Синтаксис запросов sql: Синтаксис SQL запроса
Содержание
Синтаксис SQL запроса
Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.
Общая структура запроса
SELECT [DISTINCT | ALL] поля_таблиц FROM список_таблиц [WHERE условия_на_ограничения_строк] [GROUP BY условия_группировки] [HAVING условия_на_ограничения_строк_после_группировки] [ORDER BY порядок_сортировки [ASC | DESC]] [LIMIT ограничение_количества_записей]
В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.
Параметры оператора
- DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений - FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
- WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
- GROUP BY используется для группировки строк
- HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
- ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
- ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
- DESC — по убыванию
- LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода
SQL-псевдонимы
Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.
Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.
Для создания псевдонимов используется оператор AS:
SELECT good_type_id AS id FROM GoodTypes;
Порядок выполнения инструкций
Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.
Например, в предложении WHERE не доступны псевдонимы столбцов, определяемых в предложении SELECT, потому что, согласно списку, оно выполняется до SELECT.
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- SELECT
- DISTINCT
- ORDER BY
Фактическое выполнение инструкций определяется СУБД и порядок из этого списка может значительно отличаться.
Примеры использования
Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:
SELECT "Hello world", 1;
Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:
SELECT * FROM Company;
Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:
SELECT town_to FROM Trip;
Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:
SELECT member_name, status FROM FamilyMembers;
Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:
SELECT DISTINCT town_to FROM Trip;
SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр
Введение
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно') FROM ('таблица; обязательно') WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно') GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно') HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно') ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
SELECT * FROM Customers
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
select * from Customers WHERE City = 'London'
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')
select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
- перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
- агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.
Группировка количества клиентов по городу:
select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City
Группировка количества клиентов по стране и городу:
select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
select * from Customers ORDER BY City
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
select * from Customers ORDER BY Country, City
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
select * from Customers order by CustomerID DESC
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
select * from Customers order by Country DESC, City
JOIN
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
Синтаксис SQL
❮ Предыдущий
Далее ❯
Таблицы базы данных
База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицируется
по имени (например, «Клиенты» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с
данные.
В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind
(входит в состав MS Access и MS SQL Server).
Ниже представлена выборка из таблицы «Клиенты»:
CustomerID | ИмяКлиента | Имя контакта | Адрес | Город | Почтовый индекс | Страна |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Альфред Футтеркисте | Мария Андерс | ул. Обере 57 | Берлин | 12209 | Германия |
2 | Ана Трухильо Emparedados y helados | Ана Трухильо | Авда. Конститусьон 2222 | Мексика Д.Ф. | 05021 | Мексика |
3 | Антонио Морено Такерия | Антонио Морено | Матадерос 2312 | Мексика Д.Ф. | 05023 | Мексика |
4 | Вокруг Рога | Томас Харди | Ганноверская площадь, 120 | Лондон | ВА1 1ДП | Великобритания |
5 | Берглундс снабжение | Кристина Берглунд | Бергувсвеген 8 | Лулео | S-958 22 | Швеция |
Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов.
(CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).
Операторы SQL
Большинство действий, которые необходимо выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL
заявления.
Следующая инструкция SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:
Пример
SELECT * FROM Customers;
Попробуйте сами »
В этом уроке мы научим вас всем различным операторам SQL.
Помните, что…
- Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру:
select
совпадает с
ВЫБЕРИТЕ
В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.
Точка с запятой после операторов SQL?
В некоторых системах баз данных требуется точка с запятой в конце каждого оператора SQL.
Точка с запятой — это стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных.
системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове
на сервер.
В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.
Некоторые из наиболее важных команд SQL
-
SELECT
— извлекает данные из базы данных -
ОБНОВЛЕНИЕ
— обновляет данные в базе данных -
DELETE
— удаляет данные из базы данных -
INSERT INTO
— вставляет новые данные в базу данных -
CREATE DATABASE
— создает новую базу данных -
ALTER DATABASE
— изменяет базу данных -
CREATE TABLE
— создает новую таблицу -
ALTER TABLE
— изменяет таблицу -
DROP TABLE
— удаляет таблицу -
CREATE INDEX
— создает индекс (ключ поиска) -
DROP INDEX
— удаляет индекс
❮ Предыдущий
Далее ❯
НОВИНКА
Мы только что запустили
Видео W3Schools
Узнать
ВЫБОР ЦВЕТА
КОД ИГРЫ
Играть в игру
Top Tutorials
Учебное пособие по HTML
Учебное пособие по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник по How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3. CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery
Top References1
Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery
Основные примеры
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery
FORUM |
О
W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения.
Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания.
Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования,
куки-файлы и политика конфиденциальности.
Copyright 1999-2022 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools использует W3.CSS.
Краткий справочник по SQL
❮ Предыдущий
Далее ❯
Оператор SQL | Синтаксис |
---|---|
И/ИЛИ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ условие И|ИЛИ условие |
ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ | ALTER TABLE имя_таблицы ДОБАВИТЬ имя_столбца тип данных или ALTER TABLE имя_таблицы |
КАК (псевдоним) | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца КАК псевдоним_столбца ИЗ имя_таблицы или ВЫБРАТЬ имя_столбца |
МЕЖДУ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца МЕЖДУ значение1 И значение2 |
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ | СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных |
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ | CREATE TABLE имя_таблицы ( имя_столбца1 тип_данных, имя_столбца2 тип_данных, имя_столбца3 тип_данных, . .. ) |
СОЗДАТЬ ИНДЕКС | CREATE INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (имя_столбца) или СОЗДАТЬ УНИКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС index_name |
СОЗДАТЬ ВИД | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE условие |
УДАЛИТЬ | УДАЛИТЬ ИЗ table_name ГДЕ some_column=some_value или УДАЛИТЬ ИЗ имя_таблицы УДАЛИТЬ * ИЗ имя_таблицы |
УДАЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ | УДАЛИТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных |
ИНДЕКС ПАДЕНИЯ | DROP INDEX имя_таблицы.имя_индекса (SQL Server) DROP INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (MS Access) DROP INDEX имя_индекса (DB2/Oracle) ALTER TABLE имя_таблицы DROP INDEX имя_индекса (MySQL) |
ПОДЪЕМНЫЙ СТОЛ | УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ table_name |
СУЩЕСТВУЕТ | ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * ИЗ имя_таблицы, ГДЕ id = ?) НАЧАЛО —сделать то, что нужно сделать, если существует КОНЕЦ ELSE НАЧАТЬ —сделать то, что нужно сделать, если нет КОНЕЦ |
ГРУППА ПО | SELECT имя_столбца, агрегатная_функция (имя_столбца) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца GROUP BY имя_столбца |
ИМЕЮЩИЙ | SELECT имя_столбца, агрегатная_функция (имя_столбца) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца GROUP BY имя_столбца HAVING значение оператора совокупная_функция (имя_столбца) |
В | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца В (значение1,значение2,. .) |
ВСТАВИТЬ В | ВСТАВИТЬ В имя_таблицы ЗНАЧЕНИЯ (значение1, значение2, значение3,….) или ВСТАВИТЬ В имя_таблицы |
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы2 ON имя_таблицы1.имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца |
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ table_name1 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы2 ON имя_таблицы1. имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца |
НРАВИТСЯ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца НРАВИТСЯ шаблон |
ЗАКАЗАТЬ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ORDER BY имя_столбца [ASC|DESC] |
ВЫБЕРИТЕ | ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы |
ВЫБЕРИТЕ * | ВЫБЕРИТЕ * ИЗ имя_таблицы |
ВЫБЕРИТЕ ОТЛИЧНЫЙ | SELECT DISTINCT имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы |
ВЫБЕРИТЕ | SELECT * INTO new_table_name [ВО внешней базе данных] FROM old_table_name или SELECT имя_столбца(ов) |
ВЫБЕРИТЕ ВЕРХ | SELECT TOP number|процент имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы |
ТАБЛИЦА ОБРЕЗАНИЯ | TRUNCATE TABLE имя_таблицы |
СОЕДИНЕНИЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы1 ОБЪЕДИНЕНИЕ ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы2 |
СОЕДИНЕНИЕ ВСЕ | ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы1 ОБЪЕДИНЕНИЕ ВСЕ ВЫБЕРИТЕ имя_столбца (имена) ИЗ имя_таблицы2 |
ОБНОВЛЕНИЕ | ОБНОВЛЕНИЕ имя_таблицы УСТАНОВИТЬ столбец1=значение, столбец2=значение,. .. ГДЕ некоторый_столбец=некоторое_значение |
ГДЕ | SELECT имя_столбца(ов) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца |
Источник: https://www.w3schools.com/sql/sql_quickref.asp
❮ Предыдущий
Далее ❯
НОВИНКА
Мы только что запустили
Видео W3Schools
Узнать
ВЫБОР ЦВЕТА
КОД ИГРЫ
Играть в игру
Top Tutorials
Учебник по HTML
Учебник по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery
Основные ссылки
Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.