Голосовые помощники: Алиса, Джой, Олег, Ева… Кто они? ТОП-9 самых популярных голосовых помощников — Медиалогия на vc.ru

Алиса, Джой, Олег, Ева… Кто они? ТОП-9 самых популярных голосовых помощников — Медиалогия на vc.ru

Сегодня голосовые помощники, такие как Алиса от Яндекса, Салют от Сбера, Маруся от VK, Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant и другие, уже стали неотъемлемой функцией многих домашних устройств. От умных колонок и умных часов до умных телевизоров и умных термостатов — эти устройства с голосовым помощником используются практически во всех сферах нашей жизни.

4044
просмотров

Используя систему Медиалогия, проанализировали, какие голосовые помощники упоминались чаще всего пользователями соцсетей в период с января 2021 года по июнь 2022 года.

С большим отрывом самой обсуждаемой стала Алиса от Яндекса (420,1 тыс. сообщений). Ее разработка началась в 2016 году, а уже в 2018 году она начала покорять пользователей. Изначально Алиса могла находить информацию лишь в поисковике Яндекса, но теперь благодаря нейронным сетям она распознает речь, анализирует её, определяет тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника.

На второй позиции Сбер Салют (157,4 тыс.) — семейство виртуальных ассистентов. Пользователь может сам выбрать своего персонажа: Джой, Афину и Сбер. Любой из них поможет перевести деньги, разобраться с платежами, сообщит о состоянии счета и даже закажет еду домой и запишет на стрижку.

Третье место заняла Маруся (156,8 тыс.) от VK. Она подберет и включит музыку из VK и любых других музыкальных сервисов, почитает детям сказки, расскажет все новости о погоде, пока вы собираетесь на работу, включит свет или запустит пылесос, найдет ответ на любой вопрос.

На четвертой строке рейтинга Google Ассистент (108,6 тыс.), который был создан на основе собственной технологии искусственного интеллекта Google. С помощью голосового помощника можно звонить, отправлять сообщения, устанавливать напоминания, добавлять мероприятия в календаре, узнавать новости и прогноз погоды, искать рестораны и маршруты, а также определять музыку.

Вслед за своим главным соперником с небольшим отрывом расположился помощник Siri от компании Apple (106,8 тыс. ). Первая Siri начала говорить еще на телефонах iPhone 4S в 2011 году. При помощи технологии голосового синтеза, именно Siri стала первым голосовым помощником, который смог поддержать диалог. Она может не только позвонить на нужный номер или отправить сообщение, но и запоминает привычки пользователя и предугадывает, что может ему понадобится в течение дня.

На шестом месте голосовой финансовый ассистент Олег от компании Тинькофф (59,3 тыс). Олег вовремя напомнит о неоплаченных счетах и поможет держаться в рамках бюджета, подскажет курс валют, забронирует столик в ресторанах или купит билеты в кино, найдет скидки на товары и услуги. А еще даст совет или просто поболтает.

Разработанная компанией Amazon Alexa заняла седьмое место (29,2 тыс.). Она поддерживает голосовое общение, воспроизведение музыки, подкастов и аудиокниг, помогает составить списков дел, настроить будильник, предоставляет актуальную информацию о погоде, трафике, спорте, новостях, а также управляет устройствами в “умном доме”.

На восьмом месте персональная помощница Cortana от Microsoft (10,4 тыс.). Она призвана предугадывать потребности пользователя. При желании ей можно дать доступ к личным данным, таким как электронная почта, адресная книга, история поисков в сети, все эти данные она будет использовать, чтобы предугадать нужды пользователя.

Ева (4,6 тыс.) от Мегафона, занявшая девятое место рейтинга, способна самостоятельно определять нежелательные звонки и автоматически блокировать их. Она присваивает звонку одну из 25 категорий: полезный вызов, служба доставки, коллекторы, спам и другие. Если абонент не ответил на звонок или сбросил его, Ева примет входящий вызов, самостоятельно определит источник и цель звонка, поддержит разговор и отправит расшифровку пропущенного вызова пользователю в чат.

