SQL Where: способы применения и примеры. Where sql оператор

SQL Where: способы применения и примеры

Одним из самых распространенных языков программирования для работы с базами данных считается SQL. Конструкции языка позволяют не только создать базу, но и проводить с ней разнообразные манипуляции на изменение данных или их выборку.

Для выбора данных с базы используется конструкция Select [набор данных] from [имя таблицы]. Как показывает опыт, в 80 % случаев использования запросов на выборку данных нужно применять разнообразные условия — параметры. Для этого в язык, как дополнение к запросу, его усложнение, введено условие SQL-Where.

Способы применения условия Where

Довольно часто программисту необходимо отобрать, в основном для предоставления отчета, данные, хранимые в базе. Для этого может быть недостаточно построить простой запрос на выборку. Как правило, необходимо еще учитывать разнообразные условия, параметры выборки, которых может быть довольно много, или проверять. входят ли данные в очерченный диапазон или находятся в определенной таблице.

Конструкция SQL-Where может быть использована для задания условий выборки данных или для проверки вхождения данных в выборку или стороннюю таблицу.

Использование Where для задания параметров выборки

Если нужно задать определенные параметры для выбора с базы отчетных данных, синтаксис конструкции SQL-Where можно организовать довольно просто. Для этого можно пользоваться следующими правилами:

Нужно простроить стандартный запрос, с помощью конструкции Select * from.
Определить с помощью ключевой конструкции Join, с каких таблиц будет делаться выбор.
С помощью конструкции Where задать перечень параметров для выборки.

Такого рода запросы довольно просты в построении и не вызывают трудностей даже у новичков.

Использование конструкции для проверки вхождения

Если программисту поставлена задача не только выбрать из таблицы данные по условию, но и проверить их вхождение в одну или несколько таблиц другого плана, конструкция SQL-Where будет незаменима.

С помощью синтаксиса этой конструкции можно построить те же условия, но с вложенными запросами, которые будут проверять вхождение выбираемых строк в набор сторонних таблиц базы данных.

Как правило, для таких целей формируется временная таблица, в которую записывается весь необходимый, для проверки вхождения набор данных.

Примеры использования Where

Сейчас будут приведены примеры Where SQL. Для начал представим, что есть две таблицы с данными — Tovar и TovarAmount. В первой имеются названия продаваемого товара, цена, дата продажи и клиент, который приобрел товар. Во второй указано наличие товара, а если точнее, какой есть в наличии.

Примером запроса с параметром, который укажет все товары, проданные за определенное количество дней, будет конструкция следующего характера:

Select * from Tovar

Where T_Date >= ‘12/01/2016’ and T_Date<= ‘’12/07/1016 and T_PriceOut >0

Такого плана запрос вернет список товаров, данных с таблицы, которые были проданы за первые семь дней декабря, на что указывает одно из условий выборки: T_PriceOut >0.

Если же рассмотреть условие вывода товаров, которые есть в наличии, то конструкция будет такого плана:

Select * from Tovar

Where T_Tovar in (select TA_Tovar where TA_ Amount >0)

Вложенных условий в Where может быть много, но стоит упомянуть, что чем больше условий накладывается, тем дольше будет работать запрос. Именно это стало причиной использования временных таблиц. Намного быстрее сформировать несколько таких, а потом сравнить данные в них, чем строить условие с несколькими уровнями проверки данных.

fb.ru

Конструкция WHERE в SQL

Вы здесь: Главная - MySQL - SQL - Конструкция WHERE в SQL

При выборке записей из таблицы практически всегда требуется задавать определённые условия, по которым мы определяем, какие записи нам нужны, а какие - нет. И именно эти условия можно задавать с помощью конструкции WHERE в SQL. Я уже знакомил Вас с ней, но в этой статье решил познакомить с WHERE немного поближе.

Начну с простого примера выборки с использованием конструции WHERE в SQL:

SELECT * FROM table WHERE count=5

Вернутся записи, в которых поле "count" имеет значение 5. Теперь усложним запрос:

SELECT * FROM table WHERE count=5 AND id < 100

Таким образом, вернутся записи, у которых поле "count" имеет значение 5 И поле "id" имеет значение меньше 100.

Разумеется, Вы можете использовать и другие логические операции. Их полный список:

! (отрицание)
AND (И)
OR (ИЛИ)
XOR (ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, иногда ещё называют МОНТАЖНОЕ ИЛИ, но такое название встречается в основном в микропроцессорной литературе)

Пример с использованием нескольких логических операторов:

SELECT * FROM table WHERE !(id <= 120 AND (count=10 OR date > "10/11/1980"))

Вот такой, на первый взгляд, сложный SQL-запрос. Постарайтесь в нём разобраться самостоятельно.

Также конструкция WHERE в SQL может содержать LIKE. LIKE позволяет определить, совпадает ли указанная строка с определённым шаблоном. Чтобы стало немного понятнее, приведу пример:

SELECT * FROM table WHERE text LIKE "%some text%"

Данный SQL-запрос вернёт result_set, содержащий записи, в которых поле "text" имеет такой текст: "some text". Обратите внимание, что это не проверка на равенство. Текст может быть огромным, но если в нём содержитася строка: "some text", то LIKE вернёт true.

Давайте напишу, как задаётся шаблон для LIKE:

% - это то, что мы с Вами использовали. Используется он чаще всего и означает он любую строку любой длины. Фактически, строкой "%some text%" мы говорим, что сначала идёт любая строка любой длины, затем "some text", а затем вновь любая строка любой длины. Если текст удовлетворяет этому шаблону, то вернуть true, иначе false.
[ ] - это одиночный символ. Чтобы использовать этот шаблон необходимо задавать диапазоны, например, так: "[a-z]some%". Данный шаблон будет означать, что сначала идёт 1 символ (любой символ от a до z), далее "some" и потом любая строка любой длины.
_ - это любой одиночный символ.
[^] - это противоположность [ ]. Например, можно привести такой пример: "[^az]some_". Данный шаблон означает, что вначале идёт любой символ, но только НЕ "a" и НЕ "z". Далее должна идти строка "some", а после только один одиночный символ.

Знание и умение использования LIKE очень важно, поверьте моему опыту. Самый простой пример использования LIKE - это поиск по сайту. Ведь контент находится в базе данных, и необходимо вытащить только те записи, в которых содержится строка, заданная в строке поиска. И тут приходит на помощь LIKE. Именно так реализован поиск мною на этом сайте.

Вот, пожалуй, всё, что необходимо знать для успешной выборки записей с использованием конструкции WHERE в SQL.

Полный курс по PHP и MySQL: http://srs.myrusakov.ru/php

Создано 22.01.2011 16:41:50
Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Кнопка: <a href="https://myrusakov.ru" target="_blank"><img src="https://myrusakov.ru//images/button.gif" alt="Как создать свой сайт" /></a>
Она выглядит вот так:
Текстовая ссылка:<a href="https://myrusakov.ru" target="_blank">Как создать свой сайт</a>
Она выглядит вот так: Как создать свой сайт
BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи): [URL="https://myrusakov.ru"]Как создать свой сайт[/URL]

myrusakov.ru

SQL Where

WHERE - используется для фильтрации записей

WHERE используется для получения только тех записей, которые соответствуют определенным условиям.

Синтаксис SQL WHERE

Пример WHERE

Есть таблица "Persons":

P_IdLastNameFirstNameAddressCity

1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

Итак, мы хотим выбрать только людей, которые проживают в городе"Sandnes" из таблицы выше

Для этого используем такой запрос:

Результат запроса:

P_IdLastNameFirstNameAddressCity

1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes

Кавычки

SQL использует одинарные кавычки для текста (во многих базах данных также используются двойные кавычки).

Числовые значения не должны быть заключены в кавычки.

Для текстовых значений:

Для числовых значений:

Допустимые операторы при использовании WHERE

ОператорОписание

=	Равно
<>	Не равно
>	Больше чем
<	Меньше чем
>=	Больше или равно
<=	Меньше или равно
BETWEEN	Выбор значения в заданном диапазоне
LIKE	Поиск по шаблону
IN	Если вы знаете точное значение, которое должно быть возвращено - то можно использовать данный оператор.

Замечание: В некоторых версиях SQL оператор <> может быть записан как !=

dimonchik.com

sql - Добавление WHERE в оператор AS в SQL

Предложение WHERE должно быть в конце списка таблиц, перед необязательным ORDER BY. Посмотрите на это определение структуры, к которой оператор SELECT должен придерживаться:

SELECT [ DISTINCT | ALL ] <select list> FROM <table reference list> [ <where clause> ] <-- THIS IS THE INTERESTING PART [ <group by clause> ] [ <having clause> ] [ UNION [ALL] <query specification> ] [ <order by clause> ]

Поэтому ваш запрос должен выглядеть так:

SELECT *, COUNT(my_other_table.id) AS c_others FROM my_accounts LEFT JOIN my_other_table ON my_accounts.id = my_other_table.account_connection WHERE my_other_table.active = 1 ORDER BY my_accounts.name

Вы также можете добавить условие в предложение ON:

SELECT *, COUNT(my_other_table.id) AS c_others FROM my_accounts JOIN my_other_table ON my_accounts.id = my_other_table.account_connection AND my_other_table.active = 1 ORDER BY my_accounts.name

Оператор AS ничего не делает, кроме указания псевдонима для выбранного поля. Это может быть полезно, когда имя поля слишком длинное, вы хотите определить имя для вызова функции (например, COUNT(column) AS counter (например, COUNT(column) AS counter, так же, как вы его использовали), или во избежание столкновений имен при объединении таблиц с похожими именами столбцов. Вы также можете использовать AS для указания псевдонима для имени таблицы, чтобы избежать необходимости вводить его более одного раза.

Редактировать:

Как отмечено в комментариях HamletHakobyan: COUNT - это функция агрегации, которая может потребовать от вас использовать предложение GROUP BY для других полей, выбранных в вашем заявлении. Поэтому вам нужно развернуть * в фактические имена полей и сделать это следующим образом:

SELECT my_accounts.name, my_accounts.firstname, COUNT(my_other_table.id) AS c_others FROM my_accounts JOIN my_other_table ON my_accounts.id = my_other_table.account_connection AND my_other_table.active = 1 GROUP BY my_accounts.name, my_accounts.firstname ORDER BY my_accounts.name

qaru.site

Предложение WHERE оператора SELECT языка SQL. Проверка на членство во множестве, проверка на соответствие шаблону.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ WHERE Предложение WHERE используется для включения в набор данных лишь

нужных записей. В этом случае оператор SELECT имеет следующий формат:

SELECT {* | <Список_полей>}

FROM <Список_таблиц>

WHERE <условие_выборки>

В наборе данных, возвращаемых оператором SELECT, будут включены толь- ко те записи, которые удовлетворяют условиям поиска.

В SQL используется множество условий отбора, позволяющих создавать различные типы запросов. Мы рассмотрим пять основных условий отбора:

сравнение – значение одного выражения сравнивается со значением друго- го выражения. Например, такое условие отбора используется для отбора всех офисов, находящихся в Московской области, или всех служащих, фактические объемы продаж которых превышают плановые;

проверка на принадлежность диапазону – проверяется, попадает ли указан- ное значение в определенный диапазон. Например, такое условие отбора ис- пользуется для нахождения служащих, чей возраст больше 30, но меньше 50 лет;

проверка на членство в множестве – проверяется, совпадает ли значение выражения с одним из значений заданного множества. Например, такое условие отбора используется для выбора офисов, расположенных в городах Москва, Пенза или Самара;

проверка на соответствие шаблону – проверяется, соответствует ли значе- ние, содержащееся в столбце, определенному шаблону. Например, такое усло- вие используется для выбора клиентов, чьи имена начинаются с буквы «А»;

проверка на равенство на значение NULL – проверяется, содержится ли в столбце значение NULL. Например, такое условие отбора используется для на- хождения всех служащих, которым не был назначен руководитель.

Предложения GROUP BY и HAVING оператора SELECT языка SQL. Способы и правила группировки строк.

Предложение GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции (COUNT, M1N, AVG и т.д.). Если это предложение отсутствует и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT, должны быть включены в агрегатные функции, и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют запросу. В противном случае все столбцы списка SELECT, не вошедшие в агрегатную функцию, должны быть "сгруппированы" с помощью предложения GROUP BY. Все выходные строки запроса, которые сгруппированы по равенству значений столбцов, образуют единую группу (для GROUP BY все значения NULL трактуются, как равные). Агрегатная функция будет применяться к каждой из таких групп. Рассмотрим простой пример:SELECT snum, AVG (amount), MAX (amount) FROM Salespeople GROUP BY snum;В этом запросе предполагается, что таблица Salespeople имеет, как минимум, два столбца (snum и amount) и, скорее всего, содержит записи с платежными транзакциями. Этa таблица имеет одну строку па каждую транзакцию, содержащую имя продавца и сумму (если это базовая таблица, а не представление, то она должна иметь первичный ключ). Все транзакции с одинаковыми значениями snum (имя продавца) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются максимальные и средние значения для каждой группы. Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти цифры для каждой конкретной латы. Для этого нужно было бы задать дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции будут вычисляться для каждой комбинации значений (продавец-дата). Такую группировку можно реализовать с помощью соединения, при записи которого необходимо использовать имена таблиц или связанные .префиксы вместе с именами столбцов (чтобы избежать неоднозначности).Если используется предложение COLLATE FROM, то полученная последовательность сортировки будет определена для выходного столбца, полученного с помощью группировки. После COLLATE FROM должен следовать атрибут приведения, сданный и явном виде. Естественно, что предложение COLLATE применимо только к сгруппированному столбцу типа CHARACTER.

Предложение HAVING

Если предложение WHERE определяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVING применяется после группировки для определения аналогичного предиката, фильтрующего группы но значениям агрегатных функции. Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции не из отдельных строк декартова произведения, определенного к предложении FROM, а из групп таких строк. Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.

UNION, INTERSECT, EXCEPT, и CORRESPONDINGЭти операторы используют и качестве аргумента весь оператор SELECT (запрос), исключая предложение ORDER BY, в соответствии со следующим синтаксисом:

запрос A{UNION | INTERSECT | EXCEPT} [ALL]запрос ВПредложение TABLE является традиционным способом записи простого запроса:

TABLE SalespeopleЭтот оператор эквивалентен следующему оператору:

SELECT * FROM SalespeopleКроме того, можно использовать конструктор значений таблиц для построения таблиц и памяти. Выходные столбцы каждого из запросов должны быть сравнимы между собой с учетом указанного порядка сравнения: первый столбец запроса А с первым столбцом запроса В, второй со вторым и т.д.. - так как эти столбцы должны быть слиты.

Предложение UNION включает все выходные строки каждого из запросов. Если определен параметр ALL, то сохраняются все дубликаты выходных строк, в противном случае оставляется только одна строка. Если определено предложение EXCEPT, то из результата исключаются все строки второго запроса, а в выходных данных остается только одна из дублированных строк. Если определено EXCEPT ALL, то число дублированных строк запроса В вычитается из числа дублированных строк запроса А, и полученное число строк появляется на выходе, если, конечно, оно не равно 0. Если определено INTERSECT, то нее строки из запросов А и В появляются на выходе в одном экземпляре. Если определено INTERSECT ALL, то дублированные строки будут появляться на выходе то число раз. которое является минимумом числа их дублей в запросах A и В.Оператор CORRESPONDING ограничивает операции со столбцами, имеющими одинаковые имена и сравнимые типы данных, и каждом из предложений SELECT oбоих запросов (Конечно, это можно сделать с помощью предложения AS, которое назначает имена, или с помощью выражения CAST для преобразования типов данных.) Если задан список столбцов, то они должны, как уже было сказано, иметь общие имена и типы данных для обоих запросов. Если список не задан, используются только столбцы с совпадающими именами и типами данных. В любом случае на выходе будут только такие столбцы. Они будут выводиться и порядке, заданном в списке, а если такой список не задан, то в порядке их появления в первом запросе. При использовании оператора CORRESPONDING отпадает необходимость в том, чтобы каждый список SELECT имел одинаковое число столбцов с совпадающими типами данных, расположенными в одном и том же порядке. В противном случае такое условие является обязательным.

cyberpedia.su

Условный оператор в SQL Where Where MS SQL Server

Вы можете сделать это без случая:

SELECT Team.teamID FROM Team WHERE (@teamid = 0 AND Team.teamID > 0) OR (@teamid <> 0 AND Team.teamID = @teamid)

Без использования динамического SQL наиболее эффективная опция:

IF @teamid = 0 BEGIN SELECT t.teamid FROM TEAM t WHERE t.teamid > 0 END ELSE BEGIN SELECT t.teamid FROM TEAM t WHERE t.teamid = @teamid END

Использование динамического SQL:

DECLARE @SQL NVARCHAR(4000) SET @SQL = 'SELECT t.teamid FROM TEAM t WHERE 1 = 1 ' SET @SQL = @SQL + CASE @teamid WHEN 0 THEN ' AND t.teamid > 0 ' ELSE ' AND t.teamid = @teamid ' END BEGIN EXEC sp_EXECUTESQL @SQL N'@teamid INT', @teamid END

Помните, что sp_EXECUTESQL кэширует план запроса, а EXEC – нет. Прочтите это: http://www.sommarskog.se/dynamic_sql.html

Как насчет:

Select Team.teamID From Team Where (@teamid=0 and team.teamID>0) or (@teamid<>0 and team.teamid=@teamid)

Даже проще, чем ответ Андомара, и считая, что id никогда не равен 0 (как для большинства идентификаторов auto-increment),

SELECT Team.teamID FROM Team WHERE @teamid = 0 or Team.teamID = @teamid;

Этот предикат всегда верен, когда @teamid равен нулю, и в противном случае это верно только тогда, когда он соответствует команде team конкретной строки.

Обратите внимание: это работает довольно эффективно на Sybase 11 или выше; он работал довольно неэффективно на MS SQL Server 2003; Я не знаю, как это работает в текущей версии MS SQL Server.

Кроме того, вы можете использовать case; вам просто нужно положить дело в предложение where, а не в предложение where. Таким образом, ваш первоначальный запрос:

Select Team.teamID From Team where case when @teamid = 0 then 0 else Team.teamID end = @teamId;

Обратите внимание, что это, вероятно, будет менее эффективным, однако, поскольку оно должно оцениваться в каждой строке и, вероятно, также приведет к полному сканированию таблицы.

Форма, указанная выше, скорее всего, будет переписана оптимизатором интеллектуальных запросов (ваш пробег зависит от вашей РСУБД), чтобы использовать индекс, когда @teamid не равен нулю.

sqlserver.bilee.com

MS SQL Server и T-SQL

Фильтрация. WHERE

Последнее обновление: 13.07.2017

Для фильтрации в команде SELECT применяется оператор WHERE. После этого оператора ставится условие, которому должна соответствовать строка:

WHERE условие

Если условие истинно, то строка попадает в результирующую выборку. В качестве можно использовать операции сравнения. Эти операции сравнивают два выражения. В T-SQL можно применять следующие операции сравнения:

=: сравнение на равенство (в отличие от си-подобных языков в T-SQL для сравнения на равенство используется один знак равно)
<>: сравнение на неравенство
<: меньше чем
>: больше чем
!<: не меньше чем
!>: не больше чем
<=: меньше чем или равно
>=: больше чем или равно

Например, найдем всех товары, производителем которых является компания Samsung:

SELECT * FROM Products WHERE Manufacturer = 'Samsung'

Стоит отметить, что в данном случае регистр не имеет значение, и мы могли бы использовать для поиска и строку "Samsung", и "SAMSUNG", и "samsung". Все эти варианты давали бы эквивалентный результат выборки.

Другой пример - найдем все товары, у которых цена больше 45000:

SELECT * FROM Products WHERE Price > 45000

В качестве условия могут использоваться и более сложные выражения. Например, найдем все товары, у которых совокупная стоимость больше 200 000:

SELECT * FROM Products WHERE Price * ProductCount > 200000

Логические операторы

Для объединения нескольких условий в одно могут использоваться логические операторы. В T-SQL имеются следующие логические операторы:

AND: операция логического И. Она объединяет два выражения:
выражение1 AND выражение2
Только если оба этих выражения одновременно истинны, то и общее условие оператора AND также будет истинно. То есть если и первое условие истинно, и второе.
OR: операция логического ИЛИ. Она также объединяет два выражения:
выражение1 OR выражение2
Если хотя бы одно из этих выражений истинно, то общее условие оператора OR также будет истинно. То есть если или первое условие истинно, или второе.
NOT: операция логического отрицания. Если выражение в этой операции ложно, то общее условие истинно.
NOT выражение

Если эти операторы встречаются в одном выражении, то сначала выполняется NOT, потом AND и в конце OR.

Например, выберем все товары, у которых производитель Samsung и одновременно цена больше 50000:

SELECT * FROM Products WHERE Manufacturer = 'Samsung' AND Price > 50000

Теперь изменим оператор на OR. То есть выберем все товары, у которых либо производитель Samsung, либо цена больше 50000:

SELECT * FROM Products WHERE Manufacturer = 'Samsung' OR Price > 50000

Применение оператора NOT - выберем все товары, у которых производитель не Samsung:

SELECT * FROM Products WHERE NOT Manufacturer = 'Samsung'

Но в большинстве случае вполне можно обойтись без оператора NOT. Так, в предыдущий пример мы можем переписать следующим образом:

SELECT * FROM Products WHERE Manufacturer <> 'Samsung'

Также в одной команде SELECT можно использовать сразу несколько операторов:

SELECT * FROM Products WHERE Manufacturer = 'Samsung' OR Price > 30000 AND ProductCount > 2

Так как оператор AND имеет более высокий приоритет, то сначала будет выполняться подвыражение Price > 30000 AND ProductCount > 2, и только потом оператор OR. То есть здесь выбираются товары, которыех на складе больше 2 и у которых одновременно цена больше 30000, либо те товары, производителем которых является Samsung.

С помощью скобок мы также можем переопределить порядок операций:

SELECT * FROM Products WHERE (Manufacturer = 'Samsung' OR Price > 30000) AND ProductCount > 2

IS NULL

Ряд столбцов может допускать значение NULL. Это значение не эквивалентно пустой строке ''. NULL представляет полное отсутствие какого-либо значения. И для проверки на наличие подобного значения применяется оператор IS NULL.

Например, выберем все товары, у которых не установлено поле ProductCount:

SELECT * FROM Products WHERE ProductCount IS NULL

Если, наоборот, необходимо получить строки, у которых поле ProductCount не равно NULL, то можно использовать оператор NOT:

SELECT * FROM Products WHERE ProductCount IS NOT NULL

metanit.com