Компьютер долго думает что делать: Компьютер работает медленно. Зависает Windows. Комп стал тормозить. Низкая производительность ПК

Содержание

Что делать, если тормозит Mac

23 января 2018

Ликбез

macOS

12 эффективных способов ускорить компьютер Apple.

1. Удалите лишние программы из списка автозагрузки

Некоторые программы загружаются автоматически во время запуска macOS. Они работают всегда в фоновом режиме, следовательно используют оперативную память и загружают процессор. Из-за этого мощности Mac может не хватать для остальных задач.

Проверьте список автозагрузки. Если в нём есть программы, в постоянной работе которых вы не нуждаетесь, удалите их из этого списка. Разверните меню Apple и откройте раздел «Системные настройки» → «Пользователи и группы». Затем перейдите на вкладку «Объекты входа». Чтобы удалить программу, выделите её и нажмите на кнопку с минусом.

2. Проверьте количество свободного места на диске

Скорость работы Mac зависит от объёма свободного пространства, доступного на диске. Если накопитель заполнен более чем на 90%, компьютер может тормозить.

Проверьте, сколько места осталось на вашем диске. Разверните меню Apple, кликните «Об этом Mac» и перейдите на вкладку «Хранилище». Если свободно меньше 10% от объёма накопителя, очистите диск от лишних файлов. Для этого кликните «Управлять» и следуйте рекомендациям системы по оптимизации хранилища.

3. Удалите ненужные программы с компьютера

Возможно, среди установленных вами программ скопились те, что вы не используете. Они занимают дисковое пространство и могут расходовать другие ресурсы системы, замедляя Mac.

Найдите и удалите все ненужные программы. Откройте раздел Finder → «Программы» и поищите их в открывшемся списке. Если найдёте, по очереди перетащите ярлыки таких приложений на значок корзины.

4. Очистите системный кеш

По мере использования macOS в специальном разделе памяти, который называется кешем, накапливается программный мусор. И из-за этого ваш Mac может тормозить. Очистите кеш с помощью специальных программ или вручную.

5. Уберите лишние объекты с рабочего стола

Возможно, вы храните файлы и папки прямо на рабочем столе. Это не лучшая практика, поскольку такие объекты занимают оперативную память. Если этих файлов и папок слишком много или они объёмные, производительность компьютера может проседать. Поэтому их лучше убрать с рабочего стола и распределить в других разделах диска.

6. Оптимизируйте работу Spotlight

Служба Spotlight индексирует разделы файловой системы, чтобы помогать вам искать нужные файлы и папки. На индексацию уходит значительное количество ресурсов, и в некоторых случаях она приводит к медленной работе Mac.

Чтобы проверить связь между работой Spotlight и скоростью системы, откройте через меню Apple раздел «Системные настройки» → «Программы» → «Утилиты» → «Мониторинг системы». В появившейся таблице кликните по столбцу «% ЦП», чтобы самые прожорливые процессы оказались сверху.

Если заметите, что во время замедления компьютера процессы с названием mdworker находятся вверху списка и при этом в нижней части окна график отображает повышенную нагрузку, попробуйте оптимизировать поиск Spotlight.

На вашем компьютере наверняка есть папки со множеством вложенных файлов, в поиске по которым вы не нуждаетесь. Исключите эти разделы из списка индексации. Для этого разверните меню Apple и кликните «Системные настройки» → Spotlight. Перейдите на вкладку «Конфиденциальность» и перетащите сюда папки, которые служба не должна индексировать.

7. Разберитесь с процессами, которые загружают компьютер

Возможно, в меню «Мониторинг системы» есть и другие процессы, которые создают повышенную нагрузку на процессор. Если они принадлежат известным вам программам, попробуйте закрыть последние. Если среди них будут неизвестные процессы, поищите в Сети дополнительную информацию о том, почему они потребляют много ресурсов и можно ли их остановить.

8. Проверьте диск на ошибки

Скорость Mac может снижаться из-за ошибок в работе накопителя. Вы можете проверить их наличие с помощью «Дисковой утилиты». В случае обнаружения проблем она попытается их решить.

Откройте раздел Finder → «Программы» → «Утилиты» и запустите «Дисковую утилиту». На левой панели выделите диск для проверки и кликните «Первая помощь», а затем «Запустить».