Методика:

• Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа.
• Для построения рейтинга учитывались сообщения на всех основах платформах соцмедиа, форумах и блогах.

• Данные для рейтинга рассчитаны 30.06.2022.
• Период исследования: январь 2021 года – июнь 2022 года.

Лучшие голосовые помощники, рейтинг

Искусственный интеллект уже давно не миф для обычных пользователей, а нейросети и содержащие их сервисы стали настолько распространены, что для их использования достаточно, только подключения к интернету. Он проникает в дома людей под видом умных колонок и мобильных приложений для смартфонов. Электронные ассистенты становятся гораздо более функциональными, и теперь производители «сталкивают их лбами», пытаясь понять, какой голосовой помощник умнее.

Siri

Фирма-производитель была первой, кто добавил русский язык в программу. Siri является самой простой в управлении, она понимает короткие команды. Искусственный интеллект подстраивается под человека, начинает лучше откликаться на хозяина. Распознавание голоса значительно возрастает через несколько недель использования. Голосовой помощник является лучшим выбором для обладателей техники Apple: iPhone, iPad, Mac, Watch, TV. Он встраивается в автомобили с функцией CarPlay. Однако и функциональность зависит от устройства, старые смартфоны не поддерживают большинство команд.

Яндекс Алиса

Отечественные производители не отстают от современных трендов, предлагая собственные голосовые помощники. Яндекс Алиса – их лучшее достижение, которое не уступает программе от Amazon и Microsoft. Во многом она их превосходит, ведь функционал рассчитан на российского пользователя. Алиса рассказывает о погоде и последних новостях, включает музыку, запускает программы, поддерживает беседу. Она работает в мобильном Яндекс.Браузере, на Андроид и iOS. Покупатели умиляются Алисе, когда она рассказывает сказки или шутит. Голосовому помощнику хватает интеллекта говорить разными голосами, играть, уточнять детали, давать рекомендации. Он конвертирует валюту, предупреждает о пробках. После каждого задания Алисе можно ставить оценки. Это подсказывает разработчикам, в каком направлении двигаться.

Google Assistant

Google был одним из первых, кто сделал голосовых помощников доступными. Google Assistant – это обновленная версия программы, которая работает на Андроид, iOS и в браузере Chrome. Она понимает разговорную речь, поддерживает самые простые диалоги. Ассистент постепенно обучается функциям, которые нужны пользователю. Например, может звонить, бронировать билеты и места в ресторанах, “висеть” на телефоне в ожидании ответа оператора. Голосовой помощник проложит лучший маршрут до места назначения, выдаст информацию о ресторанах и достопримечательностях. Он использует Google Карты и остальные сервисы компании. Занятые люди узнают планы на день и управляют календарем голосом, получают напоминания о встречах. Ассистент за секунды добавляет и удаляет заметки, ставит будильник и таймер, составляет список покупок.

Microsoft Cortana

Изначально была доступна на ПК и ноутбуках этого производителя. Однако со временем голосовой помощник появился на смартфонах с операционной системой Android. В отличие от программ Google и Apple, которые используют браузер Chrome, Кортана задействует разработку Microsoft Bing. Ассистент добавлен в умный динамик Harmon Kardon Invoke и консоль Xbox One. В отличие от Siri, которая полностью зависит от голосовых команд, Microsoft Cortana является полноценным помощником. Можно вводить уникальные функции. Ассистент их запомнит и будет выполнять автоматически. Например, снизит звук во время важной встречи. Это очень помогает, если голосовая команда не распознается. Ассистент ведет записную книжку, подстраивается под пользователя. Он напомнит о матче любимой команды, подскажет наиболее посещаемый ресторан.

Amazon Alexa

Появилась в колонке производителя, постепенно переместившись на мобильные устройства. Она является частью умного дома, контролирует огромное количество вещей. Например, открывает жалюзи и двери гаража, включает свет и телевизор, настраивает термостат и систему кондиционирования. Искусственный интеллект обучается, Amazon регулярно выпускает обновления. В отзывах покупатели с восхищением говорят о функциональности ассистента. Он читает утренние новости, проигрывает любимые песни, ставит будильники, диктует аудиокниги, вызывает такси. Вместе с Amazon Alexa проходят тренировки, планируется расписание на день, совершаются звонки. Несмотря на самый обширный функционал, пользоваться помощником просто.

