Структурированный язык запросов SQL. Что такое sql запрос

Понятие и назначение SQL запроса: что такое SQL запрос

Вступление

Для работы с различными реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, DBase, FoxPro, Clipper, Paradox был создан единый язык запросов к базам данных. Назвали его язык SQL, что означает Structured Query Language — структурированный язык запросов.

В данной статье используем СУБД MySql. Именно для пользователя, СУБД MySql имеет наибольшее практическое применение, как в управлении различными расширениями, так и в их создании. Как-никак, все локальные сервера, CMS, платформы интернет магазинов работают именно с СУБД MySql.

Понятие и назначение SQL запроса для администрирования БД

Реляционная база данных это таблица с информацией, разнесенной по столбцам (поля или атрибуты) и строкам (записи или кортежи) таблицы. Чтобы изменить или удалить данные в столбцах и строках, а также данные в определенных ячейках (пресечение столбца и строки) можно воспользоваться прикладными инструментами (например, phpmyadmin) или сделать SQL запрос к базе данных, по которому выполнится нужное действие.

Что можно делать с помощью SQL запросов

При помощи запросов SQL можно:

Создавать таблицы БД;
Изменять таблицы БД;
Удалять таблицы БД;
Вставлять записи (строки) в таблицы БД;
Редактировать записи в таблицах БД;
Извлекать выборочную информацию из таблиц БД;
Удалять выборочную информацию из БД.

Это не полный перечень возможностей SQL запросов, но и он дает представление, что с помощью SQL запросов можно сделать с базой данных всё что необходимо.

Операторы SQL запроса

Язык SQL имеет большой список различных операторов, каждый из которых «задает» определенную команду. Справочник по операторам тут: (http://www.mysql.ru/docs/man/Database_Administration.html/CREATE_TABLE.html). В следующих статьях будем рассматривать, как работают основные операторы SQL и как с их помощью управлять базами данных.

В завершении перечислю, операторы sql запросов, которые будем рассматривать в ближайших статьях раздела:

CREATE TABLE – оператор sql для создания таблицы базы данных;

ALTER TABLE – оператор sql для изменения таблицы БД;
INSERT INTRO – вставка информации (строк) в таблицы БД;
UPDATE – оператор для редактирования информации в таблицах БД;
SELECT – извлечение информации из таблиц БД;
DELET – удаление информации из таблиц БД.

©WebOnTo.ru

Другие статьи раздела: СУБД

Поделиться ссылкой:

webonto.ru

Что такое SQL | Техника и Программы

SQL – это структурированный язык запросов. SQL не существует без баз данных — на нем нельзя писать программы, и в этом смысле он не является языком программирования, таким как РНР, но когда приходится иметь дело с конкретной СУБД, то без знания SQL уже не обойтись. На нем можно писать простенькие запросы, а можно выполнять большие транзакции, состоящие из нескольких сложных запросов. SQL-запрос — это своего рода команда к базе данных. Такая команда может затребовать вернуть информацию, попадающую под конкретные критерии, или дать указание удалить какие-либо записи и т.п. SQL-команда — это простая строка, например:

SELECT * FROM Staff WHERE department

SQL-запросы обычно близки к простому выражению на английском языке. Приведенная выше команда может быть переведена на русский язык следующим образом

ВЫБРАТЬ ВСЕ из Staff ГДЕ clwjiertme"

Вполне понятная команда, жаль только записывается она исключительно на английском. В результате выполнения такого запроса СУБД вернет все записи из таблицы Staff, в которых поле depart* •Mit_id равно трем. В нашем примере данный запрос фактически выбирает только программистов из всей базы сотрудников.

Если вы раньше не работали с СУБД, то у вас может возникнуть резонный вопрос: где и как можно выполнить данный запрос? Существует три способа выполнения SQL-запросов.

1. Интерактивная среда взаимодействия с СУБД. Для большинства серверов СУБД существуют программы-клиенты (встроенные или поставляемые третьими лицами), в рабочей среде которых можно писать SQL-запросы, выполнять их и получать результат. Обычно такие средства используются администраторами баз данных и к РНР-программированию прямого отношения не имеют. Примером клиентской программы для работы с MySQL может послужить программа MySQL Administrator (http: /www.mysgl.coin/ product-s/administratoT/) или очень популярная РНР-система phpMyAdmin (http: / /www. phpmyadi’ln. r»et/itumm jiage/index. php). Для начала работы будет достаточно уже установленного дистрибутива, который имеет консольный интерфейс. В Linux необходимо из командной строки набрать команду mysql, чтобы открылось окно с приглашением для ввода SQL-запросов, а в Windows для запуска того же интерфейса нужно запустить файл mysql. ехе из каталога bin.

2. Статические SQL-запросы. Обычно такие запросы прописываются внутри хранимых процедур в самих базах данных или жестко прошиваются в самих приложениях. Статический SQL-запрос определен заранее и меняется только в том случае, если вручную переписывается код программы или хранимой процедуры. Из РНР такой SQL-запрос выполняется с помощью специальных функций, которые будут рассмотрены далее.

3. Динамические SQL-запросы. К данному виду относятся такие запросы, i рые при написании приложения не могут быть определены полностью. i» пример, при написании программы для получения списка сотруднике» mt разным подразделениям предприятия программисту не известно, ci"> о в компании будет подразделений и какие сотрудники будут в них входи i„. Конечно, эти данные можно прописать в программе жестко, но при перво же изменении в структуре компании программу можно будет выбросить ил, потребуется переписать. Динамические запросы позволяют создавать поо-граммы, гибкие к изменениям данных. В РНР такие запросы выполняются практически теми же функциями, что и статические, только в них г’»’щег’^в’> ет возможность передавать некоторые параметры.

В качестве резюме к описанным выше трем пунктам можно сказать, что SQL-запросы выполняются из специальных администраторских программ либо различными способами из РНР-скриптов.

Так как СУБД решает множество задач, SQL тоже вынужден быть многоф циональным языком. Существует несколько типов операций, которые можно <• \ ществлять с помощью SQL.

1. Определение структуры базы данных. К этому типу относятся запросы, с помощью которых создаются и модифицируются таблицы и индексы. Обычно это команды CRE; "Е ТА’ LE, ALI’R ТА’ LE, ‘ ”•’.ТЕ INDEX И др.

2. Манипуляция данными. К этому типу относятся запросы на вставку (дв1*и> ление), удаление или изменение данных в таблицах. Это три основные команды: INSERT. DELETE И UPDATE.

3. Выборка данных Сюда входит только одна команда SELECT. Она не вносит изменения в сами данные, но позволяет получать их из базы. Несмотря на то что для выборки данных используется только одна команда, она имеет очень большие возможности и используется в приложениях очень часто.

4. Управление сервером СУБД. К этому типу в основном относятся запросы для управления пользователями и их правами доступа (например, команда GRANT).

Хорошее знание SQL очень облегчает труд программиста при работе с БД. Приложения могут быть небольшими, но иметь большой функционал только за счет того, что много задач на себя возьмет SQL.

Как и в любой другой сфере IT, в SQL существуют стандарты — это ANSI SQL. Аббревиатура ANSI расшифровывается как Amrican National Standards Institute (Американский национальный институт стандартов). Однако не в последнюю очередь из-за различия в функционале самих СУБД реализации SQL для различных

СУБД все же отличаются друг от друга. На данный момент практически каждая СУБД имеет свой диалект, который обычно не сильно отличается от общего стандарта, но имеет свои особенности. Например, с Oracle и PostgreSQL совместим язык PL/SQL, а для работы с MS SQL Server используется T-SQL.

Для последующей работы с базами данных мы рекомендуем сразу изучать тот стандарт, с которым вы планируете работать в дальнейшем. Для большинства Web-разработчиков на данный момент с головой хватает функциональных возможностей СУБД MySQL (к тому же она может использоваться бесплатно), поэтому в данной книге все примеры с MySQL будут приводиться, соответственно, на диалекте этой СУБД. Документация по языку запросов для MySQL можно найти на сайте www.mysql.com.

nauchebe.net

Многотабличные SQL-запросы

Золотов Алексей, 2008 г

В этой статье я старался кратко, на примерах рассказать о многотабличных SQL-запросах. Получилось не очень кратко, но очень концентрированно, поэтому эта статья либо вас отпугнёт (тогда читайте учебники по базам данных), либо заставит шевелить мозгами. Возможно даже в один присест осилить не удастся, ничего страшного, практически на любом примере можно прерваться. Я полагаю, что вы уже умеете делать простые однотабличные запросы.

