Sql inner join примеры: Оператор SQL INNER JOIN: синтаксис, примеры

sql — Выборка из нескольких таблиц inner join

Имеется структура БД следующего вида:

Мне необходимо сделать выборку из таблицы Drivers(date, pack, directory) и Usable(system). При написании запроса у меня(скорее всего) где-то декартово произведение, ибо выдаётся большое количество строк — дубликатов. Использование distinct проблему решает, удаляя дубликаты, и я получаю нужный результат, однако я и сам понимаю, что это жутки костыль и так делать не нужно. Ниже приведён текст моего запроса, посмотрите, может быть я делаю очевидную ошибку:

select Drivers.pack Drivers.directory, Drivers.[date], Usable.[system]
from Sections inner join Drivers
on
(
    Drivers.id in 
   (
        select driverId from Sections where Sections.id in 
       (
           select sectionId from Usable where deviceId in 
           (
                select id from Devices where deviceId like "%VEN_14F1%" and deviceId like "%DEV_8880%"
           )
        )
    )
    and Drivers.id = Sections. driverId
)
inner join Usable
on
(
     Usable.[system] = "6.1x64"
     and
     Usable.sectionId = Sections.id
)
order by(Drivers.[date]) desc; 

Подскажите решение.
P.S.: код отформатировал, надеюсь, так будет удобнее читать.

UPD:

SELECT
    Drivers.date,
    Drivers.pack,
    Drivers.directory,
    Usable.system
FROM
    Drivers
INNER JOIN Sections ON Drivers.id = Sections.driverId
INNER JOIN Usable ON Sections.id = Usable.sectionId
inner join Devices on Usable.deviceId = Devices.id
WHERE Devices.deviceId LIKE "%VEN_14F1%" AND Devices.deviceId LIKE "%DEV_8880%" AND Usable.system = '6.1x64'
order by(Drivers.[date]) desc;
  • sql
  • sqlite






4

Попробуйте:

SELECT
    Drivers.date,
    Drivers.pack,
    Drivers.directory,
    Usable.system
FROM
    Drivers
INNER JOIN Sections ON Drivers.id = Sections.driverId
INNER JOIN Usable ON Sections.id = Usable. sectionId
WHERE
    Usable.deviceId LIKE "%VEN_14F1%" AND Usable.deviceId LIKE "%DEV_8880%" AND Usable.system = '6.1x64'






4

Использование группировки решает проблему:

group by (Drivers.directory)







Зарегистрируйтесь или войдите

Регистрация через Google

Регистрация через Facebook

Регистрация через почту

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Отправить без регистрации


Почта

Необходима, но никому не показывается





Нажимая на кнопку «Отправить ответ», вы соглашаетесь с нашими пользовательским соглашением, политикой конфиденциальности и политикой о куки


Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и особенности

Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.

Выборки данных из таблиц

Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:

Select * from Person

где Person – имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.

Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.

Способы подключения дополнительных таблиц

Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:

  1. Оператор Inner Join.
  2. Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
  3. Cross Join.
  4. Full Join.

Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL — Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:

Select * from Person

Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID

Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.

Объединение данных в таблицах построчно

Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.

Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.

Описание оператора Inner Join

В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.

Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:

К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.

Синтаксис оператора Inner Join

Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:

  • Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].

Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.

Пример и описание подключения к выборке одной таблицы

У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.

Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.

Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:

Select * from Person

Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID

Пример подключения двух таблиц и подзапроса

Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.

Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:

Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person

Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID

Inner join Depart on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID

Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.

Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person

Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID

Inner join (Select Dep_ID, Dep_Name, Pe_Depart from Depart) as T on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID

Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.

Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц

Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример — 3 таблицы — в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.

В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.

При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.

Заключение

В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных — это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.

SQLite INNER JOIN с примерами

Резюме : в этом руководстве показано, как использовать предложение внутреннего соединения SQLite для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в предложение внутреннего соединения SQLite

В реляционных базах данных данные часто распределяются по многим связанным таблицам. Таблица связана с другой таблицей с помощью внешних ключей.

Чтобы запросить данные из нескольких таблиц, используйте предложение INNER JOIN . Предложение INNER JOIN объединяет столбцы из связанных таблиц.

Предположим, у вас есть две таблицы: A и B.

A содержит столбцы a1, a2 и f. B имеет столбцы b1, b2 и f. Таблица A связывается с таблицей B с помощью столбца внешнего ключа с именем f.

Ниже показан синтаксис предложения внутреннего соединения:

 

SELECT a1, a2, b1, b2 ИЗ ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ B на B.f = A.f;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Для каждой строки в таблице A предложение INNER JOIN сравнивает значение столбца f со значением столбца f в таблице B . Если значение столбца f в таблице A равно значению столбца f в таблице B, он объединяет данные из столбцов a1, a2, b1, b2 и включает эту строку в результирующий набор.

Другими словами, предложение INNER JOIN возвращает строки из таблицы A, которым соответствует строка в таблице B.

