Sql over описание: Оконные функции SQL простым языком с примерами / Хабр

LAG ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Oracle/PLSQL функцию LAG с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle/PLSQL функция LAG аналитическая функция, которая позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то время, не имея присоединенной к себе таблицы. Это возвращает значения из предыдущей строки в таблице. Для возврата значения из следующего ряда, попробуйте использовать функцию LEAD.

Синтаксис

Синтаксис Oracle/PLSQL функции LAG:

LAG ( expression [, offset [, default] ] )
over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )

Параметры или аргументы

expression — выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.

offset — необязательный. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.

default — необязательный. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.

query_partition_clause — необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.

order_by_clause — необязательный. Он используется для упорядочения данных в каждом разделе.

Функция LAG возвращает значения из предыдущей строки в таблице.

Применение

Функцию LAG можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:

• Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i

Пример

Функция LAG может быть использована в Oracle/PLSQL.

Давайте посмотрим на пример. Если у нас есть таблица orders, которая содержит следующие данные:

И мы выполним следующий запрос:

Oracle PL/SQL

select product_id,
order_date,
LAG (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS prev_order_date
from orders;

То получим следующий результат:

Так как мы использовали offset = 1, запрос возвращает предыдущий ORDER_DATE.

Если бы мы использовали offset = 2 вместо 1, то запрос вернул бы ORDER_DATE на 2 позиции ранее. Если бы мы использовали offset = 3, то запрос вернул бы ORDER_DATE на 3 позиции ранне …. и так далее.

Если мы хотим получить только заказы для данного product_id, то мы выполним следующий SQL запрос:

Oracle PL/SQL

SELECT product_id,
order_date,
LAG (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS prev_order_date
FROM orders
WHERE product_id = 2000;

Получим результат:

В этом примере, запрос вернул ORDER_DATE для product_id = 2000 и игнорировал все другие записи.

Использование partition

Теперь давайте рассмотрим более сложный пример, в котором мы используем параметр partition для возврата предыдущей order_date для каждого product_id.

Введите следующий оператор SQL:

Oracle PL/SQL

SELECT product_id,
order_date,
LAG (order_date,1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS prev_order_date
FROM orders;

Это вернет следующий результат:

В этом примере функция LAG разделит результаты по product_id, а затем отсортирует по order_date, как указано в PARTITION BY product_id ORDER BY order_date. Это означает, что функция LAG будет оценивать значение order_date, только если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда встречается новый product_id, функция LAG перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id.

Как вы можете видеть, первая запись в наборе результатов имеет значение NULL для prev_order_date, потому что это первая запись для раздела, где product_id равен 1000 (отсортировано по order_date), поэтому нет более низкого значения order_date. Это также верно для 4-й записи, где product_id равен 2000.

Оконные функции SQL: агрегация

Это фрагмент моего курса Оконные функции SQL с пошаговым изложением, наглядными иллюстрациями и практическими упражнениями.

На предыдущих уроках мы разобрали оконные функции ранжирования и смещения.

Агрегация — это когда мы считаем суммарные или средние показатели (агрегаты). Например, среднюю зарплату по каждому региону или количество золотых медалей у каждой страны в зачете Олимпийских игр.

Мы будем агрегировать данные по сотрудникам из таблицы employees:

┌────┬──────────┬────────┬────────────┬────────┐
│ id │   name   │  city  │ department │ salary │
├────┼──────────┼────────┼────────────┼────────┤
│ 11 │ Дарья    │ Самара │ hr         │ 70     │
│ 12 │ Борис    │ Самара │ hr         │ 78     │
│ 21 │ Елена    │ Самара │ it         │ 84     │
│ 22 │ Ксения   │ Москва │ it         │ 90     │
│ 23 │ Леонид   │ Самара │ it         │ 104    │
│ 24 │ Марина   │ Москва │ it         │ 104    │
│ 25 │ Иван     │ Москва │ it         │ 120    │
│ 31 │ Вероника │ Москва │ sales      │ 96     │
│ 32 │ Григорий │ Самара │ sales      │ 96     │
│ 33 │ Анна     │ Москва │ sales      │ 100    │
└────┴──────────┴────────┴────────────┴────────┘

песочница • скачать

Содержание:

• Агрегат по секции
• Фильтрация и порядок выполнения
• Описание окна
• Функции агрегации
• Так держать

Агрегат по секции

У каждого департамента есть фонд оплаты труда — денежная сумма, которая ежемесячно уходит на выплату зарплат сотрудникам. Посмотрим, какой процент от этого фонда составляет зарплата каждого сотрудника:

было

стало

Столбец fund показывает фонд оплаты труда отдела, а perc — долю зарплаты сотрудника от этого фонда. Видно, что в HR и продажах все более-менее ровно, а у айтишников есть заметный разброс зарплат.

