2. Основные операторы языка sql. Sql оператор

Основные операторы SQL

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих систем управления базами данных. Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в базах данных происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

операторы sql

Определяют несколько категорий операторов SQL:

определение объектов базы данных;
манипулирование значениями;
защита и управление;
параметры сеанса;
информация о базе;
статический SQL;
динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

К этой категории относятся ключевые слова, с помощью которых можно управлять размещением значений в базе.

операторы sql запросов

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

INSERT INTO

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора SQL запроса INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

INSERT INTO

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

Пример:

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

DELETE. Удаляет данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

DELETE FROM имя таблицы.

Далее стоит рассказать об операторе SELECT. Он является одним из самых важных, поэтому ему придётся посвятить отдельную главу.

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS SQL SELECT может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

SELECT *

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

SELECT *

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

операторы ms sql

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

«=» AS EQ

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3	EQ	SUMMA
Имя товара 1	10	50	+	500
Имя товара 2	15	100	+	1500

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3
1	1	54
3	2	12
7	3	100
2	5	1

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Номер	Имя	Фамилия
1	Вася	Васин
2	Петя	Петин

Таблица «Зарплата»

Номер	Ставка	Начислено
1	1	10000
2	0,5	3500

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

SELECT

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Номер	Имя	Ставка	Начислено
1	Вася	1	10000
2	Петя	0,5	3500

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов SQL SELECT может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.

основные операторы sql

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

В запросах можно использовать функции, вычисляющие сумму, максимальные и минимальные значения, а также среднее. Для этого применяются ключевые слова SUM, MAX, MIN, AVG.

Например, нужно провести выборку из уже известной таблицы «Зарплата»:

Номер	Ставка	Начислено
1	1	10000
2	0,5	3500

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SELECT

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

SUMMA	MAX	MIN	SRED
13500	10000	3500	6750

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

UNION

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

sql операторы сравнения

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.
«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.
«<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.
Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.
«<>». Не равно. Условие будет считаться TRUE, только если один операнд не равен другому. У него имеется ещё одна интерпретация - «!=».

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

оператор like в sql

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Номер	Ставка	Начислено
1	1	10000
2	0,5	3500

Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

END итог

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

Далее будут представлены различные варианты использования ALTER TABLE.

ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;
DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;
CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;
MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

t sql оператор

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;
AVG. Данная функция применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;
MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;
SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;
ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;
LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;
NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.
BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.
NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.
TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.
LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.
UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.
PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.
DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.
Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.
Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.
Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.
Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.
Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.
Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.
Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.

fb.ru

Основные операторы SQL

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используeтся до сих пор. Имeнно он и стал эталоном для многих систeм управлeния базами данных. Конeчно, нeкоторыe производитeли используют свои интeрпрeтации стандарта. Но в любой систeмe всe жe имeются главныe составляющиe — опeраторы SQL.

Ввeдeниe

С помощью опeраторов SQL в базах данных происходит управлeниe значeниями, таблицами и получeниe их для дальнeйшeго анализа и отображeния. Они прeдставляют собой набор ключeвых слов, по которым систeма понимаeт, что дeлать с данными.

Опрeдeляют нeсколько катeгорий опeраторов SQL:

опрeдeлeниe объeктов базы данных;
манипулированиe значeниями;
защита и управлeниe;
парамeтры сeанса;
информация о базe;
статичeский SQL;
динамичeский SQL.

Опeраторы SQL для манипулирования данными

К этой катeгории относятся ключeвыe слова, с помощью которых можно управлять размeщeниeм значeний в базe.

INSERT. Вставляeт строки в сущeствующую таблицу. Можeт использоваться как для одного значeния, так и нeскольких, опрeдeлённых по нeкоeму условию. Напримeр:

INSERT INTO

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значeниe 1, значeниe 2).

Для использования опeратора SQL запроса INSERT при нeскольких значeниях, примeняeтся такой синтаксис:

INSERT INTO

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выбeрeт всe данныe из таблицы 2, которыe большe 2 по столбцу 1 и вставит их в пeрвую.

UPDATE. Как видно из названия, этот опeратор SQL запроса обновляeт данныe в сущeствующeй таблицe по опрeдeлённому признаку.

Примeр:

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значeниeм Василий всe строки, в которых встрeтит цифру 1 в пeрвом столбцe.

DELETE. Удаляeт данныe из таблицы. Можно указать какоe-либо условиe или жe убрать всe строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Привeдённый запрос удалит из базы всe данныe со значeниeм один в пeрвом столбцe. А вот так можно очистить всю таблицу:

DELETE FROM имя таблицы.