Google Ассистент теперь доступен на мобильных устройствах Android и iPhone

Нажмите и удерживайте на своем телефоне Android

Ваш Ассистент готов помочь на соответствующих телефонах Android Marshmallow и Nougat.*† Просто нажмите и удерживайте кнопку «Домой» или скажите «Окей, Google». «.

Магазин Телефоны

Помощь в любое время и в любом месте

• Управление задачами

• Планируйте свой день

• Наслаждайтесь развлечениями

• Сделать воспоминания

• Получить ответы

Отправляйте текстовые сообщения, устанавливайте напоминания, включайте режим энергосбережения и мгновенно просматривайте электронные письма.

Помните, что я припарковался на первом этаже парковки в пространстве 345

Хорошо, я запомню это

Что я просил вас запомнить?

Вот что вы недавно просили меня запомнить: Помните, что я припарковался на первом этаже парковки в пространстве 345

Проверьте статус своего рейса, забронируйте столик на ужин, проверьте, во сколько начинается ваш фильм, и найдите кофейню на своем маршруте.

Какой номер подтверждения моего рейса в Бомбей?

Номер подтверждения для этого рейса: FR4391

Как добраться до Гургаона на общественном транспорте?

Вот что я нашел

Слушайте свои последние песни, подкасты и управляйте своей музыкой с вашего любимого медиа-провайдера, такого как YouTube.

Включи мой плейлист Болливуда на YouTube Music

Воспроизведение музыки

Ваш Ассистент невероятно упрощает поиск фотографий и их съемку.

Покажи мои фотографии горизонтов

Вот что отображается в твоих Google Фото

Получай ответы в режиме реального времени, включая последние новости о погоде, пробках, финансах или спорте. Быстро находите переводы во время путешествия.

Как сказать по-испански «один кофе, пожалуйста»?

Un cafe, porfavor

Сколько индийских рупий в 3 евро?

Посмотрим. 209,95 индийской рупии

Поиск телефонов с помощью Google Ассистента

Гугл

Пиксель 7 Про

Узнать больше

Гугл

Пиксель 7

Узнать больше

Гугл

Пиксель 6а

Узнать больше

Рекомендуемые аксессуары

Помощь через наушники

Получите помощь на ходу, не прикасаясь к телефону. Попросите Ассистента включить ваши любимые песни, прослушать входящие сообщения и уведомления, проложить маршрут и многое другое. Просто нажмите и удерживайте специальную кнопку и скажите, что вам нужно. Теперь доступно для наушников, оптимизированных для Google Ассистента.

Магазин наушников

Гугл

Пиксельные бутоны Pro

Узнать больше

Гугл

Pixel Buds A-серии

Узнать больше

Быстрый доступ к Google Ассистенту с постоянно включенного дисплея

Получите помощь от Google Ассистента во время зарядки Pixel 3. Получите доступ к процедурам из Google Ассистента, получите ответы и найдите свой визуальный снимок одним касанием на постоянно включенном дисплее отображать.

Узнать больше

Узнать большеБольше возможностей Google Assistant

10 ключевых предсказаний будущего технологий

Прослушать эту статью

0:00 / 0:00

Поскольку почти каждый четвертый взрослый американец уже имеет дома умный динамик, голосовые помощники и разговорный искусственный интеллект быстро набирают популярность на большинстве основных рынков и становятся нормальной частью жизни людей во всем мире.

Такие системы, как Alexa и Google Home, создали новую область исследований в когнитивной науке, изучающую влияние разговорных устройств на пользователей. Широкая доступность и растущие темпы внедрения также способствовали формированию тенденций поведения потребителей и моделей покупок — от повсеместного распространения голосовых помощников до увеличения расходов людей на проекты по благоустройству дома и растущего использования мобильных устройств в качестве цифровых помощников.

В этой статье мы более подробно рассмотрим эту область и рассмотрим 9 наиболее важных прогнозов для голосовых ботов и разговорного ИИ.

Содержание

Объяснение перехода к разговорному ИИ и голосовым помощникам

Переход потребителей на голосовую связь, вызванный растущими потребностями пользователей, вызывает изменения в сфере обслуживания клиентов. Голосовые пользовательские интерфейсы, или VUI, предлагают высокоэффективные средства общения и взаимодействия с потребителями. По мере того, как пользователи все больше привыкают к цифровому взаимодействию в режиме реального времени, бренды могут использовать диалоговые интерфейсы для более быстрого отклика и повышения удовлетворенности клиентов.

По этим причинам голосовая поддержка развивается огромными темпами, и весьма вероятно, что почти каждое приложение будет использовать голосовую технологию на основе ИИ в той или иной степени в ближайшие пять лет. Появлению голосовых помощников с искусственным интеллектом также будет способствовать тот факт, что в будущем голосовые приложения станут значительно более интуитивно понятными, отзывчивыми и простыми в использовании.

9 лучших прогнозов для голосовых помощников на базе ИИ и разговорного ИИ на будущее

Индивидуальный опыт

Персонализация — это больше, чем имена в верхней части электронных писем, это сохранение связи со вкусами и предпочтениями клиентов и активное вовлечение их в разговор. Персонализация необходима для построения значимых отношений, которые будут длиться долго. Предприятия могут использовать машинное обучение (ML), в частности подмножество ML, известное как обработка естественного языка (NLP), вместе с анализом настроений, чтобы определить истинное значение запросов и запросов клиентов. Определяя намерения в этих запросах, бренды могут мгновенно генерировать точные ответы клиентам.

Диалоговый искусственный интеллект и персонализация, ориентированная на клиента

Например, Pillo Health помогает пользователям следить за своими лекарствами, измеряя, когда их следует принимать, храня их и выдавая в нужное время. Когда пользователь добавляет новое лекарство в свою учетную запись Pillo, робот вежливо напоминает ему о регулярном приеме до даты, когда ему нужно его ввести.

Голосовые помощники в 2023 году: варианты использования, проблемы, преимущества

Голосовая технология на основе искусственного интеллекта позволяет компаниям повысить качество обслуживания как клиентов, так и сотрудников.

Скачать отчет

Голосовые push-уведомления

Голосовые уведомления — ценный инструмент для вовлечения пользователей в приложение, и эта тенденция сохранится в будущем голосовых технологий. Уведомления могут быть полезны для напоминаний, рекламных акций и информации. От 55% до 60% всех мобильных пользователей выбирают push-уведомления, что означает, что у компаний больше шансов донести до своей аудитории релевантные и своевременные сообщения.

Голосовые помощники также предназначены для подключения к сторонним приложениям для голосовых push-уведомлений, например, и Google, и Alexa имеют эту функцию, позволяя им уведомлять пользователей обо всем, от напоминаний о встречах в календаре до сервисов потоковой передачи музыки.

Поведение при поиске изменится

По мере того, как уровень внедрения среди онлайн-покупателей продолжает расти, а голосовой поиск по-прежнему находится на вершине воронки продаж электронной коммерции, сайты электронной коммерции должны убедиться, что у них есть инструменты, необходимые для сбора информации и привлечения клиентов. Привлекая клиентов, бренды могут развивать с ними долгосрочные отношения. Ознакомьтесь с примерами использования диалогового ИИ в электронной коммерции для улучшения привлечения клиентов и увеличения продаж.

По данным Juniper Research, потребители потратят 19 долларовмиллиардов на продукты с поддержкой голоса к 2022 году. Если модели голосового поиска будут достаточно успешными, это откроет новые рекламные ворота для брендов, которые хотят, чтобы их сообщения были заметными.

Встроенные функции безопасности для пользователей

Последней тенденцией на рынке голосовых помощников являются встроенные функции безопасности, призванные помочь пользователям чувствовать себя в большей безопасности при использовании голосовых помощников.

Влияние голосовых помощников на поведение потребителей

В очередной раз мегакорпорации, такие как Amazon и Google, берут на себя ответственность, выпустив обновления, которые вводят меры безопасности, такие как проверка говорящего и подтверждение личности.