Как перейти от «было» к «стало»?

Отсортируем таблицу по департаментам:

select
  name, department, salary,
  null as fund, null as perc
from employees
order by department, salary, id;

Теперь пройдем от первой строчки до последней. На каждом шаге будем считать:

• fund — сумму зарплат по департаменту в целом;
• perc — долю зарплаты сотрудника от этой суммы.

➀

➁

➂

➃

➄

и так далее…

Одной гифкой:

Окно состоит из секций по департаментам. При этом порядок записей в секции неважен: мы считаем сумму значений salary, а она не зависит от порядка.

window w as (
  partition by department
)

Для расчета fund подойдет обычная функция sum() — ее можно использовать поверх окна. А perc посчитаем как salary / fund:

select
  name, department, salary,
  sum(salary) over w as fund,
  round(salary * 100.0 / sum(salary) over w) as perc
from employees
window w as (partition by department)
order by department, salary, id;

Функция sum() работает без неожиданностей — считает сумму значений по всей секции, которой принадлежит текущая строка.

✎ Задачка: Фонд оплаты труда по городу (+ еще одна)

Только практика превращает абстрактные знания в навыки. Поэтому я рекомендую не просто читать эту статью, а проходить курс или книгу — в них достаточно упражнений, чтобы уверенно освоить «окошки».

Если вас пока устраивает одна теория — продолжим.

Фильтрация и порядок выполнения

Вернемся к запросу, который считал фонд оплаты труда по департаменту:

select
  name, department, salary,
  sum(salary) over w as fund
from employees
window w as (partition by department)
order by department, salary, id;

Допустим, мы хотим оставить в отчете только самарских сотрудников. Добавим фильтр:

select
  name, salary,
  sum(salary) over w as fund
from employees
where city = 'Самара'
window w as (partition by department)
order by department, salary, id;

Фильтр сработал. Вот только значения fund отличаются от ожидаемых:

ожидание

┌──────────┬────────┬──────┐
│   name   │ salary │ fund │
├──────────┼────────┼──────┤
│ Дарья    │ 70     │ 148  │
│ Борис    │ 78     │ 148  │
│ Елена    │ 84     │ 502  │
│ Леонид   │ 104    │ 502  │
│ Григорий │ 96     │ 292  │
└──────────┴────────┴──────┘

реальность

┌──────────┬────────┬──────┐
│   name   │ salary │ fund │
├──────────┼────────┼──────┤
│ Дарья    │ 70     │ 148  │
│ Борис    │ 78     │ 148  │
│ Елена    │ 84     │ 188  │
│ Леонид   │ 104    │ 188  │
│ Григорий │ 96     │ 96   │
└──────────┴────────┴──────┘

Все дело в порядке выполнения операций. Вот в какой последовательности действует движок, когда выполняет запрос:

1. Взять нужные таблицы (from) и соединить их при необходимости (join).
2. Отфильтровать строки (where).
3. Сгруппировать строки (group by).
4. Отфильтровать результат группировки (having).
5. Взять конкретные столбцы из результата (select).
6. Рассчитать значения оконных функций (function() over window).
7. Отсортировать то, что получилось (order by).

Таким образом, окна отрабатывают предпоследним шагом, уже после фильтрации и группировки результатов. Поэтому в нашем запросе fund отражает не сумму всех зарплат по департаменту, а сумму только по самарским сотрудникам.