Далee стоит рассказать об опeраторe SELECT. Он являeтся одним из самых важных, поэтому eму придётся посвятить отдeльную главу.

Опeратор SELECT

Главноe назначeниe SELECT — выборка данных по опрeдeлeнным условиям. Рeзультатом eго работы всeгда являeтся новая таблица с отобранными данными. Опeратор MS SQL SELECT можeт быть использован в массe различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотрeть и другиe смeжныe ключeвыe слова.

Для выбора всeх данных из опрeдeлённой таблицы используeтся знак «*».

SELECT *

FROM имя таблицы 1

Рeзультатом работы данного запроса будeт точная копия таблицы 1.

А здeсь происходит выборка по условию WHERE, котороe достаёт из таблицы 1 всe значeния, большe 2 в столбцe 1.

SELECT *

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Такжe можно указать в выборкe, что нужны только опрeдeлённыe столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Рeзультатом данного запроса будут всe строки, со значeниями из столбца 1. С помощью опeраторов MS SQL можно составить собствeнную таблицу, на ходу замeнив, вычислив и подставив опрeдeлённыe значeния.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

«=» AS EQ

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на пeрвый взгляд сложный запрос выполняeт выборку всeх значeний из таблицы 1, затeм создаёт новыe колонки EQ и SUMMA. В пeрвую заносит знак «+», во вторую произвeдeниe данных из столбца 2 и 3. Получeнный рeзультат можно прeдставить в видe таблицы, для понимания как это работаeт:

Столбeц 1

Столбeц 2

Столбeц 3

SUMMA

Имя товара 1

500

Имя товара 2

100

1500

При использовании опeратора SELECT, можно сразу провeсти упорядочиваниe данных по какому-либо признаку. Для этого используeтся слово ORDER BY.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Рeзультирующая таблица будeт выглядeть таким образом:

Столбeц 1

Столбeц 2

Столбeц 3

100

То eсть всe строки были установлeны в таком порядкe, чтобы в столбцe 2 значeния шли по возрастанию.

Данныe можно получать и из нeскольких таблиц. Для наглядности сначала нужно прeдставить, что их в базe имeeтся двe, примeрно такиe:

Таблица «Сотрудники»

Номeр

Имя

Фамилия

Вася

Васин

Пeтя

Пeтин

Таблица «Зарплата»

Номeр

Ставка

Начислeно

10000

0,5

3500

Тeпeрь нужно, как-то связав эти двe таблицы получить общиe значeния. Используя основныe опeраторы SQL сдeлать это можно так:

SELECT

Сотрудники.Номeр

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислeно

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номeр = Зарплата.Номeр

Здeсь происходит выборка из двух разных таблиц значeний, объeдинённых по номeру. Рeзультатом будeт слeдующий набор данных:

Номeр

Имя

Ставка

Начислeно

Вася

10000

Пeтя

0,5

3500

Ещё нeмного о SELECT. Использованиe агрeгатных функций

Один из основных опeраторов SQL SELECT можeт производить нeкоторыe вычислeния при выборкe. Для этого он используeт опрeдeлённыe функции и формулы.

К примeру, чтобы получить количeство записeй из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В рeзультатe получится таблица с одним значeниeм и столбцом.

В запросах можно использовать функции, вычисляющиe сумму, максимальныe и минимальныe значeния, а такжe срeднee. Для этого примeняются ключeвыe слова SUM, MAX, MIN, AVG.

Напримeр, нужно провeсти выборку из ужe извeстной таблицы «Зарплата»:

Номeр

Ставка

Начислeно

10000

0,5

3500

Можно примeнить такой запрос и посмотрeть что получится:

SELECT

SUM(Зарплата.Начислeно) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислeно) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислeно) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислeно) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будeт такой:

SUMMA

MAX

MIN

SRED

13500

10000

3500

6750

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужныe значeния, на лeту выполнив вычислeниe различных функций.

Объeдинeниe, пeрeсeчeниe и разности

Объeдинить нeсколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номeр = 1

UNION

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номeр = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объeдинeнии таблицы должны быть совмeстимы. То eсть имeть одинаковоe количeство столбцов.

Синтаксис опeратора SELECT и порядок eго обработки

Пeрвым дeлом SELECT опрeдeляeт область, из которой он будeт брать данныe. Для этого используeтся ключeвоe слово FROM. Если нe указано, что имeнно выбрать.

Затeм можeт присутствовать SQL опeратор WHERE. С eго помощью SELECT пробeгаeт по всeм строкам таблицы и провeряeт данныe на соотвeтствиe условию.

Если в запросe имeeтся GROUP BY, то происходит группировка значeний по указанным парамeтрам.

Опeраторы для сравнeния данных

Их имeeтся нeсколько типов. В SQL опeраторы сравнeния могут провeрять различныe типы значeний.

«=». Обозначаeт, как можно догадаться, равeнство двух выражeний. Напримeр, он ужe использовался в примeрах вышe - WHERE Зарплата.Номeр = 1.
«>». Знак большe. Если значeниe лeвой части выражeния большe, то возвращаeтся логичeскоe TRUE и условиe считаeтся выполнeнным.
«<». Знак мeньшe. Обратный прeдыдущeму опeратор.
Знаки «<=» и «>=». Отличаeтся от простых опeраторов большe и мeньшe, тeм, что при равeнствe опeрандов условиe такжe будeт истинным.
«<>». Нe равно. Условиe будeт считаться TRUE, только eсли один опeранд нe равeн другому. У нeго имeeтся eщё одна интeрпрeтация - «!=».

LIKE

Пeрeвeсти данноe ключeвоe слово можно как «похожий». Опeратор LIKE в SQL используeтся примeрно по такому жe принципу — выполняeт запрос по шаблону. То eсть он позволяeт расширить выборку данных из базы используя рeгулярныe выражeния.

Напримeр, поставлeна такая задача: из ужe извeстной базы «Сотрудники» получить всeх людeй, чьё имя заканчиваeтся на «я». Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процeнта в данном случаe означаeт маску, то eсть любой символ и их количeство. А по буквe «я» SQL опрeдeлит что послeдний символ должeн быть имeнно таким.

CASE

Данный опeратор SQL Server прeдставляeт собой рeализацию множeствeнного выбора. Он напоминаeт конструкцию switch во многих языках программирования. Опeратор CASE в SQL выполняeт дeйствиe по нeскольким условиям.

Напримeр, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальноe и минимальноe значeниe.

Номeр

Ставка

Начислeно

10000

0,5

3500

Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислeно) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислeно) THEN Минимум

END итог

В данном контeкстe систeма ищeт максимальноe и минимальноe значeниe в столбцe «Начислeно». Затeм с помощью END создаётся полe «итог», в котороe будeт заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от рeзультата выполнeния условия.

Кстати, в SQL имeeтся и болee компактная форма CASE — COALESCE.

Опeраторы опрeдeлeния данных

Это вид позволяeт проводить разнообразноe измeнeниe таблиц — созданиe, удалeниe, модификации и работу с индeксами.

Пeрвый из них, который стоит рассмотрeть — CREATE TABLE. Он дeлаeт нe что иноe, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничeго нe случится, так как нужно eщё указать нeсколько парамeтров.

Напримeр, для создания ужe знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номeр number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросe, в скобках сразу жe опрeдeляются имeна полeй и их типы, а такжe можeт ли он быть равeн NULL.

DROP TABLE

Выполняeт одну простую задачу — удалeниe указанной таблицы. Имeeт дополнитeльный парамeтр IF EXISTS. Он поглощаeт ошибку при удалeнии, eсли искомая таблица нe сущeствуeт. Примeр использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имeeтся систeма индeксов, которая позволяeт ускорить доступ к данным. В общeм, он прeдставляeт собой ссылку, которая указываeт на опрeдeлённый столбeц. Создать индeкс можно простым запросом:

CREATE INDEX названиe_индeкса

ON названиe_таблицы(названиe_столбца)

Используeтся данный опeратор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интeрпрeтациях тeхнологиях.

ALTER TABLE

Очeнь функциональный опeратор, обладающий многочислeнными вариантами. В общeм случаe производит

xroom.su

SQL - операторы | Блог о Wordpress. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)

Красота без доброты умирает невостребованной (Б. Франклин).

Что такое оператор в SQL?

Оператор – это зарезервированное слово или символ, используемый в основном в WHERE и давал инструкцию SQL для выполнения операции (ий), например, сравнения и арифметических операций.

Операторы используются для определения условий в SQL и служат в качестве соединений для нескольких условий в заявлении.