Если система отказывается проверять диск, он может быть повреждён. Скопируйте важные данные на сторонний носитель и, если другие советы не помогут, обратитесь в сервисный центр. На неисправность диска также могут указывать звуки вроде хруста и щелчков.

9. Обновите систему до актуальной версии

Падение производительности может быть вызвано ошибками в самой системе macOS или её плохой оптимизацией. Разработчики стараются оперативно исправлять такие оплошности с помощью обновлений.

Обновите macOS до последней доступной версии. Чтобы проверить её наличие, откройте программу App Store и на верхней панели инструментов кликните по кнопке «Обновления» (Updates).

10. Проверьте потребление оперативной памяти

Часто серьёзные проблемы с производительностью связаны с нехваткой оперативной памяти.

Чтобы проверить её состояние, откройте раздел «Системные настройки» → «Программы» → «Утилиты» → «Мониторинг системы». Выберите вкладку «Память» и посмотрите внизу на индикатор «Нагрузка на память». Если увидите на нём красный цвет, значит, системе не хватает оперативной памяти.

Выполните остальные рекомендации из этой статьи. Если они не помогут, подумайте над возможностью установить дополнительную память или заменить Mac на более мощный.

11. Убедитесь, что компьютер не греется

Mac может тормозить при сильном нагреве. Поэтому стоит следить за температурой процессора и других комплектующих. Если она превышает допустимые значения, принимайте меры по охлаждению устройства.

fastpic.ru

12. Восстановите систему до предыдущего состояния

Возможно, низкая скорость вашего компьютера — это результат ошибок в macOS, накопившихся за долгое время её использования. Если ничего другого не поможет, попробуйте восстановить систему до предыдущего состояния.

support.apple.com

Моноблок зависает,глючит или тупит

Одним из преимуществ моноблока перед ноутбуками является то, что за относительно небольшие деньги вы получаете высокую производительность и функциональность. Внутри установлен производительный процессор, достаточное количество оперативной памяти, производительная видеокарта. Это дает возможность открывать масштабные проекты и комфортно ы них работать. Но часто случается так, что моноблок зависает постоянно и не дает возможности нормально с ним работать. Такое поведение техники не является нормальным и необходимо искать причину. Если все сделать правильно, то можно полностью восстановить прежнюю функциональность и производительность моноблока.

Зависание моноблока из-за аппаратного сбоя

Очень частой причиной того, что моноблок зависает, является выход из строя жесткого диска. Суть в том, что на поверхности диска появляются битые сектора, на этих секторах информацию считать невозможно или считывание происходит очень долго. В результате система работает нормально до тех пор, пока не сталкивается с таким битым сектором. Так как дальше него пройти нельзя, то система зависает на некоторое время или навсегда, приходиться перезагружать моноблок для запуска рабочего режима. Необходимо протестировать работу жесткого диска и убедиться в том, что он работает нормально или же эти битые сектора присутствуют.

Проблема может также быть в оперативной памяти, которая получила те же поврежденные сектора памяти и не может нормально выполнять свое предназначение. В этом случае небольшие тесты помогут определить вышедшую из строя память, ее замена позволяет вернуть устройство в нормальную работу.

Происходят подобные поломки после того, как вы выполнили неправильное выключение компьютера, просто отрезав его от питания. Также причиной такой работы устройств могут стать программные сбои, которые своими действиями наносят механические повреждения на поверхности жесткого диска.

Программные ошибки

Очень часто причиной постоянных зависаний становятся программные ошибки, которые непременно приводят к дополнительным проблемам. Установка операционной системы с ошибками и нарушением простых правил, наличие вирусов в системе, установка ломанного программного обеспечения – все это может привести к зависаниям вашего моноблока.

Программная часть является той средой, благодаря которой вы взаимодействуете со своим моноблоком. Если в этой среде появляются критические ошибки, то выполнение дальнейших задач становится невозможным, система просто зависает, а вы ничего не можете предпринять в этой ситуации. Иногда зависание происходит, происходит оно по той причине, что много скрытых процессов нагружают процессор, он попросту не справляется со своей работой.

Изначально вам необходимо проанализировать то, какое программное обеспечение было установлено недавно и после чего начались эти зависания. Возможно, удаление той или иной программы позволит решить проблему. Если же проблема в аппаратной части, то помочь вам сможет только лишь профессионал. Самостоятельное вмешательство в аппаратную часть может еще сильнее повредить ваш моноблок и принести дополнительный ущерб.

Что значит думать и сможет ли когда-нибудь это делать машина?

