Вьюха sql это: Представления (VIEW) в MySQL / Хабр

Представления — SQL Server | Microsoft Learn

Twitter




LinkedIn




Facebook




Адрес электронной почты

• 
  Статья
• 
  03/03/2023
• Чтение занимает 2 мин
• 
  

Применимо к: SQL Server Azure SQL DatabaseУправляемый экземпляр SQL AzureAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)

Представление — это виртуальная таблица, содержимое которой определяется запросом. Как и таблица, представление состоит из ряда именованных столбцов и строк данных. Пока представление не будет проиндексировано, оно не существует в базе данных как хранимая совокупность значений. Строки и столбцы данных извлекаются из таблиц, указанных в определяющем представление запросе и динамически создаваемых при обращениях к представлению.

Представление выполняет функцию фильтра базовых таблиц, на которые оно ссылается. Определяющий представление запрос может быть инициирован в одной или нескольких таблицах или в других представлениях текущей или других баз данных. Кроме того, для определения представлений с данными из нескольких разнородных источников можно использовать распределенные запросы. Это полезно, например, если нужно объединить структурированные подобным образом данные, относящиеся к разным серверам, каждый из которых хранит данные конкретного отдела организации.

Представления обычно используются для направления, упрощения и настройки восприятия каждым пользователем информации базы данных. Представления могут использоваться как механизмы безопасности, давая возможность пользователям обращаться к данным через представления, но не предоставляя им разрешений на непосредственный доступ к базовым таблицам, лежащим в основе представлений. Представления могут использоваться для обеспечения интерфейса обратной совместимости, моделирующего таблицу, которая существует, но схема которой изменилась. Представления могут также использоваться при прямом и обратном копировании данных в SQL Server для повышения производительности и секционирования данных.

Типы представлений

Кроме основных определяемых пользователем представлений, выполняющих стандартные роли, в SQL Server предусмотрены следующие типы представлений, которые соответствуют специальным назначениям в базе данных.

Индексированные представления
Индексированным называется материализованное представление. Это означает, что определение представления вычисляется, а результирующие данные хранятся точно так же, как и таблица. Индексировать представление можно, создав для него уникальный кластеризованный индекс. Индексированные представления могут существенно повысить производительность некоторых типов запросов. Индексированные представления эффективнее всего использовать в запросах, группирующих множество строк. Они не очень хорошо подходят для часто обновляющихся базовых наборов данных.

Секционированные представления
Секционированным называется представление, соединяющее горизонтально секционированные данные набора таблиц-элементов, находящихся на одном или нескольких серверах. При этом данные выглядят так, как будто находятся в одной таблице. Представление, соединяющее таблицы-элементы одного экземпляра SQL Server , называется локальным секционированным представлением.

Системные представления
Системные представления предоставляют доступ к метаданным каталога. Системные представления можно использовать для получения сведений об экземпляре SQL Server или объектах, определенных в экземпляре. Например, получить сведения об определяемых пользователем базах данных, доступных в экземпляре, можно через представление каталога sys.databases. Дополнительные сведения см. в разделе Системные представления (Transact-SQL)

Общие задачи работы с представлениями

В следующей таблице приведены ссылки на общие задачи, связанные с созданием или изменением представления.

Задачи, связанные с представлениями	Раздел
Описывает, как создать представление.	Создание представлений
Описывает, как создать индексированное представление.	Создание индексированных представлений
Описывает, как изменить определение представления.	Изменение представлений
Описывает, как изменить данные через представление.	Изменение данных через представление
Описывает, как удалить представление.	Удаление представлений
Описывает, как получить сведения о представлении, например его определение.	Получение сведений о представлении
Описывает, как переименовать представление.	Переименование представлений

См. также

Создание представлений для столбцов XML
CREATE VIEW (Transact-SQL)

3.1. Представления View — Transact-SQL В подлиннике : Персональный сайт Михаила Флёнова

Первое, с чем мы начнем знакомиться – вьюшки (View), я их больше люблю называть просмотрщиками или объектами просмотра, но в данной книге буду стараться использовать понятие вью, как более устоявшееся, хотя могли бы наши переводчики найти русский аналог слова View. Мне, например, нравится понятие объект просмотра, ведь вьюшка – это объект, а слово View переводиться как просмотр, к тому же, это понятие лучше отображает суть и звучит на родном языке.

Вьюшки позволяют хранить предопределенные запросы как объекты в базе данных для дальнейшего использования. Таблицы, запрашиваемые в вью, называются базовыми таблицами. С некоторыми ограничениями вы можете именовать и хранить любой SELECT запрос как вью.

Для чего создаются вьюшки? Можно выделить следующие назначения:

• когда необходимо дать пользователю возможность просматривать не всю таблицу, а только ее часть. В этом случае, пользователь обращается к View как к таблице и видит только те поля, которые ему нужны;
• для объединение двух или более таблиц. Например, объединив таблицы с помощью вьюшек, упрощается работа со связанными таблицами;
• вывод статистических данных. Например, чтобы не писать каждый раз запрос на создание статистики, можно создать вью, и использовать его по мере надобности;

3.1.1. Создание вьюшки

Для создания вью используется оператор CREATE VIEW, который в общем виде выглядит следующим образом:

CREATE VIEW [  . ] [  . ] 
    view_name [ ( column [ ,...n ] ) ] 
[ WITH  [ ,...n ] ] 
AS 
select_statement 
[ WITH CHECK OPTION ] 

 ::= 
    { ENCRYPTION | SCHEMABINDING | VIEW_METADATA }

Минимум, что необходимо указать, это оператор CREATE VIEW, после которого должно идти имя. Далее указываем ключевое слово AS и пишем запрос на выборку данных, который и будет отражать содержимое вьюшки.

Давайте сразу посмотрим на этот оператор в действии, чтобы нам лучше было в последствии понимать суть и технологию его работы. Следующий пример создает вью PhoneView для просмотра имен работников и их телефонов:

CREATE VIEW PhoneView
AS
SELECT pl.vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName, 
  dDateBirthDay, vcPhoneNumber
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pn.idPeoples=*pl.idPeoples 

Как теперь можно использовать эту вьюшку? Точно так же, как и таблицу, то есть выполнять запрос SELECT:

SELECT * 
FROM PhoneView

Результат выполнения запроса:

vcFamil     vcName     vcSurName   dDateBirthDay   vcPhoneNumber   
-------------------------------------------------------------------
mr.ИВАНОВ   ИВАН       ИВАНЫЧ      2004-01-31      (925) 102-51-01
mr.ИВАНОВ   ИВАН       ИВАНЫЧ      2004-01-31      (925) 163-31-52
mr. ПЕТРОВ   ИВАН       ПАЛЫЧ       1971-04-03      (923) 112-02-46
mr.СИДОРОВ  ИВАН       ПАЛЫЧ       1967-12-13      (923) 152-52-04
mr.СИДОРОВ  ИВАН       ПАЛЫЧ       1967-12-13      (095) 125-16-63
mr.КОНОНОВ  ШВАРЦ      ПЕТРОВИЧ    1981-12-13      (905) 100-10-10
...
(33 row(s) affected)

Вью предоставляет несколько преимуществ:

• включая фокусирование данных для пользователей. Все пользователи будут использовать одни и те же таблицы, но благодаря вью, каждый может видеть только то, что ему нужно и так, как нужно;
• делает данные комплексными;
• упрощает управление разрешениями;
• организует данные для экспорта в другие приложения.

Вью создает контролируемое окружение, которое позволяет сделать доступ к нужным данным, а ненужное отключить. Данные, которые не должны отображаться по каким либо причинам могут быть спрятаны с помощью вьюшки.

Вьюшки позволяют вам хранить результат комплексного запроса. Другие запросы могут использовать этот суммирующий результат.

Итак, вьюшка – это просто запрос на языке SQL, который выбирает данные, а в базе данных она выглядит как таблица и работа с ней происходит также. Из вьюшки можно выбирать данные SQL запросами и также назначать права доступа. Получается, что будет выполняться запрос к запросу.

Давайте рассмотрим еще один псевдо пример, с помощью которого закрепим свое понимание вьюшек. Допустим, что у нас есть таблица с доходами работников, и мы хотим спрятать от налоговой инспекции некоторые поля. Чтобы решить эту проблему, можно создать вью, которая будет выбирать только те поля, которые можно показывать налоговым органам:

CREATE VIEW Зарплата AS
SELECT разрешенные для налоговой поля
FROM Работники, Доходы
WHERE навести связи

Теперь в нашей базе данных появился новый объект — Зарплата. Так как обращение к вью происходит как к простой таблице, то налоговая тоже будет думать, что она видит реальные данные, хотя в результате такого запроса будет находиться только то, что нам нужно.

В реальной жизни налоговую полицию так не обманешь (это псевдо пример), потому что там сидят далеко не полный…. Но на этом примере видно, что вьюшка может оказаться отличным методом обеспечения безопасности. Мы можем отображать пользователям только те данные, которые им нужны и ничего больше. При этом в наших руках остаются все инструменты по управлению правами доступа на вьюшку, не затрагивая права доступа на сами таблицы.

Когда мы ограничиваем доступ к определенным полям, то такая защита называется вертикальной. Объекты просмотра позволяют создавать и горизонтальную защиту. Например, в таблице есть определенные пользователи, которые должны быть видны только привилегированным пользователям. У таких пользователей в поле «Категория» стоит значение 1. Если запретить прямой доступ к таблице, а для всех пользователей создать вьюшку, то можно скрыть записи. Вьюшка может выглядеть следующим образом:

CREATE VIEW Зарплата AS
SELECT Список полей
FROM Работники, Доходы
WHERE навести связи
  AND Категория=1

В этом примере мы ограничиваем доступ к определенным записям, а не полям и такая защита называется горизонтальной.

Конечно же, вы можете создать и горизонтальную защиту и вертикальную в одном объекте просмотра. Этого нам никто запретить не может.

С помощью разных вьюшек к одним и тем же таблицам экономисты могут видеть одни данные, бухгалтерия другие, а отдел кадров третьи. Если нужно показать какую-то дополнительную колонку, то просто добавляем в запрос вьюшки и все. Никаких прав изменять уже не надо будет.

В каждой базе данных могут быть системные вьюшки, которые создаются сервером автоматически. Не советую разрешать к ним доступ, потому что они могут показать что-нибудь лишнее, что поможет хакеру поднять свои права или просто испортить данные. Системные вьюшки начинаются с префикса sys и в колонке Type списка светиться надпись System (если просматривать хранимые на сервере вью с помощью программы Enterprise Manager).