Решение — использовать подзапрос с окном и фильтровать его в основном запросе:

with emp as (
  select
    name, city, salary,
    sum(salary) over w as fund
  from employees
  window w as (partition by department)
  order by department, salary, id
)
select name, salary, fund
from emp where city = 'Самара';

Описание окна

До сих пор мы описывали окно в блоке window и ссылались на него в выражении over:

select
  name, department, salary,
  count(*) over w as emp_count,
  sum(salary) over w as fund
from employees
window w as (partition by department)
order by department, salary, id;

Это не единственный способ. SQL разрешает вообще не использовать window и описывать окно прямо внутри over:

select
  name, department, salary,
  count(*) over (partition by department) as emp_count,
  sum(salary) over (partition by department) as fund
from employees
order by department, salary, id;

Мне больше нравится вариант с window — его легче читать, и можно явно переиспользовать окно. Но в документации часто встречается определение окна внутри over, поэтому не удивляйтесь, когда увидите его.

Кстати, определение окна может быть пустым:

select
  name, department, salary,
  count(*) over () as emp_count,
  sum(salary) over () as fund
from employees
order by department, salary, id;

Такое окно включает все строки, так что emp_count покажет общее количество сотрудников, а fund — общий фонд оплаты труда по всем записям employees.

✎ Задачка: Порядок выполнения (+ еще одна)

Только практика превращает абстрактные знания в навыки. Поэтому я рекомендую не просто читать эту статью, а проходить курс или книгу — в них достаточно упражнений, чтобы уверенно освоить «окошки».

Если вас пока устраивает одна теория — продолжим.

Функции агрегации

Оконные функции агрегации:

Так держать

Мы разобрались, как считать фиксированные агрегаты в окнах. На следующем уроке займемся скользящими агрегатами!

Записаться на курс

 или купить книгу (скоро)

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые заметки 🚀

SQL Server Developer Должностная инструкция Июль 2023 г.

SQL Server — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) от Microsoft, разработанная для корпоративной среды. SQL Server добавляет ряд функций к стандартному SQL, включая управление транзакциями, обработку исключений и ошибок, обработку строк и объявленные переменные. Таким образом, чтобы быть эффективным администратором базы данных SQL Server (DBA), требуется глубокое понимание расширенных возможностей SQL Server и соответствующий уровень технической проницательности и сложности.

В зависимости от специфики должности и организационной структуры от администратора баз данных SQL Server можно ожидать, что он будет выполнять широкий спектр критически важных функций для компании. В идеале, он/она должен иметь понимание и долгосрочную перспективу в отношении того, как лучше всего использовать технологию баз данных для реализации деловых возможностей и решения задач, стоящих перед компанией. Администратор баз данных должен работать с разработкой приложений и ИТ-операциями, чтобы помочь создать современную среду, отвечающую текущим и будущим бизнес-целям, и в то же время гарантировать, что производственные базы данных компании обеспечивают максимально возможную надежность и производительность.

Этот шаблон описания работы содержит общий обзор типов навыков и возможностей, которыми должен обладать опытный администратор баз данных SQL Server. Специфика, вероятно, должна быть скорректирована в зависимости от специфики вашей среды и организации, а также уровня опыта кандидата, которого вы ищете.

Разработчик SQL — описание работы и шаблон объявления

Скопируйте этот шаблон и измените его как свой собственный:

Информация о компании

{{Напишите короткий и запоминающийся абзац о своей компании. Обязательно предоставьте информацию о культуре компании, преимуществах и преимуществах. Укажите рабочее время, возможности удаленной работы и все остальное, что, по вашему мнению, делает вашу компанию интересной. }}

Описание работы

Администратор базы данных SQL Server будет отвечать за внедрение, настройку, обслуживание и производительность критически важных систем СУБД SQL Server. , чтобы обеспечить доступность и стабильную работу наших корпоративных приложений. Это «практическая» позиция, требующая твердых технических навыков, а также отличных навыков межличностного общения и общения.

Успешный кандидат будет отвечать за разработку и поддержку хранилища SQL Server, обеспечение его оперативной готовности (безопасность, работоспособность и производительность), выполнение загрузки данных и моделирование данных для поддержки нескольких групп разработчиков. Хранилище данных поддерживает набор корпоративных приложений инструментов управления программами. Должен уметь работать самостоятельно и в сотрудничестве.

