Самые популярные базы данных: СУБД (Системы управления базами данных)

Содержание

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

SQL-базы данных

1. Oracle

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

Разработчик: Oracle Corporation
Написана на:Assembly, C, C++

Особенности

Обрабатывает большие данные.
Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

Разработчик: Oracle Corporation
Написана на C, C++

Особенности

Масштабируемость.
Лёгкость использования.
Безопасность.
Поддержка Novell Cluster.
Скорость.
Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Разработчик: Microsoft Corporation
Написана на C, C++

Особенности

Высокая производительность.
Зависимость от платформы.
Возможность установить разные версии на одном компьютере.
Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
Написана на C
Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb

Особенности

Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
Восстановление на момент времени (PITR).
Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
Написана на C++

Особенности

Высокая производительность.
Автоматическая фрагментация.
Работа на нескольких серверах.
Поддержка репликации Master-Slave.
Данные хранятся в форме документов JSON.
Возможность индексировать все поля в документе.
Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6.

DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

Разработчик: IBM
Написана на C, C++, Assembly

Особенности DB2 11.1

Улучшенное встроенное шифрование.
Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

Разработчик: Microsoft Corporation

Особенности

Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

Разработчик: Apache Software Foundation
Написана на: Java

Особенности

Линейная масштабируемость.
Быстрое время отклика.
Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
Максимальная гибкость.
P2P архитектура.

9. Redis

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

Разработчик: Salvatore Sanfilippo

Особенности

Автоматическая обработка отказа.
Транзакции.
Сценарии LUA.
Вытеснение LRU-ключей.
Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

Разработчик: Elastic NV
Написана на Java

Особенности

Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
Многопользовательская поддержка.
Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.

рассказали, какие виды баз данных существуют и что выбрать / Skillbox Media

#статьи

8 авг 2022
0

Когда вы начинаете работу над новым проектом, важно понять, по каким критериям выбирать базы данных и какие вообще есть решения.

Vkontakte

Twitter

Скопировать ссылку

Иллюстрация: rawpixel. com / Graphue / Freepik / nadine shaabana / Unsplash / Дима Руденок для Skillbox Media

Редакция «Код» Skillbox Media

Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.

Существует много различных семейств баз данных, которые различаются структурой хранения, обработки и индексации данных. От основных пользовательских сценариев зависит, какая модель лучше подойдёт в том или ином случае. Иногда вполне оправданно использовать сразу несколько различных баз данных, копируя одни и те же данные несколько раз.

Вот наиболее важные критерии для выбора базы данных:

какие данные в ней должны храниться,
каким будет объём данных,
какого рода запросы будут выполняться при обращении к базе данных.

Реляционные базы данных — самые распространённые. Вот лишь самые популярные из них: Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL. Такие базы данных обеспечивают построчное хранение данных в таблицах, что подразумевает строгую структуру данных. А ещё подразумевается, что за одно обращение к базе вы будете запрашивать относительно небольшое количество записей.

Такие решения, как правило, довольно хорошо работают, если общий объём ваших данных не превышает нескольких терабайт (конечно, при наличии подходящей инфраструктуры), что в целом делает их подходящими для большинства проектов — особенно на начальном этапе разработки.

Реляционные базы данных стоит выбирать, если вам важны следующие характеристики:

транзакционность;
частые изменения данных;
поиск по индексам;
запросы небольшого количества записей за раз;
объём данных не превышает нескольких терабайт.

Выбор конкретной реляционной базы данных зависит от дополнительных требований к безопасности, поддержке и других факторов. Например, в банковской сфере предпочитают использовать Oracle и Microsoft SQL Server. Однако это платные решения — а открытая и бесплатная PostgreSQL тоже показывает очень хорошую производительность, активно развивается и распространяется по свободной лицензии. Если у вас совсем небольшой проект, можно использовать любую реляционную БД.

Альтернативой для реляционных баз данных являются NoSQL-базы. Это могут быть документоориентированные графовые базы данных или key-value-хранилища.

Документоориентированные базы (например, MongoDB, Amazon DocumentDB, CouchDB и другие) хранят данные сразу готовыми «документами», а не в таблицах и строках — как реляционные БД. Этот способ хранения подходит, когда структура данных может изменяться или ваши основные сценарии использования подразумевают загрузку составной структуры. Документоориентированные базы очень близки к формату ресурсов, которыми обмениваются клиент и сервер, что упрощает подготовку данных для передачи по сети.