Для лучшего понимания рекомендуется читать последовательно, сначала и до конца. По мере прочтения статьи, выполнять все приводимые запросы на каких-нибудь небольших табличках, смотреть что они возвращают и сверяться с описаниями. В начале идут простые примеры, затем понемногу усложняются. В каждом описываемом примере, рассматривается свой небольшой нюанс, понимание которого необходимо для понимания последующих примеров, поэтому не пытайтесь заглядывать вперёд. Даже первые два простых примера, которые вы несомненно заходите пропустить! несмотря на свою простоту, могут заставить вас взглянуть на уже известные вам конструкции немного иначе.

Оператор выборки

SELECT * FROM Cars WHERE Color = "чёрный"

Данный запрос выбирает из таблицы Cars машины черного цвета. Здесь выражение указанное после ключевого слова WHERE играет роль фильтра, который указывает какие строки нужно выбрать из таблицы. Такая фильтрация соответствует оператору выборки из алгебры Кодда.

Оператор проекции

SELECT Name, Color FROM Cars;

Данный запрос выбирает все строки из таблицы Cars, но в результате возвращаются только два поля (колонки) Name и Color, даже же если в таблице определены ещё какие-то поля. Такая выборка соответствует оператору проекции из алгебры Кодда.

Реляционное умножение

Самый простой пример многотабличного SQL-запроса:

SELECT * FROM A, B; Этот запрос соединяет каждую строку из таблицы A с каждой строкой из таблицы B в одну строку, в которой будут все колонки из первой таблицы и все колонки из второй таблицы. И возвращает набор таких соединенных строк. Так, если в таблице A находиться N строк, а в таблице B находиться M строк, то запрос вернет N * M строк. Приведенный запрос соответствует оператору реляционного умножения из реляционной теории.

Если в запросе будет три и более таблицы, то строки будут соединяться в тройки, четверки и т.д. по принципу каждая с каждой (или что проще представить: первая соединаяется со второй, потом с результатом соединяется третья и т.д.).

Оператор соединения

SELECT * FROM Comments, Users WHERE Comments.user_id = Users.id Этот запрос является комбинацией двух выше рассмотренных операторов — реляционного умножения и выборки. Сначала производиться умножение, а полученный результат фильтруется оператором выборки (выражение может быть произвольным, а не только равенство). Таким образом этот оператор выбирает пары (комментарий, пользователь), для которых выполняется указанное условие. Такой запрос соответствует оператору соединения из алгебры Кодда.

Допустим поле id таблицы Users содержит уникальный числовой идентификатор пользователя, поле user_id таблицы Comments содержит уникальный числовой идентификатор автора (т.е. пользователя из таблицы Users). Тогда описанный выше запрос можно интерпретировать следующим образом: выбрать все строки из таблицы Comments соединить их с соответствующими (указанному условию) строками из таблицы Users, т.е. выбрать комментарии и информацию об авторах этих комментариев. Каждая строка результата будет содержать информацию о комментарии и о пользователе, который является автором комментария.

Предположим, что для некоторого комментария по какой-то причине не нашлось соответствующего пользователя (автора), тогда этот комментарий не попадет в результат. Почему? Потому, что такой комментарий не соответствует условию выборки: с какими строками из таблицы Users его не соединяй, ни одна такая пара не соответствует условию, а значит такой комментарий не пройдет через фильтр выборки.

Тоже самое с пользователями — в результате запроса будет присутствовать информация только о тех пользователях, у которых есть комментарии. Допустим мы захотели выбрать всех пользователей и для каждого пользователя подсчитать число его комментариев. Пишем запрос:

SELECT User.*, COUNT(*) FROM Users, Comments WHERE Comments.user_id = User.id GROUP BY User.id Что делает этот запрос? Как и в предыдущем запросе он соединяет в пары комментарии и пользователей в пары, соответственно условию. Потом полученные строки разбиваются на группы по полю id из таблицы Users (внутри каждой группы у всех записей поля Users.id совпадают). Затем в каждой группе считается число строк. В результате данный запрос возвращает список пользователей и число его комментариев. Правильно? Не совсем. На самом деле этот запрос возвращает только тех пользователей у которых есть комментарии. Почему? Потому что, как описано чуть выше, пользователи у которых нет комментариев не соответствуют условию выборки.

Внешние соединения

Описанное выше (внутреннее) соединение, соединяет строки таблиц удовлетворяющие условию. Внешнее соединение, тоже соединяет строки таблиц, но немного по другому.