Когда вы создаете вью, SQL Server проверяет существование объектов, на которые ссылаются в объявлении вью. Ваше имя вью должно соответствовать правилам именования объектов базы данных. Вы должны именовать вьюшки так, чтобы их имена отличались от имен таблиц, и их можно было выделить среди других объектов. Это значит, что имя вью не должно конфликтовать не только с существующими объектами просмотра (View), но и с именами таблиц базы данных. Если бы можно было создать просмотр с именем tbPeoples, то следующим запрос не смог бы определить, откуда выбирать данные – из вью или из таблицы с таким именем:

SELECT
FROM tbPeoples

Для выполнения оператора CREATE VIEW, вы должны иметь соответствующие права, например, быть владельцем базы данных. Вы также должны иметь права на выполнение оператора SELECT всех таблиц, используемых в вью. Чтобы избежать ситуации, когда владельцем вью является один человек, а владельцем таблиц другой, всеми объектами должен владеть dbo. Всегда указывайте имя dbo при создании объектов. Например, в следующем примере показано, как PhoneView, который мы рассматривали ранее в этой главе, с явным указанием владельца (dbo):

CREATE VIEW dbo. PhoneView
AS
SELECT pl.vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName, 
  dDateBirthDay, vcPhoneNumber
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pn.idPeoples=*pl.idPeoples

Все поля вью должны иметь имена, и они должны быть уникальными. Поэтому, необходимо во время выполнения оператора CREATE VIEW учитывать следующие особенности:

• если какая-нибудь из колонок вью получается из арифметических расчетов или встроенных функций, то имя для такого поля будет отсутствовать и его необходимо явно задать;
• Если у вас есть связанная таблица и вы выбираете поля из двух таблиц с одинаковым названием, то одному из полей нужно дать уникальный псевдоним.

Например, давайте создадим объект просмотра, который будет считать количество различных имен в таблице. Для этого запрос будет использовать группировку и функцию count:

CREATE VIEW NamesView
AS
SELECT pl.vcName, count(*)
FROM tbPeoples pl
GROUP BY vcName

Если попытаться создать такую вьюшку, то сервер вернет нам ошибку с сообщением, что для второй колонки не указано имя. Если явно указать второй колонке имя, то ошибка исчезнет:

CREATE VIEW NamesView 
AS
SELECT pl.vcName, count(*) AS Количество
FROM tbPeoples pl
GROUP BY vcName

Есть еще один способ задания полей для View – в скобках после имени вьюшки:

CREATE VIEW NamesView1(Имя, Количество)
AS
SELECT pl.vcName, count(*)
FROM tbPeoples pl
GROUP BY vcName

Обратите внимание, что в секции SELECT имена не задаются, но они есть в скобках, после имени создаваемого вью. Посмотрите содержимое вьюшки и вы увидите следующий результат:

Имя                      Количество  
------------------------------------ 
АНДРЕЙ                   5
БОЛИК                    1
ВАСЯ                     1
ВИКТОР                   1
ВИТЯ                     1
...

Теперь рассмотрим пример конфликта колонок. Допустим, что мы написали следующий запрос и решили его превратить в объект просмотра:

SELECT pl. vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName, 
  dDateBirthDay, vcPhoneNumber, pl.idPeoples,
  pn.idPeoples
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pn.idPeoples=*pl.idPeoples

В секции SELECT поле «idPeoples» выбирается из таблицы работников и из таблицы телефонов. Если смотреть на этот код как запрос, то ошибки нет, и он выполнится. Но если попытаться создать вью:

CREATE VIEW ConflictView
AS SELECT pl.vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName, 
  dDateBirthDay, vcPhoneNumber, pl.idPeoples,
  pn.idPeoples
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pn.idPeoples=*pl.idPeoples

В ответ на это мы тут же увидим ошибку. Сервер сообщит нам о том, что поля вьюшки должны быть уникальными. Проблема опять же решается с помощью задания одному из конфликтующих полей псевдонима с уникальным именем. Например, в следующем запросе полю «idPeoples» из таблицы tbPhoneNumbers задается псевдоним PhoneNumbersID:

CREATE VIEW ConflictView
AS
SELECT pl. vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName, 
  dDateBirthDay, vcPhoneNumber, pl.idPeoples,
  pn.idPeoples AS PhoneNumbersID
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pn.idPeoples=*pl.idPeoples

Прежде чем создавать вью, вы должны протестировать SELECT запрос, чтобы убедиться, что он возвращает правильный набор. После этого, проверьте результат созданный вью. Как мы уже увидели, не каждый запрос SELECT может стать вьюшкой, потому что есть некоторые ограничение на запрос SELECT и результат его работы. В примере выше, мы увидели, что камнем преткновения во время создания вью может стать банальный конфликт имен полей.

Существуют и другие ограничения на запрос SELECT, которые необходимо четко соблюдать

• нельзя использовать ключевое слово INTO;
• нельзя использовать опции COMPUTE или COMPUTE BY;
• можно использовать оператор ORDER BY только если используется ключевое слово TOP;
• вью не может ссылаться на временные таблицы;
• вью, как и таблица не может содержать более чем 1024 колонки.

3.1.2. Редактирование вью

Очень редко бывает так, что какой-то объект в таблице остается без изменений на протяжении всего цикла жизни объекта. Все в жизни развивается и изменяется и мы должны иметь возможность изменения без удаления объекта. Удаление ни одного из объектов не приносит пользы, потому что, как минимум теряются права доступа. Ведь права назначаются не имени объекта, а идентификатору объекту, а он генерируется при создании объекта.

Оператор ALTER VIEW изменяет объявление вью. Это позволяет вам сохранить разрешения. В общем виде команда выглядит следующим образом:

ALTER VIEW [  . ] [  . ] 
         view_name [ ( column [ ,...n ] ) ] 
[ WITH  [ ,...n ] ] 
AS 
    select_statement 
[ WITH CHECK OPTION ]

Следующий пример изменяет PhoneView так, чтобы помимо телефона отражалась и название должности работника:

ALTER VIEW PhoneView
AS 
SELECT vcFamil, vcName, vcSurname, 
  vcPositionName, vcPhoneNumber, pn. idPeoples
FROM tbPeoples pl, tbPosition ps, tbPhoneNumbers pn
WHERE pl.idPosition=ps.idPosition
 AND pl.idPeoples=pn.idPeoples

Как видите, изменение происходит также, как и создание объекта просмотра.

3.1.3. Удаление вью

Если вам больше не нужен объект просмотра, то его следует удалить. Ничего лишнего в базе данных не должно быть, ведь не используемые объекты отрицательно влияют на безопасность. Для удаления используется оператор DROP VIEW.

DROP VIEW { view } [ ,...n ]

Можно удалять сразу несколько объектов просмотра. Следующий пример удаляет сразу три объекта:

DROP VIEW NamesView, NamesView1, ConflictView

Я удалил все, что было создано в этой главе, кроме вьюшки PhoneView. Возможно, что она нам еще пригодится в будущем для тестирования каких либо запросов.

3.1.4. Изменение содержимого вью

Я уже говорил о том, что с объектом просмотра можно работать также как и с простой таблицей. Это значит, что возвращаемый результат можно воспринимать как таблице и редактировать. Давайте попробуем изменить в вьюшке PhoneView фамилию работника с идентификатором 1 на Печкина:

UPDATE PhoneView
SET vcFamil='ПОЧЕЧКИН'
WHERE idPeoples=1

Как видите, запрос идентичен изменению таблицы и используется уже знакомый нам оператор UPDATE. Давайте еще изменим название должности генерального директора:

UPDATE PhoneView
SET vcPositionName='Самый генеральный директор'
WHERE vcPositionName='Генеральный директор'

Просмотрите содержимое таблицы tbPosition и убедитесь, что название должности генерального директора изменилась, хотя мы изменяли вьюшку.

Объект просмотра PhoneView выводит результат из трех таблиц сразу. А что, если мы хотим изменить поля из нескольких таблиц одновременно? Давайте попробуем выполнить следующий запрос:

UPDATE PhoneView
SET vcFamil='ПОЧЕЧКИН', 
    vcPositionName='Самый генеральный директор'
WHERE idPeoples=1

В этом примере изменяется поле фамилии, которое находится в таблицы tbPeoples и поле названия должности из таблицы tbPosition. Если попытаться выполнить этот запрос, то сервер вернет ошибку и сообщит нам, что изменять сразу несколько полей нельзя. Именно это и есть ограничение при изменении записей.

3.1.5. Удаление строк из вью

Попробуем удалить запись из вьюшки PhoneView:

DELETE 
FROM PhoneView
WHERE idPeoples=1

Результатом снова будет ошибка, потому что во время удаления, будет производиться попытка удалить полученные записи из связанных таблиц. Получается, что нельзя удалять строки из объектов просмотра, если выбираются строки из нескольких таблиц. А если выбрать из нескольких?

Давайте создадим вьюшку, которая будет выбирать записи только из одной таблицы:

CREATE VIEW PhoneView1
AS
SELECT pl.vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName
FROM tbPeoples pl

Теперь попробуем удалить запись:

DELETE 
FROM PhoneView1
WHERE vcFamil='КОТИКОВ'

На этот раз все пройдет успешно, и запись будет удалена, потому что объект просмотра использует поля только одной таблицы.

3.1.6. Опции объекта просмотра

Очень интересной опцией, которую можно использовать при создании объекта просмотра является ENCRYPTION, которая заставляет шифровать текст вьюшки в системных таблицах SQL сервера. Таким образом, если злоумышленник получил доступ к системе, то просмотр текста объекта просмотра останется затруднительным. Это действительно является очень полезным свойством. Защита лишней не бывает.

Давайте создадим объект просмотра, данные которого (исходный код) будут зашифрованными в системной таблице:

CREATE VIEW PhoneView1
WITH ENCRYPTION
AS
SELECT pl.vcFamil, pl.vcName, pl.vcSurName
FROM tbPeoples pl

Перед ключевым словом AS мы поставили опцию WITH ENCRYPTION. Теперь текст запроса просмотреть нельзя, даже если вы получите полный доступ к базе, и будете смотреть системные таблицы напрямую.

Transact-SQL | Представления

176

Работа с базами данных в . NET Framework — SQL Server 2012 — Представления

Исходники баз данных

В предыдущих статьях инструкции DDL и DML рассматривались применительно к базовым таблицам. Данные базовой таблицы хранятся на диске. В отличие от базовых таблиц, представления по умолчанию не существуют физически, т.е. их содержимое не сохраняется на диске. Это не относится к так называемым индексированным представлениям, которые рассматриваются позже. Представления (views) — это объекты базы данных, которые всегда создаются на основе одной или более базовых таблиц (или других представлений), используя информацию метаданных. Эта информация (включая имя представления и способ получения строк из базовых таблиц) — все, что сохраняется физически для представления. По этой причине представления также называются виртуальными таблицами.