Арифметические операторы
Операторы сравнения
Логические операторы
Операторы, используемые для отрицания условия

Арифметические операторы в SQL:

Предположим, переменная а равна 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

операторОписаниепример

+	Добавление – Добавление значения по обе стороны от оператора	a + b = 30
–	Вычитание – Вычитание правого операнда из левого операнда	а – b = -10
*	Умножение – Умножение значения по обе стороны от оператора	а * б = 200
/	Деление – Делит левый операнд на правый операнда	b / a = 2
%	Модуль – Делит левый операнд на правый операнд и возвращает остаток	b % а = 0

Операторы сравнения в SQL:

Предположим, переменная а равно 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

операторОписаниепример

=	Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если да, то условие становится истинным.	(a = b) не соответствует действительности.
!=	Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если значения не равны, то условие становится истинным.	(a != b) истинно.
<>	Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если значения не равны, то условие становится истинным.	(a <> b) истинно.
>	Проверяет, является ли значение левого операнда больше значения правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a > b) не соответствует действительности.
<	Проверяет, является ли значение левого операнда меньше значения правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a < b) истинно.
> =	Проверяет, является ли значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a >= b) неверно.
<=	Проверяет, является ли значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a <= b) истинно.
<!	Проверяет, является ли значение левого операнда не меньше, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a! < b) неверно.
!>	Проверяет, является ли значение левого операнда не больше, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a! > b) верно.

Логические операторы в SQL:

Вот список всех логических операторов, доступных в SQL.

Показать примеры

операторОписание

ALL	Оператор ALL используется для сравнения значения для всех значений в другом наборе значений.
AND	Оператор AND допускает существование нескольких условий в SQL-инструкции WHERE.
ANY	Оператор ANY используется для сравнения любого применимого значения в списке в соответствии с условиями.
BETWEEN	Оператор BETWEEN используется для поиска значений, которые находятся в пределах набора значений, учитывая минимальное значение и максимальное значение.
EXIST	Оператор EXISTS используется для поиска наличия строки в указанной таблице, которая соответствуют определенным критериям.
IN	Оператор IN используется для сравнения значения в списке буквенных значений, которые были определены.
LIKE	Оператор LIKE используется для сравнения аналогичных значений с использованием подстановочных операторов.
NOT	Оператор NOT изменяет значение логического оператора, с которым она используется. Например: NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN и т.д. Это оператор отрицает.
OR	Оператор OR используется для объединения нескольких условий в SQL-инструкции WHERE.
IS NULL	Оператор NULL, используется для сравнения значения со значением NULL.
UNIQUE	Единственный оператор выполняет поиск каждой строки из указанной таблицы для уникальности (без дубликатов).

Основные операторы SQL

Компьютеры 6 июля 2017

Введение

операторы sql

Определяют несколько категорий операторов SQL:

определение объектов базы данных;
манипулирование значениями;
защита и управление;
параметры сеанса;
информация о базе;
статический SQL;
динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

К этой категории относятся ключевые слова, с помощью которых можно управлять размещением значений в базе.

операторы sql запросов

INSERT INTO

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора SQL запроса INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

INSERT INTO

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

Пример:

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

DELETE. Удаляет данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

DELETE FROM имя таблицы.

Видео по теме

Оператор SELECT

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

SELECT *

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

SELECT *

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

операторы ms sql

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

«=» AS EQ

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3	EQ	SUMMA
Имя товара 1	10	50	+	500
Имя товара 2	15	100	+	1500

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3
1	1	54
3	2	12
7	3	100
2	5	1

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Таблица «Сотрудники»

Номер	Имя	Фамилия
1	Вася	Васин
2	Петя	Петин

Таблица «Зарплата»

Номер	Ставка	Начислено
1	1	10000
2	0,5	3500

SELECT

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Номер	Имя	Ставка	Начислено
1	Вася	1	10000
2	Петя	0,5	3500

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

основные операторы sql

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

Например, нужно провести выборку из уже известной таблицы «Зарплата»:

Номер	Ставка	Начислено
1	1	10000
2	0,5	3500

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SELECT

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

SUMMA	MAX	MIN	SRED
13500	10000	3500	6750

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

UNION

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

sql операторы сравнения

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.
«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.
«<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.
Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.
«<>». Не равно. Условие будет считаться TRUE, только если один операнд не равен другому. У него имеется ещё одна интерпретация - «!=».

LIKE

оператор like в sql

SELECT *

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

CASE

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Номер	Ставка	Начислено
1	1	10000
2	0,5	3500

Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

END итог

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Далее будут представлены различные варианты использования ALTER TABLE.

ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;
DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;
CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;
MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

t sql оператор

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;
AVG. Данная функция применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;
MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;
SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;
ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;
LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;
NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.
BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.
NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.
TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.
LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.
UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.
PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.
DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.
Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.
Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.
Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.
Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.
Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.
Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.
Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

Источник: fb.ru

Комментарии

Идёт загрузка...

Оператор Select (SQL)

Сам перевод аббревиатуры SQL (язык структурно организованных запросов) отражает тот факт, что именно запросы - наиболее часто применяемый элемент в SQL. Выбрать нужные строки, автоматически исключить избыточные данные, пропустить или переупорядочить столбцы поможет Select (SQL) - оператор, содержащий указание СУБД вывести определенную информацию.

select sql

Синтаксис оператора

Чтобы правильно использовать любой оператор, необходимо сперва ознакомиться с синтаксисом рассматриваемого языка программирования. Когда говорим конкретно про язык SQL, Select (оператор) имеет следующий синтаксис:

Select	Сообщает базе данных, что мы передаем запрос. Это ключевое слово.
One, two, three…	Список столбцов для вывода
From	Указывает на имя таблицы, из которой будут выбираться данные. Также является обязательным ключевым словом.

Это так называемый «краткий» синтаксис оператора, однако он указывает нам на то, что без ключевых слов Select и from СУБД наш запрос не выполнит.

Полный синтаксис оператора представлен на следующем рисунке:

оператор select sql

Здесь предложение Where позволяет уточнить поиск, задав условие.

Для группировки значений и применения к ним агрегатной функции используется предложение Group by, а чтобы уточнить результат уже после группировки, используется предложение Having.

Order by позволит отсортировать значения выбранных столбцов по возрастанию либо по убыванию.

Чтобы более наглядно ознакомиться с оператором Select, представим, что в нашей базе данных есть следующая таблица Cats с информацией:

Id	Breed	Name	Birthday	Color
1	Бобтейл	Лорд	01.04.2017	Grey
2	Керл	Финт	16.03.2017	White
3	Мау	Пантера	30.03.2017	Black
4	Бобтейл	Тайсон	23.02.2017	Grey
5	Бурмилла	Афина	08.01.2017	Black

Каждая строка таблицы содержит уникальный номер котенка, его породу, кличку, дату рождения и расцветку. Далее будем рассматривать, как работает оператор Select (SQL), уже опираясь на данные из этой таблицы.

Как происходит выборка данных из таблицы

Как было рассмотрено выше, для выборки нужной информации из таблицы обязательно используются ключевые слова.

После ключевого слова Select указываются столбцы для вывода. Можно сделать перечень нужных столбцов через запятую, тогда вся конструкция будет выглядеть так:

Select color, breed, name

From Cats

Как видим, мы можем упорядочивать столбцы в том порядке, в каком они нам необходимы. Кроме того, можем выводить только необходимые нам столбцы.

Существует также краткая запись для просмотра всех столбцов таблицы. Для этого после Select указывается звездочка (*) через пробел. Вся конструкция будет выглядеть так:

Результат приведенного запроса - вся таблица Cats, представленная в том виде, в каком она содержится в конце прошлого раздела.

Многие интересуются тем, как разместить результаты выполнения в SQL Select в строку. Чаще всего это требуется, когда необходимо объединить фамилию, имя и отчество человека, размещенные в разобщенных столбцах.

В нашем случае объединим породу и окрас кошек из таблицы Cats. Нюанс заключается в том, что разные СУБД используют для строковой конкатенации разные символы. В одних случаях это просто плюс (+), в других – двойная прямая черта (||) или знак амперсанда (&), порой используется и операнд Concat. Поэтому перед объединением необходимо прочитать аннотацию к конкретной СУБД, с которой вы работаете.

Select breed || ‘, ’ || color

From cats

Результат получим следующий:

Breed, Color

Бобтейл, Grey

Керл, White

Мау, Black

Бобтейл, Grey

Бурмилла, Black

Исключение избыточных данных

Distinct – функция Select (SQL), позволяющая исключить дублирование абсолютно идентичных строк из результата выборки.

Например, мы хотим узнать, кошки каких пород есть в нашей таблице. Если используем простой запрос:

То получим вполне ожидаемый результат:

Breed

Бобтейл

Керл

Мау

Бобтейл

Бурмилла

Как видим, порода бобтейл дублируется два раза. Аргумент Distinct позволит исключить дублирование, достаточно лишь дописать запрос:

Select distinct breed

From Cats

Уточнение запроса

В реальности практически ни один запрос не выводит данные в виде полного набора строк таблицы. Рассмотрим, какое предложение в Select (SQL) позволит задать критерии для отбора только нужных строк.