SELECT * FROM Users LEFT JOIN Comments ON Comments.user_id = User.id Данный запрос делает следующее: выбирает все строки из таблицы Users соединяет из с каждой строкой из таблицы Comments, выбирает только те пары, которые соответствуют выражению указанному после слова ON, т.е. всё точно также как в предыдущем примере, но! Затем, если для какой-то строки из таблицы Users не нашлось ни одной строки из таблицы Comments, соответствующей условию, то эта строка соединяется с фиктивной строкой таблицы Comments, в которой все поля имеют специальные значения NULL (нет значения). Таким образом, в результате в любом случае будет информация о всех пользователях. Для некоторых строк из таблицы Users может найтись несколько строк из таблицы Comments, а для каких-то ни одной и тогда эта строка соединяется со строкой заполненной значениями NULL. Такое соединение называется внешним.

Снова вернемся к задаче о подсчете числа комментариев для каждого пользователя. Рассмотрим запрос:

SELECT Users.*, COUNT(*) FROM Users LEFT JOIN Comments ON Comments.user_id = User.id GROUP BY Users.id Что делает этот запрос? Выбирает всех пользователей из таблицы Users, каждого пользователя соединяет с комментарием, но отбирает только те пары, которые соответствуют условию фильтра (т.е. в данном случае, выбирает все комментарии пользователя). Если нет ни одной пары (т.е. у пользователя нет комментариев), то соединяет его с фиктивной строкой. Потом, разбивает на группы. На этот раз выбраны все пользователи, а значит число групп равно числу пользователей. В каждой группе считается число строк. Число комментариев пользователя? Нет! Если у пользователя нет комментариев, то в его группе одна фиктивная строка и функция COUNT вернет 1 для таких пользователей.

Чтобы подсчитать число комментариев, нам нужно ещё немного модифицировать запрос:

SELECT Users.*, COUNT(Comments.user_id) FROM Users LEFT JOIN Comments ON Comments.user_id = User.id GROUP BY Users.id Здесь мы в функции COUNT указали поле user_id таблицы Comments. Так функция будет считать не общее число строк, как в предыдущем примере, а число строк у которых указанное поле не NULL. Помните, пользователи, у которых нет комментариев, соединяются с одной строкой у которой во всех поля NULL. Таким образом, у тех пользователей, у которых нет комментариев, в группе будет одна строка, в которой в поле user_id будет записано NULL, а следовательно для этой группы функция COUNT вернет 0, что и требуется.

Допустим, в какой-то строке таблицы Comments в поле user_id будет записано значение NULL. Вернет ли последний запрос правильное число комментариев? Ответ, обоснуйте.Подсказка: подумайте/вспоните/узнайте, чему равно значение NULL? (если вы считаете, что подсказка излишняя, то ваш ответ может быть и верный, но обоснование неверно).

LEFT JOIN, RIGHT JOIN

В примере внешнего соединения мы использовали SQL-оператор LEFT JOIN. Оператор RIGHT JOIN действует аналогично, но выбирает все записи из таблицы справа (а LEFT JOIN слева). Это их единственное отличие. Следующие два запроса эквивалентны:

SELECT * FROM Users LEFT JOIN Comments ON Comments.user_id = User.id; SELECT * FROM Comments RIGHT JOIN Users ON Comments.user_id = User.id

Если кто забыл, оператор равенства коммутативен, поэтому указанные ниже два запроса тоже эквивалентны:

SELECT * FROM Users LEFT JOIN Comments ON Comments.user_id = User.id; SELECT * FROM Users LEFT JOIN Comments ON User.id = Comments.user_id; Такой запрос тоже допустим: SELECT Users.*, COUNT(Comments.user_id) FROM Users LEFT JOIN Comments ON User.id = 1 GROUP BY Users.id Что он вернет? Сложно? — попробуйте выполнить и посмотреть результат. Почему так?

INNER JOIN

INNER JOIN имеет такой же синтаксис, как и LEFT JOIN и RIGHT JOIN, но является обычным внутренним соединением. На сколько я знаю, это не стандартное расширение SQL, поэтому я не рекомендую его использовать.

Просто примеры

Выборка комментариев к статье

В таблице Comments в поле article_id храниться уникальный числовой идентификатор статьи. Выбрать комментарии к статье, с идентификатором равными 1. Для каждого комментария выбрать информацию о пользователе, который его оставил:

SELECT * FROM Comments, Users WHERE Comments.user_id = Users.id AND article_id = 1 GROUP BY Users.id Вопрос на засыпку: нужно ли здесь внешнее соединение? Ответ обоснуйте.

