With sql описание: Oracle PL/SQL оператор WITH — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
Содержание
26.2. Описание таблиц SQL базы данных телеметрии
Структура создаваемой базы данных и наименования таблиц показаны на Рис. Ж.5. Имя базы данных, создаваемой по умолчанию – «TagsDb». Далее в документе приведено краткое описаниетаблиц БД.
Рис. Ж.5 Структура базы данных экспорта телеметрии
Aggr001, Aggr002, …,AggrNNN– таблицы агрегированных данных. Номер в названии таблицы соответствует идентификатору настроенного ранее интервала агрегации. Описание столбцов приведено в Табл. Ж.1.
Табл. Ж.1 Описание столбцов таблиц AggrNNN
Имя столбца | Описание |
Border1 | Дата и время границы интервала |
Ch | Канал параметра на сервере |
RTU | КП параметра на сервере |
Point | Объект параметра на сервере |
ValueMin | Минимальное значение параметра в заданном интервале |
ValueMax | Максимальное значение параметра в заданном интервале |
ValueAvg | Среднее значение параметра в заданном интервале |
AggrDef – таблица с определениями интервалов агрегации. Интервалы можно изменять как вручную с помощью SQL-команд, так и с помощью программы администрирования комплекса (см. раздел 28.1). Описание столбцов приведено в Табл. Ж.2.
Табл. Ж.2 Описание столбцов таблиц AggrDef
Имя столбца | Описание |
Id | Уникальный идентификатор интервала, который ставится в соответствие с названием таблицы интервала AggrNNN |
SpanUnit | Единица измерения интервала (sec, min, hour и т.п.) |
SpanValue | Значение интервала |
LoadedBorder1 | Служебное поле, хранящее начальную метку времени интервала (заполняется автоматически) |
LoadedBorder2 | Служебное поле, хранящее конечную метку времени интервала (заполняется автоматически) |
Settings – служебная таблица дополнительных настроек комплекса, не рекомендуется к модификации.
TagCatalor – таблица с каталогом ретранслируемых параметров, заполняется автоматически при «Портировании номенклатуры параметров в БД» в приложении администрирования комплекса (см. раздел 28.1). Описание столбцов приведено в Табл. Ж.3.
Табл. Ж.3 Описание столбцов таблиц TagCatalog
Имя столбца | Описание |
TagType | Номер типа параметра. Номера типов перечисляются в таблице TagType, описанной ниже |
Ch | Канал параметра на сервере |
RTU | КП параметра на сервере |
Point | Объект параметра на сервере |
TagName | Наименование параметра на сервере |
TagsTi – таблица, хранящая данные всех принимаемых измерений. Описание столбцов приведено в Табл. Ж.4.
Табл. Ж.4 Описание столбцов таблиц TagsTi
Имя столбца | Описание |
Dt | Дата и время измерения, принятые от оборудования. По умолчанию тип столбца – datetime, обеспечивающий точность времени до 3,33 мс. В случае, когда требуется более высокая точность, следует вручную изменить тип на datetime2. |
FixDt | Дата и время фиксации измерения на сервере. По умолчанию тип столбца – datetime, обеспечивающий точность времени до 3,33 мс. В случае, когда требуется более высокая точность, следует вручную изменить тип на datetime2. Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
Ch | Канал измерения на сервере |
RTU | КП измерения на сервере |
Point | Объект измерения на сервере |
Value | Значение измерения |
Flags | Первые 16 бит флагов измерения на сервере. Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
FlagsHi | Последние 16 бит флагов измерения на сервере. Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
trid | Служебный идентификатор |
TagsTs – таблица, хранящая данные всех принимаемых сигналов. Описание столбцов приведено в Табл. Ж.5.