Создание представления

Представление создается посредством инструкции CREATE VIEW, синтаксис которой выглядит следующим образом:

CREATE VIEW view_name [(column_list)]
    [WITH {ENCRYPTION | SCHEMABINDING | VIEW_METADATA}]
    AS select_statement
    [WITH CHECK OPTION]


Соглашения по синтаксису

Инструкция CREATE VIEW должна быть единственной инструкцией пакета. (Это означает, что эту инструкцию следует отделять от других инструкций группы посредством инструкции GO.)

Параметр view_name задает имя определяемого представления, а в параметре column_list указывается список имен, которые будут использоваться в качестве имен столбцов представления. Если этот необязательный параметр опущен, то используются имена столбцов таблиц, по которым создается представление. Параметр select_statement задает инструкция SELECT, которая извлекает строки и столбцы из таблиц (или других представлений). Параметр WITH ENCRYPTION задает шифрование инструкции SELECT, повышая таким образом уровень безопасности системы баз данных.

Предложение SCHEMABINDING привязывает представление к схеме таблицы, по которой оно создается. Когда это предложение указывается, имена объектов баз данных в инструкции SELECT должны состоять из двух частей, т.е. в виде schema.db_object, где schema — владелец, а db_object может быть таблицей, представлением или определяемой пользователем функцией.

Любая попытка модифицировать структуру представлений или таблиц, на которые ссылается созданное таким образом представление, будет неудачной. Чтобы такие таблицы или представления можно было модифицировать (инструкцией ALTER) или удалять (инструкцией DROP), нужно удалить это представление или убрать из него предложение SCHEMABINDING.

Когда при создании представления указывается параметр VIEW_METADATA, все его столбцы можно обновлять (за исключением столбцов с типом данных timestamp), если представление имеет триггеры INSERT или UPDATE INSTEAD OF.

Инструкция SELECT в представлении не может содержать предложение ORDER BY или параметр INTO. Кроме этого, по временным таблицам нельзя выполнять запросы.

Представления можно использовать для разных целей:

• Для ограничения использования определенных столбцов и/или строк таблиц. Таким образом, представления можно использовать для управления доступом к определенной части одной или нескольких таблиц.

• Для скрытия подробностей сложных запросов. Если для приложения базы данных требуются запросы со сложными операциями соединения, создание соответствующих представлений может упростить такие запросы.

• Для ограничения вставляемых или обновляемых значений некоторым диапазоном.

В примере ниже показано создание представления:

USE SampleDb;

GO
CREATE VIEW view_Consultant
    AS SELECT EmpId, ProjectNumber, EnterDate
    FROM Works_on
    WHERE Job = 'Консультант';

Запрос в этом примере выбирает из таблицы Works_on строки, удовлетворяющие условию Job=’Консультант’. Представление view_Consultant определяется строками и столбцами, возвращаемыми этим запросом. На рисунке ниже отображена таблица Works_on, в которой строки, выбранные в представлении view_Consultant, выделены красным цветом:

Запрос в этом примере задает выборку строк, т.е. он создает горизонтальное подмножество базовой таблицы Works_on. Возможно также создание представления с ограничениями на включаемые в него столбцы и строки. Создание такого представления показано в примере ниже:

USE SampleDb;

GO
CREATE VIEW view_WithoutBudget
    AS SELECT Number, ProjectName
    FROM Project;

Запрос в этом примере выбирает для включения в представление view_WithoutBudget все столбцы таблицы Project, за исключением столбца Budget.

Как уже упоминалось ранее, в общем формате инструкции CREATE VIEW не обязательно указывать имена столбцов представления. Однако, с другой стороны, в приведенных далее двух случаях обязательно требуется явно указывать имена столбцов:

В примере ниже показано создание представления, для которого явно указываются имена столбцов:

USE SampleDb;

GO
CREATE VIEW view_Count(projectNumber, countProject)
    AS SELECT ProjectNumber, COUNT(*)
    FROM Works_on
    GROUP BY ProjectNumber;

Здесь имена столбцов представления view_Count должны быть указаны явно по той причине, что инструкция SELECT содержит агрегатную функцию count(*), которая требует, чтобы все столбцы представления были именованы.

Не требуется явно указывать список столбцов в инструкции CREATE VIEW, если применить заголовки столбцов, как это показано в примере ниже:

USE SampleDb;

GO
CREATE VIEW view_Count1
    AS SELECT ProjectNumber, COUNT(*) countProject
    FROM Works_on
    GROUP BY ProjectNumber;

Представление можно создать из другого представления, как показано в примере:

USE SampleDb;

GO
CREATE VIEW view_project_p2
    AS SELECT EmpId
    FROM view_Consultant
        WHERE ProjectNumber ='p2';

Представление view_project_p2 в примере ниже создается из представления view_Consultant. Все запросы, использующие представление view_project_p2, преобразовываются в эквивалентные запросы к базовой таблице Works_on.

Представления можно также создавать посредством среды Management Studio. Для этого выберите в обозревателе объектов базу данных, в которой требуется создать представление, щелкните в ней правой кнопкой мыши узел Views и в открывшемся контекстном меню выберите пункт New View. Откроется редактор представлений, в котором можно выполнять следующие действия:

Изменение и удаление представлений

Для изменения определения представления в языке Transact-SQL применяется инструкция ALTER VIEW. Синтаксис этой инструкции аналогичен синтаксису инструкции CREATE VIEW, применяющейся для создания представления.

Использование инструкции ALTER VIEW позволяет избежать переназначения существующих разрешений для представления. Кроме этого, изменение представления посредством этой инструкции не влияет на объекты базы данных, зависящие от этого представления. Если же модифицировать представление, сначала удалив его (инструкция DROP VIEW), а затем создав новое представление с требуемыми свойствами (инструкция CREATE VIEW), то все объекты базы данных, которые ссылаются на это представление, не будут работать должным образом, по крайней мере, в период времени между удалением представления и его воссоздания.

Использование инструкции ALTER VIEW показано в примере ниже:

USE SampleDb;

GO
ALTER VIEW view_WithoutBudget
    AS SELECT Number, ProjectName
    FROM Project
    WHERE Number >= 'p3';

В этом примере инструкция ALTER VIEW расширяет инструкцию SELECT в представлении view_WithoutBudget новым условием в предложении WHERE.

Инструкция DROP VIEW удаляет из системных таблиц определение указанного в ней представления. Применение этой инструкции показано в примере ниже:

USE SampleDb;

GO
DROP VIEW view_Count;

При удалении представления инструкцией DROP VIEW все другие представления, основанные на удаленном, также удаляются, как показано в примере ниже:

USE SampleDb;

GO
DROP VIEW view_Consultant;

Здесь инструкция DROP VIEW явно удаляет представление view_Consultant, при этом неявно удаляя представление view_project_p2, основанное на представлении view_Consultant. Теперь попытка выполнить запрос по представлению view_project_p2 возвратит сообщение об ошибке.

При удалении базовой таблицы представления, основанные на ней другие представления, не удаляются автоматически. Это означает, что все представления для удаленной таблицы нужно удалять явно, используя инструкцию DROP VIEW. С другой стороны, представления удаленной таблицы можно снова использовать на новой таблице, имеющей такую же логическую структуру, как и удаленная.

Редактирование информации о представлениях

Наиболее важным представлением каталога применительно к представлениям является sys.objects. Как уже упоминалось, это представление каталога содержит информацию касательно всех объектов в текущей базе данных. Все строки этого представления со значением V в столбце type содержат информацию о представлениях.

А представление каталога sys.views содержит дополнительную информацию о существующих представлениях. Наиболее важным столбцом этого представления является столбец with_check_option, который информирует, указано или нет предложение WITH CHECK OPTION. Запрос для определенного представления можно отобразить посредством системной процедуры sp_helptext.

Представления в SQL — CodeTown.ru

Здравствуйте, в этой статье будут разобраны представления или view в SQL. На простых примерах объясним как создавать представления и как к ним обращаться. Также затронем понятие модифицируемого представления в SQL.

Общее понятие

Итак, представления в SQL являются особым объектом, который содержит данные, полученные запросом SELECT из обычных таблиц. Это виртуальная таблица, к которой можно обратиться как к обычным таблицам и получить хранимые данные. Представление в SQL может содержать в себе как данные из одной единственной таблицы, так и из нескольких таблиц.

Представления нужны для того, чтобы упростить работу с базой данных и ускорить время ответа сервера. Так как представление — это уже результат некой выборки данных с помощью SELECT, то, очевидно, в следующий раз вместо запроса к нескольким таблицам достаточно просто обратиться к уже созданному представлению. Работу этого объекта характеризует следующее изображение:

На изображении — простой вариант использования представления, когда объединяются данные по идентификатору. Но, помимо этого, в представлениях могут быть разные виды условий и ограничений, также вложенные запросы и группировки по каким либо полям. Об этом будет сказано чуть позже.

Создание представления в SQL

Создание представления осуществляется следующей командой:

CREATE VIEW name_view
as

Где name_view — имя, которое задает пользователь при создании. После ключевого слова as идет код запроса SELECT, данные которого и поместятся в представление. Чтобы легче понять разберем простой пример, иллюстрация которого была представлена выше.

CREATE VIEW info_order
AS SELECT onum, amt, cname
FROM orders, customers
WHERE orders.cnum = customers.cnum

С помощью SELECT выбираются данные и помещаются в представление. Еще раз повторим, что когда данные в исходных таблицах изменятся, то они поменяются и в представлении.

Теперь представление практически является таблицей, если вы используете phpmyadmin, то слева в меню можно увидеть такую картину:

Обращение к представлениям в SQL

Чтобы посмотреть данные из представления следует воспользоваться теми командами, которые были изучены в предыдущих уроках — например по оператору SELECT в SQL.

SELECT * FROM info_order

Помимо простого SELECT, в SQL к представлениям можно обращаться с различными условиями WHERE, как к обычным таблицам. Также можно использовать данные из этого представления, чтобы сформировать новое представление — хотя это и редко используется, тем не менее, в SQL есть такая возможность.

Примеры представлений

Пока что были рассмотрены самые простые примеры на представления. В целом, следующие примеры также не будут слишком сложными, если были изучены предыдущие статьи, но все равно необходимо познакомиться с возможными применениями.

Рассмотрим такую задачу:

Создайте представление Cust_Rating_Max, которое бы показывало всех покупателей и их город, которые имеют самые высокие рейтинги.