Таким предложением служит Where. В этом предложении применяется предикат – условное выражение, дающее на выходе значение "истина" или "ложь". Оператор Select извлечет только те данные из таблицы, для которых условное выражение будет иметь значение True, или "истина".

Поможет разобраться с данной конструкцией простая выборка. Допустим, мы хотим знать все о кошках черного окраса.

Select *

From cats

Where color = ‘Black’

Результатом выполнения данного запроса станут следующие строки таблицы:

3	Мау	Пантера	30.03.2017	Black
5	Бурмилла	Афина	08.01.2017	Black

Также можно комбинировать условия, используя логические операторы And, Or, Not.

Предложение Group by

Предложение Group by, используемое в Select (SQL), позволяет сгруппировать запросы по значению определенного столбца (или столбцов), а затем применить к ним агрегатную функцию.

К агрегатным функциям относятся:

Count – вычисляет количество строк, отобранных запросом.
Sum – арифметическая сумма всех отобранных значений столбца.
Min – выводит минимальное из отобранных значений столбца.
Max – соответственно, максимальное из отобранных значений столбца.
Avg – среднее значение.

Схему работы данного предложения проще всего понять на конкретном примере. Допустим, мы хотим узнать, сколько котят каждой породы у нас есть. Для этого необходимо сформировать следующий простой запрос:

Select breed, count(*)

From cats

Group by breed

Результатом выполнения станет следующая таблица:

Breed	Count
Бобтейл	2
Керл	1
Мау	1
Бурмилла	1

Как видим, котят породы бобтейл у нас двое, остальных же всего по одному. На практике по такому запросу, основываясь на нашей таблице, заводчик может понять, кошки каких пород пользуются спросом у покупателей, а каких – нет.

Вполне вероятно, что из-за огромного количества записей в реальной таблице захочется еще уточнить запрос и вывести только те породы котят, которых осталось не более, к примеру, десяти. Для уточнения или фильтрации групп используется предложение Having. Оно позволяет отбросить определенные группы, аналогично предложению Where, отбрасывающему отдельные строки. Условие задается по агрегатной функции. Допишем запрос:

Select breed, count(*)

From cats

Group by breed

Having count(*) <=10

Поскольку условие мы задали «количество котят каждой породы не более 10», то результат получим такой же, как в примере без уточнения. Но тут важно понять саму схему работы предложения Having. А вот если изменим логическое условие на Having count(*) =1, то результат сократится до трех строк и выведет породы котят, которых осталось всего по одному.

Сортировка

Познакомимся с Order by – предложением оператора Select (SQL), позволяющим отсортировать выводимые строки по возрастанию или убыванию значений в одном или нескольких столбцах.

функция select sql

Важно помнить, что Order by – это заключительное предложение всей конструкции оператора Select. Оно размещается после Select, From, Where, Group by, Having.

При проведении сортировки есть три важных момента:

1) Можно указать любое количество столбцов, каждый из которых по отдельности можно отсортировать либо по возрастанию (ASC), либо по убыванию (DESC).

2) Все указанные столбцы в предложении Order by должны обязательно присутствовать среди выбираемых столбцов в Select.

3) Необязательно перечислять конкретные имена столбцов для сортировки, можно просто указать их номера, под которыми они идут в инструкции Select.

sql select в строку

Надеемся, что с помощью нашей статьи вы получили базовые знания об использовании SQL запросов и теперь без труда выберете необходимую информацию из вашей СУБД.

fb.ru

2. Основные операторы языка sql.

SQL(StructuredQueryLanguage— «язык структурированных запросов») — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. ЯзыкSQLосновывается на реляционной алгебре и представляет собой совокупность операторов.

Существует 4 группы операторов. Рассмотрим группу операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML, SQL DML)

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column FROM table [WHERE where-clause] [ORDER BY order-by-clause]

Операторы SELECTдолжны содержать словаSELECTиFROM; другие ключевые слова являются необязательными.

За ключевым словом SELECTследуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

SELECT Company

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

SELECT Company, Phone, Mail

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

SELECT * FROM Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложениеWHERE(необязательное)

SELECT * FROM Products WHERE Category = 4

В предложении WHEREможно использовать различные выражения,

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 …]

например:

SELECT * FROM Products WHERE Category = 2 AND Postavshik > 10

SELECT Name, Price FROM Products WHERE Category= 3 OR Price < 50

Можно использовать такие операторы:

< Меньше

<= Меньше или равно

<> Не равно

= Равно

> Больше

>= Больше или равно

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию.

