Язык программирования sql самоучитель: Interactive tutorial on SQL

PostgreSQL. Основы языка SQL

Моргунов, Е. П.
PostgreSQL. Основы языка SQL: учеб. пособие / Е. П. Моргунов; под ред. Е. В. Рогова, П. В. Лузанова. — СПб.: БХВ-Петербург, 2018. — 336 с.: ил.
ISBN 978-5-9775-4022-3 (БХВ-Петербург)
ISBN 978-5-6041193-2-7 (Постгрес Профессиональный, электронное издание)

Учебно-практическое пособие охватывает первую, базовую, часть учебного курса по языку SQL, созданного при участии российской компании Postgres Professional. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Рассмотрено создание рабочей среды, описаны языки определения данных и основные операции выборки и изменения данных. Показаны примеры использования транзакций, уделено внимание методам оптимизации запросов. Материал сопровождается многочисленными практическими примерами. Пособие может использоваться как для самостоятельного обучения, так и при проведении занятий под руководством преподавателя.

 

Автор пособия – Евгений Павлович Моргунов, кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и вычислительной техники Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева.

Живет в Красноярске. До перехода в вуз в 2000-м году более 10 лет работал программистом. В том числе, занимался разработкой прикладной системы для банка. Познакомился с СУБД PostgreSQL в 1998 году. Сторонник использования в учебном процессе открытого и свободного программного обеспечения. Автор учебного пособия «Технологии разработки программ на основе инструментария с открытым исходным кодом» и более 50 других публикаций. По его инициативе в ходе изучения дисциплины «Технология программирования» стали применяться операционная система FreeBSD и система управления базами данных PostgreSQL. Член Международного общества инженерной педагогики (IGIP) с 2004 года. На сегодня опыт использования PostgreSQL в преподавании составляет более 17 лет.

 

Еще один учебник по языку SQL. Нужен ли он в наше время, когда подобных книг составлено уже немало, и, главное, как исследовательская и специальная литература, так и средства массовой информации буквально переполнены рекламой noSQL-систем?

Да, нужен. Потому что в этой книге показаны не только обычные средства языка SQL-92, без которых, конечно, обойтись нельзя, но и новые возможности, включенные в последние версии системы PostgreSQL (до версии 9.6). В том числе тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы.

Изложение построено в стиле подхода hands-on, сразу после введения следует обзорная иллюстрация основных возможностей SQL на небольших примерах. Далее следуют главы, в которых каждая группа команд SQL иллюстрируется огромным количеством примеров и упражнений, при этом попутно объясняются наиболее важные из используемых понятий, связанных с базами данных, и конструкций языка.

Основной материал книги не предполагает наличие у читателя каких-либо предварительных знаний или навыков, связанных с базами данных и почти не требует навыков программирования или знания алгоритмов. Книга удачно дополняет другие курсы по дисциплинам, связанным с применением вычислительных систем, в которых вопросы применения баз данных зачастую представляются чересчур упрощенно.

Исключение составляет последняя глава книги, в которой представлены некоторые сведения по алгоритмам выполнения запросов. Для успешного применения сведений, содержащихся в этой главе, необходимо более глубокое знание алгоритмов и методов, реализуемых в ядре СУБД, чем можно получить из этой книги.

Подчеркнем, что это учебник именно по SQL. В нем не рассматриваются ни теория баз данных, ни методы проектирования баз данных, ни методы проектирования и разработки приложений, работающих с базами данных. Такое самоограничение позволило автору изложить огромный материал в весьма компактной форме, что должно существенно облегчить освоение этого материала.

Б. А. Новиков, доктор физико-математических наук, профессор кафедры информационно-аналитических систем Санкт-Петербургского государственного университета.

В пособии рассматриваются следующие темы:

  • Введение в базы данных и SQL
  • Создание рабочей среды
  • Основные операции с таблицами
  • Типы данных СУБД PostgreSQL
  • Основы языка определения данных
  • Запросы
  • Изменение данных
  • Индексы
  • Транзакции
  • Повышение производительности

Скачать книгу в формате PDF (2 МБ)

Основы языка SQL: теория и практика

Изучить основы языка SQL и научиться писать простые и сложные SQL-запросы к базам данных
вы можете по материалам этого сайта.

Этим ресурсом можно пользоваться и как простым самоучителем,
если Вам необходимо ознакомиться с теоретическими и практическими основами работы с
языком запросов SQL, и как справочником, если нужно выяснить синтаксис или семантику того или иного
запроса.

Занятия по большинству тем основ языка SQL содержат «домашние задания» — задачи, которые предлагается
решить самостоятельно, посмотрев вслед за этим правильное решение и ответ.

