SQL-запрос на выборку из нескольких таблиц. Запрос sql select

Условие отбора в запросе SQL – SELECT FROM WHERE

Базы данных на реальных предприятиях содержат в своих таблицах огромное количество строк информации, что делает крайне затруднительным работу с ней, используя простые SQL-запросы, которые были рассмотрены в предыдущих статьях. Например, Вам нужно посмотреть продажи за конкретный день или по одному сотруднику, а Ваша компания совершает тысячи продаж в день, то потребуется слишком много времени, чтобы просмотреть миллионы записей за несколько лет ведения торговли.

В этой статье будет рассмотрено предложение WHERE, которое позволяет создать фильтр строк таблицы базы данных.

Предложение с условием отбора начинается с ключевого слова WHERE, которое следует сразу за предложением FROM:

SELECT FROM WHERE

Рассмотрим применение фильтрации строк на примере учебной БД. Задача:

Необходимо выбрать все звонки, которые поступили на линию поддержки автокредитования.

Решение задачи:

Все звонки содержатся в таблице «Звонки», но они содержать только идентификатор линии, без ее описания. Поэтому, чтобы узнать идентификатор нужной линии, сначала необходимо выполнить запрос к таблице «Линии»:

SELECT id FROM Линии WHERE Описание = 'Поддержка автокредитования'

Узнав, что идентификатор линии поддержки автокредитования равен трем, составим запрос к таблице звонков:

SELECT * FROM Звонки WHERE Линия = 3

Количество полученных записей в результате выполнения последнего SQL-запроса должно равняться 14 124.

Множественное условие SQL

Решение задачи, приведенной выше, не очень хорошее, так как выполнено в 2 хода. Решить его можно 1 запросом с несколькими условиями:

SELECT Звонки.* FROM Звонки, Линии WHERE Линии.id = Звонки.Линия AND Линии.Описание = 'Поддержка автокредитования'

Разберем пример более подробно.

В первой строке выгружаются все столбцы из таблицы звонков.

В предложении FROM перечисляются таблицы, к которым будет совершен запрос.

Предложение WHERE включает 2 предиката равенства, объединенных оператором AND. Это означает, что идентификатор линии в таблице звонков должен совпадать с идентификатором линии в таблице линий, у которой описание равно строке «Поддержка автокредитования».

На данном этапе, последний пример может быть не очень понятен, так как подразумевает соединение таблиц. Он приведен с целью показать возможность использования нескольких условии фильтрации.

Объединение таблиц и логические операторы для указания нескольких условий будут рассмотрены в последующих статьях.

Пополним синтаксис оператора SELECT новым предложением:

SELECT [DISTINCT] [Имя_таблицы.]Имя_столбца[, [Имя_таблицы.]Имя_столбца2 …] FROM [[Имя_базы_данных.]Имя_Схемы.]Имя_таблицы [WHERE Условие_отбора]

< Назад
Вперёд >

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы мы могли развивать его дальше.

У Вас недостаточно прав для комментирования.

office-menu.ru

SQL-запрос на выборку из нескольких таблиц

Я уже писал о самых различных SQL-запросах, но пришло время поговорить и о более сложных вещах, например, SQL-запрос на выборку записей из нескольких таблиц.

Когда мы с Вами делали выборку из одной таблицы, то всё было очень просто:

SELECT названия_нужных_полей FROM название_таблицы WHERE условие_выборки

Всё очень просто и тривиально, но при выборке сразу из нескольких таблиц становится всё несколько сложнее. Одна из трудностей - это совпадение имён полей. Например, в каждой таблице есть поле id.

Давайте рассмотрим такой запрос:

SELECT * FROM table_1, table_2 WHERE table_1.id > table_2.user_id

Многим, кто не занимался подобными запросами, покажется, что всё очень просто, подумав, что здесь добавились только названия таблиц перед названиями полей. Фактически, это позволяет избежать противоречий между одинаковыми именами полей. Однако, сложность не в этом, а в алгоритме работы подобного SQL-запроса.