Идея мыслящей машины удивительна. Это было бы похоже на создание человеком искусственной жизни, только более впечатляющее, потому что мы бы создали сознание. Или мы бы?

Заманчиво думать, что машина, способная думать , будет думать так же, как мы. Но небольшое размышление показывает, что это не неизбежный вывод.

Для начала нам следует четко понимать, что мы подразумеваем под словом «думать». Сравнение с человеческим мышлением может быть интуитивно понятным, но как насчет мышления животных? Думает ли шимпанзе? Ворона? Есть ли осьминог?

Могут даже существовать инопланетные разумы, которых мы даже не признаем таковыми, потому что они так радикально отличаются от нас. Возможно, мы могли бы пройти друг мимо друга в непосредственной близости, каждый не подозревая о существовании другого, не имея возможности вступить в контакт.

Безусловно, у животных, кроме людей, есть когнитивные способности, направленные на понимание инструментов и причинно-следственных связей, общение и даже на распознавание направленного и целенаправленного мышления в других. Мы, вероятно, рассмотрели бы некоторые или все эти размышления.

Посмотрим правде в глаза, если бы мы построили машину, которая делала бы все вышеперечисленное, мы бы похлопали себя по плечу и сказали: «Миссия выполнена». Но может ли машина пойти еще дальше и стать похожей на человеческий разум? Более того, как бы мы узнали, если бы это произошло?

То, что компьютер ведет себя так, как будто у него есть разум, не означает, что он должен его иметь. Это может быть показухой и никакой субстанцией, экземпляром философского зомби.

Именно эта идея побудила британского дешифровщика и математика Алана Тьюринга придумать свой знаменитый «тест Тьюринга», в котором компьютер будет взаимодействовать с человеком через экран, и чаще всего человек не будет уверен, что это так. компьютер. Для Тьюринга имело значение только поведение, не было никакой вычислительной «внутренней жизни», о которой нужно было беспокоиться.

Но эта внутренняя жизнь важна для некоторых из нас. Философ Томас Нагель сказал, что есть «нечто похожее» на сознательный опыт. Есть что-то похожее на красный цвет или катание на водных лыжах. Мы больше, чем просто состояния нашего мозга.

Может ли быть когда-нибудь «что-то похожее» на мыслящую машину? В воображаемом разговоре с первой разумной машиной человек мог бы спросить «Вы в сознании?», на что он мог бы ответить: «Откуда мне знать?».

Является ли мышление просто вычислением?

Под капотом компьютерного мышления, как мы его себе представляем, скрываются сплошные вычисления. Речь идет о вычислениях в секунду и количестве потенциальных вычислительных путей.

Как мясо может думать?

Но мы вовсе не уверены, что мышление или сознание являются функцией вычислений, по крайней мере, в том виде, в каком это делает двоичный компьютер. Может ли мышление быть чем-то большим, чем просто вычисление? Что еще нужно? И если все дело в вычислениях, то почему человеческий мозг так плохо с этим справляется?

Большинство из нас просто умножают в уме пару двузначных чисел, не говоря уже о том, чтобы выполнять триллионы вычислений в секунду. Или происходит какая-то глубокая обработка данных, которая происходит ниже нашего сознания, что в конечном итоге приводит к нарушению арифметических функций нашего сознания (аргумент так называемого сильного ИИ)?

Вообще говоря, то, в чем компьютеры хороши, например, в манипулировании необработанными данными, люди делают довольно плохо; и в чем компьютеры плохи, например, в языке, поэзии, распознавании голоса, интерпретации сложного поведения и вынесении целостных суждений, люди довольно хороши.

Если аналогия между человеческим и компьютерным «мышлением» настолько плоха, почему ожидать, что компьютеры в конечном итоге будут думать так же, как мы? Или компьютеры будущего могут утратить свои характерные арифметические способности по мере того, как появится полнота сознания?

Вера, сомнение и ценности

Далее идут такие слова, как «вера» и «сомнение», характерные для человеческого мышления. Но что может означать для компьютера верить во что-то, кроме тривиального значения того, что он действовал, не подозревая о возможности своей ошибки? Другими словами, может ли компьютер искренне сомневаться, а затем действовать в любом случае?

