Заглавная страница. Sql union описание
Union (SQL) - это... Что такое Union (SQL)?
В языке SQL ключевое слово UNION применяется для объединения результатов двух SQL-запросов в единую таблицу, состоящую из схожих строк. Оба запроса должны возвращать одинаковое число столбцов и совместимые типы данных в соответствующих столбцах. Данный оператор был описан уже в самом первом стандарте SQL — SQL/89[1].
Синтаксис
Оператор указывается между запросами. В упрощенном виде это выглядит следующим образом:
<запрос1> UNION [ALL] <запрос2> UNION [ALL] <запрос3> .....;По умолчанию любые дублирующие записи автоматически скрываются, если не использовано выражение UNION ALL.
Необходимо отметить, что UNION сам по себе не гарантирует порядок строк. Строки из второго запроса могут оказаться в начале, в конце или вообще перемешаться со строками из первого запроса. В случаях, когда требуется определенный порядок, необходимо использовать выражение ORDER BY.
Правила использования
Существуют два основных правила, регламентирующие порядок использования оператора UNION:
- Число и порядок извлекаемых столбцов должны совпадать во всех объединяемых запросах;
- Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимы.
Определения столбцов, данные из которых извлекаются в объединяемых запросах, не должны совпадать, однако должны быть совместимыми путем неявного преобразования. Если типы данных различаются, то получившийся тип данных определяется на основе правил очередности типов данных (для конкретной СУБД). Если типы совпадают, но различаются в точности, масштабе или длине, результат определяется на основе правил, используемых для объединения выражений (для конкретной СУБД)[2]. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычно должны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа[3].
В Microsoft SQL Server столбцы с типом данных XML должны быть эквивалентными. Все столбцы должны либо иметь тип, определенный в XML-схеме, либо быть нетипизированными. Типизированные столбцы должны относиться к одной и той же коллекции XML-схем[2].
Еще одно ограничение на совместимость — это запрет пустых значений (NULL) в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения, поскольку пустые значения (NULL) запрещены с ограничением NOT NULL. Кроме того, нельзя использовать UNION в подзапросах, а также нельзя использовать агрегатные функции в предложении SELECT запроса в объединении (однако большинство СУБД пренебрегают этими ограничениями)[3].
Применение
UNION может быть весьма полезным в приложениях для хранения данных, где таблицы редко бывают абсолютно нормализированы. Простой пример: в базе есть таблицы sales2005 и sales2006, обладающие идентичной структурой, но разделены ради повышения производительности. Запрос со словом UNION позволяет объединить результаты из обеих таблиц.
Также стоит отметить, что UNION ALL работает быстрее, чем просто UNION, поскольку по умолчанию при использовании оператора UNION проводится дополнительная фильтрация результата аналогичная SELECT DISTINCT, а при использовании UNION ALL — нет[4].
Примеры
Использование UNION при выборке из двух таблиц
Даны две таблицы:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Петр | 35000 |
При выполнении следующего запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION (SELECT * FROM sales2006);получается результирующий набор, однако порядок строк может произвольно меняться, поскольку ключевое выражение ORDER BY не было использовано:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Петр | 35000 |
В результате отобразятся две строки с Иваном, так как эти строки различаются значениями в столбцах. Но при этом в результате присутствует лишь одна строка с Алексеем, поскольку значения в столбцах полностью совпадают.
Использование UNION ALL при выборке из двух таблиц
Применение UNION ALL дает другой результат, так как дубликаты не скрываются. Выполнение запроса:
даст следующий результат, выводимый без упорядочивания ввиду отсутствия выражения ORDER BY:
| Иван | 1000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Петр | 35000 |
Использование UNION при выборке из одной таблицы
Аналогичным образом можно объединять два разных запроса из одной и той же таблицы (хотя вместо этого, как правило, необходимые параметры комбинируют в одном запросе при помощи ключевых слов AND и OR в условии WHERE):
(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE amount=1000) UNION (SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE person LIKE 'Сергей');В результате получится:
| Иван | 1000 |
| Сергей | 5000 |
Использование UNION как внешнее объединение
При помощи UNION можно создавать также полные внешние объединения (иногда используется в случае отсутствия встроенной прямой поддержки внешних объединений):
Но при этом необходимо помнить, что это все же не одно и то же, что и оператор JOIN.