Перед тем как читать дальше, попробуйте самостоятельно сообразить, как будет работать подобный SQL-запрос. Что он должен вывести?

Алгоритм работы следующий: берётся первая запись из table_1. Берётся id этой записи из table_1. Дальше полностью смотрится таблица table_2. И добавляются все записи, где значение поля user_id меньше id выбранной записи в table_1. Таким образом, после первой итерации может появиться от 0 до бесконечного количества результирующих записей. На следующей итерации берётся следующая запись таблицы table_1. Снова просматривается вся таблица table_2, и вновь срабатывает условие выборки table_1.id > table_2.user_id. Все записи, удовлетворившие этому условию, добавляются в результат. На выходе может получиться огромное количество записей, во много раз превышающих суммарный размер обеих таблиц.

Если Вы поняли, как это работает после первого раза, то очень здорово, а если нет, то читайте до тех пор, пока не вникните окончательно. Если Вы это поймёте, то дальше будет проще.

Предыдущий SQL-запрос, как таковой, редко используется. Он был просто дан для объяснения алгоритма выборки из нескольких таблиц. А теперь же разберём более приземистый SQL-запрос. Допустим, у нас есть две таблицы: с товарами (есть поле owner_id, отвечающего за id владельца товара) и с пользователями (есть поле id). Мы хотим одним SQL-запросом получить все записи, причём чтобы в каждой была информация о пользователе и его одном товаре. В следующей записи была информация о том же пользователе и следущем его товаре. Когда товары этого пользователя кончатся, то переходить к следующему пользователю. Таким образом, мы должны соединить две таблицы и получить результат, в котором каждая запись содержит информацию о пользователе и об одном его товаре.

Подобный запрос заменит 2 SQL-запроса: на выборку отдельно из таблицы с товарами и из таблицы с пользователями. Вдобавок, такой запрос сразу поставит в соответствие пользователя и его товар.

Сам же запрос очень простой (если Вы поняли предыдущий):

SELECT * FROM users, products WHERE users.id = products.owner_id

Алгоритм здесь уже несложный: берётся первая запись из таблицы users. Далее берётся её id и анализируются все записи из таблицы products, добавляя в результат те, у которых owner_id равен id из таблицы users. Таким образом, на первой итерации собираются все товары у первого пользователя. На второй итерации собираются все товары у второго пользователя и так далее.

Как видите, SQL-запросы на выборку из нескольких таблиц не самые простые, но польза от них бывает колоссальная, поэтому знать и уметь использовать подобные запросы очень желательно.

Полный курс по PHP и MySQL: http://srs.myrusakov.ru/php

Создано 18.07.2011 16:37:33
Михаил Русаков

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

myrusakov.ru

Запрос MySQL SELECT. Описание, применение и функции

Компьютеры 7 декабря 2017

MySQL select самая востребованная конструкция языка SQL во всех его диалектах на всех вычислительных платформах и операционных системах. Умение правильно формулировать мысли на SQL упрощает мышление, придаёт ему системность и логичность.

MySQL select – это не обязательно реальный запрос. Это может быть вычисление арифметического выражения или формирование значения переменной. MySQL не ограничивает разработчика в том, как использовать конструкции языка SQL. Он предлагает только синтаксис и функционал.

Формальный синтаксис конструкции SELECT

Практически все источники о MySQL select декларируют официальный синтаксис. Принято все ключевые слова языка SQL писать заглавными буквами, но это не является общим правилом. Кому как нравится, но очень важно понимать: редко смесь строчных и прописных букв приводит к правильному результату.

Чёткость и строгое соблюдение синтаксиса (1) – самое важное условие правильного, безопасного и надёжного программирования, стабильная работоспособность кода. В отношении MySQL, который допускает (2) использование букв любого регистра, важно понимать:

select distinct `first_name` from `ex_workers` where `first_name` like '%иго%'"
select distinct `first_name` from `ex_workers` where `First_name` like '%иго%'"

– это не одно и то же. Если писать ключевые слова можно так, как заблагорассудится, то вольности в изменении имен таблиц и переменных в одном запросе могут создать серьёзные проблемы.

