Microsoft sql server express 2018 ограничения: Почему SQL-express не всем подходит? Есть причины

Microsoft SQL Server

CA UIM поддерживает только полную лицензионную версию продукта с проверкой подлинности базы данных или проверкой подлинности Windows для рабочих сред. Чтобы получить копию Microsoft SQL Server, перейдите на сайт www.microsoft.com/sqlserver и следуйте инструкциям по установке, доступным при загрузке.

uim902-9-0-2

CA UIM поддерживает только полную лицензионную версию продукта с проверкой подлинности базы данных или проверкой подлинности Windows для производственных сред. Чтобы получить копию Microsoft SQL Server, перейдите на сайт www.microsoft.com/sqlserver и следуйте инструкциям по установке, доступным при загрузке.

Microsoft SQL Server поддерживается только для установок сервера Windows UIM.

И Enterprise, и Standard Edition Microsoft SQL Server поддерживаются CA UIM. Однако обычно мы рекомендуем вам использовать Enterprise Edition. CA UIM поддерживает группы доступности Always On для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления SQL Server.

Ознакомьтесь со следующей информацией в этом разделе:

Рекомендации

Самое простое решение при установке Microsoft SQL Server:

Сопоставления в Microsoft SQL Server обеспечивают правила сортировки, чувствительность к регистру и диакритическим знакам для ваших данных. Убедитесь, что для параметра сортировки для дела установлено значение CI (без учета регистра) для приложения UIM.

Другие решения имеют другие требования. Если вы:

Во время установки сервера UIM вы можете выбрать один из следующих вариантов аутентификации:

Следующие ограничения применимы к стандартной версии Microsoft SQL Server:

  • Разделение таблиц не поддерживается в Standard Edition Microsoft SQL Server. Таким образом, задания обслуживания данных и обслуживания индекса, запланированные в пользовательском интерфейсе зонда data_engine, не будут эффективными из-за неподдерживаемой версии.

  • Во время запланированного задания обслуживания данных данные удаляются пакетами на основе значений, установленных в файле конфигурации data_engine. Убедитесь, что на диске, где находится файл журнала транзакций, достаточно места, чтобы избежать проблем с местом.

  • Во время обслуживания таблицы и индекса вы должны использовать автономный режим в пользовательском интерфейсе data_engine перед планированием обслуживания индекса. Онлайн-обслуживание индекса не поддерживается в Standard Edition Microsoft SQL Server.

Требования для проверки подлинности Windows

Если вы также используете проверку подлинности Windows, проверьте следующие пункты:

  • Учетная запись доступа к базе данных должна быть учетной записью домена.

  • Учетная запись доступа к базе данных должна входить в группу локальных администраторов Windows на серверах UIM, UMP и CABI.

  • Учетная запись доступа к базе данных должна иметь разрешение sysadmin SQL на сервере MS SQL во время установки (для создания базы данных). Затем он возвращается к базе данных CA_UIM с помощью dbo.

  • Добавьте разрешение

    «Вход в качестве службы»

    как в систему CA UIM (серверы UIM/UMP/CABI), так и в систему базы данных. Инструкции см. на http://technet.microsoft.com/en-us/library/dd277404.aspx.

  • Запустите службу «Nimsoft Robot Watcher» с учетной записью доступа к базе данных.

  • Чтобы настроить SQL Server для использования проверки подлинности Windows, см. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa337562.aspx.

 У пользователя, устанавливающего CA UIM, должны быть те же административные права, которые использовались для установки SQL Server. В частности, зонд data_engine должен иметь одинаковые административные права как в системе CA UIM, так и в системе базы данных. Эти учетные данные предоставляются во время установки.

Создание вручную схемы базы данных и пользователя

Вручную создайте схему базы данных Microsoft SQL Server и пользователя.

 

Выполните следующие действия:

 

  1. Войдите в SQL Server Management Studio в качестве системного администратора (sa).

  2. Выполните следующие команды по отдельности:

     
     CREATE DATABASE ;
USE ;
CREATE LOGIN  с PASSWORD = '', DEFAULT_DATABASE = ;
СОЗДАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ  ДЛЯ ВХОДА ;
EXEC sp_addrolemember 'db_owner', ;
EXEC sp_addmessage @msgnum = 55000, @severity = 16, @msgtext = N'%', @replace = 'replace', @lang = 'us_english';

Использование ключевого слова SQL Limit

30 июля 2019 г. by Robert Gravelle

Предложение SQL LIMIT ограничивает количество строк, возвращаемых инструкцией SELECT. Для баз данных Microsoft, таких как SQL Server или MSAccess, для ограничения результатов можно использовать оператор SELECT TOP, который является собственным эквивалентом оператора SELECT LIMIT от Microsoft. Однако для большинства реляционных баз данных (СУБД), включая MySQL/MariaDB, PostgreSQL и Oracle, предложение SQL LIMIT может решить несколько проблем. В сегодняшнем блоге мы рассмотрим некоторые из них, используя Navicat для PostgreSQL.

Во многих рабочих и тестовых базах данных размеры таблиц обычно достигают миллионов строк и десятков столбцов. По этой причине никогда не рекомендуется запускать запросы SELECT * к вашей базе данных. Уменьшение количества результатов до ста или тысячи помогает уменьшить размер наборов результатов до более удобного для восприятия размера.

Средства разработки и администрирования Navicat автоматически ограничивают наборы результатов по умолчанию, чтобы предотвратить перегрузку серверов баз данных. Вы можете увидеть его в действии, когда откроете стол. В нижней части окна приложения отображается SQL-запрос, который Navicat выполнил для выборки строк таблицы. Он заканчивается «LIMIT 1000 OFFSET 0», что означает, что отображаются только первые 1000 записей.

Вы можете изменить количество записей по умолчанию для отображения или полного отключения ограничения на экране параметров ЗАПИСИ:

Как следует из названия, первые N запросов — это те, которые пытаются найти наибольшее количество записей в результирующем наборе. Это может быть топ-1, топ-3, топ-5, топ-10 или топ-[любой] номер. Некоторые распространенные примеры:

  • Найдите 10 самых высокооплачиваемых сотрудников
  • Найдите 20 самых прибыльных клиентов
  • Найти 3 лучших пользователей в системе

Эти запросы трудно выполнить, используя только предложения ORDER BY и WHERE, но не используя предложение LIMIT. Вот пример:

Топ 5 уникальных идентификаторов вакансий

Предположим, нам нужно найти в таблице самые уникальные идентификаторы вакансий. Вот запрос, который делает именно это:

Ключевое слово DISTINCT обеспечивает удаление повторяющихся идентификаторов из результатов.

С помощью LIMIT можно найти строки, ближайшие к заданной дате. Вам просто нужно сравнить даты строк с заданной датой, упорядочить результаты и ограничить результаты количеством строк, которые вы хотели бы видеть. Вот запрос, который возвращает строки, у которых create_date больше, чем «2018-01-01»:

В данном случае 2018-01-02 была ближайшей более поздней датой.

Следствием того, что первые N запросов являются нижние N запросов. Это запросы, пытающиеся найти наименьшее количество записей в результирующем наборе. Мы можем довольно легко преобразовать наши верхние запросы в их нижние эквиваленты!

Нижние 5 уникальных идентификаторов заданий

Чтобы вернуть последние 5 уникальных идентификаторов заданий, все, что вам нужно сделать, это удалить модификатор DESC в предложении ORDER BY.

Imacros | Все права защищены © 2021