  • Проектирование базы данных
    • Реляционная модель данных
    • Основы проектирования базы данных — пример
    • Реляционная алгебра и операции реляционной алгебры
  • Создание базы данных, таблиц, модификация данных
    • Создание базы данных SQL
    • SQL ALTER TABLE — изменение таблиц базы данных
    • SQL INSERT — вставка данных
    • SQL UPDATE — обновление данных
    • SQL DELETE — удаление данных
  • Запросы на выборку данных, операторы SQL и предикаты
    • SQL SELECT — запрос на выборку данных
    • SQL IN — поиск значений из указанного набора
    • SQL BETWEEN — поиск значений из указанного интервала
    • SQL LIKE — поиск строки с заданными символами
    • SQL JOIN — соединение таблиц базы данных
    • SQL GROUP BY — группировка в запросах
    • SQL HAVING — интересующие значения агрегатных функций
    • SQL EXISTS и проверка существования набора значений
    • Подзапросы в SQL, их виды, корректность использования
  • Операции над множествами
    • SQL UNION — объединение результатов запросов
    • SQL INTERSECT, EXCEPT — пересечение, разность результатов запросов
  • Функции и конструкции SQL
    • Агрегатные функции SQL — SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT
    • Функции даты и времени SQL
    • Функции для округления и других действий с дробными числами
    • Функции для работы со строками
    • Функция SQL COALESCE — первое не-NULL значение
    • ALL и ANY в SQL: больше всех, равно хотя бы какому-либо
    • SQL: LIMIT и аналоги для вывода диапазона строк

Исправим Вашу или чью-то ошибку, если Вы считаете, что SQL — язык программирования:
это не язык программирования, а язык манипулирования данными.

Этот самоучитель-справочник будет полезен Вам независимо от того,
какую из систем управления базами данных – MySQL, MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, DB2 или другую Вы
используете в своей работе или учёбе, а также независимо от того, с каким диалектом языка SQL вы имеете дело.

Занятия скомпонованы так, чтобы логически сильно связанные темы, например, запросы SELECT
и использование предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE, составляли единый блок. То же самое относится к единому
блоку, включающему использование оператора CREATE и соблюдение мер по обеспечению целостности. Благодаря
такому подходу занятий в этом учебнике-справочнике не очень много, но они довольно емки.

Если Вы, сомневаясь в правильности того или иного запроса, благодаря нашим
материалам, напишете в итоге правильный запрос, или исправите фатальную ошибку на стадии проектирования базы
данных, задача этого учебника-справочника будет выполнена.

Таблицы реляционных баз данных похожи на сообщающиеся сосуды, благодаря первичным и
внешним ключам. Это позволяет при помощи языка SQL извлечь из просто данных необходимую информацию. Например, из десятков
таблиц и сотен или тысяч записей можно извлечь информацию о том, какие
поставщики поставили Вашему предприятию не менее 100 (10, 50, 500, другие варианты) единиц комплектующих в период после 12 апреля
(1 марта, 15 июня, 20 октября, другие варианты) того или иного года. Наш ресурс поможет Вам умело
пользоваться необходимыми для этого средствами языка SQL.

Если Вы уже умеете писать запросы, в том числе сложные, надеемся, что этот учебник-справочник
поможет Вам делать их более короткими, то есть оптимизировать их. Ведь для крупных хранилищ время обработки
может оказаться критическим.

И, как Вы увидите из содержания, мы постарались не упускать важных моментов на этапе проектирования
БД. Концепция реляционных баз данных включает целостность данных и поэтому важно позаботиться о
том, чтобы одни и те же записи не повторялись в базе более одного раза, чтобы после удаления одних
записей в базе не оставались связанные с этими записями «висячие», ни с чем не связанные записи. Наш ресурс
позволит Вам на стадии проектирования базы избежать ошибок, которые могут привести к полной негодности
БД в пользовании.

Реляционные базы данных были названы в 2002 году журналом Forbes в числе важнейших
инноваций последних 85 лет. Реляционные базы данных – математическое изобретение: они основаны на
теоретическом фундаменте отношений на множествах. И это ещё одна из причин, по которым наш сайт о чистой и прикладной математике
не мог оставить без внимания реляционные базы данных и язык манипулирования данными.

SQL для анализа данных: Введение в учебник

Этот учебник предназначен для людей, которые хотят отвечать на вопросы с помощью данных. Для многих SQL — это «мясо с картошкой» анализа данных — он используется для доступа, очистки и анализа данных, хранящихся в базах данных. Его очень легко освоить, но он используется крупнейшими мировыми компаниями для решения невероятно сложных задач.

В частности, это руководство предназначено для начинающих аналитиков, которые немного использовали Excel, но не имеют опыта программирования.