Практичный синтаксис, простые таблицы

Вариант синтаксиса (2) – это реальная практика, которая оформляет любой запрос в виде процедуры, в которую поступает только:

что нужно выбрать;
откуда выбрать;
на каком условии.

Результат процедуры (в данном случае: iLineSel) – обычный массив всех выбранных строк. Этот синтаксис – частность, но далеко не всегда нужны группировки, сортировки и сложные объединения по join.

Чем проще таблицы в базе данных, тем проще и быстрее работает MySQL query select. Чем чаще используется join, чем больше условий в одном запросе, тем хуже. Ситуация особенно усложняется, если запрос направлен на несколько больших таблиц.

Если запрос сформулирован правильно, MySQL select сработает как надо. Но сколько это займёт времени? Посетитель сайта может не дождаться результата. Нужно не только знать, что сказать, но и оценить,3 сколько времени займёт ответ!

Видео по теме

Правильный запрос и учёт кодировки

Прежде чем сказать, что MySQL плох и обнаружен очередной баг, следует проверить формулировку запроса, правильность алгоритма и кодировку символов.

История и блестящая практика показывает, что MySQL в 99% случаев – это идеальный инструмент для успешной работы с информацией. Если что-то не даёт нужного результата, значит где-то допущена ошибка. Внимательно проверив содержание запроса, убедившись в том, что кодировка страницы правильная, можно попытаться переформулировать запрос.

При работе с MySQL никогда не следует забывать, что кодировка, локализация и условия хостинга могут быть разные. Хорошая практика: всегда проверять рабочую среду перед тем, как приступать к работе.

Простейшие конструкции SQL

Редко, когда разработчик решит использовать MySQL как арифмометр, но общая логика программирования соблюдена: PHP & MySQL select одинаково выполнят выражение:

Значение result будет 7. Приоритеты операций и логика операций языка MySQL выполнена по общим правилам программирования. Это касается и выражений, и условий.

В данном примере в секции 1 приведено арифметическое выражение в конструкции MySQL select, а в секции 2 три массива, из которых случайным образом построена таблица сотрудников компании:

Имя, фамилия и должность сотрудника формировались случайным образом из массивов доступных имен, фамилий и должностей. Время принятия на работу и время прихода на работу умышленно записаны с ошибками:

синтаксическими;
смысловыми.

На данном наборе записей допустимы следующие простейшие запросы:

select `first_name`, `last_name`, `w_status` from `ex_workers`;
select distinct `w_status` from `ex_workers`;
select distinct `start_timestamp` from `ex_workers` where `start_timestamp`!= '0000-00-00 00:00:00';
select distinct `start_timestamp` from `ex_workers` where (`start_timestamp`!= '0000-00-00 00:00:00') and start_timestamp > '2017-12-05 09:00:00'.

Первый запрос формирует список всех сотрудников компании. Естественно, результат этого запроса будет содержать всё количество записей таблицы.

Второй запрос выбирает все действующие должности на предприятии, используя ключевое слово 'distinct', чтобы в выборке не было дубликатов.

Третий запрос выбирает все правильные даты о приёме на работу, то есть такие, которые содержат реальную информацию, а не нули.

Четвёртый запрос позволяет определить, что только две записи в таблице имеют смысл, то есть в них содержится информация, заполненная в рабочее время. Но в данном конкретном четвёртом запросе этот смысл не учитывает количества удовлетворяющих ему сотрудников: на самом деле правильных записей четыре.

Построение правильных запросов

Логика построения запросов развивается в процессе их разработки. Трудно сразу сформулировать правильное решение. В частности, таблица может содержать записи о сотрудниках, но если дата приёма на работу не верна, то, скорее всего, она была внесена некорректно.

Если дата приёма человека на работу – это ночное время, выходной день или, в общем случае, она была создана во внерабочее время, то она ошибочна или таблица была подвержена вирусной атаке.