В статьях и книгах в качестве типового примера работы таких БД часто приводят сценарий загрузки страницы пользователя в социальной сети. В этом случае у человека есть основные данные: ФИО, дата рождения, пол — и дополнительная информация, которая может включать в себя несколько элементов и требовать разной структуры. Например, места учёбы, проживания, работы.

Как известно, у одного человека может быть много мест учёбы или проживания, а адреса в разных странах могут состоять из разных сущностей. В России это область → город → улица → дом, а во Франции — провинция → регион → город → улица → дом. Да, такие структуры можно собирать и на реляционных БД, однако в этом случае придётся выполнить несколько дополнительных запросов, чтобы собрать всю информацию о человеке и отрисовать его страницу.

Документоориентированные базы данных позволяют хранить подобную информацию о пользователе целиком, в одном месте и получать её одним запросом.

При этом документоориентированные базы данных поддерживают возможность использования ссылок на другие записи в базе — а это позволяет приблизиться к реляционной модели. Кстати, реляционные модели тоже двигаются в сторону поддержки составных структур данных — таких как JSON — и позволяют выполнять поиск по содержимому «сложного, составного» поля.

Таким образом, главное преимущество документоориентированных баз данных — возможность хранения данных без строгого ограничения по структуре.

Key-value-хранилища (Redis, Aerospike, DynamoDB и другие) хранят данные в виде хеш-таблицы. В такой модели у каждой записи есть только один индекс. При этом нет строгого ограничения на структуру значения. Как правило, такие базы данных изменяют данные по принципу логов, то есть всегда дописывают значения в конец, а удаление выполняется при помощи добавления специальной записи. Key-value-хранилища хорошо служат в качестве кэша, очереди или логирования.

Графовые базы данных хранят все данные в виде узлов и связей между ними. Этот подход может ускорять запросы в некоторых случаях и применяется в рекомендательных движках и приложениях, связанных с геопозиционированием. Так что, если вы делаете подобное приложение, возможно, вам стоит обратить внимание на графовые хранилища. Хотя надо признать — это специфические решения.

Для аналитических систем, которые предполагают работу с огромными объёмами данных — в десятки терабайт, а то и несколько петабайт, — существует отдельный класс хранилищ, которые хранят данные в колонкоориентированной модели.

В отличие от реляционной модели данных, где последовательно хранится вся строка таблицы, или документоориентированной модели, где последовательно хранится весь документ, здесь последовательно хранятся значения одной колонки, и подразумевается, что в одной и той же позиции каждой колонки хранятся значения, относящиеся к одной строке. Такая модель позволяет эффективно сжимать данные и строить над ними различные агрегаты: сумма, среднее, количество и другие.

OLAP-системы позволяют добавлять данные непрерывным потоком или загружать порциями — а вот удалять или изменять их обычно не разрешают. Их главная задача — позволить аналитикам и менеджменту компаний анализировать данные. Следовательно, они должны хранить историю событий, в то время как остальные БД подразумевают хранение лишь текущего состояния каждой сущности. Обычно OLAP-хранилища поддерживают синтаксис SQL-запросов, поскольку он хорошо подходит для аналитических задач.

Большинство решений в этой области — например, Vertica, Teradata, BigQuery — стоят довольно дорого. Однако есть и решения с открытым исходным кодом, такие как ClickHouse, Apache Druid и другие.

Как правило, в большинстве проектов достаточно реляционных баз данных, среди которых можно выбрать подходящие бесплатные решения. Однако под некоторые специфические сценарии использования лучше подходит документоориентированная модель хранения данных.

Конечно, стоит учитывать, что сейчас многие реляционные базы данных поддерживают возможность хранения данных в формате JSON или XML, что в какой-то степени позволяет им конкурировать с документоориентированной моделью.

Если же ваш проект вырос до такого размера, когда этих решений недостаточно, имеет смысл добавлять key-value-хранилища в качестве кэша или искать другую гибридную модель управления данными.

А вот если вам необходимо построить систему аналитики с обработкой огромных объёмов данных, то, скорее всего, вам придётся рассматривать хранилища из категории OLAP. К ним относятся колонкоориентированные хранилища или хранилища категории семейства столбцов, такие как HBase или Google Cloud Bigtable.

Читайте также:

Vkontakte

Twitter

Скопировать ссылку

Научитесь: SQL для анализа данных
Узнать больше

В России до конца года запустят «интернет по паспорту»
15 июн 2023

OpenAI обновила нейросеть GPT и снизила цены для разработчиков
14 июн 2023

Модераторы Reddit объявили забастовку из‑за высоких тарифов на API
13 июн 2023

Понравилась статья?

Да

Самые популярные базы данных для использования в 2023 году

Потребность в надежности систем баз данных

В современном мире цифровой трансформации потребность в программном обеспечении для систем управления базами данных огромна. В наши дни важно отслеживать все данные, собираемые различными организациями и для разных проектов. Программное обеспечение системы управления базами данных помогает вести учет всех процессов, выполняемых в организации.

СУБД обычно предлагает функции для создания, управления, обслуживания, запроса, обновления и извлечения записей данных из базы данных. Существует множество различных баз данных, которые используются компаниями, но всех их объединяет одно — они должны быть надежными.

Какова роль баз данных в бизнес-операциях ?

Концепция данных не только открыла новые возможности для компаний, но и усложнила работу. Однако точная запись и мониторинг могут помочь организациям решить эти проблемы, предоставляя им необходимую информацию, необходимую им для эффективного управления своим бизнесом.

Системы управления базами данных обязательны для любой организации, которой необходимо управлять более чем одним набором данных. Эти программы соединяют пользователей с их соответствующими базами данных и обеспечивают легкий доступ, чтобы они могли получить то, что им нужно, и когда им это нужно!

Внедрение таких систем помогает предприятиям работать хорошо, а также экономит общие затраты, связанные с обслуживанием больших наборов данных.

Система управления базами данных может включать широкий спектр функций в зависимости от потребностей компании. Например, она будет включать в себя модули главной бухгалтерской книги для целей бухгалтерского учета или интерфейсные программы для облегчения взаимодействия с другими системами. Лучшие системы управления базами данных — это те, которые адаптированы к вашим индивидуальным потребностям и целям.

Безопасность данных, хранящихся в базе данных, должна быть защищена, чтобы неавторизованный пользователь не мог получить к ним доступ. Это делается путем создания паролей для пользователей или ограничения прав доступа к базе данных, чтобы только определенные люди имели к ней доступ.

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Мировой рынок систем управления базами данных (СУБД) оценивается почти в 79,2 млрд долларов США в 2022 году. Прогнозируется, что к 2026 году он достигнет 125,6 млрд долларов США, при этом среднегодовой темп роста за этот период составит 16,3%.

Какие типы баз данных являются лучшими в 2023 году?

Данные — неотъемлемая часть нашей жизни. Он используется во всем, от социальных сетей до того, как мы работаем, в развлечениях, которыми мы наслаждаемся, и в том, как мы живем. Данные также стали самостоятельным товаром, и многие организации тратят больше денег на хранение данных, чем на что-либо еще.

По этой причине организации постоянно ищут способы опережать конкурентов, собирая высококачественные данные быстрее и с меньшими затратами. Один из способов сделать это — через системы баз данных. В этой статье будут определены 20 лучших систем баз данных, которые будут использоваться в 2023 году9.0007

1. Oracle

Oracle — популярная система управления базами данных, которая набирает популярность благодаря своей масштабируемости и высокой производительности. Он построен на таких языках ассемблера, как Java, C и C++, а также на широко используемой СУБД. Она занимает меньше места, чем другие базы данных, и имеет более высокую скорость обработки данных.

Oracle продолжает оставаться популярной базой данных. В последнем выпуске (21C) добавлено множество инновационных функций, которые делают его привлекательным вариантом для будущего использования, по мнению экспертов, внимательно наблюдающих за этим пространством!

2. MySQL

MySQL — это проверенная и надежная база данных, которая пользуется большим спросом у веб-разработчиков, стремящихся к стабильности, надежности или зрелости. Она написана на C и C++, а последней версией базы данных является MySQL 8.0.

MySQL быстро завоевала популярность в отрасли и сообществе благодаря своим корпоративным функциям, гибкой лицензии (GPL), а также обновленным коммерческим версиям. Это один из наиболее предпочтительных вариантов решений для веб-разработки.

Facebook, самая популярная в мире социальная сеть с более чем 3 миллиардами пользователей, работает на базе MySQL.

Источник изображения: Statista

В ходе опроса, проведенного Stack Overflow Developer Survey 2021, MySQL была признана самой популярной базой данных в 2021 году.

3. Microsoft SQL Server в их технических стеках, включая Accenture, Hepsiburada и Microsoft.

Microsoft SQL Server — отличный выбор для сред, требующих высокой производительности и широкого спектра функций. Его можно использовать в любой корпоративной среде для различных целей, таких как приложения бизнес-аналитики или аналитики, что позволит вам лучше понять производительность вашей компании, затрачивая меньше времени на утомительные задачи. У Microsoft есть дюжина различных редакций Microsoft SQL Server, предназначенных для разных аудиторий и рабочих нагрузок.

Тенденция популярности Microsoft SQL Server

4. PostgreSQL

Для тех, кому требуется управление базами данных корпоративного уровня, PostgreSQL трудно превзойти. Благодаря легкой кривой обучения и поддержке, выходящей за рамки стандартных функций, он предлагает широкий спектр сложных требований в одном пакете!

Первоначально PostgreSQL назывался POSTGRES и был написан в Калифорнийском университете в Беркли.

Благодаря своей богатой истории и возможности роста PostgreSQL является одной из самых передовых баз данных с открытым исходным кодом.

5. MongoDB

MongoDB — самая популярная база данных для использования в 2021 году. Она была выпущена еще в 2009 году и считается сложной для объектно-ориентированных языков, таких как RDBMS (система управления реляционными базами данных), поскольку они имеют другую способ хранения данных. Таким образом, с появлением MongoDB обработка информации о типе документа стала простой и не требует дополнительных приложений!

Источник изображения: На пути к науке о данных

6. IBM DB2

Современная платформа IBM основана на искусственном интеллекте и предназначена для доставки данных в любое место. Его проверенные корпоративные функции позволяют быстро получать ценную информацию, сокращая расходы благодаря мультимодальным возможностям, которые устраняют необходимость в репликах или миграции в процессе.

Гибкая основа, основанная на современных технологиях, позволяет клиентам получить доступ ко всем аспектам своего бизнеса одновременно, не используя несколько систем.

Список баз данных для мобильных приложений значительно расширился за последние годы, и самым последним выпуском от IBM является DB2 11.5, который ускоряет выполнение запросов за счет использования объектно-реляционных функций, таких как типы данных JSON или XML для оптимизировать производительность на различных платформах, таких как Windows, Linux и Unix!

Не знаете, какую базу данных выбрать для своего бизнеса?

Развейте свои сомнения у наших мозгов.

7. Redis

Redis – это хранилище данных в памяти с открытым исходным кодом, которое используется как база данных и как система кэширования. Он предоставляет различные структуры, такие как строки, списки, хэши, наборы отсортированных наборов с запросами диапазона, геопространственные индексы, растровые изображения, гипержурналы и потоки.

8. ElasticSearch

Elasticsearch – это система полнотекстового поиска, которая легко справляется с горизонтальной масштабируемостью благодаря функции автоматического обмена и API. У него есть как способность, так и стремление ко всем типам данных — будь то регистрация или мониторинг чисел!

9. Cassandra

Сочетание архитектуры с открытым ядром и комплексных функций хранения столбцов позволяет Cassandra легко обрабатывать большие объемы данных. Это программное обеспечение для управления базами данных стало одним из популярных вариантов во многих отраслях, потому что его способность выдерживать сбои, что делает их идеальными, когда вы сталкиваетесь с ошибками или даже с большим объемом трафика на вашем сайте.

10. MariaDB

MariaDB — это система управления реляционными базами данных, совместимая с протоколом MySQL. Его можно использовать для плавной замены вашего сервера без изменения кода! MariaDB больше ориентирована на сообщество, чем MySQL. База данных Maria имеет сетевую архитектуру, обеспечивающую колоночное хранилище с массивно-параллельными распределенными данными, что позволяет быстрее и проще работать с большими наборами информации.

11. OrientDB

OrientDB — это решение для управления базой данных графов, которое позволяет компаниям использовать возможности NoSQL без необходимости создавать различные системы для обработки всех типов данных. Он также повышает производительность, безопасность и масштабируемость, поскольку поддерживает несколько моделей, таких как ключ-значение или объектно-ориентированные базы данных!

12. SQLite

SQLite — это легкая и простая в использовании база данных, не требующая установки или настройки. Он имеет много функций других распространенных баз данных, таких как MySQL, что делает его отличным выбором для веб-разработки, такой как React Native.

13. DynamoDB

Это новая нереляционная база данных от Amazon, которая по своей природе является бессерверной. Он также поддерживает ваши данные с помощью встроенной системы безопасности, включая возможности кэширования для повышения производительности, сохраняя при этом информацию свежей без перезаписи. И, наконец, его постоянная задержка обеспечивает быстрое время отклика независимо от типа или масштаба запроса, который вы отправляете!

14. Neo4j

Neo4j — это графовая база данных, которая использует язык Cypher для запросов взаимосвязей. Система обеспечивает эффективный и действенный метод своевременного извлечения необходимой информации из набора данных. Выразительность системы приводит к четкому пониманию нужной информации, что делает ее идеальным выбором для срочных ситуаций, когда необходимы быстрые решения.

15. Firebirdsql

Firebird — это бесплатная система управления реляционными базами данных SQL, которая работает на Mac OS X, Linux, Microsoft Windows и различных платформах Unix. Это базовое решение СУБД обновило многоплатформенную СУБД с ее членством, чтобы спонсировать обязательства по всем видам вариантов финансирования!

16. Microsoft Azure

Microsoft представила новую управляемую службу базы данных для своей облачной платформы под названием Azure SQL Database. Он позаботится обо всех потребностях в масштабировании, резервном копировании и высокой доступности, которые могут возникнуть при использовании программного обеспечения собственной разработки.

17. TeamDesk

TeamDesk — это онлайн-платформа базы данных, которая позволяет вам работать с данными, систематизировать и хранить информацию в ваших повседневных задачах. Вы можете создать уникальное решение, настроив готовые шаблоны или разработав его самостоятельно без навыков программирования! Благодаря неограниченным функциям записи и хранения Team Desk этот продукт позволяет всем, от малых предприятий до крупных отраслей, получать доступ к инструментам, которые им нужны при управлении чем-либо, связанным с деловой практикой.

18. InterBase

Система InterBase представляет собой универсальную и простую в использовании базу данных, которую можно легко встроить в приложения. Он имеет зашифрованную природу, что делает его безопасным, позволяя вам без проблем получать доступ из любого места на любом устройстве или платформе! Производительность этого программного обеспечения сильно зависит от его универсальности; поэтому базы данных также должны иметь возможность работать на различных платформах, таких как Android, Windows, Linux и т. д.

19. CouchDB

CouchDB — это база данных документов с открытым исходным кодом, которая не хранит данные в таблицах. Вместо этого каждый документ CouchDB содержит свою схему и сохраняет свою целостность посредством форматирования JSON для целей хранения.

20. SAP HANA

Это высокопроизводительная база данных в оперативной памяти, обеспечивающая расширенную аналитику мультимодельных данных, локально и в облаке.

SAP HANA — это мощный механизм с передовыми функциями для обработки больших объемов сложных запросов.

Это может помочь вам хранить данные в упорядоченном виде, чтобы использовать их для дальнейшего использования. Вам также может понадобиться использовать его, чтобы принимать решения о будущем направлении вашего бизнеса или отслеживать тенденции, которые происходят в данный момент.

Последнее примечание

Мы надеемся, что с предоставленной нами информацией и данными вам будет легче принять взвешенное решение при выборе базы данных. В случае возникновения каких-либо проблем или вопросов о том, что из них наиболее популярно, не стесняйтесь обращаться к нам за помощью!

Часто задаваемые вопросы

Как лучше всего создать базу данных?

Лучший способ создать новую базу данных с нуля

— перейдите в меню «Файл», выберите «Создать», а затем выберите «Пустая база данных».
— в поле «Имя файла» вы должны ввести имя файла, который вы сохраняете.
— выберите новый и начните вводить данные, чтобы добавить данные, или используйте приемы, описанные в разделе «Копирование данных из другого источника в таблицу Access», чтобы импортировать ранее существовавшую информацию.

Какая база данных самая популярная?

Вот некоторые из самых популярных баз данных среди разработчиков:

— The Oracle
— MySQL
— MS SQL Server
— PostgreSQL
— MongoDB

Какая база данных SQL лучше?

– InterBase.
— Microsoft SQL.
— Анализатор производительности базы данных.
— MySQL.
– PostgreSQL

Для чего используется база данных MySQL?

С помощью MySQL вы можете создать базу данных для хранения данных и управления ими, указав связь между таблицами. Операторы SQL — это то, что пользователи вводят в MySQL для выполнения запросов. Когда клиент запрашивает, серверное приложение отправляет соответствующие данные.

Является ли Oracle DB таким же, как SQL?

Как Microsoft SQL Server, так и Oracle Database используют SQL. Однако Microsoft использует Transact SQL (T-SQL), а Oracle использует процедурный язык SQL (PL/SQL). Segue Technologies утверждает, что эти два языка являются «разными «разновидностями» или диалектами SQL», каждый со своим синтаксисом и функциями.

О
Saumil Kalaria

Saumil занимается цифровой трансформацией более девяти лет. Он эксперт, который предлагает индивидуальные решения для разработки LAMP в различных отраслях. Ищете надежного эксперта в области технологий LAMP? Тогда свяжитесь с Saumil сегодня!

Давайте подключимся!

Самые популярные базы данных в 2020 году: вот как они складываются

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком или нет, есть вероятность, что вы участвовали в разговоре о базах данных. Хотя сегодня используются разные типы баз данных, может быть трудно понять разницу между каждым из них, если вы не являетесь экспертом.

Итак, в этой статье мы кратко рассмотрим основы баз данных, объясним разницу между реляционными и нереляционными базами данных и рассмотрим 5 самых популярных баз данных, которые сегодня используются разработчиками.

Краткий обзор баз данных

Определение

База данных представляет собой организованный набор данных, к которым можно получить доступ с помощью электронных средств. Techopedia определяет его как метод хранения, управления и извлечения деловой информации. Слово обычно сокращается как «db» и относится к цифровой информации.

О многоуровневой архитектуре

Чтобы лучше понять, что такое базы данных, вам необходимо знать об архитектуре программного обеспечения. Самая распространенная архитектура — 9.0003 Трехуровневая модель , состоящая из уровня представления, уровня логики и уровня данных.

Уровень представления — это пользовательский интерфейс, с помощью которого пользователи взаимодействуют с приложением.
Уровень логики выполняет команды и выполняет вычисления с использованием данных.
Уровень данных включает хранилище и базу данных, откуда логический уровень получает данные для обработки.

Система управления базами данных (СУБД)

Обычно слово «база данных» относится к системе управления базами данных или СУБД, и в большинстве случаев эти термины полностью взаимозаменяемы.

СУБД — это система, позволяющая управлять, организовывать и модифицировать базы данных.

Хотя существует множество различных типов баз данных и систем управления, все они работают на основе одних и тех же основных принципов работы.

Понимание SQL и NoSQL (реляционные и нереляционные базы данных)

Существуют различные типы баз данных: реляционные, на основе плоских файлов, иерархические, сетевые или объектно-ориентированные.

Одно из самых больших изменений в дизайне баз данных произошло в 2000-х годах, когда NoSQL начал популяризировать «нереляционную базу данных».

В прошлом почти все базы данных были реляционными. Они использовали заданную структуру данных, которая позволяла связывать информацию из разных «таблиц» с помощью индексов. Затем эти «сегменты» данных могут быть связаны через «отношения». SQL (язык структурированных запросов) — это язык, используемый для баз данных такого типа. Он предоставляет команды для создания, извлечения, обновления и удаления информации, хранящейся в таблицах.

NoSQL расшифровывается как «No Structured Query Language». Это нереляционный тип базы данных. В этом случае базы данных не используют никакого реляционного принуждения. Архитектор базы данных определяет, какие отношения, если таковые имеются, необходимы для их данных, и создает их.

И реляционные, и нереляционные базы данных лучше подходят для разных целей. SQL, например, лучше подходит для приложения, которое требует чрезвычайно сложных, интенсивных запросов между различными базами данных . Например, для создания системы онлайн-касс SQL был бы идеальным выбором.

С другой стороны, нереляционные базы данных, такие как NoSQL, обычно лучше подходят для приложений, требующих горизонтального масштабирования и более гибкой архитектуры, таких как анализ больших данных и веб-приложения в реальном времени .

Наилучшая база данных для ваших нужд зависит от особенностей вашего проекта и целей вашей организации.

Вот самые популярные базы данных

После этого базового обзора дизайна и структуры базы данных давайте обсудим 5 самых популярных систем управления базами данных, которые сегодня используются разработчиками.

1. MySQL

MySQL — это реляционная СУБД с открытым исходным кодом. Впервые он был выпущен в 1995 году и стал важным компонентом почти всех стеков веб-разработки с открытым исходным кодом. Настолько, что это часть веб-архетипа, известного как LAMP (Linux, Apache, MySQL, Perl/PHP/Python).

MySQL написан на C+ и C++ и имеет огромное количество поддержки и документации. Это связано с его популярностью и сроком службы.

MySQL используется почти всеми крупными компаниями. Некоторые крупные веб-сайты, использующие базы данных MySQL, включают Facebook, Google, Twitter, YouTube и Flickr, и это лишь некоторые из них.

Плюсы: высокая производительность для больших баз данных, открытый исходный код
Минусы: инкрементальное резервное копирование сложно реализовать, нет поддержки XML или OLAP

2. MariaDB

MariaDB — это «форк» (проект, основанный на исходном коде) MySQL, основанный несколькими разработчиками, обеспокоенными покупкой MySQL корпорацией Oracle.

Поскольку это ответвление, MariaDB очень похожа на MySQL, когда речь идет о базовой архитектуре и функциональности, и поддерживает высокую совместимость с другой базой данных. Некоторые пользователи MariaDB включают Google, Mozilla и Фонд Викимедиа.

Плюсы: высокая скорость, масштабируемая архитектура и плагины, шифрование на разных уровнях
Минусы: перенос данных непрост

3. MongoDB

MongoDB — одна из самых популярных нереляционных баз данных, несмотря на ее недавний выпуск в 2009 году. данные, как текстовые документы. MongoDB не использует схемы.

MongoDB написана на языках программирования C++, C и JavaScript.

Плюсы : высокая скорость, высокая производительность, простота настройки, поддержка JSON
Минусы : большой размер данных, высокое использование памяти, ограниченная вложенность файлов, безопасность не установлена по умолчанию

4. Redis

Redis, как и MongoDB, относительно молод. Впервые он был выпущен в 2009 году. Название REdis означает «удаленный сервер словарей». Это нереляционная база данных с открытым исходным кодом, в первую очередь предназначенная для использования в качестве хранилища ключей и значений. Он использует ассоциативный массив, в котором ключ связан только с одним значением в коллекции.

Redis написан на ANSI C.

Плюсы : высокая скорость, простота настройки, поддержка нескольких типов данных
Минусы : требуется больше памяти, нет поддержки запросов на соединение

5. PostgreSQL

PostgreSQL — это объектно-реляционная СУБД с упором на соответствие стандартам и расширяемость для крупномасштабных проектов. Его основной особенностью является невероятно эффективное масштабирование.

PostgresSQL подходит для одномашинного приложения, большого приложения с выходом в Интернет и для всех промежуточных приложений. Это сделало ее одной из самых популярных реляционных баз данных, используемых сегодня. Apple, например, по умолчанию использует PostgreSQL в операционной системе MacOS Server.

PostgresSQL написан на языке C.

Плюсы : высокая масштабируемость, предопределенные функции, поддержка JSON
Минусы : сложность настройки, недостаточная производительность для высоконагруженных операций

Выбор правильной базы данных для вашего приложения

Каждая СУБД или база данных имеет свои сильные и слабые стороны.