Чтобы еще больше решить проблемы конфиденциальности пользователей, Amazon опубликовал несколько более подробных документов о возможностях записи Echo и о том, как он сохраняет данные пользователей.

Если вы обеспокоены тем, что ваши данные будут записаны вашим Echo (или их отсутствием), Amazon добавила несколько важных новых функций, которые гарантируют, что личная информация никогда не будет сохранена на устройстве.

Голосовой помощник в мобильных приложениях

Приложения со встроенными голосовыми помощниками ИИ стали более удобными в использовании и упрощают навигацию по приложениям. С приложениями, активируемыми голосом, пользователи могут управлять почти всеми функциями приложения с помощью голосовых команд. Во многом это похоже на текстовые чат-боты или диалоговые агенты на основе графического интерфейса, которые позволяют пользователям перемещаться по веб-сайтам через один элемент на веб-сайте. Но голосовая навигация еще быстрее и проще. Это меняет правила игры для конечных пользователей, которые менее разбираются в технологиях и хотят использовать приложения, тратя меньше времени и энергии.

Входящие вызовы и интеллектуальный IVR с функцией распознавания естественного языка (NLU)

Расширенный интерактивный голосовой ответ (IVR) и система отслеживания вызовов могут значительно повысить продажи и удовлетворенность клиентов, а также обеспечить автоматизацию колл-центра. Предприятия могут использовать интеллектуального виртуального агента на базе механизма NLP, чтобы отвечать на вопросы клиентов в режиме реального времени или совершать исходящие вызовы одним нажатием кнопки. Интеллектуальная система отслеживания звонков, интегрированная в IVR компании, позволяет им отслеживать и записывать каждый телефонный звонок от потенциальных клиентов или клиентов, создавая надежные данные, которые можно использовать для создания кампаний исходящих продаж.

Beyond Voice: как технология голосовой связи на основе ИИ может вывести CX вашего колл-центра на новый уровень

Узнайте больше об ИИ в контакт-центре

Улучшенная видимость потенциальных клиентов и контактов даст вам совершенно новый подход к продажам, позволяющий немедленно оптимизировать усилия, что даст вашему бизнесу конкурентное преимущество и повысит общую производительность.

Обработка естественного языка (NLU) для разговорного IVR

Разговорный ИИ в повествованиях видеоигр

Говоря об использовании разговорного ИИ в играх, мы не можем игнорировать важность преобразования текста в речь, а также распознавания голоса для создания более захватывающего игрового процесса. Это непростая задача, особенно если учесть огромные возможности различных типов голосов, включая синтетические голоса и генеративные нейронные сети.

Тем не менее, генеративные нейронные сети — это инструменты машинного обучения, которые делают это возможным. Разработчики могут создавать динамичные вербальные диалоги для видеоигр с гораздо меньшими затратами ручного труда.

По мере того, как нейронные сети и механизмы искусственного интеллекта становятся все более совершенными, разработчики игр могут создавать NPC с современными инструментами озвучивания и использовать их для создания более захватывающей сюжетной линии. Следующие инновации в механизмах искусственного интеллекта позволят ботам развивать индивидуальность на основе действий игрока, создавая более реалистичные разговоры. NPC реагирует в зависимости от того, как игрок действовал на протяжении всей игры. Учитывая, что видеоигры стали крупнейшим сектором в индустрии развлечений, обещает, что голосовые технологии станут основной частью ее инноваций.

Клонирование голоса

Клонирование голоса — это процесс, в котором используется машинное обучение вместе с нейронными сетями для создания реалистичной человеческой речи. Платформы преобразования текста в речь на основе нейронных сетей имитируют работу мозга при обработке речи и демонстрируют выдающуюся эффективность при обучении паттернам в данные.

Глубокое обучение вступает в игру, когда нужно генерировать человеческую речь, и оно особенно эффективно при улавливании таких нюансов, как скорость и интонация.