На основании сказанного правильно было бы составить такой запрос:

Этот запрос также не идеал, можно предусмотреть время обеда отдела кадров, время окончания рабочего дня. Но важна здесь вовсе не правильность запроса на выборку текущего состояния штатного расписания, а функционал его формирования.

В данном случае ошибки на этапе проектирования таблицы штатного расписания вынуждают разработчика составлять сложные и непонятные запросы.

В реальной практике крайне редко конструкция MySQL query select # from * where & будет содержать в позиции "#" должность, в позиции "*" только одну таблицу, а в условии "&" проверку рабочего времени. Всё это нонсенс, такого принципиально быть не должно. Все должности – это отдельная таблица, все записи всегда содержат правильную дату приёма на работу.

Правильная база данных, правильные запросы

Конструкция select может быть использована для определения используемой базы данных. В результате исполнения запроса MySQL "select database()" будет получено имя текущей базы данных.

Обычная практика – база данных проектируется таким образом, чтобы:

обеспечить безопасное хранение и эффективное использование данных;
сформировать систематизированное представление о структуре информации;
обеспечить простой доступ к данным, универсальную конструкцию по всем запросам.

Это не единственные критерии, но даже их соблюдение позволит построить хорошее приложение, стабильно работающий веб-ресурс.

Хорошее правило: прежде чем начинать работу, проверить рабочую среду и состояние базы данных.

При использовании систем управления сайтами это важно. Например, можно очистить кэш или просмотреть, сколько пользователей уже работают с сайтом и перестроить запросы с целью их оптимизации. Интересным решением может быть динамика запроса, когда в MySQL select table – это переменная. В любом случае query – это строка символов. Но нет никакой причины делать эту строку статичной.

Если структура запроса формируется в процессе работы веб-ресурса, это позволяет динамично переключать таблицы. Например, посетители сайта начинают работу с одним комплектом таблиц базы данных, а после регистрации продолжают на другом. Динамика запроса позволяет оптимизировать работу сервера MySQL.

Запросы с сортировкой записей

Сортировка сортировке рознь, особенно, когда речь идёт о русском языке. Но иногда удобно использовать функционал языка PHP над MySQL select order by. Идеально, когда в результате запроса получается финальный результат, не требующий доработки конструкциями PHP, но обычно основная выборка сопровождается оформлением страницы, которое вынуждает разработчика уточнять содержимое управляющих элементов.

Например, выбрав штатное расписание, сайт должен предоставить администратору ресурса один функционал, работнику отдела кадров другой, а самому работнику третий. В первом случае, администратор анализирует и контролирует компанию в части ее социальной составляющей, во втором случае допускаются только операции изменения и добавления записей (сотрудников). В третьем случае сотрудник работает со своим планом: отмечает исполненное и планирует, что делать дальше.

Основной запрос требует адекватного исполнения вспомогательных запросов в контексте того, по какой причине он был исполнен.

Во всех случаях сортировка order by позволяет держать все записи в конкретном порядке. Это важно всегда, поскольку ускоряет процесс ориентации в сотрудниках, в задачах, в датах исполнения работ.

Обычно наименования должностей очень редко меняются, и их можно записать в сортированном порядке изначально. При изменении списка должностей можно однократно пересортировать его и внести изменения в штатное расписание, поскольку поменяется порядок ключей.

В этом контексте потребность сортировки остаётся только на тех таблицах, которые меняются динамически в процессе работы.

Запросы с группировкой записей

Группировка записей часто не менее важна, чем сортировка, но иногда это взаимоисключающие операции.

Группировку выгодно использовать для целей подсчёта записей, их систематизации, анализа. Например, можно использовать конструкцию group by для запросов типа MySQL select users, clients, visits, open pages. Это может работать в целях безопасности для предотвращения несанкционированного подключения или мониторинга рабочих процессов компании.

Условие запроса: идеально, когда его нет

Так уж сложилось, конструкция MySQL select & where – единое целое. Хотя при использовании различных вариантов объединения таблиц посредством join его вовсе может и не быть.

