T-SQL | Применение оператора OVER (PARTITION BY). Sql over описание
AGGREGATE OVER.. PARTITION BY
Если агрегировать данные с помощью оператора OVER (PARTITION BY) вместо GROUP BY, то результат запроса будет тот же, а SQL-код проще (на больших объемах данных отрабатывает быстрее).
Например, есть таблица по заказам клиентов – SalesOrderHeader (пример построен по данным таблицы SalesOrderHeader базы данных AdventureWorks):
С помощью SQL-запроса требуется определить по каждому клиенту последний заказ в виде:
ID клиента |
– CustomerID |
Дата последнего заказа |
– LastOrderDate |
ID этого заказа |
– SalesOrderID |
Как вариант, подзапросом определяем максимальную дату заказа (MAX(OrderDate) AS LastOrderDate) по клиентам (GROUP BY CustomerID), затем по соответствующей связи (CustomerID, OrderDate, LastOrderDate) находим ID этого заказа (SalesOrderID):
USE AdventureWorks
GO
SELECT
sales_order_list.CustomerID,
last_order_list.LastOrderDate,
sales_order_list.SalesOrderID
FROM
(SELECT
CustomerID,
OrderDate,
SalesOrderID,
SalesOrderNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader) AS sales_order_list
INNER JOIN (SELECT CustomerID,
MAX(OrderDate) AS LastOrderDate
FROM Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY CustomerID
) AS last_order_list
ON sales_order_list.CustomerID = last_order_list.CustomerID
AND sales_order_list.OrderDate = last_order_list.LastOrderDate
Графический вид запроса и результат возвращаемых данных:
Подзапросом определяем максимальную дату заказа (MAX(OrderDate) AS LastOrderDate) по клиентам (Over (Partition BY CustomerID)), затем по соответствующей связи (OrderDate, LastOrderDate) находим ID этого заказа (SalesOrderID):
USE AdventureWorks
GO
SELECT
last_order.CustomerID,
last_order.LastOrderDate,
last_order.SalesOrderID
FROM
(SELECT
CustomerID,
SalesOrderID,
OrderDate,
MAX(OrderDate) Over (Partition BY CustomerID) AS LastOrderDate
FROM Sales.SalesOrderHeader
)last_order
WHERE last_order.LastOrderDate = last_order.OrderDate
Результат возвращаемых данных:
pashelp.ru
sql - Предложение SQL OVER () - когда и зачем оно полезно?
Вы можете использовать GROUP BY SalesOrderID . Разница в том, что с GROUP BY вы можете иметь только агрегированные значения для столбцов, которые не включены в GROUP BY.
Напротив, используя оконные агрегированные функции вместо GROUP BY, вы можете получить как агрегированные, так и неагрегированные значения. То есть, хотя вы не делаете этого в своем примере запроса, вы можете извлекать как отдельные значения OrderQty и их суммы, счета, средние и т. Д. По группам одинаковых SalesOrderID .
Вот практический пример того, почему оконные агрегаты великолепны. Предположим, вам нужно рассчитать, какой процент от общего количества. Без оконных агрегатов вам нужно сначала получить список агрегированных значений, а затем присоединить их к исходному набору строк, например:
SELECT orig.[Partition], orig.Value, orig.Value * 100.0 / agg.TotalValue AS ValuePercent FROM OriginalRowset orig INNER JOIN ( SELECT [Partition], SUM(Value) AS TotalValue FROM OriginalRowset GROUP BY [Partition] ) agg ON orig.[Partition] = agg.[Partition]Теперь посмотрите, как вы можете сделать то же самое с оконным агрегатом:
SELECT [Partition], Value, Value * 100.0 / SUM(Value) OVER (PARTITION BY [Partition]) AS ValuePercent FROM OriginalRowset origЕсли вы хотите только GROUP BY SalesOrderID, вы не сможете включить столбцы ProductID и OrderQty в предложение SELECT.
