Запросы sql это: Что такое SQL? – Описание структурированного языка запросов (SQL) – AWS

Что такое SQL? | AppMaster

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык запросов реляционной базы данных. SQL используется для обработки и запроса данных в реляционных базах данных . Простота использования и реализации SQL побудила многих разработчиков и экспертов по базам данных во всем мире разработать собственные языки запросов, подобные SQL.

Важно отметить, что SQL не всегда был универсальным или стандартным языком для работы с реляционными базами данных. В начале были определенные оговорки против SQL, особенно потому, что многие инженеры баз данных думали, что накладные расходы SQL сделают непрактичным внедрение в больших масштабах. Однако SQL доказал, что его критики ошибались, так как сейчас это самый популярный язык запросов. Продолжайте читать эту статью, чтобы узнать все о SQL, его преимуществах и приложениях.

Что такое SQL и почему это важно?

SQL — это стандартизированный язык программирования для управления реляционными базами данных, создания баз данных SQL и управления данными в них путем выполнения различных функций. SQL был представлен в 1970-х годах. Термин «SQL» произносится как «продолжение» или «ess-kewell».

Как администраторы баз данных, так и разработчики используют SQL для манипулирования данными и написания сценариев интеграции данных. Точно так же аналитики данных используют SQL для тщательного анализа реляционной базы данных.

Важность SQL

SQL — лучший способ работы с реляционными базами данных. Реляционная база данных упорядочивает данные в виде таблиц, таких как электронная таблица. SQL важен, потому что он может анализировать и обрабатывать данные любого размера, независимо от того, имеете ли вы дело с небольшим набором данных или большим стеком.

Если вы ищете максимальную эффективность и скорость при манипулировании данными, то вы обнаружите, что SQL является одним из лучших языков разработки баз данных, отвечающих этим требованиям. Ниже приведены некоторые из наиболее важных преимуществ SQL:

Быстрый и переносимый язык запросов

SQL — это быстрый и мощный язык разработки, который может обрабатывать огромные объемы данных за очень короткое время. Вы можете выполнять стандартные операции, такие как вставка, удаление и манипулирование, за считанные секунды благодаря высокой эффективности SQL.

Кроме того, SQL — это переносимый язык, который можно использовать на самых разных ноутбуках, игровых устройствах, настольных компьютерах, в базах данных SQL и в Интернете. Можно создать собственную базу данных SQL и встроить ее в приложения или в сеть в соответствии с вашими требованиями.

Требуется небольшой опыт
Вам не нужно быть полноправным инженером данных или администратором, чтобы выполнять основные функции с SQL. Если вы хотите выполнять простой поиск и удаление данных, нет необходимости изучать длительные языки кодирования и программирования.

Вместо этого вы можете выполнять функции обработки данных, такие как вставка, удаление, выбор и обновление, путем написания простых запросов. Даже если вы хотите изучить сложные операции с данными с помощью SQL, вы можете сделать это довольно легко, если немного попрактикуетесь.

Стандартизированный язык
Одно из основных преимуществ SQL заключается в том, что это язык разработки с открытым исходным кодом и большим сообществом. Вы можете найти множество документации, видеоуроков и руководств по устранению неполадок, чтобы ознакомиться с различными аспектами SQL.

Работа с большими данными
В настоящее время большие данные являются важной частью ИТ-индустрии. Люди всегда ищут надежные и эффективные способы обработки больших данных.

Использование SQL — это мощный и быстрый способ обработки больших наборов данных с максимальной точностью для защиты целостности информации. Как большие, так и малые компании могут использовать SQL для выполнения своих требований по обработке данных.

Для чего используется SQL?

SQL используется для работы с различными аспектами реляционных баз данных. Некоторые из наиболее популярных функций, выполняемых с помощью SQL:

• Создание баз данных SQL
• Модификация таблиц базы данных и структур индексов
• Манипуляции с данными путем добавления, удаления или обновления данных
• Получение информации из систем управления реляционными базами данных (RDBMS)
• Анализ данных для транзакционных процедур и других приложений, связанных с обменом данными с реляционными базами данных.

SQL-команды

Понимание основных команд языка структурированных запросов становится проще, если анализировать его различные аспекты:

Язык запросов данных (DQL)

DQL используется для извлечения данных из базы данных. Он состоит только из команды SELECT.

Язык определения данных (DDL)

Он используется для обновления или управления набором данных. Команды, включенные в DDL: CREATE, DROP, RENAME и ALTER.

Язык манипулирования данными (DML)

Цель DML — разрешить модификацию базы данных. Он имеет дело с командами INSERT, UPDATE и DELETE.

Язык управления транзакциями (TCL)

TCL напрямую связан с DML. Он управляет модификациями, выполняемыми DML, что позволяет группировать изменения в логические транзакции. В состав DQL входят команды COMMIT, ROLLBACK и SAVEPOINT.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Язык управления данными (DCL)

Как следует из названия, DCL используется для установки параметров разрешений в реляционной базе данных. GRANT и REVOKE — две основные команды DCL.

Почему SQL называют структурированным и непроцедурным языком?

SQL — это язык структурированных запросов, поскольку он следует определенной структуре для выполнения различных функций. Еще одна причина, по которой «S» в SQL означает «структурированный», заключается в том, что в 1960-х годах термин «структурированное программирование» был очень популярен в индустрии разработки.

По сравнению с различными другими традиционными языками структурированного программирования, SQL не имеет жестко структурированных механизмов. Однако он использует концепцию структурированных запросов для работы даже с самыми сложными типами данных.

Точно так же SQL называется непроцедурным языком, потому что это декларативный язык. Другими словами, вы должны указать функцию, которую вы хотите выполнить с определенным запросом, например, SELECT, FROM и GROUP BY. Нет необходимости указывать, как будет обрабатываться запрос, так как все это будет выполняться механизмом SQL. Таким образом, SQL является структурированным и непроцедурным языком, поскольку он следует определенному синтаксису и структуре и обрабатывает запросы в соответствии с вашими требованиями.

Легко ли выучить SQL?

Если вы хотите сделать успешную карьеру в качестве инженера данных или любой другой технической работы, связанной с обработкой данных, вам придется изучить SQL. Как правило, SQL является относительно простым языком разработки баз данных.

Вы можете рассчитывать на то, что познакомитесь с основами SQL в течение двух-трех недель. Если вы хотите использовать SQL для получения работы, вам необходимо пройти продвинутые курсы по управлению базами данных, чтобы в совершенстве овладеть SQL, а также созданием и управлением базами данных .

Кривая изучения SQL или любого другого языка разработки также зависит от вашего стиля обучения. Если вы попытаетесь изучить SQL только по книгам, велика вероятность, что вам потребуется много времени для этого. Однако предположим, что вы изучаете SQL на надежных курсах и регулярно его практикуете. В этом случае вы сможете ускорить процесс обучения и стать действительно хорошими в SQL и быстро выполнять сложные запросы к базе данных.

Пример SQL-запроса

Давайте рассмотрим простой пример SQL-запроса, использующего команду SELECT.

Целью использования оператора SELECT является указание оптимизатору запросов, какие данные возвращать, какие таблицы анализировать, за какими отношениями следовать и в каком порядке возвращаемые данные. Работа и анализ реляционной базы данных также зависят от того, как она спроектирована и как устроены индексы. Вся база данных SQL может замедлиться, если вы пропустите важную информацию из команды.

Если вы хотите выбрать данные из таблицы клиентов, вы будете использовать следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов;

Этот запрос запросит все поля и все строки таблицы Customers. Однако если таблица Customers содержит миллионы строк и полей, системе может потребоваться некоторое время для правильного анализа и выполнения запроса.

Поэтому гораздо лучше сузить свой запрос и сделать его конкретным для данных, которые вы хотите выбрать из таблицы клиентов:

ВЫБЕРИТЕ ТОП 45 компанийНазвание, общий объем продаж* ОТ клиентов

ГДЕ государство = «Калифорния»;

После выполнения этого запроса вы будете получать значительно меньше и больше целенаправленных данных. Вы получите название и общий объем продаж 45 ведущих компаний, расположенных в Калифорнии.

Существует ли контрольный список навыков для SQL (язык структурированных запросов)?

Не существует определенного списка навыков, которые вы должны освоить, чтобы хорошо освоить язык структурированных запросов. Как правило, для изучения языков баз данных, таких как SQL, даже не требуется иметь опыт программирования или разработки.