Но к тому, что where – неизменная составляющая всех MySQL select, начинающий разработчик начинает привыкать с самого начала. Примеры учат, нужно знать:

что выбирается;
из какой таблицы;
по какому критерию.

Только после этого начинается обучение новобранца основам левого и правого объединения таблиц, логике мудрёного сленга: эта таблица сидит на вот этой, а данные выбирает вообще из третьего источника.

Практика – это всегда просто. Если база данных так построена, что без объединения (join) таблиц никак не получается составить запрос, то что-то в базе сделано не так. Если нужны условия за пределами task = 'value' или var > 0, то есть необходимы более сложные условные конструкции – это повод пересмотреть концепцию базы и логику необходимого спектра запросов к ней.

Нельзя рассматривать строительство базы данных вне запросов к ней. База данных – это информационная структура, забота которой отвечать на вопросы (запросы) максимально быстро и просто.

Объекты базы данных и запросы к ней

Реляционные отношения – это вполне конкретная структура базы данных и представление о запросах к ней. Если этот привычный концепт немного изменить: есть объекты (не таблицы) и есть методы объектов (свойства, а не запросы), то реляционные отношения и собственно запросы исчезают в телах объектов.

Так, штатное расписание – объект, взаимодействующий с объектами:

сотрудник;
должность;
рабочее задание.

Сотрудник может быть директором, администратором, работником. Для штатного расписания это имеет значение, но в пределах соответствующего экземпляра объекта сотрудник. Аналогично, объект должность может быть совершенно любым. Но в выборке штатного расписания он будет строкой символов, а в контексте работы администратора он будет селектором для выборки нужной должности из числа доступных.

Строгое следование правилам синтаксиса MySQL select – хорошее правило: практично, безопасно, эффективно. Но если ограничиться его применением на уровне каждого объекта базы данных, а работать непосредственно с этими объектами по их методам (их правилам) эффективность повысится во много раз.

Источник: fb.ru

monateka.com

Запрос SQL на выборку записей

Вы здесь: Главная - MySQL - SQL - Запрос SQL на выборку записей

Единственный смысл использования базы данных в том, чтобы хранить в ней данные и иметь к ним доступ для считывания. Поскольку, весь смысл базы данных заключается в хранении и выборке, то данная статья по важности №1. Из этой статьи Вы узнаете, какой SQL-запрос нужен для выборки записей из таблицы базы данных.

Выборка заключается в получении result_set. Result_set - это и есть набор записей, который можно далее обрабатывать. Разумеется, обработка зависит от ПО, которое Вы используете и языка программирования. Мы с Вами рассматривали отправку запросов к базе данных в PHP, где разбиралась тема с обработкой result_set в ПО MySQL.

Выборка записей осуществляется с помощью команды SELECT. Давайте рассмотрим пример её использования:

SELECT id, login FROM users

В результате, будет возвращён result_set, который содержит все записи таблицы users. Обратите внимание, что мы указали только поля: "id" и "login". Если нам нужны значения всех полей, то тогда надо использовать такой SQL-запрос:

SELECT * FROM users

В result_set будут выведены все записи таблицы users со всеми полями и их значениями.

Как правило, требуется осуществлять выборку не таблицы целиком, а только записей, удовлетворяющих определённым критериям. Эти критерии можно описать в уже знакомой Вам конструкции "WHERE":

SELECT password FROM users WHERE login='TestUser'

В result_set попадут записи, поле "login" у которых имеет значение "TestUser".

Это всё, что нужно знать для выборки записей из базы данных. Однако, Вы должны понимать, что ключевой момент SQL-запроса на выборку записей - это "WHERE". Именно в ней описываются, какие записи нужно вытаскивать, а какие трогать не надо. В одной из следующих статей я обязательно познакомлю Вас с этой конструкцией поближе.

Создано 17.01.2011 17:35:15
Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Порекомендуйте эту статью друзьям: