MYSQL вложенный запрос с вычисляемыми полями. Sql вложенный запрос

запрос в запросе. MySQL: примеры запросов. Вложенные запросы MySQL

В настоящее время каждый человек может наблюдать стремительный рост объема цифровой информации. А так как большая часть этой информации является важной, возникает необходимость ее сохранения на цифровых носителях для последующего использования. В данной ситуации могут применяться такие современные технологии, как базы данных. Они обеспечивают надежное хранение любой цифровой информации, а доступ к данным может быть осуществлен в любой точке земного шара. Одной из рассматриваемых технологий является система управления базами данных MySQL.

СУБД MySQL – что это?

Реляционная система управления базами данных MySQL является одной из самых востребованных и часто используемых технологий хранения информации. Ее функциональные возможности превосходят по многим показателям существующие СУБД. В частности, одной из главных особенностей является возможность использовать вложенные запросы MySQL.

Поэтому многие проекты, где важно время быстродействия и необходимо обеспечить хранение информации, а также осуществлять сложные выборки данных, разрабатываются на базе СУБД MySQL. Большую часть таких разработок составляют интернет-сайты. При этом MySQL активно внедряется при реализации как небольших (блоги, сайт-визитки и т. п.), так и достаточно крупных задач (интернет-магазины, хранилище данных и т. д.). В обоих случаях для отображения информации на странице сайта применяется MySQL-запрос. В запросе разработчики стараются максимально использовать имеющиеся возможности, которые предоставляет система управления базами данных.

Как должно быть организовано хранение данных

Для удобного хранения и последующей обработки данные обязательно упорядочиваются. Структура данных позволяет определить, каким образом будут выглядеть таблицы, использующиеся для хранения информации. Таблицы базы данных представляют собой набор полей (столбцов), отвечающих за каждое определенное свойство объекта данных.

Например, если составляется таблица сотрудников определенной компании, то ее самая простая структура будет иметь следующий вид. За каждым сотрудником закреплен уникальный номер, который, как правило, используется в качестве первичного ключа к таблице. Затем в таблицу заносятся персональные данные сотрудника. Это может быть что угодно: Ф. И. О., номер отдела, за которым он закреплен, телефон, адрес и прочее. Согласно требованиям нормализации (6 нормальных форм баз данных), а также для того, чтобы MySQL-запросы выстраивались структурированно, поля таблицы должны быть атомарными, то есть не иметь перечислений или списков. Поэтому, как правило, в таблице существуют отдельные поля для фамилии, имени и т. д.

Employee_id	Surname	Name	Patronymic	Department_id	Position	Phone	Employer_id
1	Иванов	Иван	Иванович	Администрац.	Директор	495****	null
2	Петров	Петр	Петрович	Администрац.	Зам. директора	495***	1
3	Гришин	Григорий	Григорьевич	Продажи	Начальник		1
…	…	…	…	…	…	…	…
59	Сергеев	Сергей	Сергеевич	Продажи	Продавец-консульт.	495***	32

Выше представлен тривиальный пример структуры таблицы базы данных. Однако она ещё не до конца отвечает основным требованиям нормализации. В реальных системах создается дополнительная таблица отделов. Поэтому приведенная таблица вместо слов в колонке «Отдел» должна содержать номера отделов.

Каким образом происходит выборка данных

Для получения данных из таблиц в СУБД используется специальная команда MySQL – запрос Select. Для того чтобы сервер базы данных правильно отреагировал на обращение, запрос должен быть корректно сформирован. Структура запроса формируется следующим образом. Любое обращение к серверу БД начинается с ключевого слова select. Именно с него строятся все в MySQL запросы. Примеры могут иметь различную сложность, но принцип построения очень похож.

Затем необходимо указать, с каких полей требуется выбрать интересующую информацию. Перечисление полей происходит через запятую после предложения select. После того как все необходимые поля были перечислены, в запросе указывается объект таблицы, из которого будет происходить выборка, при помощи предложения from и указания имени таблицы.

Для ограничения выборки в MySQL-запросы добавляются специальные операторы, предусмотренные СУБД. Для выборки неповторяющихся (уникальных) данных используется предложение distinct, а для задания условий – оператор where. В качестве примера, применимого к вышеуказанной таблице, можно рассмотреть запрос, требующий информацию о Ф.И.О. сотрудников, работающих в отделе «Продажи». Структура запроса примет вид, как в таблице ниже.