При должной практике и руководстве вы сможете освоить все аспекты SQL. Ключ в том, чтобы начать с основ и регулярно практиковаться, чтобы убедиться, что вы понимаете как теорию, так и практическое применение.

Вот некоторые из наиболее важных тем, которые вы должны охватить при изучении SQL:

• Традиционные правила оформления стола
• Основы таблиц базы данных
• Типы данных и операторы приведения
• Логические и условные операторы
• Команды SQL, включающие DDL, DML (операции CRUD), TCL и DCL.
• JOIN операции для работы с несколькими таблицами
• Реализация операторов SQL в реальных базах данных
• Различия между реляционными и нереляционными базами данных
• Научитесь писать операторы SQL

Если вы хотите стать отличным инженером или администратором базы данных, вы должны быть последовательны в своих усилиях и регулярно практиковать различные операторы SQL. Работайте с различными типами баз данных и таблиц для управления данными.

Что такое SQL-сервер?

SQL Server — это RDBMS, разработанная Microsoft. Это позволяет пользователям писать как простые, так и расширенные SQL-запросы. Вы можете использовать SQL Server для решения сложных вопросов, таких как обработка исключений и процедуры хранения.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Кроме того, механизм базы данных SQL Server состоит из двух частей:

• Реляционный движок для обработки команд и запросов.
• Storage Engine для управления различными базами данных, такими как файлы, индексы и таблицы.

Преимущества SQL Server

1. Быстрая и простая установка
Microsoft SQL имеет мастер установки и прост в использовании. SQL Server предоставляет удобный интерфейс установки, в отличие от других серверов баз данных, которые требуют сложной настройки из командной строки. Он имеет понятный графический интерфейс и несколько учебных пособий в дополнение к методу установки в один клик. Автоматические обновления снижают затраты на техническое обслуживание и помогают поддерживать базу данных в актуальном состоянии с учетом тенденций. Службы базы данных и аналитические службы впоследствии могут быть добавлены независимо друг от друга.

2. Впечатляющая производительность
SQL Server обеспечивает повышенную скорость благодаря встроенным технологиям прозрачного сжатия и шифрования данных. Пользователям не нужно менять приложения для защиты и шифрования данных. Ограничения доступа и эффективные функции управления разрешениями помогают пользователям защищать важные корпоративные данные.

3.Безопасность
Поскольку в базе данных SQL Server используются сложные методы шифрования, проникнуть на уровни безопасности непросто. Коммерческая реляционная база данных имеет дополнительные меры безопасности для снижения опасности атак.

4. Доступность
Эффективные функции интеллектуального анализа данных, разделения дисков и управления данными серверов SQL помогают поддерживать важные данные и предоставляют место для хранения очень важных данных.

Лучшие практики проектирования базы данных SQL

Многие люди, даже опытные инженеры баз данных, совершают ошибку, создавая загроможденную и неэффективную базу данных из-за отсутствия навыков или доступных ресурсов базы данных. Какой бы ни была ситуация, существуют определенные рекомендации, которым следует следовать, чтобы создать эффективную и надежную базу данных. Эти практики таковы:

• Рассмотрите все точки зрения на базу данных, чтобы создать логическую структуру.
• Определите типы и размеры данных.
• Убедитесь, что SQL — лучший язык базы данных, отвечающий вашим требованиям.
• Нормализуйте данные, чтобы избежать избыточности.
• Сделайте структуру прозрачной, чтобы будущие пользователи могли понять ее и манипулировать ею.
• Определите ограничения и кластеризованные индексы для обеспечения целостности данных.
• Подготовить тщательную документацию.
• Создайте резервную копию своей базы данных, чтобы обеспечить защиту всех ваших данных и таблиц в случае сбоя данных.

Вывод

Несомненно, использование SQL является очень надежным и эффективным языком программирования для работы с реляционными базами данных. SQL предлагает большие преимущества, благодаря которым он является самым популярным языком запросов.

Однако это не означает, что ему нет хороших альтернатив. На самом деле, индустрия разработки быстро развивается, внедряя новые инструменты и технологии, которые могут упростить, ускорить и повысить эффективность процедур разработки.

Разработка без кода — это один из таких подходов к разработке, который позволяет создавать приложения без написания даже одной строки кода. Некоторые люди ошибочно полагают, что разработка без кода ограничивается только фронтенд-разработкой .