Хорошей практикой является решение задачи запроса SELECT, а затем уже создание самого представления. То есть сначала лучше написать запрос, который вернет на экран то, что нужно. Затем создать представление. Вот итоговый код решения этой задачи:

CREATE VIEW Cust_Rating_Max
as SELECT cname, city, rating
FROM customers
WHERE rating = (SELECT Max(rating)
                FROM customers)

Теперь это представление может использоваться как обычная таблица, но преимущество в том, что данные изменяются автоматически при добавлении или изменении данных в основных таблицах.

Следующая задача:

Создайте представление Sale_Amt_Avg, которое бы показывало усредненные суммы заказов для каждого продавца после его имени.

Нужно сделать группировку по имени продавца и следующий код нам в этом поможет:

CREATE VIEW Sale_Amt_Avg
as SELECT sname, AVG(amt)
FROM salespeople, orders
WHERE salespeople.snum = orders.snum
GROUP BY sname

По сути для каждого продавца рассчитывается среднее значение сумм его продаж и заносится в представление.

Это выделено в отдельный пункт, так как не все СУБД SQL поддерживают представления с сортировкой, но мы рассмотрим такую задачу:

Создайте представление Orders_All, которое бы показывало данные о заказах: сумму, дату, фамилию покупателя и продавца. Отсортировать по сумме заказа.

CREATE VIEW Orders_All
as SELECT amt, odate, customers.cname, salespeople.sname
FROM orders, customers, salespeople
WHERE orders.cnum = customers.cnum and orders.snum = salespeople.snum 
ORDER BY amt

В этом запросе по сути создается представление, которое дублирует таблицу orders, и заменяет в ней идентификаторы на фамилии. Также происходит сортировка по сумме заказа.

На этом с практикой мы закончим и еще немного поговорим о теории представлений.

Понятие модифицируемого представления в SQL

Итак, в SQL есть такое понятие как модифицируемого представление — это означает, что при изменении данных в самом представлении, эти данные изменятся и в таблицах, которые эти данные хранят. То есть при использовании оператора UPDATE/INSERT/DELETE к представлению, данные обновятся и в таблицах.

Очевидно, что не все представления являются такими и на самом деле большая часть является немодифицируемыми. По причине неоднозначности: например в представлении хранятся данные из двух таблиц. Пользователь удаляет одну строку в представлении, и тут возникает вопрос — удалять ли исходные данные в таблицах, а если и удалять, то сразу из двух или только одной… В этом и состоит неоднозначность.

Поэтому выделили специальные критерии по которым можно определенно сказать — является ли представление SQL модифицируемым. Эти критерии вы можете найти по этой ссылке — тут статья на очень полезном ресурсе по SQL языку.

Заключение

На этом все для представлений. В этой статье было много теории, но без этого сложно понять как работают представления в SQL. Если у вас остались вопросы — задавайте их в комментариях и по возможности делитесь данными уроками в социальных сетях.

Что такое материализованное представление?

В мире вычислений база данных — это организованный набор данных, которые обычно хранятся и доступны в электронном виде из компьютерной системы.

Система управления базой данных, также известная как СУБД, представляет собой часть программного обеспечения, которое позволяет конечным пользователям (наряду с различными приложениями) взаимодействовать с самой базой данных для сбора и анализа содержащейся внутри информации.

Всё это важно понимать в контексте материализованных представлений, которые играют важную роль в том, как пользователи взаимодействуют с базами данных и извлекают из них ценность в различных ситуациях. Сегодня мы подробно обсудим материализованные представления с примерами.

Содержание

1. Что такое материализованное представление?
2. Примеры материализованных представлений
3. Зачем использовать материализованные представления
4. Плюсы материализованных представлений
5. Минусы материализованных представлений
6. Как создать материализованное представление
7. Материализованное представление против представления
8. Материализованное представление против таблицы
9. Заключение

Что такое материализованное представление?

Материализованное представление — это особый тип объекта базы данных, который содержит любые результаты, полученные в результате запроса. Думайте об этом как о реплике целевого мастера из определённого момента времени. Материализованные представления предварительно вычисляются. Они будут периодически кэшировать результаты запросов для повышения производительности базы данных.

В зависимости от ситуации это может быть локальная копия данных, которая хранится где-то удалённо, или это может быть продукт результата соединения, или это может быть даже сводка указанных данных, созданная с помощью агрегатной функции.

Материализованные представления были впервые реализованы в Oracle Database и были доступны во всех версиях, начиная с 8i. Дополнительные среды, поддерживающие материализованные представления, включают PostgreSQL, SQL Server, Sybase SQL Anywhere, BigQuery и другие.

Примеры материализованных представлений

Например, предположим, что у вас есть база данных с двумя таблицами: одна содержит количество сотрудников в вашем бизнесе, а другая — количество отделов в вашем бизнесе.

Используя материализованное представление, вы можете запросить базу данных, чтобы получить всех сотрудников, связанных с определённым отделом.

Или, скажем, у вас есть база данных с двумя таблицами: одна для общего количества произведённых вами продаж, а другая для общей суммы дохода, который вы генерируете. Вы можете использовать материализованное представление, чтобы в режиме реального времени видеть, какой доход приносит каждая продажа.

Зачем использовать материализованные представления

Каждый раз, когда вы запрашиваете базу данных, вы всегда накапливаете какие-то затраты. Даже такая, казалось бы, простая задача, как запрос, по-прежнему означает, что вы анализируете, проверяете, планируете, оптимизируете и выполняете этот запрос, что соответствует времени ЦП, использованию памяти, альтернативным издержкам и многому другому.

По мере того, как ваше приложение продолжает расти и становиться всё более требовательным, естественно, вы ищете возможности максимально снизить эти затраты.

Здесь в игру вступают материализованные представления.

Поскольку результаты материализованного представления хранятся в памяти, они обновляются только тогда, когда это явно необходимо. Благодаря этому они могут значительно снизить ваши общие затраты по сравнению с запросами к таблицам или использованием логических представлений.

Плюсы материализованных представлений

• Повышение производительности за счёт предварительных вычислений дорогостоящих операций.
• Увеличьте скорость запросов в очень больших базах данных.
• Эффективно выполняйте дорогостоящие запросы или дорогостоящие части ваших запросов.

Минусы материализованных представлений

• Не каждый тип базы данных поддерживает материализованные представления.
• Материализованные представления доступны только для чтения.
• Вы не можете создавать ключи, ограничения, триггеры или статьи.

Как создать материализованное представление

Чтобы создать материализованное представление в инструменте, с которым вы работаете, вы можете использовать оператор DML, чтобы создать базовую таблицу, загрузить в неё данные и в результате создать материализованное представление.

Пример команды SQL, которую можно использовать для создания материализованного представления, выглядит следующим образом:

CREATE [ OR REPLACE ] [ SECURE ] MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] <name>
  [ COPY GRANTS ]
  ( <column_list> )
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]
  [ CLUSTER BY ( <expr1> [, <expr2> ... ] ) ]
  AS <select_statement>

Пример команды в Oracle, которую можно использовать для создания материализованного представления, выглядит следующим образом:

 CREATE MATERIALIZED VIEW MV_MY_VIEW
REFRESH FAST START WITH SYSDATE
   NEXT SYSDATE + 1
     AS SELECT * FROM <table_name>;

А также пример команды для PostgreSQL, которую можно использовать для создания материализованного представления, выглядит следующим образом:

 CREATE MATERIALIZED VIEW MV_MY_VIEW
 [ WITH (storage_parameter [= value] [, . .. ]) ]
    [ TABLESPACE tablespace_name ]
     AS SELECT * FROM <table_name>;

Версия 9.3 и новее изначально поддерживают материализованные представления.

Материализованное представление против представления

Итак, каковы основные различия между представлением и материализованным представлением, и почему вы должны использовать одно вместо другого?

Представление — это особый тип виртуальной таблицы, которая создаётся с помощью команды «Создать представление». Он содержит все данные, полученные из соответствующего выражения запроса.

Если вы работаете с одной или даже несколькими базовыми таблицами или представлениями, вы можете использовать это для создания представления. Вы также можете запросить своё представление таким же образом, как вы использовали бы одну из этих базовых таблиц.

Ключевой момент, который нужно понять, — это то, что View всегда вычисляется каждый раз, когда к нему обращаются каким-либо образом. Из-за этого вы всегда получаете самые свежие данные в любом представлении, которое вы запрашиваете.

Если вы сделаете какое-либо обновление содержимого в представлении, оно всегда будет «отодвинуто назад» и обновлено в исходной таблице. Точно так же верно и обратное: любые изменения, внесённые в исходную базовую таблицу, мгновенно отражаются в представлении.

Однако это означает, что производительность представления всегда будет ниже, чем у материализованного представления. Основным преимуществом является то, что View на самом деле не требует места для хранения. Вы также можете полностью контролировать, какие пользователи могут или не могут просматривать конфиденциальную информацию в самой базе данных.

С другой стороны, материализованное представление — это физическая копия исходных базовых таблиц. Думайте об этом больше как о фотографии оригинального базового стола. Ключевое отличие состоит в том, что материализованное представление не будет обновляться каждый раз при взаимодействии с ним.

Если у вас нет проблем с обновлением его вручную, вы можете сделать это с помощью определённых предопределённых триггеров.

В результате материализованное представление всегда будет отвечать на запрос быстрее, чем традиционное представление, но вы также можете получать устаревшие данные, если не будете осторожны.

Материализованное представление против таблицы

Ответ на этот вопрос в контексте таких сред, как Oracle или MySQL, в конце концов сводится к концепции, называемой «динамическое переписывание запросов». Ключ к пониманию того, что материализованное представление не может правильно определять отношения между данными и исходной базовой таблицей. Это также позволит пользователям предварительно вычислять дорогостоящие объединения и агрегации.

Точно так же материализованное представление также будет иметь определённые параметры, которые можно использовать для автоматического обновления запрашиваемых данных. Это не только в итоге упростит обслуживание, но и значительно повысит эффективность, поскольку эти изменения можно отслеживать по строкам.

Другими словами, материализованное представление всегда будет синхронизировано с «реальными данными» в таблице. На самом деле вам не нужно изо всех сил делать что-либо, потому что в этот момент база данных сделает это за вас.

Заключение

Материализованные представления — отличный способ снизить затраты во время разработки вашего приложения, особенно когда оно продолжает расти. Вы не только сэкономите время настенных часов, но и повысите эффективность, а также сэкономите такие вещи, как время процессора и использование памяти, что приведёт к реальной экономии денежных средств, прежде чем вы об этом узнаете.

Но есть ещё чему поучиться. Чтобы продолжить обучение, вам следует изучить следующие концепции:

• Создание материализованных представлений с помощью Big Query.
  Присоединение к материализованному представлению.
  Приостановка обновлений.
  Использование общих данных с материализованными представлениями.