Благодаря силе искусственного интеллекта, глубоких нейронных сетей и облачных графических процессоров новые стартапы могут создавать компьютеризированный голос, который изменяет ваш собственный и делает его неотличимым от голоса обычного человека. Клонирование голоса, безусловно, будет одним из самых больших двигателей в индустрии развлечений, очень похожим на раннюю компьютерную графику. Реалистичная природа клонирования голоса уже наделала шума в Голливуде. В меньшей степени клонирование голоса может использоваться потребителями, особенно в онлайн-сообществах, ориентированных на конфиденциальность.

Расцвет корпоративных голосовых помощников и чат-ботов

Такие бренды, как Starbucks, Spotify и eBay, встроили интеллектуальное обслуживание клиентов в свое присутствие в Интернете. Одним из самых инновационных чат-ботов является бот объявлений Bank of America по имени Эрика. Эрика использует искусственный интеллект, алгоритмы, интеллектуальный обмен сообщениями и многие другие передовые методы, чтобы помочь клиентам совершать платежи, проверять баланс и предлагать новые продукты.

Используемые голосовые помощники по всему миру (единицы), 2019 г.-2023

С другой стороны, голосовой помощник Amazon продолжает расширять свое лидерство над конкурентами, объявляя о своих навыках Alexa Skills и Alexa Capabilities. Среди других новых функций Amazon предоставил разработчикам инструменты для создания собственных навыков (приложений) Alexa — уникальная функция, недоступная ни на одном другом устройстве.

Некоторые идеи по использованию навыков Alexa включают: улучшение взаимодействия с пользователем, предоставление информации и повышение производительности. Например, клиент может познакомиться с новым продуктом благодаря клиентоориентированному подходу Alexa — задав такие вопросы, как «Алекса, как сделан этот продукт?»

Интеграция больших языковых моделей (LLM) в голосовые помощники и технологии речевого ИИ

Голосовые помощники и технологии речевого ИИ развиваются, чтобы использовать возможности больших языковых моделей (LLM). Эти LLM могут улучшать сводки звонков, улучшать перевод в реальном времени, предоставлять ценные подсказки для отделов продаж и поддержки во время текущих разговоров и автоматизировать повторяющиеся задачи более естественным и менее роботизированным способом. По мере того, как LLM приобретают известность, мы можем ожидать интеграции их расширенных возможностей как в технологии речевого ИИ, так и в голосовых помощников.

Сейчас самое время разработать захватывающий и увлекательный опыт с использованием голосовых помощников. Как скоро мы можем ожидать, что этот опыт получит широкое распространение? Согласно опросу Opus Research, 13 % респондентов считают, что широкое внедрение уже происходит, а 72 % ожидают, что голосовые возможности получат широкое распространение в течение следующих одного-пяти лет. Проще говоря, мы можем с уверенностью ожидать, что этот опыт станет обычным явлением до конца этого десятилетия.

Прогноз широкого распространения голосовых помощников в бизнесе, Opus Research

Учитывая прогресс, который мы наблюдаем в области разговорного ИИ, чему способствовало появление больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, эра голосовых технологий может наступить раньше, чем ожидалось. На вопрос о сроках достижения голосовыми помощниками уровня взаимодействия, подобного человеческому, 43% респондентов указали, что эта веха будет достигнута в течение года, в то время как 54% считают, что голосовой помощник с искусственным интеллектом, похожий на человека, появится только через один-три года. .

Прогноз очеловечивания виртуального помощника, Opus Research

Это подчеркивает устойчивый потенциал LLM во всем спектре языковых технологий, начиная от передовых моделей, работающих на мощных облачных суперкомпьютерах, и заканчивая тем, что в ближайшем будущем они могут стать неотъемлемой частью операционных систем смартфонов. Это подчеркивает непреходящее значение LLM и их интеграции с голосовыми помощниками на разных уровнях языковых технологий.

Последние достижения в моделях для больших языков призваны улучшить текущее состояние дел, предлагая пользователям все более захватывающий и интерактивный опыт с помощью голосовых помощников. С введением выпущенной OpenAI модели GPT-4 появляется широкий спектр возможностей для использования LLM в области голосовых технологий. Улучшения в больших языковых моделях могут повысить точность систем преобразования речи в текст за счет понимания контекста и предсказания вероятных фраз или предложений. Это приводит к более точной транскрипции разговорной речи, что приносит пользу таким приложениям, как голосовые помощники, службы транскрипции и голосовые команды.