Понятие вложенного запроса

Но главная особенность СУБД, как было указано выше, возможность обрабатывать вложенные запросы MySQL. Как он должен выглядеть? Из названия логически понятно, что это запрос, сформированный в определенной иерархии из двух или более запросов. В теории по изучению особенностей СУБД сказано, что MySQL не накладывает ограничений на количество MySQL-запросов, которые могут быть вложены в главный запрос. Однако можно поэкспериментировать на практике и убедиться, что уже после второго десятка вложенных запросов время отклика серьезно увеличится. В любом случае на практике не встречаются задачи, требующие использовать чрезвычайно сложный MySQL-запрос. В запросе может потребоваться максимально до 3-5 вложенных иерархий.

Построение вложенных запросов

При анализе прочитанной информации возникает ряд вопросов о том, где могут быть использованы вложенные запросы и нельзя ли решить задачу разбиением их на простые без усложнения структуры. На практике вложенные запросы используются для решения сложных задач. К такому типу задач относятся ситуации, когда заранее неизвестно условие, по которому будет происходить ограничение дальнейшей выборки значений. Решить такие задачи невозможно, если просто использовать обычный MySQL-запрос. В запросе, состоящем из иерархий, будет происходить поиск ограничений, которые могут меняться с течением времени или заранее не могут быть известны.

Если рассматривать таблицу, приведенную выше, то в качестве сложной задачи можно привести следующий пример. Допустим, нам необходимо узнать основную информацию о сотрудниках, находящихся в подчинении Гришина Григория Григорьевича, который является начальником отдела продаж. При формировании запроса нам неизвестен его идентификационный номер. Поэтому изначально нам необходимо его узнать. Для этого используется простой запрос, который позволит найти решение главного условия и дополнит основной MySQL-запрос. В запросе наглядно представлено, что подзапрос получает идентификационный номер сотрудника, который в дальнейшем определяет ограничение главного запроса:

В данном случае предложение any используется для того, чтобы исключить возникновение ошибок, если сотрудников с такими инициалами окажется несколько.

Итоги

Подводя итог, необходимо отметить, что существует ещё много других дополнительных возможностей, которые значительно облегчают построение запросов, так как СУБД MySQL – мощное средство с богатым арсеналом инструментов для хранения и обработки данных.

fb.ru

sql - MYSQL вложенный запрос с вычисляемыми полями

На пикче представлена часть схемы бд. Задача: имеется id некоего аккаунта из таблицы accounts. В таблицах sections\lessons представлены видеоуроки, разделенные по секциям. В каждой секции разное кол-во уроков. В таблице progress фиксируется проверка прохождения видеоуроков.

Требуется вывести: кол-во уроков, пройденных пользователем (поле checked таблицы progress), сгруппированные по секциям (соотв. вывести id секции и поле sections.alias), общее кол-во уроков в секции и вычисляемое поле passed (проверка на равенства кол-во пройденных и общего кол-ва уроков в секции).

Пример заполнения таблицы progress:

Как решил:

SELECT section_id, alias, count_progress, count_lessons, (count_progress = count_lessons) as passed FROM (SELECT l.section_id section_id, lower(s.alias) alias, count(*) as count_progress, (SELECT count(*) FROM lessons WHERE section_id = l.section_id) count_lessons FROM progress p JOIN lessons l ON p.lesson_id = l.id JOIN sections s ON l.section_id = s.id WHERE p.account_id = 5 AND p.checked = 1 GROUP BY s.id) as mytable

Результат выполнения запроса:

Однако, если подставить в этот запрос аккаунт с id = 3, то запрос не выведет ничего.

Требуется, чтобы, даже если в таблице progress отсутствуют записи с checked = 1, выводились данные о секции\кол-ве уроков и т.д.