Табл. Ж.5 Описание столбцов таблиц TagsTs
Имя столбца | Описание |
Dt | Дата и время сигнала, принятые от оборудования. По умолчанию тип столбца – datetime, обеспечивающий точность времени до 3,33 мс. В случае, когда требуется более высокая точность, следует вручную изменить тип на datetime2. |
FixDt | Дата и время фиксации сигнала на сервере. По умолчанию тип столбца – datetime, обеспечивающий точность времени до 3,33 мс. В случае, когда требуется более высокая точность, следует вручную изменить тип на datetime2.Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
Ch | Канал сигнала на сервере |
RTU | КП сигнала на сервере |
Point | Объект сигнала на сервере |
Value | Состояние сигнала |
Flags | Первые 16 бит флагов сигнала на сервере. Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
FlagsHi | Последние 16 бит флагов сигнала на сервере. Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
S2 | Флаги состояния двухпозиционного сигнала на сервере. Если информация данного столбца не является полезной, для экономии места на диске его можно удалить. |
trid | Служебный идентификатор |
TagType – служебная таблица типов параметров. Заполняется автоматически при создании и не рекомендуется к модификации.
sql — Как работает GROUP BY в MySQL?
Вопрос задан
Изменён
3 года назад
Просмотрен
50k раз
Привет.
Вопрос по sql
по клаузуле GROUP BY
.
Рассмотрим группировку по ОДНОМУ столбцу. Пример:
SELECT DEPARTMENT_ID, SUM(SALARY) FROM Employees GROUP BY DEPARTMENT_ID;
То есть, в столбце
DEPARTMENT_ID
ищется уникальное (похоже наDISTINCT
) значение отдела, например, 30, затем ищутся все строки, где упоминается отдел 30 в данной таблице, из этих строк берутся значения из столбцаSALARY
и суммируются (SUM
). Потом ищется другой покупатель и все повторяется. В итоге я получаю сколько получил вообще денег каждый отдел.Не понимаю момент: у меня есть 6 строк, в которых есть столбец
DEPARTMENT_ID
со значением 30. Какая из строк пойдет в таблицу-SELECT
и почему? То есть, в таблицеEmployees
было шесть строк сDEPARTMENT_ID
30, а в таблице-SELECT
такая строка только одна. Как вообще эта группировка работает?Рассмотрим группировку по двум столбцам. Ее я вообще не понимаю. Даже картинки нормальной не нашел, из которой было бы понятно. Просмотрел кучу статей и книг по этому вопросу, но не понял ничего.
- mysql
- sql
- group-by
4
В выборку после group by
не попадет ни одна из изначальных строк. На выходе агрегат — сумма данных в нужном разрезе. К колонкам, к которым вы явно не применили никаких групповых функций (таких как sum()
), будет применена функция «первое попавшееся». Причем только в MySQL и только при выключенной опции ONLY_FULL_GROUP_BY
. В остальных СУБД запрос, в котором хотя бы к одной колонке, не являющейся разрезом указанным в group by, «забыли» применить групповую функцию выдаст ошибку.
Как работает group by
можно прикинуть в экселе. Запишите данные на лист, отсортируйте по тем полям, которые должны быть в group by
. Читая отсортированные данные подряд в любом случае когда значение в очередной строке в колонках, указанных в group by
отличается от значений в предыдущей — вставьте новую строку, скопируйте значения колонок group by
, а в остальные поместите формулы вроде СУММ()
ячеек группы под которой подводится итог. Результат group by
— это именно эти вставленные итоговые записи. СУБД работает примерно по такому же алгоритму — сначала сортирует, потом суммирует идущие подряд одинаковые записи.
Добавлю про MySQL — он все таки слишком вольно к этому относится. Старайтесь всегда явно применять групповые функции ко всем колонкам, что бы самому понимать что именно в них окажется, ибо ‘первое попавшееся’ ни чем не стандартизировано и может меняться от версии к версии и в зависимости от физического расположения записей на диске и плана выполнения запроса.
0
Добавлю с примером запросов и вывода GROUP BY по двух полях.
Смотреть можно по таблице в которую, например, сохраняеться какой пользователь (user_id) вносил деньги, на какой счет (account) и сколько (balance).
Например, нужно узнать сколько каждый пользователь внес на каждый из своих счетов.
SELECT MIN(user_id), MIN(account), SUM(balance) FROM `t1` GROUP BY user_id, account;
Работает GROUP BY по двум полям так же как и по одному, сначала сортирует, а потом смотрит, если оба значения в строке такие же как и в предыдущей строке, тогда групирует эти строки. Если хотя бы одно значение не такое как в предыдущей строке, тогда групировки не будет. Для 3 и больше полей GROUP BY работает так же.