Пример сложной выборки

В таблице Cars храниться основная информация о машинах. Для хранения дополнительной, не обязательной информации используется вторая таблица CarOpts в которой определено три поля:

car_id — идентификатор машины
opt_name — имя параметра
opt_value — значение параметра.

Выбрать информацию основную информацию о машине с идентификатором 1 и два дополнительных параметра: Weight (вес) и Height (высота). Если какого-то дополнительного параметра нет, то вернуть вместо него NULL. SELECT Cars.*, WeightOpt.opt_value AS Weight, HeightOpt.opt_value AS Height FROM Cars LEFT JOIN CarOpts AS WeightOpt ON WeightOpt.car_id = Cars.id AND WeightOpt.opt_name = "Weight" LEFT JOIN CarOpts AS HeightOpt ON HeightOpt.car_id = Cars.id AND HeightOpt.opt_name = "Height" WHERE Cars.id = 1

Напишите запрос для построения списка машин, у которых дополнительный параметр Weight больше 1000.Вопрос на засыпку: нужно ли в этом запросе внешнее соединение?

Напишите запрос для построения списка машин для которых не задан дополнительный параметр Weight.

Ответ на подсказку: NULL ни с чем не сравним, поэтому он ничему не равен, он даже не равен самому NULL. В SQL для проверки значения на NULL используется специальный оператор IS NULL. Данный запрос выбирает все строки из таблицы Comments у которых в поле user_id записано NULL:

SELECT * FROM Comments WHERE user_id IS NULL

svn.shamangrad.net

Язык запросов SQL. SQL запросы. Запросы sql примеры

Что такое язык запросов SQL?

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте п

sql-language.ru

Что такое База данных? Что такое SQL и MySQL?

Что такое База данных?

Многие, начав изучать мир Web, ещё понятия не представляют, что такое База Данных. Но почти все пользователи Интернета уже хоть раз использовали её - сохранение пользовательских данных на сайте, обработка поисковых запросов и многое другое. Большинство данных сохраняется именно в Базе Данных, а для того, чтобы отобразить определённую информацию обрабатывает запрос для БД. Так что же это такое?

База данных - комплекс данных (информации), которые структурированы и взаимосвязаны между собой.

В качестве примера можно привести библиотеку. Да-да, там не просто стоят книжки на полках, а существуют различные виды Каталогов, по которым библиотекарь может найти определённую книги (по алфавиту - автору или названию, по стеллажу, по тематике). Таким образом, приняв запрос на книгу, далее можно было её найти по определённому признаку. Можно сказать, что в библиотеке хранились и обрабатывались данные. Но данные не представляли ли бы такого интереса, если бы ими нельзя было ещё и управлять! Так мы приходим к следующему термину.

Система Управления Базами Данных - это совокупность языковых и программных средств, в основные функции которых входит возможность создания данных, их обработки и считывания, удаления и осуществления безопасного контроля БД.

В общем СУБД - это система, позволяющая создавать базы данных и манипулировать сведениями из них. А осуществляет этот доступ к данным СУБД посредством специального языка - SQL.

SQL - универсальный язык структурированных запросов, в основные задачи которого входит осуществление считывания, записи и удаления информации в Базе Данных.

Из истории SQL

В начале 1970-х годов в одной из исследовательских лабораторий компании IBM была разработана экспериментальная реляционная СУБД IBM System R, для которой затем был создан специальный язык SEQUEL, позволявший относительно просто управлять данными в этой СУБД. Аббревиатура SEQUEL расшифровывалась как Structured English QUEry Language — «структурированный английский язык запросов». Позже по юридическим соображениям язык SEQUEL был переименован в SQL.

Датой создания считается 1974 год. Авторами считаются Дональд Чэмбэрлин, Рэймонд Бойс. Первый стандарт принят в 1986 году.

Что такое MySQL

MySQL — система управления базами данных, которая может работать с PHP, Java, Perl, C, C++ и другими языками программирвоания. Одна из самых распространённых СУБД в мире. Входит в популярные портативные сборки серверов Denwer и XAMPP, а также в серверы WAMP, LAMP, AppServ. Написана на C, C++. разработчик - Oracle (c 2010 года).

Примеры SQL запросов

Выведет список ВСЕХ баз.SHOW databases;Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.SHOW tables in base_name;Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.SELECT * FROM tbl_name; Более подробно с запросами можно ознакомиться в статье Примеры SQL запросов.

tradebenefit.ru