Когда дело доходит до вопросов ценности, вопросов о том, что мы считаем важным в жизни и почему, интересно рассмотреть две вещи. Во-первых, может ли мыслящий компьютер вообще приписывать ценность чему угодно. Во-вторых, если бы он мог приписывать ценность чему угодно, что бы он выбрал? Кажется, мы хотели бы быть здесь немного осторожными, даже не вдаваясь в возможность механической свободы воли.

Было бы неплохо запрограммировать в компьютерах систему ценностей человеческого типа. Но, с одной стороны, мы не совсем уверены, что это такое и как это можно сделать, а с другой стороны, если компьютеры сами начнут программировать, они могут решить иначе.

Хотя думать обо всем этом очень весело, мы должны потратить немного времени, пытаясь понять, какими мы хотим видеть мыслящие компьютеры. И, возможно, следует потратить немного больше времени, пытаясь понять себя, прежде чем мы разветвимся.

Сатья Наделла из Microsoft не думает, что пришло время остановиться на ИИ

Прошлый год характеризовался всплеском новых программ искусственного интеллекта (ИИ), выпущенных в мире с тех пор, как OpenAI, лаборатория, поддерживаемая Microsoft, запустила ChatGPT в ноябре 2022 года. И Microsoft, и Google выпустили в марте продукты, которые, по их словам, будут использовать ИИ для преобразования работы, а генеральный директор IBM Арвинд Кришна заявил, что инструмент ИИ компании сможет сократить от 30 до 50% повторяющейся офисной работы.

С тех пор, как Сатья Наделла возглавил Microsoft в 2014 году, в то время, когда его доминирующее положение на рынке традиционных программных предложений пошло на убыль, Сатья Наделла сосредоточился на том, чтобы компания оставалась актуальной. . Компания вложила значительные средства в Azure, свою платформу облачных вычислений и в ИИ, вложив не менее 13 миллиардов долларов в ведущую лабораторию OpenAI. Цена акций Microsoft выросла почти в десять раз с тех пор, как Наделла стал генеральным директором, опередив S&P 500, который за то же время лишь удвоил свою стоимость.

Теперь Наделла использует эти инвестиции для обновления традиционных продуктов Microsoft Office, таких как Word, Outlook и Excel, которые теперь называются Microsoft 365. В марте Microsoft запустила Copilot, инструмент искусственного интеллекта, который, по ее словам, освободит людей. от рутинной работы, помогая составлять электронные письма и официальные документы, расшифровывать и подводить итоги совещаний, а также обучать людей тому, как анализировать данные в Excel. Первоначально Copilot был выпущен для небольшой группы корпоративных клиентов, а теперь Microsoft развертывает систему для более крупной группы клиентов.

Учитывая некоторые заголовки об искусственном интеллекте и его потенциальном использовании, от виртуальных компаньонов до тренеров по фитнесу, улучшения офисного программного обеспечения, такого как Microsoft Word, могут показаться не такими захватывающими, но это может быть одним из вариантов использования, который оказывает наибольшее влияние на многих нашей жизни. Наделла говорит, что улучшение нашей работы поможет нам процветать как личностям, так и обществу.

TIME поговорил с Наделлой о принципах Microsoft в отношении ИИ, о том, как эта технология может изменить работу и как должны выглядеть меры безопасности.

Это интервью было сокращено и отредактировано для ясности.

Вы сказали, что ИИ вызовет новую волну производительности и избавит нас от рутинной повседневной работы. Что конкретно, по вашему мнению, изменится на рабочем месте с внедрением ИИ?

Сам по себе ИИ очень сильно присутствует в нашей жизни. Но во всяком случае, он переходит от автопилота к роли второго пилота, который помогает нам в нашей работе. Вы ставите человека в центр, а затем создаете этот инструмент вокруг него, чтобы он наделял его силой.

Дело не только в производительности, но и в том, что работа избавляет от монотонной работы. Если подумать обо всех нас на работе, сколько времени мы тратим на самовыражение и творчество? Это то, что доставляет нам настоящую радость. Сколько времени мы тратим только на координацию? И поэтому, если мы сможем сместить этот баланс в сторону большей креативности, я думаю, мы все будем в лучшем положении.

Есть некоторые опасения, что это приведет к сокращению рабочих мест.

Какую ответственность несет Microsoft в связи с этими опасениями по поводу смещения рабочих мест? И что он делает в этой области?