Результат:
0
Зарегистрируйтесь или войдите
Регистрация через Google
Регистрация через Facebook
Регистрация через почту
Отправить без регистрации
Почта
Необходима, но никому не показывается
Отправить без регистрации
Почта
Необходима, но никому не показывается
By clicking “Отправить ответ”, you agree to our terms of service and acknowledge that you have read and understand our privacy policy and code of conduct.
Как описать таблицу в SQL?
DESCRIBE или DESC в SQL — это оператор, показывающий структуру таблицы. Он предоставляет всю информацию о каждом из столбцов указанной таблицы, например имя столбца , тип столбца , значение по умолчанию , если оно равно NULL или NOT NULL и т. д. Поскольку SQL нечувствителен к регистру desc и описывает или DESC и DESCRIBE передают одно и то же значение.
DESC Команда вернет следующий результат для таблицы CITY, которая содержит city_code, city_name и состояние, в котором находится город.
Синтаксис
Чтобы описать таблицу в SQL, мы сначала напишем DESC или DESCRIBE и имя таблицы, за которым следует точка с запятой ;.
Синтаксис:
Пример
SQL-запрос для создания таблицы агентов:
Вставка значений в таблицу агентов:
900 03 Таблица агентов печати :
Вывод:
АГЕНТ_КОД | АГЕНТ_ИМЯ | PHONE_NO | СТРАНА |
---|---|---|---|
A002 | Иван | 008-22539166 | Торенто 9 0061 |
A005 | Алекс | 075-17589347 | Лондон |
A009 | Андерсон 900 61 | 045 -21441139 | Брисбан |
A022 | Люсида | 044-529425 | Сан-Хосе |
Использование DESC для получения структуры таблицы:
Вывод:
Поле | Тип | NULL | Ключ | По умолчанию | Дополнительно |
---|---|---|---|---|---|
AGENT_CODE | CHAR(6) | NO | PRI | NULL | |
AGENT_NAME | VARCHAR2(20) | YES | NULL | ||
PHONE_NO | CHAR(15) | YES | NULL | ||
СТРАНА | VARCHAR(25) | YES | NULL | 90 056 |
- Поле — Имя столбца.
- Тип — это тип данных значений, которые может содержать данный столбец, например varchar , int , float и т. д.
- NULL — указывает, может ли столбец или поле содержать нулевые значения. Если они могут содержать значения NULL, тогда столбец имеет значение YES, иначе он говорит NO.
- Ключ . В SQL существуют различные типы ключей, такие как первичный ключ , внешний ключ и т. д. В нем упоминается тип ключа, если он есть.
- По умолчанию — при определении таблицы мы можем указать значение по умолчанию для столбца. Если значение для этого столбца не введено, оно примет значение по умолчанию. Если существует какое-либо значение по умолчанию, оно появится здесь.
- Extra — возвращает дополнительную информацию, связанную с таблицей или запросом.
Как и в приведенном выше примере, AGENT_CODE является первичным ключом и поэтому не может быть нулевым, поэтому в столбце NULL присутствует значение НЕТ. В остальных столбцах возвращаются типы столбцов с их точностью, т. е. размер столбца типа 666, 202020 и т. д., как описано при создании таблицы. Поскольку мы не упомянули значение по умолчанию для любого из столбцов, изначально значение по умолчанию для всех столбцов равно NULL.
Что означает таблица DESC в SQL?
ОПИСАТЬ в SQL — это команда, объясняющая структуру таблицы. Фактические базы данных структурированы, запрограммированы и используются группой людей. Такие сценарии описывают функциональные возможности, облегчающие доступ к базе данных нескольким людям.
Команда DESCRIBE покажет все детали,
- столбцы, присутствующие в таблице
- текущие типы значений каждого столбца, такие как VARCHAR, CHAR, INT, FLOAT, DATE и т. д.
- значения по умолчанию для столбцов, где существует
- Значения NULL или NOT NULL, которые может содержать столбец.
Пример таблицы описания в SQL
Позвольте углубиться и увидеть несколько примеров запроса DESCRIBE в SQL данные учащихся.
