Жизнь - это движение! А тестирование - это жизнь :). Sql запросы join
SQL - join it! Запросы к БД | Жизнь - это движение! А тестирование
Теперь надо к ней как-то обратиться. А прежде чем обращаться к БД, надо ее заполнить. Мы создали таблицы, но не заполнили их.
Исправляем недочет! Раскрываем свою базу данных - Tables - dbo.Author - правый щелчок - редактировать первые 200 значений.
Заполняем Фамилию и Имя, колонка id генерируется сама (так как мы все такие колонки сделали автоинкрементными)По аналогии заполняем остальные таблицы - Book, BookAuthorship, Author.
Потом создаем запрос. File - New Query. Или нажимаем на кнопку в вытащенном меню
Открывается пустая страница. Что мы хотим? Хотим вытащить все колонки из таблицы "Book".Ок, пишем:
select * from dbo.Book
И нажимаем "! Execute". Именно "Execute", а не "Debug" (зеленый треугольник рядышком)!Снизу высветился результат - табличка "Book" со всеми колонками и всеми введенными нами значениями.
Что мы, вообще говоря, записали?select - выбрать\показать (некие колонки из некой таблицы)* - после select мы перечисляем названия колонок, которые мы хотим вывести. Символ "*" означает "вывести все".from - откуда будем выбирать, после него указывается название таблиц, данные из которых мы хотим получить.
После названия таблицы можно указать ее краткое название, чтобы проще было строить более сложные запросы.
Давайте выведем все колонки таблиц "книги" и "авторы", каждой присвоив краткое название
Результатом стала таблица, склеенная из всех колонок выбранных нами таблиц.Теперь мы хотим отсортировать полученные значения.Для этого используется команда "order by".
Давайте выведем несколько колонок из таблицы авторов, отсортировав их вначале по имени автора, а потом - по его id. У нас ведь может быть несколько авторов с одним именем. Вот мы и показываем, как будет идти сортировка внутри сортировки.
Изначально сортировка идет по возрастанию. Чтобы сделать сортировку по убыванию, после названия колонки, по которой идет сортировка, записываем оператор "desc".Сделаем сортировку по автору - по убыванию, а по id оставим по возрастанию
where *Название колонки* > 0 - для числовых типов данных можем делать любые неравенстваwhere *Название колонки* in (int1, int 2) - где значение ячейки выбранной колонки или int1 или int 2. Может быть числом или строкой. Строки берем в одинарные кавычки.where *Название колонки* like 'строка' - где значение ячейки выбранной колонки содержит строку. Один символ можно заменить "_", много любых символов - "%".
Давайте сделаем выборку по авторам, имена которых начинаются с буквы "Ю".
А теперь самое интересное - join, объединение данных.Какие вообще команды мы используем для объединения множеств?Пусть у нас есть два множества - бежевое a, голубое b.
Запишем возможные варианты их объединения:· from a inner join b on - пересечение областей, выбрана будет желтая часть картинки
· from a left join b on - левая область, выбраны будут желтая и бежевая части картинки
· from a right join b on - правая область, выбраны будут желтая и голубая части картинки
· from a cross join b on - обе области, выбраны будут все части картинки.
Давайте сравним inner и left.
Выведем весь список жанров, по которым написаны книги.
А теперь выведем вообще весь список жанров, несмотря на то, написаны ли по ним книги
Заодно мы увидели, зачем использовать краткие названия таблиц. Чтобы при записи условий не писать "полноеИмяТаблицы.названиеКолонки", записать через краткое. При использовании двух и более таблиц нам также необходимо давать им имена. Колонки в разных таблицах могут называться одинаково, чтобы вывести их в запросе, надо указывать вначале, к какой таблице принадлежит выбранная колонка.Отлично, находить данные в БД мы научились. Но ведь мы хотим уметь их изменять! Рассмотрим необходимые для этого команды.
Для добавления записи в таблицу пишем:
insert into имяТаблицы (колонка1, колонка2) values ('значение1', 'значение2')
Для изменения уже имеющейся записи пишем такой набор команд:update имяТаблицы set параметр1= 'Значение1', параметр2= 'Значение2'
where условие
Давайте изменим ФИО автора
Проверим в таблице:
Тут надо учесть, что в таблице могут быть и другие Пети, поэтому, если бы мы оставили условие только по имени, то заменили бы не только запись с id = 8, но и запись с id = 6. Поэтому надо указывать более точные данные изменяемого\удаляемого значения. Или связку имени - фамилии, или уникальный идентификатор, который мы заранее узнаем в другом запросе.Ну и, наконец, мы хотим уметь записи удалять! Нужная нам команда:
delete from имяТаблицы where условие
Давайте удалим нового Автора из таблицы.