SQL — Использование Views

View (представление) не более чем заявление в SQL, которое хранится в базе данных с соответствующим именем. View на самом деле является композиция из таблицы в виде заранее определенного запроса SQL.

Представление может содержать все строки таблицы или выбор строк из таблицы. Представление может быть создано из одного или нескольких таблиц, которая зависит от письменного запроса SQL, чтобы создать представление.

Представления являются типом виртуальных таблиц, которые позволяют пользователям выполнять следующие действия:

• Структура данные таким образом, что пользователи или классы пользователей можно найти естественно или интуитивно.
• Ограничить доступ к данным таким образом, что пользователь мог видеть и (иногда) изменить то, что им не нужно, и не больше.
• Обобщить данные из различных таблиц, которые могут быть использованы для создания отчетов.

Создание представлений

Представления в базе данных создается с помощью заявления CREATE VIEW. Представления могут быть созданы из одной таблицы, нескольких таблиц или других представлений.

Для того, чтобы создать представление, пользователь должен иметь соответствующую привилегию системы в соответствии с конкретной реализацией.

Основной синтаксис CREATE VIEW выглядит следующим образом:

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

Вы можете включать в себя несколько таблиц в вашем SELECT аналогично тому, как вы используете их в обычном SQL запросе SELECT.

Примеры

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS , имеющих следующие записи:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000. 00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Ниже приведен пример создания представления из таблицы Customers. Эта представление будет использоваться для показа имени клиента и возраст из таблицы Customers.

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

Теперь вы можете запросить CUSTOMERS_VIEW подобным образом, как вы запрашиваете реальную таблицу. Ниже приведен пример того же.

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

Это произведет следующий результат.

+----------+-----+
| NAME     | AGE |
+----------+-----+
| Maxim    |  35 |
| AndreyEx |  38 |
| Oleg     |  33 |
| Masha    |  35 |
| Ruslan   |  34 |
| Dima     |  32 |
| Roma     |  34 |
+----------+-----+

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION является вариантом заявления CREATE VIEW. Целью WITH CHECK OPTION является обеспечить, чтобы все UPDATE и INSERT удовлетворяют условию (ям) в определении вида.

Если они не удовлетворяют условию (а), то UPDATE или INSERT возвращает ошибку.

Следующий блок кода имеет пример создания такого же вида CUSTOMERS_VIEW с WITH CHECK OPTION.

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

WITH CHECK OPTION в этом случае запретит ввод каких-либо значений NULL в столбце AGE, так как представление определяется данными, которые не имеют значение NULL в столбце AGE.

Обновление View

Представление может быть обновлено при определенных условиях, которые приведены ниже:

• SELECT не может содержать ключевое слово DISTINCT.
• SELECT не может содержать итоговые функции.
• SELECT не может содержать набор функций.
• SELECT не может содержать набор операторов.
• SELECT не может содержать ORDER BY.
• FROM не может содержать несколько таблиц.
• WHERE не может содержать подзапросы.
• Запрос не может содержать GROUP BY или HAVING.
• Вычисляемые столбцы не могут быть обновлены.
• Все столбцы NOT NULL из базовой таблицы должны быть включены в представлении для запроса INSERT к функции.

Таким образом, если вид удовлетворяет все указанные выше правила, то вы можете обновить представление. Следующий блок кода имеет пример для обновления возраста AndreyEx.

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
   SET AGE = 39
   WHERE name = 'AndreyEx';

Это в конечном итоге обновит клиентскую базу таблицы и те же будет отражаться в самом представлении. Теперь попробуйте запросить базовую таблицу с помощью SELECT, оператор произведет следующий результат.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  39 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000. 00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Вставка строк в View

Строки данных могут быть вставлены в представление. Те же правила, которые применяются к команде UPDATE применяются также к команде INSERT.

Здесь мы не можем вставлять строки в CUSTOMERS_VIEW, потому что мы не включили к всем столбцам NOT NULL в этом представлении, в противном случае вы можете вставлять строки в представлении аналогично тому, как вставляете их в таблице.

Удаление строк в View

Ряды данных могут быть удалены из представления. Те же правила, которые применяются к командам UPDATE и INSERT применяются к команде DELETE.

Ниже приведен пример, чтобы удалить запись, имеет возраст = 33.

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
   WHERE age = 33;

Это в конечном счете удалит строку из базовой таблицы клиентов, и то же самое будет отражать в самом представлении. Теперь попробуйте запросить базовую таблицу с помощью SELECT, оператор произведет следующий результат.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Удаление View

Очевидно, где у вас есть представление, вам нужен способ, чтобы удалить представление, если он больше не нужен. Синтаксис очень прост и приведен ниже:

DROP VIEW view_name;

Ниже приведен пример удаления CUSTOMERS_VIEW из таблицы Customers.

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

просмотров — SQL Server | Microsoft Узнайте

Редактировать

Твиттер

LinkedIn

Фейсбук

Электронная почта

• Статья
• 28.02.2023
• 2 минуты на чтение

Применяется к: SQL Server Azure SQL База данных Azure SQL Управляемый экземпляр Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Представление — это виртуальная таблица, содержимое которой определяется запросом. Как и таблица, представление состоит из набора именованных столбцов и строк данных. Если не индексировано, представление не существует как сохраненный набор значений данных в базе данных. Строки и столбцы данных поступают из таблиц, на которые ссылается запрос, определяющий представление, и создаются динамически при обращении к представлению.

Представление действует как фильтр для базовых таблиц, на которые ссылается представление. Запрос, определяющий представление, может исходить из одной или нескольких таблиц или из других представлений в текущей или других базах данных. Распределенные запросы также можно использовать для определения представлений, использующих данные из нескольких разнородных источников. Это полезно, например, если вы хотите объединить схожие по структуре данные с разных серверов, на каждом из которых хранятся данные для разных регионов вашей организации.

Представления обычно используются для фокусировки, упрощения и настройки восприятия базы данных каждым пользователем. Представления можно использовать в качестве механизмов безопасности, позволяя пользователям получать доступ к данным через представление, не предоставляя пользователям разрешения на прямой доступ к базовым таблицам представления. Представления можно использовать для предоставления обратно совместимого интерфейса для эмуляции таблицы, которая раньше существовала, но схема которой изменилась. Представления также можно использовать при копировании данных в SQL Server и из него для повышения производительности и разделения данных.

Типы представлений

Помимо стандартной роли основных пользовательских представлений, SQL Server предоставляет следующие типы представлений, которые служат специальным целям в базе данных.

Индексированные представления
Индексированное представление — это материализованное представление. Это означает, что определение представления было вычислено, а результирующие данные сохранены точно так же, как таблица. Вы индексируете представление, создавая для него уникальный кластеризованный индекс. Индексированные представления могут значительно повысить производительность некоторых типов запросов. Индексированные представления лучше всего подходят для запросов, объединяющих множество строк. Они плохо подходят для базовых наборов данных, которые часто обновляются.

Секционированные представления
Секционированное представление объединяет горизонтально разделенные данные из набора таблиц-членов на одном или нескольких серверах. Это заставляет данные выглядеть так, как если бы они были из одной таблицы. Представление, объединяющее таблицы-члены в одном экземпляре SQL Server, является локальным секционированным представлением.

Системные представления
Системные представления предоставляют метаданные каталога. Вы можете использовать системные представления для возврата информации об экземпляре SQL Server или объектах, определенных в экземпляре. Например, вы можете запросить представление каталога sys.databases, чтобы получить информацию о пользовательских базах данных, доступных в экземпляре. Дополнительные сведения см. в разделе Системные представления (Transact-SQL) 9.0003

Общие задачи представления

В следующей таблице приведены ссылки на общие задачи, связанные с созданием или изменением представления.

Просмотр задач	Тема
Описывает, как создать представление.	Создание представлений
Описывает, как создать индексированное представление.	Создать индексированные представления
Описывает, как изменить определение вида.	Изменить виды
Описывает, как изменять данные через представление.	Изменение данных через представление
Описывает, как удалить вид.	Удалить представления
Описывает, как вернуть информацию о представлении, например определение представления.	Получить информацию о представлении
Описывает, как переименовать вид.	Переименовать представления

См. также

Создание представлений по столбцам XML
СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ (Transact-SQL)

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

SQL View — полное введение и пошаговое руководство

В реляционных базах данных данные структурированы с использованием различных объектов базы данных, таких как таблицы, хранимые процедуры, представления, кластеры и т. д. Цель этой статьи — познакомить вас с «SQL VIEW» — одним из широко используемых объектов базы данных в SQL Server.

Хорошей практикой является организация таблиц в базе данных, чтобы уменьшить избыточность и зависимость в базе данных SQL. Нормализация — это процесс организации данных в базе данных путем разбиения больших таблиц на более мелкие. Эти несколько таблиц связаны с помощью отношений. Разработчики пишут запросы для извлечения данных из нескольких таблиц и столбцов. В запросе мы можем использовать несколько объединений, и запросы могут стать сложными и непосильными для понимания. Пользователям также должны требоваться разрешения на отдельные объекты для извлечения данных.

Давайте продолжим и посмотрим, как SQL VIEW помогает решить эти проблемы в SQL Server.

Введение

Представление в SQL Server похоже на виртуальную таблицу, которая содержит данные из одной или нескольких таблиц. Он не содержит никаких данных и физически не существует в базе данных. Подобно таблице SQL, имя представления должно быть уникальным в базе данных. Он содержит набор предопределенных SQL-запросов для извлечения данных из базы данных. Он также может содержать таблицы базы данных из одной или нескольких баз данных.

На следующем изображении вы можете видеть, что VIEW содержит запрос на объединение трех реляционных таблиц и выборку данных в виртуальной таблице.

ВИД не требует хранения в базе данных, поскольку физически не существует. В VIEW мы также можем контролировать безопасность пользователей для доступа к данным из таблиц базы данных. Мы можем позволить пользователям получать данные из VIEW, и пользователю не требуется разрешение для каждой таблицы или столбца для получения данных.

Давайте рассмотрим определяемый пользователем VIEW в SQL Server.

Примечание. В этой статье я буду использовать учебную базу данных AdventureWorks для всех примеров.

Создать представление SQL

Синтаксис для создания VIEW следующий:

Пример 1: SQL VIEW для выборки всех записей таблицы

Это простейшая форма VIEW. Обычно мы не используем VIEW в SQL Server для получения всех записей из одной таблицы.

После создания VIEW вы можете получить к нему доступ, как к таблице SQL.

Пример 2: SQL VIEW для выборки нескольких столбцов таблицы

Нас могут не интересовать все столбцы таблицы. Мы можем указать требуемые имена столбцов в операторе select, чтобы получить эти поля только из таблицы.