Однако эффективный инструмент без написания кода, такой как AppMaster, позволяет создавать мобильные приложения, веб-приложения и мощный бэкэнд, созданный с помощью ИИ, за считанные секунды. AppMaster — замечательная альтернатива традиционным языкам программирования. Вам определенно следует рассмотреть возможность использования современного подхода к разработке без кода для разработки приложений, не прибегая к традиционному пути обучения фронтенд- или бэкенд-разработке .

Часто задаваемые вопросы о SQL

В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — это язык разработки баз данных, тогда как MySQL — это система управления базами данных. SQL Server — один из многих примеров MySQL.

В чем разница между РСУБД и СУБД?

СУБД (система управления реляционными базами данных) — это набор инструментов и возможностей, которые позволяют ИТ-специалистам и другим пользователям создавать, изменять, управлять и взаимодействовать с реляционными базами данных. Большинство коммерческих СУБД обращаются к базе данных, хранящейся в виде таблиц, с помощью SQL.

Наиболее популярной системой баз данных, используемой организациями по всему миру, является РСУБД. Он обеспечивает надежный способ хранения и извлечения огромных объемов данных. Как правило, в базах данных хранятся наборы данных, к которым могут обращаться и которые могут использоваться другими программами. Система управления базами данных поддерживает создание, обслуживание и использование платформ баз данных.

Является ли SQL внутренним языком?

Да, SQL — это язык программирования баз данных, который используется для создания и управления реляционными базами данных, такими как таблицы.

Структурированный язык запросов SQL — Язык запросов SQL

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language. ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Основы SQL: Введение в запросы

‍

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык реляционных баз данных. Если вы еще этого не сделали, обязательно ознакомьтесь с нашей статьей, посвященной реляционным базам данных. Строки кода, которые обращаются к реляционной системе баз данных, называются запросами. В этой статье мы рассмотрим структуру базовых SQL-запросов, чтобы впоследствии уверенно опираться на них.

‍

SQL используется для извлечения или «вытягивания» данных из реляционной базы данных. Это достигается с помощью инструкций (или слов), которые указывают, откуда и как следует выбирать данные.

‍

Некоторые инструкции в запросе написаны прописными буквами, чтобы создать понятный дизайн и читаемый код. Если вы только начинаете работать с SQL, вам не нужно беспокоиться о верхнем и нижнем регистре. Просто знайте, что существуют стандарты форматирования, облегчающие чтение и запись SQL!

‍

Запросы имеют определенную структуру, которой необходимо следовать, чтобы запрос работал. Они могут быть очень короткими и простыми, с несколькими ключевыми элементами, или очень длинными и подробными. ‍

SQL предлагает почти безграничную гибкость, когда дело доходит до того, как мы хотим просматривать наши данные. Одним из ключевых ограничений является невозможность создания визуализаций данных. Когда дело доходит до визуализации данных, доминирует язык программирования Python. По этой причине наука о данных обычно выполняется с использованием Python.

Откройте учебник по Python, если хотите научиться лучше всего визуализировать данные!

‍

Структура запроса SQL

Запросы SQL используются для создания отчетов, использующих данные из реляционных баз данных. Они извлекают информацию из определенных мест в таблицах с определенными условиями и представляют их осмысленно. Без SQL-запросов реляционные базы данных были бы просто кучами данных без какой-либо осмысленной информации. Поскольку типичная реляционная база данных может легко состоять из нескольких миллионов строк, изучение возможностей SQL позволит вам извлекать, анализировать и извлекать ценные сведения из данных.

‍

Запросы обычно состоят из следующих операторов: SELECT, FROM, WHERE и GROUP BY. Между этими утверждениями находятся столбцы, таблицы и условия, которые сообщают компьютеру, какие фрагменты данных следует извлекать из каких таблиц и при каких условиях. По своей сути SQL-запрос очень прост. Давайте теперь разобьем SQL-запрос на его компоненты, начиная с SELECT.

SELECT

Большинство запросов начинаются с оператора SELECT. После SELECT введите имена столбцов, которые мы хотим использовать в наших отчетах. Для каждого столбца, который нам нужен, мы вводим их имена через запятую. Если мы хотим использовать все столбцы, мы можем просто ввести SELECT *. Звездочка — это сокращенный способ выбора всех столбцов без необходимости вводить их вручную. Если ваша таблица состоит из 25 столбцов, звездочка может сэкономить много времени. ‍

Демонстрация старого доброго оператора SELECT.