См. также
Примечания
Пункт 4 - нерабочая ссылка (на 08.11.2012)
Ссылки
Общее описание Реализация в MS SQL Server Реализация в MySQL Реализация в PostgreSQL Реализация в Oracle Реализация в Informixdic.academic.ru
Википедия — свободная энциклопедия
Избранная статья
Первое сражение при реке Булл-Ран (англ. First Battle of Bull Run), также Первое сражение при Манассасе) — первое крупное сухопутное сражение Гражданской войны в США. Состоялось 21 июля 1861 года возле Манассаса (штат Виргиния). Федеральная армия под командованием генерала Ирвина Макдауэлла атаковала армию Конфедерации под командованием генералов Джонстона и Борегара, но была остановлена, а затем обращена в бегство. Федеральная армия ставила своей целью захват важного транспортного узла — Манассаса, а армия Борегара заняла оборону на рубеже небольшой реки Булл-Ран. 21 июля Макдауэлл отправил три дивизии в обход левого фланга противника; им удалось атаковать и отбросить несколько бригад конфедератов. Через несколько часов Макдауэлл отправил вперёд две артиллерийские батареи и несколько пехотных полков, но южане встретили их на холме Генри и отбили все атаки. Федеральная армия потеряла в этих боях 11 орудий, и, надеясь их отбить, командование посылало в бой полк за полком, пока не были израсходованы все резервы. Между тем на поле боя подошли свежие бригады армии Юга и заставили отступить последний резерв северян — бригаду Ховарда. Отступление Ховарда инициировало общий отход всей федеральной армии, который превратился в беспорядочное бегство. Южане смогли выделить для преследования всего несколько полков, поэтому им не удалось нанести противнику существенного урона.
Хорошая статья
«Хлеб» (укр. «Хліб») — одна из наиболее известных картин украинской советской художницы Татьяны Яблонской, созданная в 1949 году, за которую ей в 1950 году была присуждена Сталинская премия II степени. Картина также была награждена бронзовой медалью Всемирной выставки 1958 года в Брюсселе, она экспонировалась на многих крупных международных выставках.
В работе над полотном художница использовала наброски, сделанные летом 1948 года в одном из наиболее благополучных колхозов Советской Украины — колхозе имени В. И. Ленина Чемеровецкого района Каменец-Подольской области, в котором в то время было одиннадцать Героев Социалистического Труда. Яблонская была восхищена масштабами сельскохозяйственных работ и людьми, которые там трудились. Советские искусствоведы отмечали, что Яблонская изобразила на своей картине «новых людей», которые могут существовать только в социалистическом государстве. Это настоящие хозяева своей жизни, которые по-новому воспринимают свою жизнь и деятельность. Произведение было задумано и создано художницей как «обобщённый образ радостной, свободной творческой работы». По мнению французского искусствоведа Марка Дюпети, эта картина стала для своего времени программным произведением и образцом украинской реалистической живописи XX столетия.
Изображение дня
Рассвет в деревне Бёрнсте в окрестностях Дюльмена, Северный Рейн-Вестфалия
Union (SQL) - это... Что такое Union (SQL)?
Правильный заголовок этой статьи — UNION. Он показан некорректно из-за технических ограничений.В языке SQL ключевое слово UNION применяется для объединения результатов двух SQL-запросов в единую таблицу, состоящую из схожих строк. Оба запроса должны возвращать одинаковое число столбцов и совместимые типы данных в соответствующих столбцах. Данный оператор был описан уже в самом первом стандарте SQL — SQL/89[1].
Синтаксис
Оператор указывается между запросами. В упрощенном виде это выглядит следующим образом:
<запрос1> UNION [ALL] <запрос2> UNION [ALL] <запрос3> .....;По умолчанию любые дублирующие записи автоматически скрываются, если не использовано выражение UNION ALL.
Необходимо отметить, что UNION сам по себе не гарантирует порядок строк. Строки из второго запроса могут оказаться в начале, в конце или вообще перемешаться со строками из первого запроса. В случаях, когда требуется определенный порядок, необходимо использовать выражение ORDER BY.
Правила использования
Существуют два основных правила, регламентирующие порядок использования оператора UNION:
- Число и порядок извлекаемых столбцов должны совпадать во всех объединяемых запросах;
- Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимы.