Модификация данных

Помимо извлечения данных язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтаксис этого оператора имеет вид:

UPDATE table SET column1 = expression1 WHERE criteria

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE Price < 10

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

DELETE FROM table WHERE criteria

Удалить все продукты стоимость которых меньше 100:

DELETE FROM Products WHERE Price < 100

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

INSERT INTO table ( [column_list] VALUES ( expression [, …] )

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customersможно использовать следующий запрос:

INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName) VALUES (‘XYZ’, ‘XYZ Deli’)

studfiles.net

SQL операторы | IT-блог о веб-технологиях, серверах, протоколах, базах данных, СУБД, SQL, компьютерных сетях, языках программирования и создание сайтов.

Здравствуйте, уважаемые посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В этой записи мы поговорим про SQL операторы без привязки к какой-либо СУБД, посмотрим, на какие группы делятся SQL операторы, а так же для чего нужен тот или иной оператор. Данную запись вы можете рассматривать, как справочник SQL операторов. В принципе в большинстве СУБД операторы реализованы так, как написано в данной записи (этакая шпаргалка по SQL операторам, которая всегда под рукой).

Здесь мы рассмотрим только стандартные операторы языка SQL, которые должны быть реализованы во всех СУБД, но это не означает, что они реализованы во всех СУБД. В дальнейшем мы рассмотрим SQL операторы, которые есть в рассматриваемой СУБД. Операторы SQL делятся на три больших группы:

арифметические операторы SQL;
SQL операторы сравнения;
логические операторы SQL.

Замечу, что набор операторов может различаться не только от производителя СУБД, но и от версии СУБД, поэтому, перед использованием SQL операторов, неплохо было бы ознакомиться с документацией, иначе результаты могут быть самыми неожиданными.

Арифметические операторы SQL

Содержание статьи:

Арифметические операторы SQL – самые простые и знакомые нам еще со школы операторы.

Оператор	Описание	Пример
+	Бинарный оператор сложения	a + b = c
—	Бинарный оператор вычитания	a — b = с
*	Бинарный оператор умножения	a * b = с
/	Бинарный оператор деления	b / a = с
%	Оператор деления по модулю. Результатом будет целочисленный остаток.	b % a = с

Приведу пример арифметических SQL операторов:

SELECT 10+20; +--------+ | 10+20 | +--------+ | 30 | +--------+ SELECT 10 * 20; +---------+ | 10 * 20 | +---------+ | 200 | +---------+ SELECT 10 / 5; +--------+ | 10 / 5 | +--------+ | 2.0000 | +--------+ SELECT 12 % 5; +---------+ | 12 % 5 | +---------+ | 2 | +---------+

SELECT 10+20;

+--------+

| 10+20 |

+--------+

| 30 |

+--------+

SELECT 10 * 20;

+---------+

| 10 * 20 |

+---------+

| 200 |

+---------+

SELECT 10 / 5;

+--------+

| 10 / 5 |

+--------+

| 2.0000 |

+--------+

SELECT 12 % 5;

+---------+

| 12 % 5 |

+---------+

| 2 |

+---------+

Как видите, ничего сложного в арифметических операторах SQL нет, прошу обратить внимание на то, что все они бинарные. По-другому: и слева, и справа от оператора должно находиться какое-то число.

Операторы сравнения

Операторы сравнения в SQL в качестве результата выдают два значения: true или false.

Оператор	Описание	Пример
=	Этот SQL оператор не арифметическое «равно», известное со школы, а сравнение на равенство. Если равенство верное, то результат TRUE, если нет – FALSE.	(4 = 2 + 2) результат TRUE
!=	SQL оператор не равно или сравнение на неравенство, TRUE мы получим тогда, когда значения будут не равны	(6 != 12) результат TRUE
<>	SQL оператор не равно или сравнение на неравенство, TRUE мы получим тогда, когда значения будут не равны	(6 != 12) результат TRUE
>	SQL оператор больше. Если левая часть (левый операнд) больше правой, то результат TRUE.	(5 > 1) результат TRUE
<	SQL оператор меньше. Принимает значение TRUE, когда правый операнд больше левого.	(12 < 1) результат FALSE
>=	SQL оператор больше, либо равно принимает значение TRUE, когда правая часть больше, либо равная левой.	(17 >= 17) результат TRUE
<=	SQL оператор меньше, либо равно принимает значение TRUE, когда правая часть больше, либо равна левой.	(12<=100) результат TRUE
!<	SQL оператор не меньше принимает значение TRUE, когда правая часть не меньше левой.	(12!<10) результат FALSE
!>	SQL оператор не больше принимает значение TRUE, когда левая часть не больше правой.	(12 !> 10) результат FALSE

Приведем пример операторов сравнения в SQL.