Важно отметить, что при выборе столбцов мы должны вводить их имена в том виде, в каком они существуют в базе данных. Если имя столбца содержит символ подчеркивания (_), его необходимо использовать. В противном случае они не чувствительны к регистру.

Вы можете захотеть, чтобы имя столбца в отчете отличалось от имени столбца в базе данных. Вы можете переименовывать столбцы с необязательным параметром «AS». Это ключевое слово позволяет определить имя столбца, чтобы оно по-разному отображалось в отчете.

‍

Допустим, у нас есть столбцы «Адрес_1» и «Адрес_2» в нашей базе данных, и мы хотим, чтобы наш отчет сделал их более презентабельными. ОТ Сотрудника. В отчете будут показаны столбцы после ключевого слова «AS». Порядок их написания имеет значение.

Как выглядят ключевые слова ‘AS’ в запросе.

Помимо столбцов, мы также можем использовать некоторые инструменты, называемые функциями, которые обычно дают числовые ответы. Эти функции помогают нам извлечь количество записей, максимальное или минимальное значение, среднее значение и сумму определенного столбца. См. нашу статью [10 основных функций SQL, которые вы должны знать] (ССЫЛКА), чтобы узнать о некоторых из этих функций.

‍

FROM

Оператор FROM позволяет нам указать таблицу, из которой мы хотим извлечь наши столбцы. Можно связать таблицы вместе, используя отношения в вашей реляционной базе данных, используя функцию, называемую JOIN. Подробнее об этом в нашей следующей статье Advanced SQL.

В предложении FROM не так уж много. Это так просто.

Обратите внимание, что имена таблиц не чувствительны к регистру, как столбцы. Если вы хотите узнать больше о правилах именования в SQL, ознакомьтесь с этим документом.

Поскольку типичная реляционная база данных может легко состоять из нескольких миллионов строк, изучение возможностей SQL позволит вам извлекать, анализировать и извлекать полезные сведения из данных.

‍

WHERE

Предложение WHERE позволяет нам добавлять условия к нашим запросам. В приведенных выше примерах вы могли догадаться, что мы получим все строки из таблицы, из которой извлекаем данные. Вот что происходит, когда нет предложения WHERE.

Предложение WHERE повышает ценность наших отчетов. Простое извлечение всех записей не даст нам осмысленной информации, и именно поэтому этот пункт так полезен.

Этот пункт очень гибкий. Это позволяет нам искать почти все, о чем мы можем думать.

Если вы хотите узнать, сколько сотрудников в вашей таблице имеют зарплату выше определенной суммы, сведения обо всех сотрудниках, родившихся в июне, или номера телефонов каждого сотрудника по имени Джон, вы можете легко сделать это с помощью с помощью предложения WHERE.

Предложение WHERE содержит операторы, которые в основном являются условиями. Операторы могут быть равны, больше, меньше, не равны и т. д. Полный список операторов WHERE можно найти на этой странице.

‍

GROUP BY

Это предложение немного сложно понять, поэтому читайте внимательно. В запросах, в которых используется предложение GROUP BY, почти всегда будут использоваться такие функции, как COUNT, AVG и SUM.

Если мы хотим узнать количество всех сотрудников с определенными степенями, мы можем использовать оператор GROUP BY, чтобы упростить задачу. В этом случае мы будем использовать GROUP BY со столбцом Degree.

Как вы понимаете, «ГРУППИРОВАТЬ ПО СТЕПЕНИ» будет группировать по степеням!

Другой пример: если мы являемся менеджером автосалона и хотим узнать среднюю цену на автомобили разных марок, которые у нас есть в настоящее время. В этом случае GROUP BY будет использоваться вместе со столбцом Brand.

Надеюсь, вы уже видите схему. «ГРУППА ПО БРЕНДУ» будет группировать по брэндам!

Точно так же, если мы хотим увидеть среднюю цену по каждому типу автомобиля, мы можем сделать это, изменив параметр GROUP BY.

Ладно, еще раз для верности. «ГРУППИРОВАТЬ ПО стилю» будет группировать по стилю!