Эта логика применяется, если вы объединяете более 2 таблиц.

См. следующий пример.

В набор результатов включаются только строки в таблице A: (a1,1), (a3,3) с соответствующими строками в таблице B (b1,1), (b2,3).

Следующая диаграмма иллюстрирует предложение INNER JOIN :

SQLite

INNER JOIN примеров

Давайте взглянем на треков и альбомов таблиц в образце базы данных. Таблица дорожек связана с таблицей альбомов через столбец AlbumId .

В таблице track столбец AlbumId является внешним ключом. А в таблице альбомов AlbumId является первичным ключом.

Для запроса данных из таблиц дорожек и альбомов используется следующий оператор:

 

ВЫБЕРИТЕ идентификатор, название, заглавие ИЗ треки ВНУТРЕННЕЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ альбомов ON Albums. albumid = tracks.albumid;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробуйте

Для каждой строки в таблице треков SQLite использует значение в столбце albumid таблицы треков для сравнения с значение в таблице альбомов альбомов . Если SQLite находит совпадение, он объединяет данные строк в обеих таблицах в результирующем наборе.

Вы можете включить столбцы AlbumId из обеих таблиц в окончательный набор результатов, чтобы увидеть эффект.

 

ВЫБЕРИТЕ идентификатор, название, треки.albumid как Album_id_tracks, альбомы.albumid КАК альбом_id_albums, заглавие ИЗ треки ВНУТРЕННЕЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ альбомов ON Albums.albumid = tracks.albumid;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробуйте

Внутреннее соединение SQLite — пример 3 таблиц

См. следующие таблицы: треков альбомов и исполнителей

Один трек принадлежит одному альбому, а в одном альбоме много треков. Таблица отслеживает , связанную с таблицей альбомов через столбец albumid .

Один альбом принадлежит одному исполнителю, и у одного исполнителя один или несколько альбомов. Таблица альбомов связана с таблицей исполнителей через столбец artistid .

Для запроса данных из этих таблиц необходимо использовать два внутренних предложения соединения в SELECT оператор следующим образом:

 

SELECT идентификатор, треки.название как трек, альбомы.название КАК альбом, artist.name КАК исполнитель ИЗ треки ВНУТРЕННЕЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ альбомов ON Albums. albumid = tracks.albumid ВНУТРЕННЕЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ исполнителей ON artists.artistid = Albums.artistid;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробуйте

Вы можете использовать предложение WHERE для получения треков и альбомов исполнителя с идентификатором 10 в виде следующего оператора:

 

ВЫБЕРИТЕ идентификатор, tracks.name AS Трек, альбомы.название КАК Альбом, Artists.name AS Художник ИЗ треки ВНУТРЕННЕЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ альбомов ON Albums.albumid = tracks.albumid ВНУТРЕННЕЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ исполнителей ON Artists.artistid = Albums.artistid КУДА художники.artistid = 10;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробуйте

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQLite INNER JOIN для запроса данных из нескольких таблиц.

Было ли это руководство полезным?

DB2 — SQL INNER JOIN


Внутренние соединения или равные соединения — это соединения, которые включают только те строки, в которых совпадают значения в объединенных столбцах.

Внутренние соединения можно кодировать с помощью неявного или явного синтаксиса.

Синтаксис: неявный

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов)
  ИЗ таблицы1
  ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2
    ON table1.column_name = table2.column_name; 

Синтаксис: явный

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов)
  ИЗ таблицы1, таблицы2
 ГДЕ таблица1.имя_столбца = таблица2.имя_столбца; 

DB2 Database:

Let’s look at the «Orders» table data below:

Orderid Customernumber Orderdate
1001 10 2020-09- 08
1002 99 2020-09-01
1003 17 2020-08-25
1004 76 2020-09-19
1005 44 2020 -09-25

Let’s look at the «Customers» table data below:

Customernumber Customername Country
76 Jack America
17 Jancy Germany
20 Carmen Russia
10 Robert India
99 Brian China

Notice that столбец «Customernumber» в таблице «Orders» ссылается на «Customernumber» в таблице «Customers». Связь между двумя приведенными выше таблицами — это столбец «Customernumber».

Давайте посмотрим, как создать оператор SQL, который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах.

Следующая инструкция SQL выбирает все заказы с информацией о клиенте.

Пример:

ВЫБЕРИТЕ Orders.Orderid, Customers.Customername, Orders.Orderdate
  ОТ заказов
 INNER JOIN Customers ON Orders.Customernumber=Customers.Customernumber; 

Ключевое слово INNER JOIN выбирает все строки из обеих таблиц, если есть совпадение между столбцами. Если в таблице «Заказы» есть записи, не имеющие совпадений в «Клиентах», эти заказы не будут показаны.

Result:

Orderid Customername Orderdate
1001 Robert 2020-09-08
1002 Brian 2020-09-01
1003 Jancy 2020-08-25
1004 JACK 2020-09-19
2020-09-19
.