ГлавнаяРазноеJoin оператор

Заглавная страница. Join оператор


Оператор соединения JOIN SQL - CodeTown.ru

Доброго времени суток! В этой статье по языку SQL мы познакомимся с оператором соединения двух таблиц — JOIN. Как и всегда, разберем практические примеры и посмотрим на различные варианты применения оператора JOIN в SQL.

Прежде чем перейти к самой статье, настоятельно рекомендую освоить предыдущие записи в этом курсе, чтобы, как минимум, знать структуру используемых таблиц.

Введение

В прошлых статьях мы уже работали с запросами, которые используют данные из двух и более таблиц: многотабличные запросы и вложенные запросы в SQL. Но те способы имели свои минусы либо по скорости, либо по избыточности данных. Оператор соединения JOIN наиболее выгоден среди этих способов, но его использование подразумевает операции только с двумя таблицами. Тем не менее, запросы выполняются гораздо быстрее, чем вложенные запросы.

В этой статье мы разберем несколько вариантов применения оператора JOIN:

  • INNER JOIN
  • OUTER JOIN
    • RIGHT OUTER JOIN
    • LEFT OUTER JOIN

Про эти варианты использования мы и поговорим подробнее.

Оператор INNER JOIN

Этот оператор осуществляет симметричное соединение — это означает, что ему неважен порядок тех двух таблиц, которые соединяются. По своей сути все операторы SQL в данной статье похожи с вложенными запросами, но алгоритм работы отличается, в этом и преимущество. Разберем пример из прошлой статьи, но выполним его уже по-другому:

Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов. Используйте оператор INNER JOIN.

SELECT amt, odate FROM orders INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum and sname = 'Колованов'

В этом запросе четко видно, что мы берем два поля из таблицы orders, а затем присоединяем таблицу salespeople с нужными нам условиями, которые задаются после ключевого слова ON. В данном случае проверка идет по snum и фамилии продавца. Вывод запроса аналогичен предыдущей статье:

amtodate
3482017-04-08
802017-09-02

Рассмотрим еще один пример на оператор INNER JOIN, уже сложнее:

Вывести среднюю суму заказов для каждого продавца.

SELECT AVG(amt) as 'Средняя цена', salespeople.sname FROM orders INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.sname

В этом запросе уже выводятся два поля из разных таблиц, помимо этого происходит группировка по фамилиям продавца.

Средняя ценаsname
214Колованов
315.667Кучеров
1180Мозякин
640Плотников
900Проворов

Стоит отметить, что при группировке в SQL стоит быть внимательнее, так как при выборе сразу нескольких полей из нескольких таблиц группировка может вернуть ошибку. Поэтому в этом варианте решения правильнее использовать 2 поля для вывода.

Также заметьте, что всего в нашей таблицы 8 продавцов, а тут всего 5 строк — просто у других продавцов нет заказов в таблице orders.

Оператор OUTER JOIN

В языке SQL оператор OUTER JOIN используется гораздо реже, но иногда является очень полезным. Сейчас мы рассмотрим два варианта использования этого оператора. Оператор осуществляет несимметричное внешнее соединение двух таблиц — то есть порядок таблиц важен.

Оператор RIGHT OUTER JOIN

Правое внешнее соединение необходимо тогда, когда при соединении двух таблиц мы хотим показать все данные второй таблицы, даже если этим данным соответствуют нулевые значения первой таблицы. Чтобы было понятнее перейдем к примеру. За основу возьмем предыдущий код и поменяем в нем один оператор SQL.

SELECT AVG(amt) as 'Средняя цена', salespeople.sname FROM orders RIGHT OUTER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.sname

И вот, что поменялось в выводе:

Средняя ценаsname
214Колованов
315.667Кучеров
NULLМалкин
1180Мозякин
NULLПетров
640Плотников
900Проворов
NULLШипачев

Как уже было сказано, такой запрос покажет все значения для второй таблицы (то есть правой), даже если у них нет значений в левой таблице — стоит NULL. Посмотрите еще раз на вывод предыдущего запроса с INNER JOIN и этот, и проанализируйте разницу.