Предложение PARTITION BY позволяет вам разбить свои совокупные функции. Один очевидный и полезный пример - если вы хотите создать номера строк для строк заказа в порядке:
SELECT O.order_id, O.order_date, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY O.order_id) AS line_item_no, OL.product_id FROM Orders O INNER JOIN Order_Lines OL ON OL.order_id = O.order_id(Мое синтаксис может быть немного выключен)
Затем вы получите что-то вроде:
order_id order_date line_item_no product_id -------- ---------- ------------ ---------- 1 2011-05-02 1 5 1 2011-05-02 2 4 1 2011-05-02 3 7 2 2011-05-12 1 8 2 2011-05-12 2 1Предложение OVER в сочетании с PARTITION BY указывает, что предыдущий вызов функции должен выполняться аналитически, оценивая возвращаемые строки запроса. Подумайте об этом как о встроенной инструкции GROUP BY.
OVER (PARTITION BY SalesOrderID) заявляет, что для функции SUM, AVG и т. Д. Возвращает значение OVER подмножество возвращаемых записей из запроса и PARTITION, что подмножество BY внешнего ключа SalesOrderID.
Таким образом, мы будем записывать каждую запись OrderQty для КАЖДОГО UNIQUE SalesOrderID, и это имя столбца будет называться «Total».
Это БОЛЬШЕ более эффективное средство, чем использование нескольких встроенных представлений, чтобы узнать ту же информацию. Вы можете поместить этот запрос внутри встроенного представления и затем фильтровать на Total.
SELECT ..., FROM (your query) inlineview WHERE Total < 200 prkey whatsthat cash 890 "abb " 32 32 43 "abbz " 2 34 4 "bttu " 1 35 45 "gasstuff " 2 37 545 "gasz " 5 42 80009 "hoo " 9 51 2321 "ibm " 1 52 998 "krk " 2 54 42 "kx-5010 " 2 56 32 "lto " 4 60 543 "mp " 5 65 465 "multipower " 2 67 455 "O.N. " 1 68 7887 "prem " 7 75 434 "puma " 3 78 23 "retractble " 3 81 242 "Trujillo's stuff " 4 85Это результат запроса. Таблица, используемая в качестве источника, такая же, как и в последнем столбце. Этот столбец является движущейся суммой третьего.
Запрос:
SELECT prkey,whatsthat,cash,SUM(cash) over (order by whatsthat) FROM public.iuk order by whatsthat,prkey ;(таблица идет как public.iuk)
sql version: 2012Это немного выше уровня dbase (1986), я не знаю, почему для его завершения понадобилось более 25 лет.
code-examples.net
Ms sql over описание — Bitbucket
———————————————————>>> СКАЧАТЬ ФАЙЛ <<<———————————————————Проверено, вирусов нет!———————————————————
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Определяет секционирование и упорядочение набора строк до применения соответствующей оконной функции. То есть предложение OVER. В SQL Server предоставляются ранжирующие и статистические оконные. Однако предложение OVER для каждой функции может использовать свое. 11 Aug 2017. That is, the OVER clause defines a window or user-specified set of rows. Syntax for SQL Server, Azure SQL Database, and Azure SQL Data. SELECT id, section, header, score, row_number() OVER (ORDER BY score DESC). Я єтим в mssql пользуюсь а там только TOP (если в последних версиях. Кстати, ваше описание оконных функций неполно как. OVER ( [ предложение partition BY ] предложение ORDER BY ). Оконные функции LAG и LEAD появились в SQL Server, начиная с версии 2012. SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY type ORDER BY price) rnk FROM. ( как и для других ранжирующих функций), по крайней мере, в SQL Server. Есть еще одно отличие (в реализации Майкрософт SQL Server 2005/2008) – предложение OVER() не содержит дополнительного предложения ORDER. Окно - стандартный термин SQL, служащий для описания контекста в котором работает функция. Для указания окна в SQL используется предложение OVER. В SQL Server 2005 была реализована частичная поддержка оконных. Использовать мы будем MS SQL Server Express 2014, а запросы будем. ROW_NUMBER () OVER ([PARTITION BY столбы группировки]. Операция MERGE в языке Transact-SQL – описание и примеры (1826 Hits). Их описания. Место указания аналитических функций в SQL- предложении. SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno, job ORDER BY hiredate. 