В случае с автосалоном мы могли бы найти среднюю цену каждой марки или стиля в отдельном запросе для каждого. Предложение GROUP BY позволяет нам получить среднее значение для всех в одном запросе. Большая часть освоения SQL заключается в том, чтобы знать, какие инструменты вам нужно использовать, чтобы сделать вашу задачу наиболее эффективной.

‍

Практика ведет к совершенству

Вот и все! Вы только что изучили основы SQL-запросов. Обладая приведенной выше информацией, вы более чем готовы начать писать базовые SQL-запросы. Лучший способ продолжать учиться — это практиковаться! Используйте приведенные ниже инструменты, чтобы сделать первый шаг в написании SQL. Они свободны!

• SQLite Online (Эта ссылка использовалась при создании учебника, и мы рекомендуем это)
• SQL Отдел полиции
• w3schools Учебник по SQL
• Учебники Point

5 рекомендаций по написанию запросов SQL

В этой статье мы собираемся изучить некоторые рекомендации, которые помогут писать более эффективные SQL-запросы.

Введение

Запросы используются для связи с базами данных и выполнения операций с базами данных. Например, мы используем запросы для обновления данных в базе данных или извлечения данных из базы данных. Из-за этих функций запросов они широко используются людьми, которые также взаимодействуют с базами данных. Помимо выполнения точных операций с базой данных, запрос также должен быть производительным, быстрым и читабельным. По крайней мере, знание некоторых приемов написания запроса поможет выполнить эти критерии и улучшить написание более эффективных запросов.

Предпосылки

В примерах этой статьи мы будем использовать образец базы данных Adventureworks2019.

Выбор соответствующего редактора SQL для написания запросов

Каким бы ни был наш опыт написания запросов, выбор подходящего редактора является одним из ключевых моментов, влияющих на нашу производительность, поскольку при разработке SQL-запросов мы в основном тратим свое время на редакторы SQL. Предпочтение редактора SQL может меняться от человека к человеку, но прежде чем выбрать редактор, проверьте функции редактора и посмотрите на сравнение функций с его конкурентами, чтобы выбрать подходящие редакторы. В этом контексте Microsoft предлагает два разных инструмента для разработки запросов:

• Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
• Студия данных Azure

У этих двух инструментов есть свои преимущества и недостатки, но главное преимущество Azure Data Studio заключается в том, что он может работать на разных платформах (Linux и macOS) и предлагает более удобный пользовательский интерфейс для профессионалов, которые обычно разрабатывают запросы. В то же время расширения позволяют нам добавлять в него новые функции. Несмотря на это, SQL Server Management Studio упрощает управление и поддержку работы администраторов баз данных и предлагает более продвинутую среду разработки SQL-запросов. Таким образом, если мы в основном тратим наше время на разработку SQL-запросов, использование Azure Data Studio может быть более разумным. Помимо этих двух инструментов, мы также можем использовать другие редакторы, разработанные многими поставщиками.

Передовая практика: Насколько это возможно, лучше использовать редактор, соответствующий вашим требованиям, и вы можете рассмотреть возможность использования надстроек или расширений сторонних производителей, которые улучшают возможности редакторов.

Не используйте знак звездочки (SELECT *) в запросах select SQL

Использование инструкций SELECT * в запросах может привести к неожиданным результатам и проблемам с производительностью запросов. Использование знака звездочки в запросе приводит к избыточному потреблению ресурсов ядра базы данных, поскольку оно будет извлекать все столбцы таблицы. В частности, использование SELECT * провоцирует потребление большего количества сетевых и дисковых ресурсов. Другая проблема с использованием знака SELECT * заключается в том, что вы сталкиваетесь с неожиданными наборами результатов, потому что:

• Имена столбцов можно изменить
• Можно добавить новые столбцы
• Порядок столбцов можно изменить

Чтобы предотвратить подобные проблемы, нам нужно явно указывать имена столбцов в наших SQL-запросах. Например, следующий запрос извлечет данные всех столбцов таблицы Employee .

Однако мы можем правильно преобразовать этот запрос, явно указав имена столбцов следующим образом и включив только те столбцы, которые нам нужны.

Использование оператора SELECT * вызовет проблемы с производительностью.

Передовой опыт: Помимо избавления от операторов SELECT * и явного использования имен столбцов в SQL-запросах, мы можем использовать псевдонимы для имен таблиц и столбцов. Этот тип использования делает наши запросы более читабельными и понятными.

