В чем разница между INNER, LEFT и RIGHT JOIN? Join inner join sql пример
SQL Inner Join
INNER JOIN - возвращает строки, когда есть хотя бы одно совпадение в обеих таблицах.
Синтаксис SQL INNER JOIN
| 1 2 3 4 | SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
- Замечание: INNER JOIN это тоже что и JOIN.
Пример SQL INNER JOIN
Есть таблица "Persons":
| 1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| 2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| 3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Есть таблица "Orders":
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 15 |
Теперь мы хотим выбрать все лица имеющих какие-либо заказы.
Для этого используем такой запрос:
| 1 2 3 4 5 | SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.P_Id=Orders.P_Id ORDER BY Persons.LastName |
Результат запроса:
| Hansen | Ola | 22456 |
| Hansen | Ola | 24562 |
| Pettersen | Kari | 77895 |
| Kari | 44678 |
dimonchik.com
В чем разница между INNER, LEFT и RIGHT JOIN?
В данной статье я раскрою разницу между SQL-запросами INNER, LEFT и RIGHT JOIN. Здесь описываются базовые случаи, для каждой конкретной платформы (MySQL, MSSQL, Oracle и прочих) могут быть свои нюансы.
INNER JOIN
Возвращаются все записи из таблиц table_01 и table_02, связанные посредством primary/foreign ключей, и соответствующие условию WHERE для таблицы table_01. Если в какой-либо из таблиц отсутствует запись, соответствующая соседней, то в выдачу такая пара включена не будет. Иными словами, выдадутся только те записи, которые есть и в первой, и во второй таблице. То есть выборка идет фактически по связи (ключу), выдадутся только те записи, которые связаны между собой. «Одинокие» записи, для которых нет пары в связи, выданы не будут.
SELECT * FROM table_01 INNER JOIN table_02 ON table_01.primary_key = table_02.foreign_key WHERE table_01.column_01 = ‘value’LEFT JOIN
Возвращаются все данные из «левой» таблицы, даже если не найдено соответствий в «правой» таблице («левая» таблица в SQL-запросе стоит левее знака равно, «правая» — правее, то есть обычная логика правой и левой руки). Иными словами, если мы присоединяем к «левой» таблице «правую», то выберутся все записи в соответствии с условиями WHERE для левой таблицы. Если в «правой» таблице не было соответствий по ключам, они будут возвращены как NULL. Таким образом, здесь главной выступает «левая» таблица, и относительно нее идет выдача. В условии ON «левая» таблица прописывается первой по порядку (table_01), а «правая» – второй (table_02):
RIGHT JOIN
Возвращаются все данные из «правой» таблицы, даже если не найдено соответствий в «левой» таблице. То есть примерно также, как и в LEFT JOIN, только NULL вернется для полей «левой» таблицы. Грубо говоря, эта выборка ставит во главу угла правую «таблицу», относительно нее идет выдача. Обратите внимание на WHERE в следующем примере, условие выборки затрагивает «правую» таблицу:
SELECT * FROM table_01 RIGHT JOIN table_02 ON table_01.primary_key = table_02.foreign_key WHERE table_02.column_01 = ‘value’blog.sergey-lysenko.ru
Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и особенности
Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.
Выборки данных из таблиц
Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:
Select * from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID |
Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.
Объединение данных в таблицах построчно
Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.
Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.
Описание оператора Inner Join
В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.
Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:
К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.
Синтаксис оператора Inner Join
Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL кода, а именно:
- Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].
Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.
Пример и описание подключения к выборке одной таблицы
У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.
Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.
Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:
Select * from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID |
Пример подключения двух таблиц и подзапроса
Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.
Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID Inner join Depart on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID |
Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID Inner join (Select Dep_ID, Dep_Name, Pe_Depart from Depart) as T on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID |
Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.
Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц
Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример 3 таблицы в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.
В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.
При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.
Заключение
В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.
autogear.ru