Больше всего меня восхищает то, как [ИИ] демократизирует доступ к новым навыкам. Я имею в виду, чтобы привести вам конкретный пример: разработчики, использующие GitHub Copilot, на 50 с лишним процентов более продуктивны, оставаясь в потоке. У нас около 100 миллионов профессиональных разработчиков, и мы думаем, что мир, вероятно, может достичь миллиарда профессиональных разработчиков. Это будет огромное увеличение общего числа разработчиков, потому что барьеры для того, чтобы стать разработчиком программного обеспечения, исчезнут. Это не означает, что великие разработчики программного обеспечения не останутся великими разработчиками программного обеспечения, но возможность для большего количества людей выйти на поле увеличится.

В обязанности Microsoft входит обеспечение того, чтобы перемещенные лица могли развивать эти новые навыки?

Совершенно верно. В каком-то смысле это даже хорошо для нашего бизнеса. Наша миссия — дать возможность каждому человеку и каждой организации на планете достичь большего. Так что для меня это отличный способ создать более высокооплачиваемую работу, более вдохновляющую работу — работу, которая дает людям больше смысла.

Что вас больше всего беспокоит в будущем внедрении ИИ?

Единственное, что я нахожу очень, очень хорошим в том, как происходит диалог: это не только технический оптимизм. Речь идет о том, чтобы думать о технологиях и их возможностях, а также об обязанностях технологической отрасли и более широких непредвиденных последствиях и о том, как мы смягчим их задолго до того, как они станут, своего рода, в обществе. Так что я думаю, что это правильный путь в 2023 году. Одновременное проведение обоих диалогов показывает уровень, я бы назвал это зрелостью как в нашей отрасли, так и в нашем гражданском обществе.

Вот почему даже когда мы думаем об ИИ, возможно, самая большая инвестиция, которую мы делаем, заключается не в ответственном подходе к ИИ. Это даже не просто абстрактные принципы, но и инженерный процесс, даже выбор дизайна, который мы начали, который ставит человека в центр. Это выбор дизайна.

Есть диалог, а есть регулирование. Если вы правительство, что, по вашему мнению, вы бы сделали, чтобы обеспечить достаточное регулирование для защиты ваших граждан от ИИ?

Уже есть. Если вы думаете о том, что Microsoft делала до генеративного ИИ и всех этих вторых пилотов, — возьмите то, что Microsoft сделала с нейронным голосом. Законов пока нет, но мы сами очень сильно регулируем, как и кто может использовать нейронный голос. Я действительно думаю, что есть место для диалога, и есть также место для нас, как поставщиков этой технологии, чтобы взять на себя ответственность перед регулированием, а затем ожидать, что регулирование будет. Но, в конце концов, я думаю, что нас всех будут судить по одному и только одному вопросу: намного ли выгоды перевешивают какие-либо социальные последствия.

TIME сообщило, что Microsoft лоббирует предложения в Европе по регулированию ИИ общего назначения.

Почему Microsoft ввязывается именно в этот спор?

Я не особо знаком с этим конкретным комментарием о том, что мы можем или не можем делать в Европе. Но самое главное, я думаю, это то, что в конце концов Европейский Союз и его регуляторы будут делать то, что лучше для Европы, и мы будем участвовать в Европе в рамках закона и регулирования. Что действительно должен сделать любой регулятор, любое правительство или любое общество, так это найти правильный баланс между преимуществами этой технологии и непредвиденными последствиями, которые они хотят смягчить. Мы будем рады обсудить это и убедиться, что первое произойдет, а второе не произойдет.

Каковы непредвиденные последствия, которые, по вашему мнению, регулирующие органы должны с осторожностью смягчать?

Я имею в виду, например, здесь и сейчас, принять предвзятость, верно? Одним из ключевых моментов является обеспечение того, чтобы при использовании этих технологий непреднамеренным образом предвзятые результаты не причиняли вреда реальному миру. Мы должны думать о происхождении данных. Что мы делаем, чтобы устранить предвзятость этих моделей? Именно здесь Microsoft проделала большую работу, будь то на этапе предварительного обучения или даже после развертывания модели.

Согласны ли вы с какими-либо ограничениями на использование ИИ в военных целях?

Я думаю, мы всегда говорили, что хотим сделать так, чтобы лучшие технологии, которые есть у Microsoft, были доступны тем самым учреждениям, которые защищают нашу свободу.

Я уверен, что вы видели открытое письмо, в котором содержится призыв к ведущим лабораториям искусственного интеллекта прекратить обучение новому искусственному интеллекту на шесть месяцев, а через TIME появилась колонка с призывом к лабораториям полностью закрыть искусственный интеллект. Что вы ответите на эти призывы, что, может быть, нам стоит немного притормозить и притормозить?

Я думаю, что есть две группы вещей, о которых нам важно провести серьезное обсуждение. Первый из них здесь и сейчас, каковы реальные последствия развертывания любого ИИ?

И еще есть вторая часть, о которой, я думаю, тоже стоит поговорить, — как нам убедиться, что любая созданная нами разведывательная система находится под контролем и соответствует человеческим ценностям?

Мы должны вернуться с практическими способами, позволяющими нам приблизиться к преимуществам этих решений и смягчить непредвиденные последствия. Но, в конечном счете, эти решения должны принимать регулирующие органы и правительства.

А как насчет идеи о том, что разработчики ИИ, возможно, даже не совсем понимают результаты, которые генерирует ИИ? Вы согласны с тем, что вы даже не знаете, что произойдет?

Я отношусь к лагерю тех, кто считает, что нам не следует слишком рано отказываться от собственной ответственности. Это наиболее стохастическая сложная система. Мы имеем дело со многими стохастическими сложными системами. Мы характеризуем эти стохастические сложные системы, используя множество других оценочных тестов, и обеспечиваем их безопасное развертывание. Так что это не первый раз, когда мы имеем дело со сложностью в реальном мире.

Какой еще пример такой системы?

Биология; среда? Мы многое наблюдаем, пытаемся получить эмпирические результаты. Мы пытаемся справиться с этим таким образом, чтобы действительно получать выгоду от того, что мы делаем. Я чувствую, что мы быстро говорим об этом как о последнем рубеже и единственной технологии.

Я думаю, что грядет совершенно удивительный набор технологий. Они показывают эффекты масштабирования. Мы должны быть в курсе происходящего, мы должны уметь их охарактеризовать, безопасно их развернуть. Все, что я хочу, чтобы мы делали как Microsoft, выполняли тяжелую работу. Проделайте тяжелую работу, чтобы убедиться, что технология и ее преимущества намного перевешивают любые непредвиденные последствия.

Ну, если вы думаете о биологии, например, это то, что существует в мире, который мы исследуем и пытаемся понять. А ИИ — это то, что мы сами создали, и, может быть, поэтому вокруг него столько страха.

В свете того, что ИИ — это то, что мы делаем, возможно, мы должны быть немного более осторожными, чем с другими системами, такими как биология?

Я думаю о том, что явилось настоящим источником всей компьютерной индустрии, как написал Ванневар Буш в книге «Как мы можем думать». Компьютерная индустрия создавала инструменты для человеческого разума, чтобы мы могли делать больше, лучше понимать мир природы — будь то климат или биология. Итак, я чувствую, что мы, создавая технологии, которые позволяют нам, людям, иметь возможность расширять наши знания, заниматься наукой, улучшать условия жизни людей, — это то, что является ядром просветления. И поэтому пытаться сказать: «Сейчас пора остановиться» — это не кажется правильным подходом.

Кажется, нам срочно нужно убедиться, что мы используем ИИ в меру своих возможностей. Что движет такой срочностью? Акционеры, исследовательское сообщество, руководители Microsoft? Как вы думаете, кто решает, что сейчас действительно необходимо попытаться использовать ИИ в меру наших возможностей?

Мировой экономический рост, по моему мнению, застопорился. На самом деле, в последний раз экономический рост можно было объяснить даже информационными технологиями — в последний раз они проявлялись в статистике производительности — когда персональные компьютеры стали повсеместными на рабочих местах.

Итак, если у нас действительно есть цель, чтобы у всех в мире был экономический рост, и он должен быть положительным для климата, и вокруг этого должно быть доверие в обществе. Нам необходимо создать новую технологию, которая позволит достичь обеих этих целей. Вот почему я думаю, что ИИ — это интересно.

Это не означает, что непредвиденных последствий ИИ не будет — будь то увольнение рабочей силы или безопасное развертывание и предвзятость — поэтому мы должны позаботиться об этом. Но давайте не смущаться тем, что нам нужны новые технологии, чтобы помочь экономическому росту, которым мы наслаждались в начале 20-го века. Что, если мы сможем добиться такого экономического роста? Однако на этот раз все гораздо более равномерно — не только на Западном побережье США, [но] и во всем мире — малый бизнес, крупный бизнес, государственный и частный секторы.