Оператор LEFT OUTER JOIN

Аналогичным образом работает и оператор левого внешнего соединения в SQL. При его использовании покажутся все значения для левой таблицы, даже если в правой им соответствуют нулевые значения. Рассмотрим еще один ознакомительный пример:

Вывести дату заказов и фамилии абсолютно всех покупателей для этих заказов (если покупатель не совершал заказ, то его фамилию тоже необходимо вывести.

Итак, нам нужны все покупатели — значит в качестве первой (левой) таблицы возьмем таблицу customers, а затем будем присоединять таблицу orders.

SELECT customers.cname, odate FROM customers LEFT OUTER JOIN orders on orders.cnum = customers.cnum

Вывод:

cnameodate
Чудинов2016-01-01
Лосев2016-04-10
Краснов2017-04-08
Кириллов2016-06-07
Колесников2017-12-04
Колесников2016-03-03
Лермонтов2017-09-02
Деснов2016-03-07
Кириллов2017-10-07
Пушкин2016-01-08
ЕрмолаевNULL
БелыйNULL

Очевидно, что в выводе присутствуют все фамилии покупателей, а некоторые даже несколько раз, потому что не было никаких условий или группировок.

Примеры на соединение таблиц в SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал оператор INNER JOIN для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов.

SELECT onum, amt, odate, cname FROM orders INNER JOIN customers on orders.cnum = customers.cnum and cname = 'Краснов'

2.Напишите запрос, который бы вывел фамилии и города продавцов, комиссия которых составляет более 20%.

SELECT DISTINCT(sname), city, comm FROM salespeople INNER JOIN orders on orders.snum = salespeople.snum and comm > 20

3.Напишите запрос, который бы вывел суммарную сумму заказов для городов в которых работают продавцы.

SELECT SUM(amt), salespeople.city FROM orders INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.city

4.Повторите предыдущий запрос, но выведите все города, даже если в них не совершалась сделка.

SELECT SUM(amt), salespeople.city FROM orders RIGHT OUTER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.city

5.Напишите запрос, который бы вывел максимальную сумму заказов для городов в которых проживают покупатели, даже если в этих городах не было произведено сделки.

SELECT customers.city, MAX(amt) FROM customers LEFT OUTER JOIN orders on orders.cnum = customers.cnum GROUP BY customers.city

Заключение

После ознакомления с этой статьей у вас должно появиться понимание как работает оператор JOIN в SQL. Его особенности и преимущества над вложенными запросами мы отметили и рекомендуем в своих практических задачах пользоваться именно такими конструкциями. На этом все. Не забывайте оставлять ваши комментарии. До следующей статьи.

Поделиться ссылкой:

Похожее

codetown.ru

Википедия — свободная энциклопедия

Избранная статья

Первое сражение при реке Булл-Ран (англ. First Battle of Bull Run), также Первое сражение при Манассасе) — первое крупное сухопутное сражение Гражданской войны в США. Состоялось 21 июля 1861 года возле Манассаса (штат Виргиния). Федеральная армия под командованием генерала Ирвина Макдауэлла атаковала армию Конфедерации под командованием генералов Джонстона и Борегара, но была остановлена, а затем обращена в бегство. Федеральная армия ставила своей целью захват важного транспортного узла — Манассаса, а армия Борегара заняла оборону на рубеже небольшой реки Булл-Ран. 21 июля Макдауэлл отправил три дивизии в обход левого фланга противника; им удалось атаковать и отбросить несколько бригад конфедератов. Через несколько часов Макдауэлл отправил вперёд две артиллерийские батареи и несколько пехотных полков, но южане встретили их на холме Генри и отбили все атаки. Федеральная армия потеряла в этих боях 11 орудий, и, надеясь их отбить, командование посылало в бой полк за полком, пока не были израсходованы все резервы. Между тем на поле боя подошли свежие бригады армии Юга и заставили отступить последний резерв северян — бригаду Ховарда. Отступление Ховарда инициировало общий отход всей федеральной армии, который превратился в беспорядочное бегство. Южане смогли выделить для преследования всего несколько полков, поэтому им не удалось нанести противнику существенного урона.