В этом уроке мы рассмотрим:

  • Как работает учебник по SQL для анализа данных
  • Что такое SQL?
  • Как произносится SQL?
  • Что такое база данных?
  • Начало работы с SQL Tutorial

Хотя некоторые уроки могут быть полезны разработчикам программного обеспечения, использующим SQL в своих приложениях, в этом учебном пособии не рассказывается, как настраивать базы данных SQL или как использовать их в программных приложениях — это не исчерпывающий ресурс для начинающих разработчиков программного обеспечения. .

Как работает учебник SQL для анализа данных

Весь учебник предназначен для прохождения с использованием Mode, аналитической платформы, которая объединяет редактор SQL, записную книжку Python и построитель визуализации данных. Вы должны открыть другое окно браузера для режима. Вы сохраните большую часть информации, если запустите примеры запросов и попытаетесь понять результаты, а также выполните практические упражнения.

Примечание. Чтобы начать обучение, вам потребуется учетная запись пользователя Mode. Вы можете зарегистрироваться на сайте mode.com.

Что такое SQL?

SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, предназначенный для управления данными в реляционной базе данных. Он существует с 1970-х годов и сегодня является наиболее распространенным методом доступа к данным в базах данных. SQL имеет множество функций, которые позволяют пользователям читать, манипулировать и изменять данные. Хотя SQL обычно используется инженерами при разработке программного обеспечения, он также популярен среди аналитиков данных по нескольким причинам:

  • Он семантически прост для понимания и изучения.
  • Поскольку его можно использовать для доступа к большим объемам данных непосредственно там, где они хранятся, аналитикам не нужно копировать данные в другие приложения.
  • По сравнению с инструментами для работы с электронными таблицами, анализ данных, выполненный в SQL, легко проверить и воспроизвести. Для аналитиков это означает, что больше не нужно искать ячейку с опечаткой в ​​формуле.

SQL отлично подходит для выполнения типов агрегирования, которые вы обычно выполняете в сводной таблице Excel — сумм, подсчетов, минимумов и максимумов и т. д. — но для гораздо больших наборов данных и для нескольких таблиц одновременно.

Как произносится SQL?

Понятия не имею.

Что такое база данных?

Из Википедии: База данных — это организованный набор данных.

Существует множество способов организации базы данных и множество различных типов баз данных, предназначенных для разных целей. Структура режима довольно проста:

Если вы использовали Excel, вы уже должны быть знакомы с таблицами — они похожи на электронные таблицы. В таблицах есть строки и столбцы, как и в Excel, но они немного более жесткие. Таблицы базы данных, например, всегда организованы по столбцам, и каждый столбец должен иметь уникальное имя. Чтобы получить представление об этой организации, на изображении ниже показан пример таблицы, содержащей данные о вручении премии «Оскар» 2010 года:

В целом в базах данных таблицы организованы в виде схем. В Mode мы организуем таблицы вокруг пользователей, которые их загружают, поэтому у каждого человека есть своя собственная схема. Схемы определяются именами пользователей, поэтому, если ваше имя пользователя — databass3000, все загружаемые вами таблицы будут храниться в схеме databass3000. Например, если databass3000 загружает таблицу продаж рыбных кормов под названием fish_food_sales , эта таблица будет называться databass3000.fish_food_sales . Вы заметите, что все таблицы, используемые в этой серии руководств, имеют префикс «tutorial». Это потому, что они были загружены учетной записью с таким именем пользователя.

Вы уже в пути!

Теперь, когда вы знакомы с основами, пришло время погрузиться в изучение SQL.

Учебное пособие по SQL — Темы масштабирования

Что такое SQL?

SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык, предназначенный для обслуживания данных в системе управления реляционными базами данных. С помощью SQL вы можете легко создавать данные и управлять ими, создавать таблицы, обновлять или изменять записи в базах данных и т. д. База данных — это таблица, состоящая из строк и столбцов. SQL полезен для извлечения конкретной информации из баз данных, которая в дальнейшем используется для анализа.

Зачем изучать SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык, который используют инженеры, бизнес-аналитики и т. д. для общения с базами данных. Если вы хотите изучать SQL, есть несколько причин, по которым вам следует подумать об этом.

  • Во-первых, с помощью SQL вы можете напрямую взаимодействовать с базами данных без манипулирования или организации данных вручную. Это означает, что вы можете извлечь точную информацию из необходимых вам баз данных.
  • Кроме того, процедура или логика решения проблемы, связанной с базой данных, записывается в SQL-запросе и не теряется при копировании вручную, что экономит много времени и усилий.
  • Изучение SQL также может помочь вам быстро исправить и найти ошибки в вашем процессе. Используя язык SQL, вы можете быстро и эффективно отлаживать свой код и обеспечивать правильное выполнение запросов.