Проверим, что запись удалилась.
Подведем итоги.
Список команд, которые надо знать для работы с Базой Данных:select – выбрать.
from – таблицы, из которых идет выборка.
order by – отсортировать по возрастанию.
order by desc – отсортировать по убыванию.
where – ограничение на выборку, можно использовать >, <, «равно».
where in (перечисление) – где выбранное значение – одно из значений из перечисленного множества.
where like ‘часть строки%’ – где выбранное значение содержит строку, «%» - любые символы, «_» - один любой символ.
· from a inner join b on - пересечение областей
· from a left join b on - левая область
· from a right join b on - правая область
· from a cross join b on - обе области
insert into имяТаблицы (колонка1, колонка2) values ('значение1', 'значение2')
update имяТаблицы set параметр1= 'Значение1', параметр2= 'Значение2' where условие
delete from имяТаблицы where условие
Ну и вопросы для саморазвития. Ведь, пока сам не сделаешь что-то, до конца не поймешь, как оно работает.
Для разработанной БД написать след. запросы:okiseleva.blogspot.com
Как присоединить три таблицы в SQL запросе - Пример в MySQL
Объединение трех таблиц в одном запросе SQL может быть очень сложно, если вы не очень хорошо понимаете объединение в SQL. Объединения SQL всегда были сложным не только для новых программистов, но и для многих других, которые находятся в программировании и используют SQL более чем 2 -х до 3 -х лет. Есть достаточно причин, чтобы запутаться в SQL JOIN, начиная от различных типов SQL JOIN like INNER и OUTER join, LEFT и RIGHT outer join, CROSS join и т.д. Между всеми этими основами, наиболее важным является регистрация, объединения нескольких таблиц. Если вам нужны данные из нескольких таблиц в одном запросе SELECT, вам нужно использовать либо подзапрос или JOIN. Большую часть времени мы только соединяем две таблицы, как Employee и Department, но иногда вам может потребоваться присоединение более двух таблиц и популярный случай объединения трех таблиц в SQL.Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.
SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.Единственный способ освоить SQL JOIN делать как можно больше упражнений , насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.
Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL
Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединиться к трем или более таблицам. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:
SELECT t1.col, t3.col FROM table1 join table2 ON table1.primarykey = table2.foreignkey join table3 ON table2.primarykey = table3.foreignkeyМы сначала присоединиться к таблице 1 и таблице 2, которые производят временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, который затем присоединимся к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.
Вот хорошая схема, которая также показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:
SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL
Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.
Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.
mysql> SELECT * FROM Employee; +--------+----------+--------+ | emp_id | emp_name | salary | +--------+----------+--------+ | 1 | Антон | 1900 | | 2 | Макс | 3800 | | 3 | Артем | 5500 | | 4 | Дмитрий | 7600 | +--------+----------+--------+ 4 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM Department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 101 | Sales | | 102 | Marketing | | 103 | Finance | +---------+-----------+ 3 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM Register; +--------+---------+ | emp_id | dept_id | +--------+---------+ | 1 | 101 | | 2 | 102 | | 3 | 103 | | 4 | 102 | +--------+---------+ 4 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT emp_name, dept_name FROM Employee e JOIN Register r ON e.emp_id=r.emp_id JOIN Department d ON r.dept_id=d.dept_id; +----------+-----------+ | emp_name | dept_name | +----------+-----------+ | Антон | Sales | | Макс | Marketing | | Артем | Finance | | Дмитрий | Marketing | +----------+-----------+ 4 rows IN SET (0.01 sec)Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
andreyex.ru
Порядок выполнения запроса sql. Join и т.д
Индексирование возможно любой столбец обычно Ид. Делается для оптимизации поиска по таблице. Увеличение производительности.