Создание таблицы «Студенты»:
Вставка значений в таблицу «Студенты»:
Печать таблицы «СТУДЕНТЫ»:
Вывод:
ID | ИМЯ | MENTOR_ID | ГОД РОЖДЕНИЯ | ПРОЦЕНТ | 2008 | 89 |
---|---|---|---|---|
605 | ААРЬЯ | 2009 | 98 | |
607 | ВИШАЛ | 2009 | 79 |
Использование DESC для получения структуры таблицы:
Вывод:
Поле | Тип | Нулевой | Ключ | По умолчанию | Дополнительно |
---|---|---|---|---|---|
ID | внутр. | NO | PRI | NULL | |
NAME | varchar(30) | YES | NULL | ||
MENTOR_ID | char( 5) | YES | UNI | NULL | |
BIRTH_YEAR | int | YES | 2008 | ||
ПРОЦЕНТ | целое число | ДА | NULL | 900 56 |
В таблице отображается несколько столбцов с идентификатором в качестве первичного ключа и mentor_id в качестве уникального идентификатора. 9Столбец 0003 key определяет уникальность этих столбцов. Типы данных, используемые в таблице, включают int, varchar и char с определенной точностью. В качестве первичного ключа идентификатор должен иметь уникальное значение для каждой записи и не может быть нулевым. Столбец BIRTH_YEAR имеет значение по умолчанию 2008 , в то время как остальные столбцы инициализируются как NULL, поскольку значение по умолчанию не упоминается.
Пример 2. Таблица сотрудников
Возьмем другой пример таблицы сотрудников, в которой хранятся данные о каждом сотруднике. В нем хранятся EMP_ID, EMP_NAME, JOB_NAME, HIRE_DATE, MANAGER_ID, SALARY и COMMISSION.
Создание таблицы сотрудников:
Вставка значений в таблицу сотрудников:
Печать таблицы сотрудников:
Вывод: 900 11
EMP_ID | EMP_NAME | JOB_NAME | HIRE_DATE | MANAGER_ID | ЗАРПЛАТА 9004 9 | КОМИССИЯ |
---|---|---|---|---|---|---|
95801 | АДЕЛИН | ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ РЕСУРС | 2004-09-29 | 901 | 6000 | 800 |
95821 | BLAZE | ПРЕЗИДЕНТ | NULL | 56000 | 1000 | |
95878 | КЛЭР | ПОМОЩЬ МЕНЕДЖЕР МУРАВЬЯ | 1989-07-12 | 909 | 20000 | 500 |
95889 | ФРАНК 900 61 | АНАЛИТИК | НУЛЬ | 902 | 8000 | 900 |
Использование DESC для получения структуры таблицы:
Вывод:
Поле | Тип | Нулевой | Ключ | По умолчанию | Дополнительно |
---|---|---|---|---|---|
EMP_ID | int | NO | PRI | NULL | |
EMP_NAME | varchar( 30) | ДА | NULL | ||
JOB_NAME | varchar(20) | NO | NULL | ||
дата | YES | NULL | |||
MANAGER_ID | int | YES 9006 1 | NULL | ||
ЗАРПЛАТА | int | YES | NULL | ||
внутр. | ДА | 500 |
В таблице Employee EMP_ID обозначен как первичный ключ , а JOB_NAME помечен ограничением NOT NULL, указывающим, что он не может иметь нулевое значение. Поэтому эти два столбца должны содержать ненулевые значения. Столбец КОМИССИЯ является единственным с указанным значением по умолчанию.
Пример 3. Таблица клиентов и заказов
Возьмем другой пример таблицы Orders и Клиенты табл. Таблица «Заказы» имеет внешний ключ из таблицы «Клиенты», то есть CUSTOMER_ID. Мы рассмотрим, что таблица описания говорит нам о производном столбце.
Стол для печати КЛИЕНТЫ :
Вывод:
CUSTOMER_ID | ИМЯ | ФАМИЛИЯ |
---|---|---|
2001 | ТАЙ ЛОР | РАЛЬФ |
2022 | ЭМА | ПОТТЕР |
2056 | РИНА | ШАРМА |
2092 | ПИТЕР | |
2101 | KIM | STYLES |
Использование DESC для получения структуры таблица
Вывод:
Поле | Тип | Нулевой | Ключ | По умолчанию | Дополнительно |
---|---|---|---|---|---|
CUSTOMER_ID | int | NO | PRI | NULL | |
varchar(20) | NO | NULL | |||
ФАМИЛИЯ | varchar(20) | YES | NULL |
Таблица клиентов такая же, как в приведенных выше примерах, customer_id является первичным ключом, и значения по умолчанию отсутствуют.