Ожидаемый результат запроса с account _id = 3:

section_id | alias | count_progress | count_lessons | passed

1 | intro | 0 | 3 | 0

ru.stackoverflow.com

Ошибка SQL Server Вложенный запрос вернул больше одного значения

В MS SQL 2008 вкралась досадная ошибка, приводящая к заполнению журнала сообщениями вида "Ошибка SQLServer: 512, Вложенный запрос вернул больше одного значения. Это запрещено, когда вложенный запрос следует после =, !=, <, <=, >, >= или используется в качестве выражения. [SQLSTATE 21000]" или в английской версии "Subquery returned more than 1 value. This is not permitted when the subquery follows =, !=, <, <= , >, >= or when the subquery is used as an expression." Проаналировав выполняемые задачи, мы поняли, что дело тут не в пользовательских запросах, виной всему системная база msdn, а точнее запрос в хранимой процедуре msdb.dbo.sp_sqlagent_get_perf_counters.

Для решения проблемы необходимо заменить запросы вида

(SELECT CASE spi2.cntr_value WHEN 0 THEN 1 ELSE spi2.cntr_value END

FROM sys.dm_os_performance_counters spi2

WHERE (RTRIM(spi1.counter_name) + ' ' = SUBSTRING(spi2.counter_name, 1, PATINDEX('% base%', LOWER(spi2.counter_name))))

AND (spi1.instance_name = spi2.instance_name)

AND (spi2.cntr_type = @perfTypeRawBase))

на

(SELECT CASE spi2.cntr_value WHEN 0 THEN 1 ELSE spi2.cntr_value END

FROM sys.dm_os_performance_counters spi2

WHERE (spi1.[object_name] = spi2.[object_name])

AND (RTRIM(spi1.counter_name) + ' ' = SUBSTRING(spi2.counter_name, 1, PATINDEX('% base%', LOWER(spi2.counter_name))))

AND (spi1.instance_name = spi2.instance_name)

AND (spi2.cntr_type = @perfTypeRawBase))

т.е. добавить условие (spi1.[object_name] = spi2.[object_name])Встречается оно в четырех запросах. После исправления ошибка исчезнет. Microsoft утверждает, что проблему можно решить применив KB 2591748 Cumulative update package 3 for SQL Server 2008 R2 SP1, но исправление хранимой процедуры быстрее и элегантнее. Странно, что именитый производитель допускает подобные ошибки, да еще и где, в системной базе MSDB.

www.vidicom.info

sql - Как избежать вложенных запросов

Это действительно зависит от того, где я улучшил некоторые запросы, используя подзапросы.

Я знаю, что следующие факторы:

Если подзапрос использует поля из внешнего запроса для сравнения или нет (correlated или нет)
если отношение между внешним запросом и подзапросом покрывается индексами
если в соединениях нет доступных индексов, а подзапрос не коррелирован и возвращает небольшой результат, он может быстрее использовать его
Я также сталкиваюсь с ситуациями, в которых преобразование запроса, использующего порядок, в запрос, который его не использует, и превращение его в простой подзапрос и сортировку, что повышает производительность в mysql

В любом случае, всегда полезно тестировать различные варианты (с SQL_NO_CACHE, пожалуйста), и превращение коррелированных запросов в соединения является хорошей практикой.

Я бы даже зашел так далеко, чтобы назвать это очень полезной практикой.

Возможно, что если сопоставимые запросы являются первыми, которые приходят вам на ум, что вы не в первую очередь думаете об установленных операциях, но прежде всего с точки зрения процедурных операций и при работе с реляционными базами данных, это очень полезно для полного принять установленную перспективу в модели данных и преобразованиях на ней.

EDIT: Процедурный и реляционный Мышление в терминах заданных операций против процедурного сводится к эквивалентности в некоторых выражении алгебры множеств, например, выбор в союзе эквивалентен объединению выборов. Между ними нет никакой разницы. Но когда вы сравниваете две процедуры, например, применяете критерии выбора к каждому элементу объединения с объединением, а затем применяете выбор, эти два являются совершенно разными процедурами, которые могут иметь очень разные свойства (например, использование CPU, I/O, память).

Идея реляционных баз данных заключается в том, что вы не пытаетесь описать, как получить результат (процедуру), а только то, что вы хотите, и что система управления базами данных примет решение о наилучшем пути (процедуре) для выполнения вашего запроса, Вот почему SQL называется Язык 4-го поколения (4GL).