Обязанности

• Управление базами данных SQL Server в различных средах жизненного цикла продуктов, от разработки до критически важных производственных систем.
• Настраивайте и обслуживайте серверы и процессы баз данных, включая мониторинг работоспособности и производительности системы, чтобы обеспечить высокий уровень производительности, доступности и безопасности.
• Применять методы моделирования данных, чтобы усилия по поддержке разработки и реализации соответствовали ожиданиям по интеграции и производительности
• Самостоятельно анализируйте, решайте и исправляйте проблемы в режиме реального времени, обеспечивая комплексное решение проблем.
• Уточнение и автоматизация обычных процессов, отслеживание проблем и документирование изменений
• Помощь разработчикам в настройке сложных запросов и уточнении схемы.
• Обеспечение круглосуточной поддержки критически важных производственных систем.
• Выполнение планового обслуживания и развертывания выпусков поддержки в нерабочее время.
• Делитесь знаниями в области предметной области и техническими знаниями, предоставляя техническое наставничество и перекрестное обучение другим коллегам и членам команды.
• {{Добавьте сюда любые другие соответствующие обязанности}}

Навыки и квалификации

• Требуется опыт администрирования MS SQL Server от 5 лет
• Опыт настройки и оптимизации производительности (PTO) с использованием встроенных средств мониторинга и устранения неполадок
• Опыт работы с моделями резервного копирования, восстановления и восстановления
• Знание параметров высокой доступности (HA) и аварийного восстановления (DR) для SQL Server
• Опыт работы с сервером Windows, включая Active Directory
• Отличное письменное и устное общение
• Гибкий, командный игрок, целеустремленный
• Способность самостоятельно организовывать и планировать работу
• Способность работать в быстро меняющейся среде
• Способность к многозадачности и эффективному переключению контекста между различными действиями и командами
• Сертификаты MCTS, MCITP и/или MVP плюс
• {{Добавьте сюда любые другие уникальные навыки и квалификации, необходимые для этой должности в вашей компании}}
• {{Укажите необходимый уровень образования или сертификации}}

См. также:Расширяющийся список основных вопросов для собеседований по SQL Server от Toptal, составленный сообществом базы данных, мы используем SQL-запросы для обработки данных и получения желаемого результата. Это манипулирование данными достигается с помощью того, что мы называем оператором. Оператор — это ключевое слово в SQL, которое помогает нам получить доступ к данным и возвращает результат на основе функциональности оператора. SQL предоставляет нам множество таких операторов для облегчения процесса манипулирования данными. В этой статье мы рассмотрим, что такое оператор, а затем рассмотрим различные типы операторов, доступных нам в SQL.

Что такое оператор SQL?

Оператор — это зарезервированное слово или символ, который используется для запроса нашей базы данных в выражении SQL. Чтобы запросить базу данных с помощью операторов, мы используем предложение WHERE. Операторы необходимы для определения условия в SQL, поскольку они служат связующим звеном между двумя или более условиями. Оператор манипулирует данными и выдает результат на основе функциональности оператора.

Какие существуют типы операторов SQL?

Обычно в SQL используются три типа операторов.

1. Арифметические операторы
2. Операторы сравнения
3. Логические операторы

Теперь давайте подробно рассмотрим каждый из них.

1. Арифметические операторы SQL

Арифметические операторы используются для выполнения арифметических операций, таких как сложение, вычитание, деление и умножение. Эти операторы обычно принимают числовые операнды. Различные операторы, подпадающие под эту категорию, приведены ниже:

2.

Сравнение операторов SQL

Операторы сравнения в SQL используются для проверки равенства двух выражений. Он проверяет, идентично ли одно выражение другому. Операторы сравнения обычно используются в предложении WHERE SQL-запроса. Результатом операции сравнения может быть TRUE, FALSE или UNKNOWN. Когда одно или оба выражения равны NULL, оператор возвращает UNKNOWN. Эти операторы можно использовать для всех типов выражений, кроме выражений, содержащих текст, текст или изображение. В таблице ниже показаны различные типы операторов сравнения в SQL:

3. Логические операторы SQL

Логические операторы — это такие операторы, которые принимают два выражения в качестве операндов и возвращают ИСТИНА или ЛОЖЬ в качестве вывода. При работе со сложными операторами и запросами SQL операторы сравнения пригодятся, и эти операторы работают так же, как логические вентили. Различные логические операции, доступные в SQL, приведены в таблице ниже.