Давайте теперь определим ЗАКАЗЫ таблицу.
Стол для печати ЗАКАЗЫ:
Выход:
НОМЕР_ЗАКАЗА | ИДЕНТИФИКАТОР_ЗАКАЗЧИКА | НАИМЕНОВАНИЕ | ЦЕНА |
---|---|---|---|
600 10 | 2022 | Звуковая отвертка | 1000 |
60077 | 2056 | Сумка для ноутбука | |
60081 | 2001 | Тиффин | 650 |
60090 | 2092 | Метла | 200 90 061 |
Использование DESC для получения структуры таблицы
Вывод:
Поле | Тип | Нулевой | Ключ | По умолчанию | Дополнительно |
---|---|---|---|---|---|
ORDER_NO | Внутренний | NO | PRI | NULL | |
CUSTOMER_ID | int | YES | MUL | NULL 90 061 | |
ПУНКТ | varchar(40) | NO | NULL | ||
ЦЕНА | double | NO | NULL |
Столбец Order_No является первичным ключом в таблице заказов, а столбец customer_id является внешним ключом, ссылающимся на таблицу CUSTOMERS. В ключевом столбце значение MUL присваивается идентификатору customer_id, что указывает на то, что он может содержать несколько значений. Более того, столбцы Item и Price ограничены ограничением NOT NULL, что означает, что они не могут содержать нулевые значения. Поэтому столбец Null помечен как NO для Order_No (первичный ключ), Item и Price. Для всех столбцов значение по умолчанию равно NULL.
Заключение
- Когда мы используем команду DESC или DESCRIBE, она предоставляет нам информацию об организации и структуре таблицы.
- Выходные данные этой команды включают шесть столбцов: поле, тип, нуль, ключ, значение по умолчанию и дополнительные.
- Столбец поля отображает имена столбцов таблицы, а столбец типа показывает тип данных для каждого столбца.
- Столбец NULL указывает, может ли столбец содержать значения NULL. Если в столбце не может быть нулевых значений, в этом столбце отображается НЕТ.
- По умолчанию столбец по умолчанию имеет нулевое значение, но если значение по умолчанию для столбца изменено, столбец по умолчанию отражает новое значение.
Описание работы разработчика SQL Июнь 2023 г.
SQL — это язык декларативного программирования, который используется во многих реляционных базах данных. Конкретный синтаксис SQL может немного отличаться от базы данных к базе данных, но соответствующие концепции в основном одинаковы. Однако есть разница между знанием этих концепций SQL и реальной способностью писать надежные, эффективные и правильные операторы SQL, обеспечивающие стабильность, надежность и производительность баз данных.
Если вы ищете именно администратора базы данных MySQL, обратитесь к нашему шаблону должностной инструкции администратора базы данных MySQL.
Поиск отличного разработчика SQL начинается с отличного объявления о вакансии. В этой статье будет представлено описание вакансии и шаблон объявления, которые вы можете настроить в соответствии со своими потребностями при поиске лучшего разработчика SQL для своей команды.
Разработчик SQL — описание работы и шаблон объявления
Скопируйте этот шаблон и измените его как свой собственный:
Информация о компании
{{Напишите короткий и запоминающийся абзац о своей компании. Обязательно предоставьте информацию о культуре компании, преимуществах и преимуществах. Укажите часы работы, возможности удаленной работы и все остальное, что, по вашему мнению, делает вашу компанию интересной.}}
Описание вакансии
Мы ищем разработчика SQL, который будет отвечать за проектирование баз данных и обеспечение их стабильности, надежности и производительности. . Вы также будете работать с другими разработчиками, оптимизируя операторы SQL в приложении по мере необходимости и внедряя лучшие практики. Вы поможете решить все проблемы с использованием базы данных и предложите идеи и советы, которые помогут избежать подобных проблем в будущем.
Обязанности
- Помощь в написании и оптимизации операторов SQL в приложении
- Обеспечение производительности, безопасности и доступности баз данных
- Подготовка документации и спецификаций
- Обработка общих процедур базы данных, таких как обновление, резервное копирование, восстановление, миграция и т.