Если вы заинтересованы в изучении SQL, вы можете начать с руководства по SQL на странице Scaler Topics. Если вы хотите улучшить свои навыки анализа данных или выучить новый ценный язык программирования, SQL стоит рассмотреть.

Некоторые команды SQL

SQL, сокращение от Structured Query Language, представляет собой мощный язык программирования, используемый для связи с базами данных. Если вы хотите изучить SQL, вам следует ознакомиться с несколькими командами. К ним относятся SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Вы можете легко манипулировать данными и извлекать их из баз данных, освоив эти команды SQL. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным программистом, вы можете следовать учебному пособию по SQL в разделе Scaler Topics, чтобы изучить язык SQL и стать профессионалом.

История SQL

  • В 1970 году д-р Кодд опубликовал статью «Реляционная модель данных для больших общих банков данных», и, возможно, на этом она и закончилась.
  • В 1970-х исследователи IBM Рэймонд Бойс и Дональд Чемберлин начали работу над SQL и назвали его SEQUEL (Structured English Query Language).
  • Язык был создан после статьи Эдгара Фрэнка Кодда «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» в 1970 году. Она стала основой для системы реляционных баз данных.
  • В 1979 году IBM выпустила систему под названием SQL data system, а в 1985 году IBM выпустила DB2, систему управления реляционными базами данных.
  • После этого Microsoft выпустила свою первую версию SQL-сервера в 1987 году.

Приложения SQL

Существуют различные приложения SQL, которые также широко используются для управления массивными базами данных.

  • SQL используется для создания базы данных, описания ее структуры, использования в приложениях и последующего удаления после завершения работы с ней.
  • SQL используется в качестве языка манипулирования данными, что означает, что вы можете использовать его для поддержки ранее существующей базы данных. Следовательно, это отличный инструмент/язык для изменения или управления данными в таблицах.
  • SQL широко используется в качестве клиентского или серверного языка для соединения внешнего интерфейса с внутренним, который поддерживает архитектуру заказчика.

Преимущества SQL

SQL предоставляет различные преимущества, которые делают его популярным в различных областях разработки программного обеспечения. Ниже приведены преимущества SQL.

  • Доступ к большому количеству данных и их изменение очень эффективно из базы данных с использованием SQL-запросов.
  • SQL не требует большого количества строк кода для управления системами баз данных. Вы можете легко хранить и управлять большими объемами данных, используя простые синтаксические правила SQL.
  • SQL соответствует давно устоявшимся стандартам, установленным ISO и ANSI, что упрощает управление любым пользователем в любой точке мира.
  • Язык SQL также помогает создавать несколько представлений структуры базы данных для разных пользователей.

SQL против No-SQL

Когда дело доходит до работы с базами данных, следует учитывать два основных типа языков: SQL и No-SQL. SQL, или язык структурированных запросов, опирается на структурированный табличный подход к хранению и организации данных. С другой стороны, базы данных No-SQL используют нереляционный подход к хранению данных.

В то время как SQL является мощным и широко используемым языком, который неоднократно доказывал свою эффективность, базы данных без SQL, с другой стороны, становятся все более популярными благодаря своей гибкости и масштабируемости. Если вы заинтересованы в изучении SQL или изучении мира баз данных No-SQL, вы можете следовать руководствам по SQL и No-SQL в темах Scaler. В конечном итоге выбор между SQL и No-SQL будет зависеть от ваших конкретных потребностей и требований вашего проекта.

Аудитория

Если вы подумываете о карьере в веб-разработке, в зависимости от вашей специализации вам обязательно понадобится SQL. Бэкенд-разработчикам нужен SQL для управления серверными программами и базами данных веб-сайта. Аналитики данных и специалисты по данным используют SQL для эффективного анализа данных. Более того, если вы бизнес-аналитик или стратег, SQL поможет вам лучше прогнозировать.

Предварительное условие

Для изучения SQL не требуется основных условий. Тем не менее, вы должны знать некоторые концепции СУБД, например, базу данных, кортеж, поле и т. д., и просто следуйте этому руководству, чтобы узнать о SQL с самого начала. Вы можете следовать этому руководству и очень эффективно изучать SQL с помощью практических примеров.

Что охватывает этот учебник по SQL?

В этом учебнике по SQL рассматриваются все основные концепции SQL. Вы научитесь создавать базы данных, добавлять записи в таблицы, выбирать записи на основе различных условий, обновлять и удалять записи в таблице и т. д.

Ознакомившись с основными темами, вы сможете двигаться дальше.