Пример 3: SQL VIEW для выборки нескольких столбцов таблицы и фильтрации результатов с использованием предложения WHERE

Мы можем отфильтровать результаты, используя условие предложения Where в операторе Select. Предположим, мы хотим получить EmployeeRecords с боевым статусом «M».

Пример 4: SQL VIEW для выборки записей из нескольких таблиц

Мы можем использовать VIEW, чтобы иметь оператор select с условием соединения между несколькими таблицами. Это одно из частых применений VIEW в SQL Server.

В следующем запросе мы используем INNER JOIN и LEFT OUTER JOIN между несколькими таблицами, чтобы получить несколько столбцов в соответствии с нашим требованием.

Предположим, вам нужно выполнять этот запрос очень часто. Используя VIEW, мы можем просто получить данные с помощью одной строки кода.

Пример 5: SQL VIEW для выборки определенного столбца

В предыдущем примере мы создали VIEW с несколькими таблицами и несколькими столбцами из этих таблиц. Когда у нас есть представление, не требуется извлекать все столбцы из представления. Мы также можем выбрать несколько столбцов из VIEW в SQL Server, подобно реляционной таблице.

В следующем запросе мы хотим получить из представления только два столбца: имя и тип контракта.

Пример 6: Используйте Sp_helptext для получения определения VIEW

Мы можем использовать системную хранимую процедуру sp_helptext для получения определения VIEW. Он возвращает полное определение SQL VIEW.

Например, давайте проверим определение представления для EmployeeRecords VIEW.

Мы также можем использовать SSMS для создания сценария для VIEW. Разверните базу данных -> Представления -> Щелкните правой кнопкой мыши и перейдите к представлению «Сценарий» -> «Создать в» -> «Новое окно редактора запросов».

Пример 7: sp_refreshview для обновления метаданных SQL VIEW

Предположим, у нас есть VIEW для таблицы, в которой указан оператор select * для получения всех столбцов этой таблицы.

Как только мы вызываем VIEW DemoView, он дает следующий результат.

Давайте добавим новый столбец в таблицу, используя оператор Alter table.

Повторно запустите оператор select, чтобы получить записи из VIEW. Он также должен отображать новый столбец на выходе. Мы по-прежнему получаем тот же вывод, и он не содержит вновь добавленного столбца.

По умолчанию SQL Server не изменяет схему и метаданные для VIEW. Мы можем использовать системную хранимую процедуру sp_refreshview для обновления метаданных любого представления.

Повторно запустите оператор select, чтобы получить записи из VIEW. В выводе мы видим столбец «Город».

Пример 8. Схема, связывающая представление SQL

В предыдущем примере мы модифицируем таблицу SQL, чтобы добавить новый столбец. Предположим, в рабочем экземпляре, и у вас есть представление в приложении. Вы не в курсе изменений в дизайне таблицы для нового столбца. Мы не хотим, чтобы в таблицы, используемые в VIEW, вносились какие-либо изменения. Мы можем использовать параметр SCHEMABINDING, чтобы заблокировать все таблицы, используемые в VIEW, и запретить любые операторы изменения таблицы для этих таблиц.

Давайте выполним следующий запрос с параметром SCHEMABINDING.

Это дает сообщение об ошибке.

Сообщение 1054, уровень 15, состояние 6, демонстрация процедуры, строка 4 [строка запуска пакета 2]
Синтаксис «*» не допускается в объектах, привязанных к схеме.

Мы не можем вызывать все столбцы (выбрать *) в представлении с параметром SCHEMABINDING. Давайте укажем столбцы в следующем запросе и выполним его снова.

Мы снова получаем следующее сообщение об ошибке.

Сообщение 4512, уровень 16, состояние 3, демонстрация процедуры, строка 5 [строка запуска пакета 1]
Не удается привязать схему VIEW «DemoView», поскольку имя «AdventureWorks2017.dbo.MyTable» недопустимо для привязки схемы.
Имена должны состоять из двух частей, и объект не может ссылаться сам на себя.

В своем запросе я использовал имя объекта, состоящее из трех частей, в формате [ИмяБД.Схема.Объект]. Мы не можем использовать этот формат с опцией SCHEMABINDING в VIEW. Мы можем использовать имя, состоящее из двух частей, в соответствии со следующим запросом.

После того, как вы создали VIEW с опцией SCHEMABINDING, попробуйте добавить изменение типа данных столбца с помощью команды Alter table.

Нам нужно удалить само определение VIEW вместе с другими зависимостями от этой таблицы, прежде чем вносить изменения в существующую схему таблицы.

Пример 8: ШИФРОВАНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ SQL

Мы можем зашифровать VIEW, используя предложение WITH ENCRYPTION. Ранее мы проверяли, могут ли пользователи видеть определение представления с помощью команды sp_helptext. Если мы не хотим, чтобы пользователи просматривали определение, мы можем зашифровать его.

Теперь, если вы запустите команду sp_helptext для просмотра определения, вы получите следующее сообщение об ошибке.

Текст для объекта «DemoView» зашифрован.

Пример 9: SQL VIEW для запросов DML (обновление, удаление и вставка)

Мы можем использовать SQL VIEW для вставки, обновления и удаления данных в одной таблице SQL. В связи с этим мы должны отметить следующие вещи.

1. Мы можем использовать операцию DML только для одной таблицы
2. VIEW не должен содержать предложения Group By, Have, Distinct
3. Мы не можем использовать подзапрос в VIEW в SQL Server
4. Мы не можем использовать операторы Set в SQL VIEW

Используйте следующие запросы для выполнения операции DML с помощью VIEW в SQL Server.

• Вставка DML
  

  Вставить в DemoView значения (4, ‘CC’, ‘KK’, ‘RR’)

• Удалить DML
  

  Удалить из DemoView, где TableID=7

• Обновить DML
  

  Обновить значение DemoView = ‘Raj’, где TableID = 5

Пример 10: SQL VIEW и опция проверки

Мы можем использовать параметр WITH CHECK, чтобы проверить, что условия в VIEW встроены в операторы DML.

• Запрещает вставлять в таблицу строки, в которых не выполняется условие в предложении Where.
• Если условие не выполняется, мы получаем сообщение об ошибке в операторе вставки или обновления

В следующем запросе мы используем параметр CHECK и нам нужны только значения, начинающиеся с буквы F в столбце [Codeone].

Если мы попытаемся вставить значение, не соответствующее условию, мы получим следующее сообщение об ошибке.

Пример 11: удаление SQL VIEW

Мы можем удалить представление, используя оператор DROP VIEW. В следующем запросе мы хотим удалить VIEW demoview в SQL Server.

Пример 12: изменение представления SQL

Мы можем изменить оператор SQL в VIEW, используя следующую команду alter VIEW. Предположим, мы хотим изменить условие в предложении where представления. Выполните следующий запрос.

Начиная с SQL Server 2016 SP1, мы можем использовать оператор CREATE или ALTER, чтобы создать представление SQL или изменить его, если оно уже существует. До SQL Server 2016 с пакетом обновления 1 (SP1) мы не могли одновременно использовать и CREATE, и Alter.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели представление SQL на различных примерах. Вы должны быть знакомы с представлением в SQL Server как разработчик или администратор баз данных. Кроме того, вы можете узнать больше о том, как создать представление в SQL Server и индексированное представление SQL Server. Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, не стесняйтесь оставлять их в комментариях ниже.

• Автор
• Последние сообщения

Раджендра Гупта

Привет! Я Раджендра Гупта, специалист по базам данных и архитектор, помогаю организациям быстро и эффективно внедрять решения Microsoft SQL Server, Azure, Couchbase, AWS, устранять связанные проблемы и настраивать производительность с более чем 14-летним опытом.

Я автор книги «DP-300 Administering Relational Database on Microsoft Azure». Я опубликовал более 650 технических статей о MSSQLTips, SQLShack, Quest, CodingSight и MultipleNines.

Я создатель одной из крупнейших бесплатных онлайн-коллекций статей по одной теме, включая его серию из 50 статей о группах доступности SQL Server Always On.

Основываясь на моем вкладе в сообщество SQL Server, я неоднократно признавался престижным Лучшим автором года в 2019, 2020 и 2021 годах (2-е место) в SQLShack и премией чемпионов MSSQLTIPS в 2020 году.

Личный блог: https://www.dbblogger.com
Меня всегда интересуют новые задачи, поэтому, если вам нужна консультационная помощь, свяжитесь со мной по адресу [email protected]

Просмотреть все сообщения Раджендры Гупты

Последние сообщения Раджендры Гупты (посмотреть все)

Представления в SQL Server 2019 с SSMS — SQLServerCentral

В SQL Server представление — это виртуальная таблица с содержимым, которое вы определяете с помощью запрос. Структура представления аналогична таблице. Содержимое представления состоит из набора именованных столбцов и строк данных, которые генерируются динамически при каждом обращении к представлению.

Его типичное назначение — действовать как фильтр для базовых таблиц. Его можно использовать для фокусировки, упрощения и настройки взгляда каждого пользователя на базу данных. Представление также может применять механизмы безопасности, позволяя пользователям получать доступ к данным только через представление и не предоставляя им разрешения на прямой доступ к базовым базовым таблицам представления. Он также может включать столбцы из других представлений, созданных в той же или другой базе данных. Представление может иметь не более 1024 столбцов. Созданное как индексированное представление, представление будет существовать как хранит наборов значений данных в базе данных.

Типы представлений

SQL Server поддерживает следующие три типа представлений: индексированные представления, секционированные представления и системные представления. Каждый из них описан ниже.

Индексированные представления

Индексированное представление — это представление с уникальным кластеризованным индексом. Уникальный кластеризованный индекс хранится в SQL Server. Таким образом, результирующие данные представления сохраняются так же, как таблица. Чтобы проиндексировать представление, вы создаете для него уникальный кластеризованный индекс. Одно из основных преимуществ индексированных представлений заключается в том, что они значительно повышают производительность запросов, объединяющих большое количество строк.

Секционированные представления

Секционированное представление объединяет горизонтально секционированные данные из нескольких таблиц на одном или нескольких серверах. В результате конечный пользователь видит данные так, как если бы они были собраны из одной таблицы.

Системные представления

Системные представления — это представления, предоставляющие метаданные каталога. Их можно использовать для получения различной информации. Например, если вы хотите узнать список языков, поддерживаемых для полнотекстового поиска в экземпляре SQL Server, вы должны использовать sys.fulltext_languages ​​ вид. Или, если вы хотите узнать список ограничений, созданных в базе данных, вы можете использовать представление sys. objects , которое содержит строку для каждого определяемого пользователем объекта с областью действия схемы, созданного в базе данных, включая ограничения.

Представления системы подразделяются на представления каталога, представления совместимости и представления динамического управления (DMV).