Хорошая статья

«Хлеб» (укр. «Хліб») — одна из наиболее известных картин украинской советской художницы Татьяны Яблонской, созданная в 1949 году, за которую ей в 1950 году была присуждена Сталинская премия II степени. Картина также была награждена бронзовой медалью Всемирной выставки 1958 года в Брюсселе, она экспонировалась на многих крупных международных выставках.

В работе над полотном художница использовала наброски, сделанные летом 1948 года в одном из наиболее благополучных колхозов Советской Украины — колхозе имени В. И. Ленина Чемеровецкого района Каменец-Подольской области, в котором в то время было одиннадцать Героев Социалистического Труда. Яблонская была восхищена масштабами сельскохозяйственных работ и людьми, которые там трудились. Советские искусствоведы отмечали, что Яблонская изобразила на своей картине «новых людей», которые могут существовать только в социалистическом государстве. Это настоящие хозяева своей жизни, которые по-новому воспринимают свою жизнь и деятельность. Произведение было задумано и создано художницей как «обобщённый образ радостной, свободной творческой работы». По мнению французского искусствоведа Марка Дюпети, эта картина стала для своего времени программным произведением и образцом украинской реалистической живописи XX столетия.

Изображение дня

Рассвет в деревне Бёрнсте в окрестностях Дюльмена, Северный Рейн-Вестфалия

wikipedia.green

MySQL: оператор JOIN - Индустрия веб разработки

Большинство начинающих веб программистов начинает свое изучение MySQL с простейших операторов SELECT, UPDATE и DELETE. Данными операторами вполне можно описать весь необходимый функционал простого сайта, но, как можно догадаться, на этом возможности языка SQL далеко не заканчиваются. В процессе разработки обязательно потребуется объединение данных из нескольких таблиц. И для этих целей существует оператор JOIN. Данный оператор является основным оператором стандарта SQL92 и поддерживается большинством СУБД.

Общий синтаксис JOIN выглядит следующим образом: SELECT FIELD [,... n] FROM MainTable {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN JoinTable ON <conditions>

Однако, сразу следует отметить, что СУБД MySQL поддерживает только два наиболее популярных выражения: INNER JOIN и LEFT JOIN.

Рассмотрим как работает каждый из операторов, для этого создадим две таблицы: TableA и TableB.

id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Ninja

Попробуем объединить данные из этих таблиц используя различные варианты конструкции оператора JOIN.

1. INNER JOIN – внутреннее соединение. Объединяет две таблицы, где каждая строка обоих таблиц в точности соответствует условию. Если для строки одной таблицы не найдено соответствия в другой таблице, строка не включается в набор.

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 3 Ninja 4 Ninja

 

INNER JOIN

Выбор по первичному ключу и индексу положительно сказывается на скорости выборки.

2. OUTER JOIN – внешнее объединение.

Присоединение таблицы с необязательным присутствием записи в таблице. Также как и в случае с inner join, условие по индексированным полям и первичному ключу ускоряет все виды outer join’ов.

2.1 LEFT OUTER JOIN или LEFT JOIN-левое внешнее объединения. Левосторонние объединения позволяют извлекать данные из левой таблицы, дополняя их по возможности данными из правой таблицы, поля правой таблицы заполняются значениями NULL.

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null

LEFT OUTER JOIN

Если дополнить предыдущий запрос условием на проверку несуществования, то можно получить список записей, которые не имеют пары в таблице TableB:

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null

LEFT OUTER JOIN

2.2 RIGHT OUTER JOIN или RIGHT JOIN — Правостороннее внешнее объединение

Этот вид объединений практически ничем не отличается от левостороннего объединения, за тем исключением, что данные берутся из второй таблицы, которая находится справа от конструкции JOIN, и сравниваются с данными, которые находятся в таблице, указанной перед конструкцией.