Диалоговые системы полагаются на LLM как на важнейший компонент, позволяющий чат-ботам и голосовым помощникам понимать вводимые пользователем данные, поддерживать контекст и генерировать последовательные и релевантные ответы. Эта технология находит применение в различных областях, включая генеративный ИИ в сфере обслуживания клиентов, электронной коммерции, персональных помощников и т. д.

Проблемы

Разговорный ИИ и голосовые помощники стали лучше общаться с людьми в различных ситуациях. Однако распознавание голоса и понимание естественного языка не идеальны, и есть еще возможности для улучшения. На данный момент эксперты внедряют инновации для решения нескольких ключевых проблем, в том числе:

1. Языковой ввод
   Несмотря на то, что распознавание голоса продвинулось вперед как на дрожжах, ИИ все еще нуждается в дальнейшем совершенствовании, особенно в распознавании меньшинств, поскольку сегодня голосовые помощники ИИ непропорционально лучше распознают белые мужские голоса. Это не технологический недостаток, а указание на отсутствие выборочных данных, на которых можно обучать модели ИИ. Кроме того, входные данные, которые не обрабатываются должным образом, могут привести к разочарованию и потере доверия клиентов по всем направлениям. Чтобы обеспечить лучший опыт, важно разработать ИИ, который распознает различные диалекты, акценты, фоновые шумы, сленг и даже прозвища.
2. Вопросы кибербезопасности
   Ключом к успеху любого приложения для разговорного ИИ является укрепление доверия и уверенности среди конечных пользователей. Конечные пользователи могут иметь протоколы с высоким уровнем безопасности, и, несмотря на недавние достижения в области конфиденциальности и безопасности, проблемы с конфиденциальностью все еще существуют.
3. Опасающиеся пользователи
   Одно из первых ожиданий от голосовых помощников заключалось в том, что молодые миллениалы и представители поколения Z будут принимать голосовых помощников больше всего. Однако старшему поколению (в возрасте 55 лет и старше), кажется, идея голосовых помощников нравится больше, чем молодому поколению. Согласно опросу, проведенному Think with Google, среди бэби-бумеров растет число пользователей голосовых колонок. Google обнаружил, что 51% бэби-бумеров используют голосовых помощников в качестве информативного помощника, а не только как инструмент для воспроизведения музыки или быстрого составления списка покупок. одни и те же технологии в их домах и личной жизни. Поэтому важно понимать, что колебания клиентов не плохо отражаются на вашем бренде. Наоборот, это показатель разрыва в голосовых технологиях, который с каждым годом становится все меньше.

Проблемы технологии голосового помощника
Проверьте потенциальную экономию средств, внедрив чат-бот для поддержки клиентов.

Рассчитать рентабельность инвестиций

Будущее диалогового ИИ и голосовых помощников

Будущее разговорного ИИ, и особенно голосовых помощников, очень яркое. Около 60% пользователей смартфонов хотя бы раз за 12 месяцев пробовали голосовой поиск; хотя они могут не заниматься им каждый день, они начинают видеть удобство и доступность, которые он предлагает. К 2024 году мировой рынок голосовых интеллектуальных динамиков может составить 30 миллиардов долларов, что является еще одним показателем огромного рынка голосовых помощников. Но с каждой неиспользованной возможностью приходит тиканье часов, чтобы извлечь из нее выгоду, прежде чем она потеряет свое конкурентное преимущество. С этими 9лучшие прогнозы для голосовых помощников, мы пытались помочь компаниям, подобным вашей, найти подходящие возможности в этом многообещающем новом мире голосовых помощников.

Однако, если вы не знаете, как приступить к разработке и развертыванию собственных голосовых помощников, лучше всего проконсультироваться с таким экспертом, как Master of Code Global.

Заинтересованы в решении для разговорного ИИ?

Позвольте нам помочь вам связать ваш бренд с клиентами там, где они общаются сегодня.