Представления каталога

Представления каталога возвращают информацию, которую будет использовать компонент SQL Server Database Engine. Некоторые из подкатегорий, в которые были организованы представления каталога в SQL Server, включают:

• Представления каталога базы данных SQL Azure
• Представления каталога объектов
• Представления каталога баз данных и файлов
• Представления каталога конечных точек

Существуют и другие категории, доступные для запросов.

Представления совместимости

Некоторые системные таблицы из более ранних выпусков SQL Server теперь реализованы в виде набора представлений. Эти представления известны как представления совместимости. Они сохраняются только для обратной совместимости.

Эти представления следует избегать в новом коде.

Динамические представления управления

Вы можете использовать динамические представления управления (DMV) и функции для получения информации о состоянии сервера, которая может помочь вам наблюдать за работоспособностью экземпляра сервера, диагностировать проблемы, если таковые имеются, и повышать производительность. Некоторые из подкатегорий динамических представлений и функций управления:

• Группы доступности Always On Динамические представления и функции управления
• Динамические представления управления, связанные со средой выполнения общего языка
• Представления динамического управления, связанные с базой данных
• Представления и функции динамического управления, связанные с выполнением

Есть много других категорий, которые вы можете увидеть на главной странице DMV.

Подходы и рекомендации

Представление можно создать с помощью команды CREATE VIEW, введя ее вручную в редакторе запросов или с помощью SQL Server Management Studio (SSMS). Обратите внимание на следующие рекомендации и ограничения:

• Имена представлений должны быть уникальными и не могут совпадать с именами таблиц в схеме.
• Вы не можете создать представление для временных таблиц.
• Представление не может иметь полнотекстовый индекс.
• Представление не может содержать определение ПО УМОЛЧАНИЮ.
• Оператор CREATE VIEW может включать предложение ORDER BY, только если вы используете ключевое слово TOP.
• Представления не могут ссылаться более чем на 1024 столбца.

Для повышения производительности разработчики баз данных могут шире использовать SSMS для своих задач, связанных с базами данных. Давайте посмотрим, как мы можем просматривать системные представления и создавать пользовательские представления с помощью SSMS.

В этой статье мы будем использовать образец базы данных AdventureWorks2019, предоставленный Microsoft. Если у вас еще нет этой базы данных, подключенной к вашему экземпляру сервера, вы можете получить ее отсюда.

После установки базы данных вы можете просматривать системные представления следующим образом. Сначала запустите SSMS и откройте Object Explorer. Разверните AdventureWorks2019 . Обратите внимание на узел Views под Tables , как показано на рисунке 1.

Рисунок 1

Разверните представлений Вы можете увидеть системные представления и встроенные представления, доступные в базе данных AdventureWorks2019. См. рис. 2.

Рис. 2  

Выберите любое представление системного каталога, скажем, all_objects . Щелкните правой кнопкой мыши имя представления, чтобы отобразить контекстное меню, как показано на рис. 3.

9001

Выберите первый вариант в контекстном меню, Выберите 1000 первых строк . Сценарий запроса автоматически создается в редакторе запросов. Щелкните Execute , чтобы отобразить результат, как показано на рис. 4. Обратите внимание на вывод, особенно на столбец type_desc . Вы можете видеть, что хранимые процедуры, представления, функции и т. д. отображаются как часть результатов этого представления.

Рис.40151

Вы также можете внести свои собственные изменения в автоматически сгенерированный запрос представления. Например, после получения запроса для представления sys.objects на рис. 4, если вы отредактируете запрос, добавив тип ORDER BY, SQL Server сортирует результаты в соответствии с типом. См. рис. 5. Представление sys.objects показывает строки для каждого определяемого пользователем объекта в области схемы, созданного в базе данных, включая ограничения. Поскольку результаты отсортированы, вверху вы увидите CHECK_CONSTRAINTS.

Рисунок 5  

Просмотреть определения

Пока все хорошо. Вы отображали результаты системных представлений и видели, что они отображали. Но каково определение представления этого представления? Например, какие утверждения породили представление?

Чтобы увидеть это с помощью SSMS, щелкните правой кнопкой мыши имя соответствующего представления, выберите Представление сценария как -> СОЗДАТЬ В -> Новое окно редактора запросов . Это автоматически сгенерирует определение вида в новом окне. См. рисунки 6 и 7. Они показывают операторы создания представления для vСотрудник отдела.

Figure 6

Figure 7  

Creating Your Own View

Now that you explored system catalog views and built-in database views, you’ll want to experiment with создание собственного представления.

Чтобы создать новое собственное представление на основе таблиц в базе данных AdventureWorks2019, щелкните правой кнопкой мыши любое представление и выберите Новое представление . См. рис. 8.

Рисунок 8

Преимущество использования SSMS заключается в том, что вы можете выполнять весь процесс создания и выполнения представления с помощью меню и кнопок инструментов. После того, как вы нажмете «Новое представление», вы увидите диалоговое окно «Добавить таблицу», в котором вы можете выбрать таблицы для своего представления. См. Рисунок 9.

Рисунок 9  

Добавьте нужные таблицы и выберите соответствующие столбцы в соответствии с вашими требованиями, а также создайте связи на основе соответствующих ключей в таблицах. См., например, рисунок 10. Например, добавить и связать таблицы, Person.Person , Sales.SalesPerson и Sales.SalesTerritory на основе их соответствующих первичных ключей.

Рисунок 10  

Просмотрите код SQL для этого представления в нижней части конструктора запросов на панели SQL. 11.

0020 . Рис. 12

Чтобы сохранить его как вид, нажмите кнопку Сохранить на панели инструментов. В диалоговом окне «Выберите имя» вам будет предложено ввести имя представления. Дайте подходящее имя, например vwSalesViewYTD . Префикс vw помогает указать, что это представление.

Рисунок 13  

После сохранения представления его можно увидеть в обозревателе объектов в узле Представления.

В этом примере вы создали представление из нескольких таблиц, используя только функции SSMS.

Обратите внимание, что, несмотря на многочисленные преимущества, View Designer не всегда может быть лучшим выбором для работы. Он идеально подходит для небольших таблиц и представлений. Если вы собираетесь работать с несколькими соединениями со сложными отношениями или вам сложно расшифровать и обработать автоматически сгенерированные сценарии SQL, отображаемые конструктором представлений, лучше всего использовать редактор запросов и написать собственный код.

Полное руководство по представлениям SQL для начинающих

Резюме : это руководство знакомит вас с концепцией представлений SQL и показывает, как управлять представлением в базе данных.

Знакомство с представлениями SQL

Реляционная база данных состоит из нескольких связанных таблиц, например, сотрудников, отделов, должностей и т. д. Если вы хотите просмотреть данные этих таблиц, используйте оператор SELECT с предложениями JOIN или UNION.

SQL предоставляет вам еще один способ просмотра данных с помощью представлений. Представление похоже на виртуальную таблицу, созданную в результате выполнения запроса. Система управления реляционными базами данных (RDBMS) хранит представление в виде именованного SELECT в каталоге базы данных.

Всякий раз, когда вы вводите оператор SELECT , содержащий имя представления, СУРБД выполняет определяющий представление запрос для создания виртуальной таблицы. Затем эта виртуальная таблица используется в качестве исходной таблицы запроса.

Зачем нужно использовать представления

Представления позволяют хранить сложные запросы в базе данных. Например, вместо того, чтобы выполнять сложный SQL-запрос каждый раз, когда вы хотите просмотреть данные, вам просто нужно выполнить простой запрос следующим образом:

 
  ВЫБЕРИТЕ список_столбцов
ОТ view_name;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Представления помогают упаковывать данные для определенной группы пользователей. Например, вы можете создать представление данных о зарплате для сотрудников финансового отдела.

Представления помогают поддерживать безопасность базы данных. Вместо предоставления пользователям доступа к таблицам базы данных вы создаете представление для отображения только необходимых данных и предоставляете пользователям доступ к представлению.

Создание представлений SQL

Чтобы создать представление, используйте оператор CREATE VIEW следующим образом:

 
  CREATE VIEW имя_представления
КАК
Оператор SELECT  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Сначала укажите имя представления после предложения CREATE VIEW .

Во-вторых, создайте оператор SELECT для запроса данных из нескольких таблиц.

Например, следующий оператор создает представление контактов сотрудников на основе данных сотрудников и отделов столов.

 
  СОЗДАТЬ ПРОСМОТР employee_contacts КАК
    ВЫБИРАТЬ
        имя_имя, фамилия_имя, электронная почта, номер_телефона, название отдела
    ОТ
        сотрудники е
            ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
        отделы d ON d. department_id = e.department_id
    ЗАКАЗАТЬ ПО first_name;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

По умолчанию имена столбцов представления совпадают с именами столбцов, указанных в Оператор SELECT . Если вы хотите переименовать столбцы в представлении, вы включаете новые имена столбцов после предложения CREATE VIEW следующим образом:

 
  CREATE VIEW view_name(new_column_list)
КАК
SELECT-оператор;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Например, следующая инструкция создает представление, имена столбцов которого не совпадают с именами столбцов базовых таблиц.

 
  СОЗДАТЬ ПРОСМОТР платежной ведомости (имя, фамилия, должность, компенсация) КАК
    ВЫБИРАТЬ
        имя_имя, фамилия_имя, должность_название, зарплата
    ОТ
        сотрудники е
            ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
        задания j ON j. job_id= e.job_id
    ЗАКАЗАТЬ ПО first_name;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Запрос данных из представлений

Запрос данных из представлений аналогичен запросу данных из таблиц. Следующий оператор выбирает данные из представления employee_contacts .

 
  ВЫБОР
    *
ОТ
    сотрудники_контакты;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Конечно, вы можете применить фильтрацию или группировку следующим образом:

 
  ВЫБОР
    работа,
    МИН(компенсация),
    МАКС(компенсация),
    СРЕДНЕЕ (компенсация)
ОТ
    начисление заработной платы
ГДЕ
    работа КАК 'A%'
СГРУППИРОВАТЬ ПО РАБОТЕ;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Изменение представлений SQL

Чтобы изменить представление, добавив новые столбцы в представление или удалив столбцы из представления, вы используете тот же CREATE OR REPLACE Заявление VIEW .

 
  СОЗДАТЬ ИЛИ ЗАМЕНИТЬ view_name КАК
SELECT-оператор;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Оператор создает представление, если оно не существует, или изменяет текущее представление, если представление уже существует.

Например, следующий оператор изменяет представление платежной ведомости, добавляя столбец отдела и переименовывая столбец компенсации в столбец зарплаты.