Порядок выполнения запроса. Предикат это условие.Либо TRUE FALSE. Это фильтры запросов вроде WHERE
1) FROM
2.5)JOIN
2) WHERE (большая роль для производительности. Так как фильтры на стороне сервера и сеть не перегружена ненужными данными)
3) GROUP BY
4)HAVING (предикт может выполнятся к сгруппированной таблице)
5)SELECT (для производительности нужно указывать явно столбцы а не * иначе СУБД тратит время на поиск имен этих столбцов). Алиасы присвоенные на этапе select на всех предыдущих этапах просто не работают вызовет ошибку
6) выражения
7) DISTINCT
8) ORDER BY
9) TOP / OFFSET
3 вида соединения. Любое соединение по умолчанию является внутренним поэтому inner слово опускают
1)Перекрестное (просто декартово произведение 2 таблиц)CROSS JOIN если таблицы 3*3 = 9 строк слово CROSS не пишут
2)Внутреннее (декартово произведение 2 таблиц + фильтрация по условию WHERE)
3)Внешнее (это внутреннее соединение + внешние строки (которые добавляются по условию on)) – это условие и определяет записи которые не нашлись в другой таблице
Позже данные записи добавляются к тем что уже были отобраны на двух предыдущих этапах (внутр соедин) всем атрибутам с противоположной стороны которым не нашлось соответсвия записывается NULL. При внутреннем соединении эти записи не попали бы в результат
LEFT JOIN – в результат попадают все строки из левой таблицы
RIGHT JOIN – в результат попадают все строки из правой таблицы
Чтобы сохранить строки из обеих таблиц используется слово FULL JOIN
В внешнем соединении предикат on отвечает только за сопоставление строк с обеих сторон не определяя попадут ли они в результирующий набор. Таким образом эта инстукрия годится для задания промежуточных предикатов. Если мы хотим применить фильтр к строкам которые уже прошли внешнее соединение и нужно чтобы операция выполнялась в самом конце надо указать свой предикат (условие) в инструкции WHERE которая обрабатывается после FROM, в частности после обработки всех табличных операторов (к которым отнорсится join )и добавлением внешних строк. К томуже инструкция WHERE окончательно отбрасывает все лишни записи
Если в запросе более одного Join. То получается что sql работает слева направо т.е при первом join получится какой-то результат т.е промежуточная таблица а потом к ней применится следующий JOIN
Пример выборка данных из 3 таблиц.
SELECT user.id as id, companys.name as name FROM `tag` JOIN `user` on tag.user_id = user.id JOIN `companys` on tag.companys_id = companys.id
Сначала сливаем две таблицы и потом добавляем третью
Примеры SQL запросы. Есть 2 таблицы
$sql = «SELECT column_name FROM information_schema.columns where table_schema=’articles‘»; //достаем названия полей из таблицы articles
SELECT * FROM user, profile WHERE user.id = profile.id_user //- выборка(соединит) 2 ьаблицы
SELECT * FROM user, profile WHERE user.id = profile.id_user ORDER by user.id DESC — выборка(соединит) 2 таблицы и сортирует по полю ид по уменьшения
SELECT user.name, profile.exp FROM user, profile WHERE user.id = profile.id_user ORDER by user.id DESC — выборка(соединит) 2 таблицы и вытащит только поля user.name, profile.exp
SELECT * FROM user WHERE user.name = ‘andrey’ — выводит из таблицы user запись у которой имя равно andrey
SELECT * FROM user WHERE user.name = ‘andrey’ LIMIT 1 — выводит из таблицы user запись у которой имя равно andrey. LIMIT — указывается либо диапазон строк либо просто кол-во строк.
SELECT user.name as name FROM user INNER JOIN profile ON user.id = profile.id_user; выбрать поле user.name переименовать его в as name из таблицы user пересеч с таблицей (INNER JOIN)
SELECT * FROM user LEFT JOIN profile ON user.id = profile.id_user; — присоеденили к 1 таблице 2. по условию(ид).
SELECT * FROM user RIGHT JOIN profile ON user.id = profile.id_user;
profile по условию (ON) совпадают ид
GROUP BY — группировать по какому то полю
Дополнительно можно использовать условия BITWEEN и LIKE для сравнения с условием WHERE, а так же комбинации операторов AND и OR.
SELECT * FROM table_name WHERE ((Age >= 18) AND (LastName BETWEEN ‘Иванов’ AND ‘Сидоров’)) OR Company LIKE ‘%Motorola%’;
Что в переводе на русский язык означает: выбрать все столбцы из таблицы table_name, где значение столбца age больше или равно 18,
а также значение столбца LastName находится в алфавитном промежутке от Иванов до Сидоров включительно, или же значением столбца Company является Motorola.
Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.
SELECT name FROM user UNION ALL SELECT exp FROM profile; объеденит две таблицы. расположит все записи в 1 столбец. Нужно чтобы ко0во строк совпадло в 1 и 2 таблице.(эт онужно проверять)
Удалить строку с user_id равным 1 из таблицы table1:
DELETE FROM table1 WHERE user_id = 1;
Переименовываем таблицу table1 в nya:
RENAME TABLE table1 TO nya;
Переименовать поле user_id в id (таблица table1):
ALTER TABLE table1 CHANGE user_id id INT;
Меняем тип и атрибут поля phone_number:
ALTER TABLE table2 MODIFY phone_number VARCHAR(100) NOT NULL;
Просмотр описания таблицы table1:
DESCRIBE table1;
www.youcandoo.ru