20464 Разработка баз данных на базе Microsoft SQL Server 2014. Ввиду того, что в следующей версии MS SQL Server, выход которой. в одном запросе, то для каждой функции конструкция OVER (…). Для данной функции описание ORDER BY в пункте OVER является. выше синтаксиса работает и в PostgreSQL, и в MS SQL, а также в других. SQL в хранилищах данных: аналитическая обработка данных. s_amount, s_profit, RANK() OVER (ORDER BY s_amount DESC, s_profit. SELECT аналитическая функция OVER([PARTITION партицирование…] ORDER BY (упорядочивание выражение 2 [,…] [ ASC/DESC ]. SELECT (от англ. select - «выбрать») оператор запроса (DML/DQL) в языке SQL. Функция RANK() OVER работает почти так же, как ROW_NUMBER, но может вернуть. Microsoft, (Поддерживает стандарт, начиная с SQL Server 2005). Политика конфиденциальности · Описание Википедии · Отказ от. Свершилось! Наконец-то в SQL Server 2016 появляется. go insert into dbo. num(n) select top (1000000) row_number() over (order by. 8 Aug 2013. SELECT DISTINCT id, description, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, description ORDER BY id) AS RowNum FROM table WHERE. Оптимизатор в SQL Server сделали весьма умным и на этапе. SalesQuota , RowNum = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY s. а описание кастомного агрегата не устраивает по производительности? A customizable job description template for hiring world-class SQL Server software. Being effective as a SQL Server Database Administrator (DBA) therefore. Nicolas has over six years of experience in Microsoft technologies, including. Apply to 2884 Ms Sql Server Jobs on , India s No.1 Job Portal. Job Description: MS SQL Dev: We are looking for MS SQL Developers with following. Job Description: Experience : Freshers Over all Responsibility : Provide client.
bitbucket.org
LAG ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •SQL Server
Узнайте, как использовать Oracle / PLSQL функцию LAG с синтаксисом и примерами.
Описание
Функция Oracle / PLSQL LAG аналитическая функция, которая позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то время, не имея присоединенной к себе таблицы. Это возвращает значения из предыдущей строки в таблице. Для возврата значения из следующего ряда, попробуйте использовать функцию LEAD.
Синтаксис
Синтаксис функции Oracle / PLSQL LAG:
LAG ( expression [, offset [, default] ] )over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )
Параметры или аргументы
expressionвыражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.offset является обязательным. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.defaultявляется необязательным. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.
Применение
Функцию LAG можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i
Пример
Функция LAG может быть использована в Oracle / PLSQL.
Посмотрим на примере. Если у нас был стол заказов, который содержал следующие данные:
| 25/09/2007 | 1000 | 20 |
| 26/09/2007 | 2000 | 15 |
| 27/09/2007 | 1000 | 8 |
| 28/09/2007 | 2000 | 12 |
| 29/09/2007 | 2000 | 2 |
| 30/09/2007 | 1000 | 4 |
И выполним следующий запрос:
select product_id, order_date, LAG (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS prev_order_date from orders;
select product_id, order_date, LAG (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS prev_order_date from orders; |
Получим следующий результат:
| 1000 | 25/09/2007 | |
| 2000 | 26/09/2007 | 25/09/2007 |
| 1000 | 27/09/2007 | 26/09/2007 |
| 2000 | 28/09/2007 | 27/09/2007 |
| 2000 | 29/09/2007 | 28/09/2007 |
| 1000 | 30/09/2007 | 29/09/2007 |
Так как мы использовали offset 1, запрос возвращает предыдущий ORDER_DATE.
Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, то ORDER_DATE вернул бы от 2 заказа до. Если бы мы использовали offset 3, то ORDER_DATE вернул бы от 3 заказов до …. и так далее.
Если мы хочем получить только заказы для данного product_id, то мы выполним следующий SQL запрос:
select product_id, order_date, LAG (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS prev_order_date from orders where product_id = 2000;
select product_id, order_date, LAG (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS prev_order_date from orders where product_id = 2000; |
Получим результат:
| 2000 | 26/09/2007 | |
| 2000 | 28/09/2007 | 26/09/2007 |
| 2000 | 29/09/2007 | 28/09/2007 |
В этом примере, запрос вернул предыдущий ORDER_DATE для product_id = 2000 и игнорировал все другие заказы.
oracleplsql.ru
LEAD ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •SQL Server
Узнайте, как использовать Oracle / PLSQL функцию LEAD с синтаксисом и примерами.
Описание
Функция Oracle / PLSQL LEAD является аналитической функцией, что позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то же время, не имея для присоединения к себе таблицы. Возвращает значения из следующей строки в таблице. Для возврата значения из предыдущего ряда, попробуйте использовать функцию LAG.