Определения столбцов, данные из которых извлекаются в объединяемых запросах, не должны совпадать, однако должны быть совместимыми путем неявного преобразования. Если типы данных различаются, то получившийся тип данных определяется на основе правил очередности типов данных (для конкретной СУБД). Если типы совпадают, но различаются в точности, масштабе или длине, результат определяется на основе правил, используемых для объединения выражений (для конкретной СУБД)[2]. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычно должны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа[3].
В Microsoft SQL Server столбцы с типом данных XML должны быть эквивалентными. Все столбцы должны либо иметь тип, определенный в XML-схеме, либо быть нетипизированными. Типизированные столбцы должны относиться к одной и той же коллекции XML-схем[2].
Еще одно ограничение на совместимость — это запрет пустых значений (NULL) в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения, поскольку пустые значения (NULL) запрещены с ограничением NOT NULL. Кроме того, нельзя использовать UNION в подзапросах, а также нельзя использовать агрегатные функции в предложении SELECT запроса в объединении (однако большинство СУБД пренебрегают этими ограничениями)[3].
Применение
UNION может быть весьма полезным в приложениях для хранения данных, где таблицы редко бывают абсолютно нормализированы. Простой пример: в базе есть таблицы sales2005 и sales2006, обладающие идентичной структурой, но разделены ради повышения производительности. Запрос со словом UNION позволяет объединить результаты из обеих таблиц.
Также стоит отметить, что UNION ALL работает быстрее, чем просто UNION, поскольку по умолчанию при использовании оператора UNION проводится дополнительная фильтрация результата аналогичная SELECT DISTINCT, а при использовании UNION ALL — нет[4].
Примеры
Использование UNION при выборке из двух таблиц
Даны две таблицы:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Петр | 35000 |
При выполнении следующего запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION (SELECT * FROM sales2006);получается результирующий набор, однако порядок строк может произвольно меняться, поскольку ключевое выражение ORDER BY не было использовано:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Петр | 35000 |
В результате отобразятся две строки с Иваном, так как эти строки различаются значениями в столбцах. Но при этом в результате присутствует лишь одна строка с Алексеем, поскольку значения в столбцах полностью совпадают.
Использование UNION ALL при выборке из двух таблиц
Применение UNION ALL дает другой результат, так как дубликаты не скрываются. Выполнение запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION ALL (SELECT * FROM sales2006);даст следующий результат, выводимый без упорядочивания ввиду отсутствия выражения ORDER BY:
| Иван | 1000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Петр | 35000 |
Использование UNION при выборке из одной таблицы
Аналогичным образом можно объединять два разных запроса из одной и той же таблицы (хотя вместо этого, как правило, необходимые параметры комбинируют в одном запросе при помощи ключевых слов AND и OR в условии WHERE):
(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE amount=1000) UNION (SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE person LIKE 'Сергей');В результате получится:
| Иван | 1000 |
| Сергей | 5000 |
Использование UNION как внешнее объединение
При помощи UNION можно создавать также полные внешние объединения (иногда используется в случае отсутствия встроенной прямой поддержки внешних объединений):
(SELECT * FROM employee LEFT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID) UNION (SELECT * FROM employee RIGHT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID);Но при этом необходимо помнить, что это все же не одно и то же, что и оператор JOIN.
См. также
Примечания
Пункт 4 - нерабочая ссылка (на 08.11.2012)
Ссылки
Общее описание Реализация в MS SQL Server Реализация в MySQL Реализация в PostgreSQL Реализация в Oracle Реализация в Informixdvc.academic.ru
операторы JOIN,UNION, INTERSECT и EXCEPT
Соединение таблиц в запросе SELECT выполняется с помощью оператора JOIN.
Возможно также выполнить соединение и без оператора JOIN с помощью инструкции WHERE используя столбцы соединения, но этот синтаксис считается неявным и устаревшим.
Выделяют следующие виды соединения, каждому из которых соответствует своя форма оператора JOIN:
- CROSS JOIN — перекрестное или декартово соединение
- [INNER] JOIN — естественное или внутреннее соединение
- LEFT [OUTER] JOIN — левое внешнее соединение
- RIGHT [OUTER] JOIN — правое внешнее соединение
- FULL [OUTER] JOIN — полное внешнее соединение
Существует также тета-соединение, самосоединение и полусоединение.
Естественное соединение
Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.
SELECT employee.*, department.* FROM employee INNER JOIN department ON employee.dept_no = department.dept_no;
SELECT employee.*, department.* FROM employee INNER JOIN department ON employee.dept_no = department.dept_no; |
Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.
Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:
SELECT employee.*, department.* FROM employee, department WHERE employee.dept_no = department.dept_no;
SELECT employee.*, department.* FROM employee, department WHERE employee.dept_no = department.dept_no; |
Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.
Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.
В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:
SELECT emp_fname, emp_lname FROM works_on JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no
SELECT emp_fname, emp_lname FROM works_on JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no |
Декартово произведение (перекрестное соединение)
Декартово произведение (перекрестное соединение) соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. Результатом декартово произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n × m строками.
SELECT employee.*, department.* FROM employee CROSS JOIN department;
SELECT employee.*, department.* FROM employee CROSS JOIN department; |
Внешнее соединение
Внешнее соединение позволяет в отличие от внутреннего извлечь не только строки с одинаковыми значениями соединяемых столбцов, но и строки без совпадений из одной или обеих таблиц.
Выделяют три вида внешних соединений:
- левое внешнее соединение — в результирующий набор попадают все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения (независимо от того имеются ли совпадающие строки с правой стороны), а из таблицы с правой стороны — только строки с совпадающими значениями столбцов. При этом если для строки из левой таблицы нет соответствий в правой таблице, значениям строки в правой таблице будут присвоены NULL
SELECT employee_enh.*, department.location FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department ON domicile = location;
SELECT employee_enh.*, department.location
FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department
ON domicile = location;
- правое внешнее соединение — аналогично левому внешнему соединению, но таблицы меняются местами
SELECT employee_enh.domicile, department.* FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department ON domicile =location;
SELECT employee_enh.domicile, department.*
FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department
ON domicile =location;
- полное внешнее соединение — композиция левого и правого внешнего соединения: результирующий набор состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL.
Тета-соединение
Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением:
SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location FROM employee_enh JOIN department ON domicile < location;
SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location FROM employee_enh JOIN department ON domicile < location; |
Самосоединение
Самосоединение — это естественное соединение таблицы с самой собой. При этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.
Полусоединение
Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений.
Оператор UNION
Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:
select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}...
select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}... |
Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. По умолчанию дубликаты удаляются.
Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.
Два других оператора для работы с наборами:
- INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
- EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй
blog.rc21net.ru
Union (SQL) - это... Что такое Union (SQL)?
Правильный заголовок этой статьи — UNION. Он показан некорректно из-за технических ограничений.В языке SQL ключевое слово UNION применяется для объединения результатов двух SQL-запросов в единую таблицу, состоящую из схожих строк. Оба запроса должны возвращать одинаковое число столбцов и совместимые типы данных в соответствующих столбцах. Данный оператор был описан уже в самом первом стандарте SQL — SQL/89[1].
Синтаксис
Оператор указывается между запросами. В упрощенном виде это выглядит следующим образом:
<запрос1> UNION [ALL] <запрос2> UNION [ALL] <запрос3> .....;По умолчанию любые дублирующие записи автоматически скрываются, если не использовано выражение UNION ALL.
Необходимо отметить, что UNION сам по себе не гарантирует порядок строк. Строки из второго запроса могут оказаться в начале, в конце или вообще перемешаться со строками из первого запроса. В случаях, когда требуется определенный порядок, необходимо использовать выражение ORDER BY.
Правила использования
Существуют два основных правила, регламентирующие порядок использования оператора UNION:
- Число и порядок извлекаемых столбцов должны совпадать во всех объединяемых запросах;
- Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимы.
Определения столбцов, данные из которых извлекаются в объединяемых запросах, не должны совпадать, однако должны быть совместимыми путем неявного преобразования. Если типы данных различаются, то получившийся тип данных определяется на основе правил очередности типов данных (для конкретной СУБД). Если типы совпадают, но различаются в точности, масштабе или длине, результат определяется на основе правил, используемых для объединения выражений (для конкретной СУБД)[2]. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычно должны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа[3].
В Microsoft SQL Server столбцы с типом данных XML должны быть эквивалентными. Все столбцы должны либо иметь тип, определенный в XML-схеме, либо быть нетипизированными. Типизированные столбцы должны относиться к одной и той же коллекции XML-схем[2].
Еще одно ограничение на совместимость — это запрет пустых значений (NULL) в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения, поскольку пустые значения (NULL) запрещены с ограничением NOT NULL. Кроме того, нельзя использовать UNION в подзапросах, а также нельзя использовать агрегатные функции в предложении SELECT запроса в объединении (однако большинство СУБД пренебрегают этими ограничениями)[3].
Применение
UNION может быть весьма полезным в приложениях для хранения данных, где таблицы редко бывают абсолютно нормализированы. Простой пример: в базе есть таблицы sales2005 и sales2006, обладающие идентичной структурой, но разделены ради повышения производительности. Запрос со словом UNION позволяет объединить результаты из обеих таблиц.
Также стоит отметить, что UNION ALL работает быстрее, чем просто UNION, поскольку по умолчанию при использовании оператора UNION проводится дополнительная фильтрация результата аналогичная SELECT DISTINCT, а при использовании UNION ALL — нет[4].
Примеры
Использование UNION при выборке из двух таблиц
Даны две таблицы:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Петр | 35000 |
При выполнении следующего запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION (SELECT * FROM sales2006);получается результирующий набор, однако порядок строк может произвольно меняться, поскольку ключевое выражение ORDER BY не было использовано:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Петр | 35000 |
В результате отобразятся две строки с Иваном, так как эти строки различаются значениями в столбцах. Но при этом в результате присутствует лишь одна строка с Алексеем, поскольку значения в столбцах полностью совпадают.
Использование UNION ALL при выборке из двух таблиц
Применение UNION ALL дает другой результат, так как дубликаты не скрываются. Выполнение запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION ALL (SELECT * FROM sales2006);даст следующий результат, выводимый без упорядочивания ввиду отсутствия выражения ORDER BY:
| Иван | 1000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Петр | 35000 |
Использование UNION при выборке из одной таблицы
Аналогичным образом можно объединять два разных запроса из одной и той же таблицы (хотя вместо этого, как правило, необходимые параметры комбинируют в одном запросе при помощи ключевых слов AND и OR в условии WHERE):
(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE amount=1000) UNION (SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE person LIKE 'Сергей');В результате получится:
| Иван | 1000 |
| Сергей | 5000 |
Использование UNION как внешнее объединение
При помощи UNION можно создавать также полные внешние объединения (иногда используется в случае отсутствия встроенной прямой поддержки внешних объединений):
(SELECT * FROM employee LEFT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID) UNION (SELECT * FROM employee RIGHT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID);Но при этом необходимо помнить, что это все же не одно и то же, что и оператор JOIN.
См. также
Примечания
Пункт 4 - нерабочая ссылка (на 08.11.2012)
Ссылки
Общее описание Реализация в MS SQL Server Реализация в MySQL Реализация в PostgreSQL Реализация в Oracle Реализация в Informixmed.academic.ru
Union (SQL) - это... Что такое Union (SQL)?
Правильный заголовок этой статьи — UNION. Он показан некорректно из-за технических ограничений.В языке SQL ключевое слово UNION применяется для объединения результатов двух SQL-запросов в единую таблицу, состоящую из схожих строк. Оба запроса должны возвращать одинаковое число столбцов и совместимые типы данных в соответствующих столбцах. Данный оператор был описан уже в самом первом стандарте SQL — SQL/89[1].
Синтаксис
Оператор указывается между запросами. В упрощенном виде это выглядит следующим образом:
<запрос1> UNION [ALL] <запрос2> UNION [ALL] <запрос3> .....;По умолчанию любые дублирующие записи автоматически скрываются, если не использовано выражение UNION ALL.
Необходимо отметить, что UNION сам по себе не гарантирует порядок строк. Строки из второго запроса могут оказаться в начале, в конце или вообще перемешаться со строками из первого запроса. В случаях, когда требуется определенный порядок, необходимо использовать выражение ORDER BY.
Правила использования
Существуют два основных правила, регламентирующие порядок использования оператора UNION:
- Число и порядок извлекаемых столбцов должны совпадать во всех объединяемых запросах;
- Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимы.
Определения столбцов, данные из которых извлекаются в объединяемых запросах, не должны совпадать, однако должны быть совместимыми путем неявного преобразования. Если типы данных различаются, то получившийся тип данных определяется на основе правил очередности типов данных (для конкретной СУБД). Если типы совпадают, но различаются в точности, масштабе или длине, результат определяется на основе правил, используемых для объединения выражений (для конкретной СУБД)[2]. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычно должны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа[3].
В Microsoft SQL Server столбцы с типом данных XML должны быть эквивалентными. Все столбцы должны либо иметь тип, определенный в XML-схеме, либо быть нетипизированными. Типизированные столбцы должны относиться к одной и той же коллекции XML-схем[2].
Еще одно ограничение на совместимость — это запрет пустых значений (NULL) в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения, поскольку пустые значения (NULL) запрещены с ограничением NOT NULL. Кроме того, нельзя использовать UNION в подзапросах, а также нельзя использовать агрегатные функции в предложении SELECT запроса в объединении (однако большинство СУБД пренебрегают этими ограничениями)[3].
Применение
UNION может быть весьма полезным в приложениях для хранения данных, где таблицы редко бывают абсолютно нормализированы. Простой пример: в базе есть таблицы sales2005 и sales2006, обладающие идентичной структурой, но разделены ради повышения производительности. Запрос со словом UNION позволяет объединить результаты из обеих таблиц.
Также стоит отметить, что UNION ALL работает быстрее, чем просто UNION, поскольку по умолчанию при использовании оператора UNION проводится дополнительная фильтрация результата аналогичная SELECT DISTINCT, а при использовании UNION ALL — нет[4].
Примеры
Использование UNION при выборке из двух таблиц
Даны две таблицы:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Петр | 35000 |
При выполнении следующего запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION (SELECT * FROM sales2006);получается результирующий набор, однако порядок строк может произвольно меняться, поскольку ключевое выражение ORDER BY не было использовано:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Петр | 35000 |
В результате отобразятся две строки с Иваном, так как эти строки различаются значениями в столбцах. Но при этом в результате присутствует лишь одна строка с Алексеем, поскольку значения в столбцах полностью совпадают.
Использование UNION ALL при выборке из двух таблиц
Применение UNION ALL дает другой результат, так как дубликаты не скрываются. Выполнение запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION ALL (SELECT * FROM sales2006);даст следующий результат, выводимый без упорядочивания ввиду отсутствия выражения ORDER BY:
| Иван | 1000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Петр | 35000 |
Использование UNION при выборке из одной таблицы
Аналогичным образом можно объединять два разных запроса из одной и той же таблицы (хотя вместо этого, как правило, необходимые параметры комбинируют в одном запросе при помощи ключевых слов AND и OR в условии WHERE):
(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE amount=1000) UNION (SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE person LIKE 'Сергей');В результате получится:
| Иван | 1000 |
| Сергей | 5000 |
Использование UNION как внешнее объединение
При помощи UNION можно создавать также полные внешние объединения (иногда используется в случае отсутствия встроенной прямой поддержки внешних объединений):
(SELECT * FROM employee LEFT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID) UNION (SELECT * FROM employee RIGHT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID);Но при этом необходимо помнить, что это все же не одно и то же, что и оператор JOIN.
См. также
Примечания
Пункт 4 - нерабочая ссылка (на 08.11.2012)
Ссылки
Общее описание Реализация в MS SQL Server Реализация в MySQL Реализация в PostgreSQL Реализация в Oracle Реализация в Informixdikc.academic.ru
Union (SQL) - это... Что такое Union (SQL)?
Правильный заголовок этой статьи — UNION. Он показан некорректно из-за технических ограничений.В языке SQL ключевое слово UNION применяется для объединения результатов двух SQL-запросов в единую таблицу, состоящую из схожих строк. Оба запроса должны возвращать одинаковое число столбцов и совместимые типы данных в соответствующих столбцах. Данный оператор был описан уже в самом первом стандарте SQL — SQL/89[1].
Синтаксис
Оператор указывается между запросами. В упрощенном виде это выглядит следующим образом:
<запрос1> UNION [ALL] <запрос2> UNION [ALL] <запрос3> .....;По умолчанию любые дублирующие записи автоматически скрываются, если не использовано выражение UNION ALL.
Необходимо отметить, что UNION сам по себе не гарантирует порядок строк. Строки из второго запроса могут оказаться в начале, в конце или вообще перемешаться со строками из первого запроса. В случаях, когда требуется определенный порядок, необходимо использовать выражение ORDER BY.
Правила использования
Существуют два основных правила, регламентирующие порядок использования оператора UNION:
- Число и порядок извлекаемых столбцов должны совпадать во всех объединяемых запросах;
- Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимы.
Определения столбцов, данные из которых извлекаются в объединяемых запросах, не должны совпадать, однако должны быть совместимыми путем неявного преобразования. Если типы данных различаются, то получившийся тип данных определяется на основе правил очередности типов данных (для конкретной СУБД). Если типы совпадают, но различаются в точности, масштабе или длине, результат определяется на основе правил, используемых для объединения выражений (для конкретной СУБД)[2]. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычно должны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа[3].
В Microsoft SQL Server столбцы с типом данных XML должны быть эквивалентными. Все столбцы должны либо иметь тип, определенный в XML-схеме, либо быть нетипизированными. Типизированные столбцы должны относиться к одной и той же коллекции XML-схем[2].
Еще одно ограничение на совместимость — это запрет пустых значений (NULL) в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения, поскольку пустые значения (NULL) запрещены с ограничением NOT NULL. Кроме того, нельзя использовать UNION в подзапросах, а также нельзя использовать агрегатные функции в предложении SELECT запроса в объединении (однако большинство СУБД пренебрегают этими ограничениями)[3].
Применение
UNION может быть весьма полезным в приложениях для хранения данных, где таблицы редко бывают абсолютно нормализированы. Простой пример: в базе есть таблицы sales2005 и sales2006, обладающие идентичной структурой, но разделены ради повышения производительности. Запрос со словом UNION позволяет объединить результаты из обеих таблиц.
Также стоит отметить, что UNION ALL работает быстрее, чем просто UNION, поскольку по умолчанию при использовании оператора UNION проводится дополнительная фильтрация результата аналогичная SELECT DISTINCT, а при использовании UNION ALL — нет[4].
Примеры
Использование UNION при выборке из двух таблиц
Даны две таблицы:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Петр | 35000 |
При выполнении следующего запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION (SELECT * FROM sales2006);получается результирующий набор, однако порядок строк может произвольно меняться, поскольку ключевое выражение ORDER BY не было использовано:
| Иван | 1000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Иван | 2000 |
| Петр | 35000 |
В результате отобразятся две строки с Иваном, так как эти строки различаются значениями в столбцах. Но при этом в результате присутствует лишь одна строка с Алексеем, поскольку значения в столбцах полностью совпадают.
Использование UNION ALL при выборке из двух таблиц
Применение UNION ALL дает другой результат, так как дубликаты не скрываются. Выполнение запроса:
(SELECT * FROM sales2005) UNION ALL (SELECT * FROM sales2006);даст следующий результат, выводимый без упорядочивания ввиду отсутствия выражения ORDER BY:
| Иван | 1000 |
| Иван | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Алексей | 2000 |
| Сергей | 5000 |
| Петр | 35000 |
Использование UNION при выборке из одной таблицы
Аналогичным образом можно объединять два разных запроса из одной и той же таблицы (хотя вместо этого, как правило, необходимые параметры комбинируют в одном запросе при помощи ключевых слов AND и OR в условии WHERE):
(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE amount=1000) UNION (SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE person LIKE 'Сергей');В результате получится:
| Иван | 1000 |
| Сергей | 5000 |
Использование UNION как внешнее объединение
При помощи UNION можно создавать также полные внешние объединения (иногда используется в случае отсутствия встроенной прямой поддержки внешних объединений):
(SELECT * FROM employee LEFT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID) UNION (SELECT * FROM employee RIGHT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID);Но при этом необходимо помнить, что это все же не одно и то же, что и оператор JOIN.
См. также
Примечания
Пункт 4 - нерабочая ссылка (на 08.11.2012)
Ссылки
Общее описание Реализация в MS SQL Server Реализация в MySQL Реализация в PostgreSQL Реализация в Oracle Реализация в Informixdik.academic.ru