2.3 FULL OUTER JOIN – комбинация правого и левого объединений. К левой таблице присоединяются все записи из правой, соответствующие условию (по правилам inner join), плюс все не вошедшие записи из правой таблицы, поля левой таблицы заполняются значениями NULL и плюс все не вошедшие записи из левой таблицы, поля правой таблицы заполняются значениями NULL.

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader

FULL OUTER JOIN

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader

 

FULL OUTER JOIN

3. CROSS JOIN – перекрестное объединение (декартово произведение), выводятся все возможные сочетания из обеих таблиц. Для этого типа оператора JOIN условия не указывается.

SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Rutabaga 3 Ninja 3 Rutabaga 4 Spaghetti 4 Rutabaga 1 Pirate 1 Pirate 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Pirate 4 Spaghetti 4 Pirate 1 Pirate 1 Darth Vader 2 Monkey 2 Darth Vader 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Darth Vader 1 Pirate 1 Ninja 2 Monkey 2 Ninja 3 Ninja 3 Ninja 4 Spaghetti 4 Ninja

Данная конструкция, по причине своей не нужности, не поддерживается почти ни в одной БД

blog.kogtev.com

Оператор SQL: INNER JOIN. - it-black.ru

Оператор INNER JOIN формирует таблицу из записей двух или нескольких таблиц. Каждая строка из первой (левой) таблицы, сопоставляется с каждой строкой из второй (правой) таблицы, после чего происходит проверка условия. Если условие истинно, то строки попадают в результирующую таблицу. В результирующей таблице строки формируются конкатенацией строк первой и второй таблиц. Синтаксис оператора:

SELECT column_names [,... n] FROM Table_1 INNER JOIN Table_2 ON condition;

Условие для сравнения задается в операторе ON. Пример INNER JOIN. Имеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

Author_IDAuthorName
1Bruce Eckel
2Robert Lafore
3Andrew Tanenbaum

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

Book_IDBookName
3Modern Operating System
1Thinking in JavaScript
3Computer Architecture
4Programming in PHP

В таблице Books поле Book_ID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример. Используя оператор INNER JOIN вывести на экран, какими авторами были написаны какие из книг:

SELECT * FROM Authors INNER JOIN Books ON Authors.Author_ID = Books.Book_ID;

В запросе оператора INNER JOIN условие сравнения — это равенство полей Author_ID и Book_ID. В результирующую таблицу не попадет книга под названием Programming in PHP, так как значение её Book_ID не найдет равенства ни с одной строкой Author_ID.

Самостоятельно создайте таблицы и выполните пример. В комментариях можете писать новые примеры к данному оператору и не только.

Загрузка...

Похожее

it-black.ru

Операторы слияния таблиц SQL JOIN в Excel PowerQuery

Смотрите видео к статье:

Или операторы объединения таблиц SQL JOIN в Excel Power Query (начиная с Excel 2016)

Как известно самым популярным и эффективным инструментом работы с табличными данными (или просто таблицами) является программа Microsoft Excel.

При этом также известно, что самым мощным и распространённым языком программирования для работы с табличными данными является язык Structured Query Language = SQL = Язык структурированных запросов

Исходя из этого факта, логично предположить, что Microsoft Excel должен поддерживать язык SQL по умолчанию. Но, как правило, SQL поддерживается только базами данных (СУБД).

Несмотря на это, для Excel (начиная с 2010 версии) появилась бесплатная надстройка Power Query, которая позволяет имитировать часть полезного функционала языка SQL, а именно:

В языке SQL есть очень интересный оператор «SELECT», который позволяет делать запросы к табличным данным в базе данных. В результате запроса возвращается набор данных (выборка из базы данных), удовлетворяющий заданному условию выборки.

