Как написать оптимальные SQL-запросы. Писать sql запросы как


SQL-запросы. Примеры для начинающих

– Автор: Игорь (Администратор)

В рамках данной статьи, я расскажу вам самые азы баз данных и приведу примеры sql-запросов для начинающих.

Когда человек впервые начинает читать обзоры про базы данных, то его голова просто разрывается от огромной массы технических терминов. Все эти первичные и вторичные ключи, таблицы, связи, процедуры, представления, индексы, условия, подзапросы, колонки, типы данных и прочее. И все это "как бы" необходимо учитывать. Как говорится, "А-а-а-а-а".

Однако, в этом и состоит одна из самых больших ошибок - читать термины, а не понимать их суть. Поэтому, многие из таких любознательных и нетерпеливых либо бросают это дело, либо вскользь осваивают материал и потом пишут невесть что. Изучать базу данных нужно с самого простого - с основы. И уже только затем остальные возможности.

Прочитав этот обзор, вы усами убедитесь, что никаких сверх сложных тайн в базах данных нет, сложности лишь касаются отдельных технических аспектов, позволяющих, к примеру, оптимизировать скорость и потребляемую оперативную память.

Примечание: Материал предназначен для начинающих, но часть вещей может быть полезна и остальным.

 

Основа любой базы данных - таблицы и 4 типа запросов

Основой любой базы данных являются всего две вещи - это таблицы и 4 типа запросов. Именно с них и началось. Все эти сложности, которые описываются тысячами веб-сайтов в Интернете, появились уже после них и применяются к этим азам.

Первым делом, рассмотрим что такое таблица. Хоть раз, но каждый открывал эксельный файл или электронную таблицу OpenOffice (см. обзор офисных пакетов

ida-freewares.ru

sql - Как написать оптимальные SQL-запросы

Мой список специфичен для SQL Server (я уверен, что это много больше):

Используйте sargable where clauses - это означает отсутствие функций, особенно скалярных UDF, в тех случаях, когда клаузулы между прочим

ГДЕ НЕ СУЩЕСТВУЕТ, как правило, более быстрый выбор, чем левое соединение, где id - это нулевая структура, когда вы ищете те строки, которые не соответствуют второй таблице.

Корреляционные подзапросы, как правило, работают по строкам и ужасно медленны.

Представления, которые вызывают другие представления, не могут быть проиндексированы и становятся очень медленными, особенно если вы набираете несколько уровней на больших таблицах.

Выбрать * следует избегать, особенно если у вас есть соединение, поскольку по крайней мере один столбец отправляется дважды, что является расточительным для сервера, базы данных и сетевых ресурсов.

Курсоры обычно могут быть заменены гораздо более быстрой выполнением основанной на множестве логики Когда вы правильно храните данные, вы можете избежать многих изменений на лету.

При обновлении убедитесь, что вы добавили предложение where, чтобы не обновлять строки, где новое значение и старое значение совпадают. Это может быть разница между обновлением 10 000 000 строк и обновлением 15. Пример (структура обновления Tsql, если вы используете другой db, вам, возможно, придется искать правильный синтаксис, но он должен дать вам эту идею.):

Update t set field1 = t2.field2 from table1 t join table2 t2 on t.tid = t2.tid Where t.field1 <> t2.field2

Или

Update t set field1 = @variable from table1 t Where t.field1 <> @variable

Если вы постоянно используете функции в поле, вы, вероятно, не храните его правильно (или вы должны иметь постоянное вычисленное поле и выполнять преобразование только один раз не каждый раз, когда вы выбираете столбец.)

Лучше всего получить хорошую книгу настройки производительности для выбранной вами базы данных (что лучше всего подходит для wokrs) и прочитать главы, касающиеся написания запросов.

qaru.site

Как написать SQL запрос

Запросы к реляционным базам данных с помощью структурированного универсального компьютерного языка SQL являются признанным стандартом управления данными в СУБД. Благодаря своей универсальности язык SQL получил широкое распространение на веб ресурсах всемирной сети интернет. Создание запросов на SQL основано на применении нескольких основных правил работы с реляционной базой данных. Написание SQL-запроса поможет реализовать задачи по выборке из таблиц определенной информации, добавлению, изменению или удалению строк в таблице.

Спонсор размещения P&G Статьи по теме "Как написать SQL запрос" Как писать sql запросы Как очистить таблицу в sql Как изменить collation

Инструкция

1

Для получения из таблиц БД хранящуюся информацию составьте запрос на выборку - SELECT. При наличии связей между таблицами данные можно брать по соответствующим условиям из любых столбцов связанных таблиц. Все нужные столбцы перечислите после оператора SELECT. Используемые в запросе таблицы укажите в выражении FROM. В самом простом виде запрос на выборку выводит все строки указанных столбцов заданной таблицы: SELECT col1, col2 FROM my_table.

2

При необходимости задайте условие для выборки строк. Условие задается инструкцией WHERE. Установите значение нужного вам параметра после данной инструкции. Здесь также может быть использован расчет функции и операции сравнения. Так, инструкция вида WHERE col1 > 3 позволяет вывести строки таблицы, в которых значение столбца col1 больше 3. Для задания нужного выражения используйте комбинации операторов AND, OR, а также условные операторы языка SQL.

3

Для вставки новых строк в таблицу напишите запрос INSERT. С его помощью можно вставлять новые данные того же типа, что и уже существующие в таблице. Синтаксис данного оператора очень прост: INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (‘new_data1’, ‘new_data2’, ‘new_data3’). Здесь оператор VALUES задает значения новой строки каждому имеющемуся столбцу таблицы my_table.

4

Изменение данных в любой строке таблицы осуществляется с помощью запроса UPDATE. Причем можно поставить условие отбора WHERE, при котором выполняется изменение информации в базе данных. Определите данные для изменения и условие выполнения вашего запроса. Для этого запишите строку вида: UPDATE my_table SET col1 = ‘new_data1’, col3 = ‘new_data3’ WHERE col3 = 10. Запрос выполнит изменение данных, указанное в инструкции SET, только при удовлетворении условия в выражении WHERE.

5

Запрос DELETE пишется для удаления целой строки из таблицы данных. Причем строка удаляется лишь при задании условия выполнения WHERE. Запишите выражение: DELETE FROM my_table WHERE col1 = ‘data1’. При выполнении данного запроса будет удалена строка таблицы, содержащая в столбце col1 значение data1.

Как просто

masterotvetov.com

vskirt.ru

Просмотров: 85335

Разведопрос: Борис Юлин про общественные классы.

Просмотров: 72352

Призрак замка Кентервиль.

Просмотров: 54432

10 Опасных Вещей, Которые Раньше Были Нормой.

Просмотров: 84394

Предвестники родов.

Просмотров: 62382

ММs01ep06 Почдество 2012 HD [18+].

Просмотров: 61192

Рельефный пресс за 14 минут в неделю! / Как накачать пресс / убрать живот.

Просмотров: 94583

Тяжело поверить, что эти звезды - одногодки.

Просмотров: 35184

ОШИБКИ, которые делает КАЖДАЯ ДЕВУШКА|ТОП-5 ошибок в МАКИЯЖЕ.

Просмотров: 53241

Что приготовить на завтрак? 5 ИДЕЙ: ДЛЯ ЗАВТРАКА #2★ Простые рецепты Olya Pins.

Просмотров: 82531

Падение астероида на Землю.

Просмотров: 33393

Шарлотка - Рецепт Бабушки Эммы.

Просмотров: 41372

☙ ❥МОЕЙ ВЗРОСЛОЙ ДОЧЕРИ ❤❤❤❧.

Просмотров: 84533

Свобода Воли: иллюзия или реальность? | Данил Разеев | TEDxSadovoeRing.

Просмотров: 84374

Our Miss Brooks: Magazine Articles / Cow in the Closet / Takes Over Spring Garden / Orphan Twins.

Просмотров: 52595

20 САМЫХ ЖЕНСКИХ ПРОБЛЕМ И ИХ РЕШЕНИЯ. Как Лайфхаки улучшают жизнь?

Просмотров: 63364

10 продуктов, продлевающих молодость.

Просмотров: 93245

ПОСЛЕДСТВИЯ КАРИЕСА, КАК СОХРАНИТЬ ЗУБЫ! ПАРОДОНТОЗ, ПАРОДОНТИТ, СЛАБАЯ ДЕСНА! Островский Виталий.

Просмотров: 71162

Рассыпьте Соль по Углам Вашего Дома и Посмотрите, Что Получится.

Просмотров: 65475

Дело о "вмешательстве России в выборы": Трамп ответил на вопросы Мюллера - Россия 24.

Просмотров: 84381

Жареные Кабачки/Цуккини с Чесночным Соусом.

vskirt.ru

Как писать эффективные SQL запросы Графеева Н Г

Как писать эффективные SQL запросы Графеева Н. Г. 2014

Классификация запросов 2 типа запросов • ( OLTP –on-line transation processing). Для выполнения таких запросов, как правило, обрабатывается лишь часть содержимого таблиц. Результат также невелик. • (OLAP – on-line analitical processing). Для получения результата необходимо обработать все или значительную часть строк таблиц.

Рекомендации для написания эффективных запросов • Избегать многократных просмотров данных. • Активнее использовать индексы для коротких запросов. • Активнее использовать теоретико-множественные операции (произведение, объединение - UNION, минус - MINUS, пересечение - INTERSECTION) * • Использовать операции группировки как можно раньше *. • При необходимости выполнять операции соединения – выполнять их в правильной последовательности (минимизируя количество соединяемых записей) *. • Использовать избыточные критерии селекции для сокращения количества выбираемых записей *. • Примечание. * - особенно актуально для длинных запросов.

Упражнение 1 (использование операции MINUS) • Штаты, не заказывающие товар или (SQL). Исходные данные: State(id, name) Customer(id, name, state_id) Order(id, order_date, customer_id) Order_item(id, order_id, product_id, quantity) Product_info(id, name)

Вариант 1. Козмирчук Антон. SELECT NAME FROM STATE MINUS select Name from state where id in (select state_id from Customer where id in (select customer_id from Order where id in (select order_id from Order_item where product_id in (SELECT ID FROM Product_info WHERE NAME = ‘Jacket’ OR NAME = ‘Blouse’) ) Вариант 2. Брусинец Кирилл SELECT NAME FROM STATE MINUS SELECT STATE. NAME FROM STATE, CUSTOMER, ORDER_ITEM, (SELECT ID FROM Product_info WHERE NAME = ‘Jacket’ OR NAME = ‘Blouse’) PRODUCT_INFO WHERE STATE. ID=CUSTOMER. STATE_ID AND CUSTOMER. ID = ORDER. CUSTOMER_ID AND ORDER. ID=ORDER_ITEM. ORDER_ID AND ORDER_ITEM. PRODUCT_ID=PRODUCT_INFO. ID

Упражнение 2 (произведение, MINUS) • Сформировать все подарочные наборы из трех различных видов продукции (SQL). • (исходные данные - product_info(id, name))

Вариант 1. Малькевич SELECT SET 1. NAME, SET 2. NAME, SET 3. NAME FROM PRODUCT_INFO SET 1, PRODUCT_INFO SET 2, PRODUCT_INFO SET 3 WHERE (SET 1. IDSET 2. ID ) AND (SET 1. IDSET 3. ID) AND (SET 2. IDSET 3. ID) Вариант 2. Копытов Дмитрий SELECT SET 1. NAME, SET 2. NAME, SET 3. NAME FROM PRODUCT_INFO SET 1, PRODUCT_INFO SET 2, PRODUCT_INFO SET 3 Minus Select Name, Name From Product_Info Minus Select Set 1. Name, Set 2. Name From FROM PRODUCT_INFO SET 1, PRODUCT_INFO SET 2 Minus Select Set 2. Name, Set 1. Name, Set 2. Name From FROM PRODUCT_INFO SET 1, PRODUCT_INFO SET 2

Упражнение 3 • Как заказы продукции (Bag, Blouse, Jacket) распределяются по дням недели (понедельник, вторник и т. п. ) (SQL). Исходные данные: Order(id, order_date, customer_id) Order_item(id, order_id, product_id, quantity) Product_info(id, name) • Примечание: день недели по дате можно узнать с помощью выражения to_char(sysdate, 'dy'). Bag Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Blouse Jacket

Вариант 1, Волжина Select to_char(order_date, ‘dy’) Day, sum(decode (product_info. name, ‘Jacket’, quantity, 0)) Jacket, sum(decode (product_info. name, ‘Blouse’, quantity, 0)) Blouse, sum(decode (product_info. name, ‘Bag’, quantity, 0)) Bag from order, order_item, product_info Where order. id = order_item. order_id and order_item. product_id = product_info. id Group by to_char(order_date, ‘dy’)

Упражнение 4 • • В таблице PARAM(Id, Name) содержатся сведения о разного рода параметрах (электроэнергия, мощность и т. п. ), в таблице – STATION (Id, Name) – названия электростанций, в таблице PARAM_VALUE(Id_Station, Id_Param, Period, Value) – сведения о том, какая станция, когда и сколько сгенерировала электроэнергии, мощности и т. п. Как построить запрос (SQL), в котором будет отображено сколько электроэнергии и мощности сгенерировала каждая электростанция в каждом месяце 2013 года? январь Лесогорская ГЭС (электроэнергия) Лесогорская ГЭС (мощность) Выборгская ГЭС (электроэнергия) Выборгская ГЭС (мощность) февраль март апрель май … … …

Вариант 1. Волобой, Шавкунова, Копытов Select station. name || ‘(’|| temp. name||’)’ name, temp. January, temp. February, temp. March, … from Station, (Select station. id id, param. name, sum(decode(extract(month from period), 1, value, 0)) January , sum(decode(extract(month from period), 2, value, 0)) February, sum(decode(extract(month from period), 3, value, 0)) March … from param_value, (select id, name from param where name = ‘Электроэнергия’ or name = ‘Мощность’) param where extract(year from period ) = ‘ 2013’ and param_id = param. id group by station_id, param. name) temp where temp. id=station. id order by name

Домашнее задание 7 • Загрузите данные о потреблении электроэнергии (XML-файл electric power. xml 2009 -2010 прилагается ). Проанализируйте среднестатистическое потребление электроэнергии по временам года и дням недели. Результат выдайте в виде таблицы и соответствующих графиков (для времен года). Примерный вид таблицы: воскресенье понедельник вторник среда четверг пятница суббота зима весна лето осень • • Ссылку на приложение, логин и пароль для входа отправить по адресу: N. [email protected] ru Тема - DB_Applcation_2014_job 7

present5.com