Синтаксис
Синтаксис функции Oracle / PLSQL LEAD:
LEAD ( expression [, offset [, default] ] )over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )
Параметры или аргументы
expression выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.offset является обязательным. Это физические смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.default является необязательным. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.
Применение
Функцию LEAD можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i
Пример
Функция LEAD может быть использована в Oracle / PLSQL.
Посмотрим на примере. Если у нас был стол заказов, который содержал следующие данные:
| 25/09/2007 | 1000 | 20 |
| 26/09/2007 | 2000 | 15 |
| 27/09/2007 | 1000 | 8 |
| 28/09/2007 | 2000 | 12 |
| 29/09/2007 | 2000 | 2 |
| 30/09/2007 | 1000 | 4 |
И запустим следующий запрос:
select product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date from orders;
select product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date from orders; |
Получим следующий результат:
| 1000 | 25/09/2007 | 26/09/2007 |
| 2000 | 26/09/2007 | 27/09/2007 |
| 1000 | 27/09/2007 | 28/09/2007 |
| 2000 | 28/09/2007 | 29/09/2007 |
| 2000 | 29/09/2007 | 30/09/2007 |
| 1000 | 30/09/2007 |
Так как мы использовали offset 1, запрос возвращает следующий ORDER_DATE.
Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, он бы вернул ORDER_DATE 2 заказами позже. Если бы мы использовали offset 3, это было бы вернул ORDER_DATE на 3 заказа позже …. и так далее.
Если мы захотим узнать только заказы для данного product_id, выполним следующий SQL запрос:
select product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date from orders where product_id = 2000;
select product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date from orders where product_id = 2000; |
Запрос вернет следующий результат:
| 2000 | 26/09/2007 | 28/09/2007 |
| 2000 | 28/09/2007 | 29/09/2007 |
| 2000 | 29/09/2007 |
В этом примере, вернется следующий ORDER_DATE для product_id = 2000 и будут проигнорированы все другие заказы.
oracleplsql.ru
LISTAGG ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •SQL Server
Узнайте, как использовать Oracle / PLSQL функцию LISTAGG с синтаксисом и примерами.
Описание
Функция Oracle / PLSQL LISTAGG объединяет значения measure_column для каждой группы на основе order_by_clause.
Синтаксис
Синтаксис функции Oracle / PLSQL LISTAGG:
LISTAGG (measure_column [, ‘delimiter’])WITHIN GROUP (order_by_clause) [OVER query_partition_clause]
Параметры или аргументы
measure_column столбец, значения которого вы хотите объединить вместе в наборе результатов. Нулевые значения в measure_column игнорируются.delimiter не является обязательным. Это разделитель используется при разделении значений measure_column при выводе результатов.order_by_clause определяет порядок связанных значении (т.е.: measure_column) которые возвращаются.
Применение
Функцию LISTAGG можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g Release 2
Пример
Функция LISTAGG может быть использована в Oracle / PLSQL.
Так как это более сложная функция, то чтобы ее понять, давайте посмотрим на примере, который включает данные, которые функция демонстрирует на выходе.
Если у вас стол продуктов со следующими данными:
| 1001 | Bananas |
| 1002 | Apples |
| 1003 | Pears |
| 1004 | Oranges |
И вы выполните следующий SQL запрос, используя функцию LISTAGG:
SELECT LISTAGG(product_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) "Product_Listing" FROM products;
SELECT LISTAGG(product_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) "Product_Listing" FROM products; |
То получите следующий результат:
| Apples, Bananas, Oranges, Pears |
В этом примере, результат функции LISTAGG выведется в одном поле со значениями, разделенными запятыми.
Вы можете изменить сортировку, используя ключевое слово DESC и изменить запрос SELECT следующим образом:
SELECT LISTAGG(product_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) "Product_Listing" FROM products;
SELECT LISTAGG(product_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) "Product_Listing" FROM products; |
Получим следующий результат:
| Pears, Oranges, Bananas, Apples |
Вы можете изменить разделитель запятую на точку с запятой следующим образом:
SELECT LISTAGG(product_name, '; ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) "Product_Listing" FROM products;
SELECT LISTAGG(product_name, '; ') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) "Product_Listing" FROM products; |
Эти изменения выразятся следующим образом:
| Pears; Oranges; Bananas; Apples |
oracleplsql.ru