Как правило, выборка данных делается из нескольких таблиц в базе данных. Для связи таблиц в языке программирования SQL существует оператор «JOIN», который выполняет различные операции соединения реляционных таблиц (в основе этого принципа лежат законы реляционной алгебры)

Различают следующие виды оператора «JOIN»:
  • INNER JOIN — Оператор внутреннего соединения двух таблиц
  • LEFT OUTER JOIN — Оператор левого внешнего соединения двух таблиц
  • RIGHT OUTER JOIN — Оператор правого внешнего соединения двух таблиц
  • FULL OUTER JOIN — Оператор полного внешнего соединения двух таблиц
  • CROSS JOIN — Оператор перекрёстного соединения (декартово произведение) двух таблиц

С выходом надстройки Power Query для Excel (это один из инструментов уровня Self-Service BI) в Excel появилась поддержка функционала всех видов операторов «JOIN» языка SQL:

Рассмотрим операторов «JOIN» в Excel на примерах:

Представим, что у нас в Excel есть две Таблицы: A «Люди» и B «Города»

Теперь давайте объединим данные таблицы с помощью различных операторов «JOIN»:(объединяем таблицы через столбцы: A.Cityid = B.id)

Оператор INNER JOIN вернет следующий результат:

Оператор LEFT JOIN вернет следующий результат:

Оператор RIGHT JOIN вернет следующий результат:

Оператор FULL OUTER JOIN вернет следующий результат:

Оператор CROSS JOIN вернет следующий результат:

В надстройке Power Query для Excel данная функция «JOIN» называется «Слияние» — слияние запросов, где:

Оператору слияния INNER JOIN соответствует тип соединения: Внутреннее (только совпадающие строки)

Оператору слияния LEFT JOIN соответствует тип соединения: Внешнее соединение слева (все из первой таблицы, совпадающие из второй)

Оператору слияния RIGHT JOIN соответствует тип соединения: Внешнее соединение справа (все из второй таблицы, совпадающие из первой)

Оператору слияния FULL OUTER JOIN соответствует тип соединения: Полное внешнее (все строки из обеих таблиц)

Оператора слияния CROSS JOIN в интерфейсе Power Query нет, но его можно создать из оператора слияния FULL OUTER JOIN, убрав связи таблиц

Скачать Excel файл с примерами объединения SQL JOIN (функция «Слияние» в Power Query) можно скачать здесь

Пошаговая инструкция использования функции «Слияние»/«Объединения» в Power Query находится в видеоуроке к данной статье

biweb.ru

Оператор SQL: RIGHT JOIN. - it-black.ru

Оператор RIGHT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор INNER JOIN) левой и правой таблиц;

2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

// Синтаксис оператора: SELECT column_names [,... n] FROM Table_1 RIGHT JOIN Table_2 ON condition;

Примеры оператора RIGHT JOIN. Возьмем две известные нам таблицы. Authors и Books. В таблице Books поле Book_ID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Author_IDAuthorName
1Bruce Eckel
2Robert Lafore
3Andrew Tanenbaum
Book_IDBookName
3Modern Operating System
1Thinking in JavaScript
3Computer Architecture
4Programming in PHP

Пример. С помощью оператора RIGHT JOIN вывести авторов всех книг:

SELECT * FROM Authors RIGHT JOIN Books ON Authors.Author_ID = Books.Book_ID;

Для закрепления материала советую самостоятельно отработать данный пример и посмотреть что получиться. Если будут вопросы пишите в комментариях.

Загрузка...

Похожее

it-black.ru

Join (SQL) - это... Что такое Join (SQL)?

У этого термина существуют и другие значения, см. Join. Правильный заголовок этой статьи — JOIN. Он показан некорректно из-за технических ограничений.

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT, UPDATE или DELETE.

Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительной особенностью операции соединения является следующее:

  • в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
  • каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.

Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).

При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).