 
  СОЗДАТЬ ИЛИ ЗАМЕНИТЬ ПРОСМОТР платежной ведомости (имя, фамилия, должность, отдел, зарплата) КАК
    ВЫБИРАТЬ
        имя_имя, фамилия_имя, должность_название, название отдела, зарплата
    ОТ
        сотрудники е
            ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
        рабочие места j ON j. job_id = e.job_id
            ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
        отделы d ON d.department_id = e.department_id
    ЗАКАЗАТЬ ПО first_name;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  ВЫБРАТЬ
    *
ОТ
    начисление заработной платы;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Удаление представлений SQL

Чтобы удалить представление из базы данных, используйте оператор DROP VIEW :

 
  имя представления DROP;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

DROP VIEW 9Оператор 1061 удаляет только представление, а не базовые таблицы.

Например, чтобы удалить представление платежной ведомости, используйте следующую инструкцию:

 
  DROP VIEW payroll;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом руководстве вы узнали о представлениях SQL и их практическом использовании. Теперь вы должны знать, что такое представления и как создавать, изменять и удалять представления в базе данных.

Представление и таблица в SQL, в чем разница?

Представления и таблицы — распространенные способы организации данных в базе данных SQL, но когда следует использовать тот или иной? В этом посте я объясню, что это такое, чем они отличаются, и помогу вам решить, какой из них лучше всего подходит для вашего случая использования.

Что такое представления и таблицы в базе данных SQL?

Для начала давайте заложим основу и сначала определим, что такое таблицы и представления.

Что такое таблица SQL?

Таблица является важным строительным блоком базы данных SQL. Это хранилище данных, которые можно обновлять, заменять и, что наиболее важно, запрашивать 9.0020 . Как правило, таблицы организованы в виде звездообразной схемы, состоящей из таблиц измерений и таблиц фактов.

Что такое представление SQL?

Представление — это виртуальная таблица, которая не хранит никаких данных, а вместо этого выполняет определенный SQL-запрос для получения данных из одной или нескольких таблиц в базе данных . Его лучше всего использовать, когда вам нужно регулярно получать доступ к одним и тем же преобразованным данным или когда вы хотите создать готовый набор данных для конечных пользователей.

В чем разница между таблицами и представлениями в SQL?

И представления, и таблицы возвращают данные при запросе, но в SQL это совершенно разные объекты. Представление — это редактируемый SQL-запрос, который строится поверх существующих таблиц и не хранит никаких данных, в то время как таблица — это исходный объект хранения данных, который может использоваться представлением.

Зачем использовать представления вместо таблиц в SQL?

Если вы хотите добавить новые данные в свою базу данных, это нужно сделать, добавив их в таблицу, однако, если вы хотите преобразовать существующие табличные данные, вам следует использовать для этого представление.

Ситуация, в которой вам следует использовать представление, а не таблицу, возникает, когда конечному пользователю требуется доступ к набору данных для создания отчетов. Очень часто необработанные данные будут доступны через существующую табличную модель данных, но не в формате, необходимом для отчета. Чтобы сделать данные отчетов доступными, поверх необработанных данных будет создано представление, которое преобразует их в требуемый формат для отчетов. Это предпочтительнее создания новой таблицы, поскольку вы избегаете копирования данных и вам не нужно регулярно обновлять новую таблицу свежими данными.

Создание представлений и таблиц в SQL

Создание представлений и таблиц в SQL требует одинаковых команд независимо от используемой технологии. В следующих примерах я покажу, как это можно сделать в Snowflake.

Создание представления в Snowflake

Создание представления — это простой процесс, в котором вам просто нужно определить требуемый оператор выбора.

 создать или заменить представление  как 
создать или заменить вид cheap_products
как выбрать * из продуктов, где цена < 10
 

Создание таблицы в Snowflake

Существует несколько способов создания таблицы. Вы можете либо создать новую таблицу и загрузить в нее данные впоследствии, либо создать таблицу как оператор выбора, который загрузит полученные данные из этого оператора выбора в новую таблицу. Здесь я покажу оба примера:

 создать или заменить таблицу  ( )
создать или заменить таблицу  как 
создать или заменить таблицу cheap_products (
номер продукта_id,
номер цены)
создать или заменить таблицу cheap_products как
выберите * из товаров, цена которых < 10
 

Что быстрее, просмотр или таблица?

Если представление запрашивает одну таблицу с незначительной корректировкой, такой как предложение where или вычисление, то разница в скорости между запросом таблицы и представлением будет незначительной. Однако, если представление объединяет несколько таблиц или выполняет некоторые важные операции, то запрос к одной таблице будет выполняться значительно быстрее.

Представление или таблица, что лучше?

Представления и таблицы представляют собой разные методы организации данных и используются для принципиально разных вариантов использования. Если вам нужно хранить данные в долгосрочной перспективе и использовать их как часть модели данных, вам следует создать таблицу. Однако если вы хотите объединить несколько таблиц, например, в рамках анализа или создания отчетов, то представление будет лучшим выбором.

Представления

Материализованное представление Snowflake
Материализованное представление и таблица
Представление и материализованное представление

Таблицы

Создать таблицу, выбранную в Snowflake
Создать временную таблицу в Snowflake

 CREATE TABLE [dbo].[Employee_Details]
(
[Emp_Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Emp_Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Emp_City] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Emp_Salary] [int] NOT NULL,
ОГРАНИЧЕНИЕ [PK_Employee_Details] ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ КЛАСТЕРИРОВАННЫЙ
(
[Emp_Id] ASC
)
WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
)
НА [ПЕРВИЧНОМ]

ВПЕРЕД 

 Вставить в значения Employee_Details ('Pankaj', 'Alwar', 25000)
Вставьте Into Employee_Details Values ​​("Рахул", "Джайпур", 26000)
Вставьте Into Employee_Details Values ​​("Раджан", "Дели", 27000)
Вставьте значения Into Employee_Details('Sandeep','Alwar',28000)
Вставьте Into Employee_Details Values ​​("Санджив", "Джайпур", 32000)
Вставьте значения Into Employee_Details('Narendra','Alwar',34000)
Вставьте Into Employee_Details Values ​​("Нирадж", "Дели", 29000)
Вставьте значения Into Employee_Details('Div','Jaipur',25000)
Вставьте Into Employee_Details Values ​​("Tanuj", "Alwar", 22000)
Insert Into Employee_Details Values('Nitin','Jaipur',20000)   

 Выберите * из Employee_Details   

 CREATE TABLE [dbo].[Employee_Contact]
(
[Emp_Id] [int] NOT NULL,
[MobileNo] [nvarchar](50) NOT NULL
) НА [ПЕРВИЧНОМ]

ИДТИ

ALTER TABLE [dbo].[Employee_Contact]  WITH CHECK ADD  CONSTRAINT [FK_Employee_Contact_Employee_Details] FOREIGN KEY([Emp_Id])
ССЫЛКИ [dbo].[Сведения о сотруднике] ([Emp_Id])
ИДТИ

ALTER TABLE [dbo].[Employee_Contact] CHECK CONSTRAINT [FK_Employee_Contact_Employee_Details]
ВПЕРЕД 

 Вставить в значения Employee_Contact (1, '9813220191')
Вставить в значения Employee_Contact (2, '9813220192')
Вставить в значения Employee_Contact (3, '9813220193')
Вставить в значения Employee_Contact (4, '9813220194')
Вставить в значения Employee_Contact (5, '9813220195')
Вставить в значения Employee_Contact (6, '9813220196')
Вставить в значения Employee_Contact (7, '9813220197')
Вставить в значения Employee_Contact (8,'9813220198')
Вставить в значения Employee_Contact (9, '9813220199')
Вставьте в значения Employee_Contact (10,'9813220135')   

 выберите * из Employee_Contact    

 Создать представление Employee_View1
как
выберите * из Employee_Details   

 Создать представление Employee_View2
как
выберите Emp_Id,Emp_Name,Emp_City из Employee_Details   

 Создать представление Employee_View3
как
выберите * из Employee_Details, где Emp_Id>3   

 Создать представление Employee_View4
как
выберите Employee_Details.Emp_Id,Employee_Details.Emp_Name,Employee_Details.Emp_Salary,Employee_Contact.MobileNo из Employee_Details
Левое внешнее соединение
Сотрудник_Контакт
на
Employee_Details .Emp_Id= Empployee_Contact.Emp_Id
Где Empployee_Details.Emp_Id>2  

 Выберите * из Employee_View4

Выберите Emp_Id,Emp_Name,Emp_Salary из Employee_View4   

 Drop View Employee_View1 

 Sp_Rename OldViewName , NewViewName   

 Sp_Rename Employee_View4 , Employee_ViewNew    

 Sp_Helptext Employee_View4   

 Изменить представление Employee_View4
как
выберите Employee_Details.Emp_Id,Employee_Details.Emp_Name,Employee_Details.Emp_Salary,Employee_Contact.MobileNo из Employee_Details
Левое внешнее соединение
Сотрудник_Контакт
на
Employee_Details .Emp_Id= Empployee_Contact.Emp_Id
Где Employee_Details.Emp_Id>5 и Employee_Details.Emp_City='Alwar'  

 Создать представление Employee_View1
как
Выберите * из Employee_Details.
 

 Изменить таблицу Employee_Details Добавить MY_sal nvarchar(50)   

 Выберите * из Employee_Details
Выберите * из Employee_View1   

 Exec sp_refreshview Employee_View1
Выберите * из Employee_Details.
Выберите * из Employee_View1     

 Создать представление Employee_Details3
с связыванием по схеме
как
select Emp_Id,Emp_Name,Emp_Salary,Emp_City из DBO.Employee_Details   

 Создать представление Employee_Details4
с шифрованием
как
выберите Emp_Id,Emp_Name,Emp_Salary,Emp_City из DBO.Employee_Details   

 Exec sp_helptext 'Employee_Details4'   

 GO

Создать представление [dbo].[Employee_Details7]
как
выберите * из Employee_Details
где Emp_Salary>30 000

ВПЕРЕД 

 Вставить значения Into Employee_Details7 ('ram','mumbai',25000,'Pan')   

 ГО

Создать представление [dbo].[Employee_Details7]
как
выберите * из Employee_Details
где Emp_Salary>30 000
с опцией проверки
ВПЕРЕД 

 Вставить в значения Employee_Details7 ('ram','mumbai',25000,'Pan')   

 выберите * из Employee_Details7    

 Вставить значения Into Employee_Details7 ('ram', 'mumbai', 35000)
Обновите Empployee_Details7, установите Emp_Name='Raju' где Emp_id=5.
удалить из Employee_Details7, где Emp_Id=6
выберите * из Employee_Details7    

 выберите * из INFORMATION_SCHEMA.VIEW_TABLE_USAGE
где TABLE_NAME='Employee_Details'