Один из трюков, которые помогут вам сделать это, - напомнить себе, что кортежи не имеют встроенного порядка (заданные элементы неупорядочены). Другое осознание того, что реляционная алгебра достаточно комплексна и позволяет передавать запросы (требования) непосредственно на SQL (если семантика вашей модели хорошо отражает проблемное пространство или, другими словами, если значение, связанное с именем ваших таблиц и отношениями, выполняется правильно, или другими словами, если ваша база данных хорошо спроектирована).

Поэтому вам не нужно думать, как, только то, что.

В вашем случае это было просто предположение относительно коррелированных запросов, поэтому может быть, что я не говорю вам ничего нового, но вы подчеркнули этот момент, следовательно, комментарий.

Я думаю, что если бы вы были полностью удовлетворены всеми правилами, которые преобразуют запросы из одной формы в другую (правила, такие как дистрибутивность), что вы не предпочли бы коррелированные подзапросы (чтобы вы видели все формы равными).

(Примечание: выше обсуждается теоретический фон, важный для проектирования базы данных, практически все вышеперечисленные понятия отклоняются - не все эквивалентные перезаписывания запроса обязательно выполняются, так как быстрые кластеризованные первичные ключи делают таблицы наследуемым порядком на диске и т.д. но эти отклонения - это только отклонения, а тот факт, что не все эквивалентные запросы выполняются так быстро, - это несовершенство реальной СУБД, а не понятий, лежащих за ней.

qaru.site

sql - вложенный запрос sql

Я пытаюсь реализовать переднюю часть для решения для отчетов, которое зависит от безопасности. Пользователь имеет 12 уровней вложенных критериев для выбора, значение каждого влияет на все значения ниже.

Таким образом, выбор критериев на странице (каждый выпадающий список) выглядит примерно так:

Критерии 1 Критерии 2 ... Критерии 12

Существует таблица безопасности, которая содержит значения, доступные каждому пользователю, который имеет следующую структуру:

EmployeeID | Criteria_1_valid_Value | C2_valid_Value | ... | C12_valid_Value x0001 | c1 | c2 | ... | c12

и каждый сотрудник будет иметь одну или (много) больше строк в этой таблице. Подумайте об этом как о плоском дереве, а Criteria1 - в корне node.

На основе ключей изменение критерия 1 будет влиять на значения, которые видны в критериях с 2 по 12. Таким же образом изменение значения в критериях 2 влияет на значения, доступные в критериях 3 по критериям 12. На каждом уровне это опция для выбора "Все значения", которая представлена пространством внутри, для поиска. Поэтому мне нужно представление в таблице lookup/view, которая учитывает, что может быть пространство на одном или многих уровнях.

Где я изо всех сил стараюсь найти способ создания lookup view/table для каждого поля Criteria, используя sql, не прибегая к жесткому кодированию.

Например, чтобы построить поиск критериев 2, sql может выглядеть так:

select EmployeeID, Criteria1, Criteria2 from Security Union select EmployeeID, ' ', Criteria2 from Security Union select EmployeeID, Criteria1, ' ' from Security UNION select EmployeeID, ' ', ' ' from Security

И так далее. К сожалению, конечно, с 12 уровнями, последний работает с 2 ^ 12 союзами, которые откровенно пахнут.

Я попытался создать таблицу для каждого уровня в пакетном режиме, совершая после каждого, а затем используя предыдущую таблицу, связанную с таблицей безопасности, чтобы построить следующий с одним UNION в каждом, но я не могу получить соединяется для правильной работы с пробелами.

Я не знаю, переосмысливаю ли я это или вообще что-то не хватает, но я чувствую, что должно быть более простое решение.

EDIT: это Oracle, и я работаю с продуктом ERP в качестве базовой технологии.

EDIT2: Спасибо за вклад всех. Я получил правильное соединение, используя объединения, как в примере proc от @Alex Poole ниже:

and (v_Criteria_1 = ' ' or Criteria_1_valid_Value = v_Criteria_1)

Мне не хватало v_Criteria_1 = ' ' or.

Итак, теперь я правильно загрузил таблицы (достаточно). Это превращается в упражнение по настройке/оптимизации. Я собираюсь посмотреть на proc из @Alex Poole и арифметический подход @JD_55, который, я думаю, может быть очень быстрым.

qaru.site