Описание оператора

SELECT FIELD [,... n] FROM Table1 {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN Table2 ON <condition>

В большинстве СУБД при указании слов LEFT, RIGHT, FULL слово OUTER можно опустить. Слово INNER также в большинстве СУБД можно опустить.

В общем случае СУБД при выполнении соединения проверяет условие (предикат) condition. Для CROSS JOIN условие не указывается.

Для перекрёстного соединения (декартова произведения) CROSS JOIN в некоторых реализациях SQL используется оператор «запятая» (,):

SELECT FIELD [,... n] FROM Table1, Table2

Виды оператора JOIN

Для дальнейших пояснений будут использоваться следующие таблицы:

Люди, проживающие в городах (таблица Person)

Name CityId
Андрей 1
Леонид 2
Сергей 1
Григорий 4

Города (таблица City)

Id Name
1 Москва
2 Санкт-Петербург
3 Казань

INNER JOIN

Оператор внутреннего соединения INNER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы сопоставляется с каждой строкой второй таблицы, после чего для полученной «соединённой» строки проверяется условие соединения (вычисляется предикат соединения). Если условие истинно, в таблицу-результат добавляется соответствующая «соединённая» строка.

Описанный алгоритм действий является строго логическим, то есть он лишь объясняет результат, который должен получиться при выполнении операции, но не предписывает, чтобы конкретная СУБД выполняла соединение именно указанным образом. Существует множество способов реализации операции соединения, например соединение вложенными циклами (англ. inner loops join), соединение хэшированием (англ. hash join), соединение слиянием (англ. merge join). Единственное требование состоит в том, чтобы любая реализация логически давала такой же результат, как при применении описанного алгоритма.

SELECT * FROM Person INNER JOIN City ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 1 Москва

OUTER JOIN

Соединение двух таблиц, в результат которого в обязательном порядке входят строки либо одной, либо обеих таблиц.

LEFT OUTER JOIN

Оператор левого внешнего соединения LEFT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
  2. Затем в результат добавляются те записи левой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие правой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * FROM Person LEFT OUTER JOIN City ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 1 Москва
Григорий 4 NULL NULL
RIGHT OUTER JOIN

Оператор правого внешнего соединения RIGHT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
  2. Затем в результат добавляются те записи правой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие левой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * FROM Person RIGHT OUTER JOIN City ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Сергей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
NULL NULL 3 Казань
FULL OUTER JOIN

Оператор полного внешнего соединения FULL OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение первой и второй таблиц по предикату (условию) p. Слова «первой» и «второй» здесь не обозначают порядок в записи (который неважен), а используются лишь для различения таблиц.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) первой и второй таблиц по предикату p.
  2. В результат добавляются те записи первой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие второй таблице, заполняются значениями NULL.
  3. В результат добавляются те записи второй таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие первой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * FROM Person FULL OUTER JOIN City ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Сергей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
NULL NULL 3 Казань
Григорий 4 NULL NULL

CROSS JOIN

Оператор перекрёстного соединения, или декартова произведения CROSS JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц.

SELECT * FROM Person CROSS JOIN City

или

SELECT * FROM Person, City

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Андрей 1 2 Санкт-Петербург
Андрей 1 3 Казань
Леонид 2 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Леонид 2 3 Казань
Сергей 1 1 Москва
Сергей 1 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 3 Казань
Григорий 4 1 Москва
Григорий 4 2 Санкт-Петербург
Григорий 4 3 Казань

Если в предложении WHERE добавить условие соединения, то есть ограничения на сочетания кортежей, то результат эквивалентен операции INNER JOIN с таким же условием:

SELECT * FROM Person, City WHERE Person.CityId = City.Id

Таким образом, CROSS JOIN + WHERE(предикат) и INNER JOIN(предикат) синтаксически являются альтернативными формами записи одной и той же логической операции внутреннего соединения. Синтаксис CROSS JOIN + WHERE для операции соединения называют устаревшим,[1][2] поскольку его не рекомендует стандарт SQL ANSI.

Примечания

Ссылки

dal.academic.ru