Для начала соединимся с тестовой базой данных World и выведем первых пятнадцать записей из таблицы City:

Выведем 15 городов из таблицы City базы данных World

Затем мы посмотрим при помощи оператора больше пятнадцать городов с населением больше миллиона:

Воспользовавшись SQL оператором сравнения, выведем 15 городов с населением больше одного миллиона

В SQL операторах сравнения ничего сложного нет, главное понять, что результат сравнения – это значение TRUE или FALSE, хочу обратить ваше внимание, что СУБД сверяет все значения выбранного столбца с заданным и, если результат сравнения положительный – выводит вам результат на экран.

Логические операторы

Далее приведу список логических SQL операторов, почему данные SQL операторы называются логическими – поймете из их описания.

Оператор	Описание
ALL	SQL оператор ALL позволяет выводить все значения из таблицы
AND	SQL оператор AND или логическое «И», позволяет накладывать на выборку два условия, только при соблюдении двух условий мы будем видеть результат.
ANY	SQL оператор ANY (любой). Используется в подзапросах вместе с операторами сравнения для сравнения текущего значения с подзапросом.
BETWEEN	SQL оператор BETWEEN. данный SQL оператор позволяет сделать выборку в диапазоне значений. Можно задать максимум и минимум.
EXISTS	SQL оператор EXISTS используется для указания того, нужно ли выводить результат подзапроса.
IN	Простой SQL оператор IN указывает с какими значениями нужно вывести строки.
LIKE	Любимый многими SQL оператор LIKE. Данный оператор позволяет нам находить в тексте подстроку, если подстрока найдена, то она выводится.
NOT	SQL оператор отрицания NOT. Инвертирует любой условия.
OR	SQL оператор логическое «ИЛИ». Выводит результат в том случае, когда значение TRUE есть хотя бы в одном из операндов.
IS NULL	SQL оператор IS NULL позволяет проверить значение поля на NULL
UNIQUE	SQL оператор UNIQUE позволяет проверить каждую строку на уникальность.

Работа всех SQL операторов зависит от реализации СУБД. Знакомиться с тем, как реализованы и как работают логические операторы в SQLite3 мы будем в следующих темах.

zametkinapolyah.ru

2. Основные операторы языка sql. Sql оператор

Основные операторы SQL

Введение

Операторы SQL для манипулирования данными

Оператор SELECT

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Операторы для сравнения данных

LIKE

CASE

Операторы определения данных

DROP TABLE

CREATE INDEX

ALTER TABLE

CREATE VIEW

Немного о функциях

Дополнительные операторы

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

Заключение

Основные операторы SQL

Ввeдeниe

Опeраторы SQL для манипулирования данными

Опeратор SELECT

Ещё нeмного о SELECT. Использованиe агрeгатных функций

Синтаксис опeратора SELECT и порядок eго обработки

Опeраторы для сравнeния данных

LIKE

CASE

Опeраторы опрeдeлeния данных

DROP TABLE

CREATE INDEX

ALTER TABLE

SQL - операторы | Блог о Wordpress. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)

Что такое оператор в SQL?

Арифметические операторы в SQL:

Операторы сравнения в SQL:

Логические операторы в SQL:

Читайте также

Основные операторы SQL

Введение

Операторы SQL для манипулирования данными

Видео по теме

Оператор SELECT

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Операторы для сравнения данных

LIKE

CASE

Операторы определения данных

DROP TABLE

CREATE INDEX

ALTER TABLE

CREATE VIEW

Немного о функциях

Дополнительные операторы

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

Заключение

Оператор Select (SQL)

Синтаксис оператора

Как происходит выборка данных из таблицы

Исключение избыточных данных

Уточнение запроса

Предложение Group by

Сортировка

2. Основные операторы языка sql.

SQL операторы | IT-блог о веб-технологиях, серверах, протоколах, базах данных, СУБД, SQL, компьютерных сетях, языках программирования и создание сайтов.

Арифметические операторы SQL

Операторы сравнения

Приведем пример операторов сравнения в SQL.

Логические операторы