Добавить необходимые комментарии к запросам SQL

Комментарии SQL — это обычный текст, который можно добавить к запросам, и они не анализируются и не выполняются обработчиком запросов. В основном мы используем комментарии либо для добавления описания, либо для отключения некоторых блоков кода запросов. Тем не менее, добавление кратких и понятных пояснений к нашим SQL-запросам является одной из лучших практик, потому что со временем цель запроса и его использование приложением what могут быть забыты. В этом случае процесс поддержки и рефакторинга запроса будет немного болезненным.

Однострочный комментарий:

Чтобы изменить строку в качестве комментария, мы можем добавить два тире (-) в начале строки запроса, таким образом, цвет этой строки будет изменен, и эти строки не будут учитываться механизмом запросов.

Многострочный комментарий:

Поместив несколько строк внутри этого блока знака (), мы можем преобразовать их в несколько строк комментариев.

Передовая практика: По возможности стандартизируйте свои комментарии SQL и добавляйте всю краткую информацию, которая требуется в соответствии с вашим процессом разработки. Например, вы можете использовать следующий шаблон:

Учитывать столбцы, допускающие значение NULL, в запросах SQL

Значение NULL в строке указывает на неизвестное значение, и это значение не указывает на нулевое или пустое значение. Из-за этой конкретной характеристики значения NULL нам необходимо учитывать столбцы, допускающие значение NULL, в запросах.

Сравнение значений NULL:

Когда мы либо отфильтровываем NULL, либо исключаем NULL-строки в запросе, мы не можем использовать оператор равенства (=) в предложении WHERE. Правильным способом сравнения значений NULL является использование операторов IS NULL и IS NOT NULL. Например, если мы хотим вернуть только значения NULL из Address table, мы можем использовать следующий запрос:

Когда мы используем оператор равенства (=) в предложении WHERE, мы не получаем соответствующий результирующий набор.

Функция COUNT() и столбцы, допускающие значение NULL:

Функция COUNT() подсчитывает и возвращает количество столбцов из набора результатов запроса. Однако функция COUNT(*) подсчитывает все строки набора результатов запроса, но если мы заменим имя столбца знаком звездочки COUNT(column_name), функция подсчитает только ненулевые значения. Например, когда мы используем звездочку (*) для функции COUNT для подсчета Сотрудник строк таблицы, мы получим 290.

Однако, если мы используем имя столбца вместо знака звездочки, функция COUNT возвращает другое значение.

Улучшение запросов SQL

Запросы, которые мы пишем, никогда не останутся секретом и должны быть проверены и изменены нами или другими разработчиками, потому что им может потребоваться протестировать, исправить или добавить новую функцию. В связи с этим запросы, которые мы пишем, должны быть максимально понятными и легко читаемыми. Следование приведенным ниже советам по написанию более читаемого кода поможет нам написать более читаемый код.

1-Format SQL Queries: Форматирование запросов является одним из важных моментов для улучшения читабельности запроса. Хорошо отформатированный запрос всегда значительно улучшает читаемость кода. Чтобы сделать наши запросы более читабельными, мы можем воспользоваться онлайн-инструментами форматирования запросов или надстройками (расширениями). Например, мы можем видеть беспорядок и сложность следующего запроса:

Теперь мы отформатируем этот код в формате Poor SQL и увидим потрясающие изменения в запросе, или вы можете выбрать средство форматирования, которое соответствует вашим потребностям.

2-Используйте псевдонимы для имен столбцов и таблиц: Мы можем использовать псевдоним, чтобы переименовать имена столбцов и таблиц, чтобы сделать их более читабельными. Например, в следующем примере запрос не использует союзников таблиц и столбцов, поэтому он выглядит запутанным и трудным для чтения.

Теперь мы будем использовать псевдонимы для имен столбцов и имен таблиц для дальнейшего форматирования.

Как мы видим, после использования и форматирования запроса наблюдается заметное улучшение читабельности.

Рекомендации: Если вы хотите писать более читаемые и понятные запросы:

• Используйте понятные псевдонимы для имен таблиц
• Добавляйте краткие комментарии к запросам
• Рассмотрите возможность использования общих табличных выражений (CTE) в сложных запросах.
• Имена переменных должны быть четкими и лаконичными.