Какой язык программирования стоит выучить первым ? Язык программирования для
Язык программирования — Википедия
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Язык программи́рования — формальный язык, предназначенный для записи компьютерных программ[1][2]. Язык программирования определяет набор лексических, синтаксических и семантических правил, определяющих внешний вид программы и действия, которые выполнит исполнитель (обычно — ЭВМ) под её управлением.
Со времени создания первых программируемых машин человечество придумало более восьми тысяч языков программирования (включая эзотерические, визуальные и игрушечные) [3]. Каждый год их число увеличивается. Некоторыми языками умеет пользоваться только небольшое число их собственных разработчиков, другие становятся известны миллионам людей. Профессиональные программисты могут владеть десятком и более разных языков программирования.
Язык программирования предназначен для написания компьютерных программ, которые представляют собой набор правил, позволяющих компьютеру выполнить тот или иной вычислительный процесс, организовать управление различными объектами, и т. п. Язык программирования отличается от естественных языков тем, что предназначен для управления ЭВМ, в то время как естественные языки используются, прежде всего, для общения людей между собой. Большинство языков программирования использует специальные конструкции для определения и манипулирования структурами данных и управления процессом вычислений.
Как правило, язык программирования определяется не только через спецификации стандарта языка, формально определяющие его синтаксис и семантику [⇨], но и через воплощения (реализации) стандарта — программные средства, обеспечивающих трансляцию или интерпретацию программ на этом языке [⇨]; такие программные средства различаются по производителю, марке и варианту (версии), времени выпуска, полноте воплощения стандарта, дополнительным возможностям; могут иметь определённые ошибки или особенности воплощения, влияющие на практику использования языка или даже на его стандарт.
Какие языки программирования нужно знать в 2018 году
Нет хороших и плохих языков. Каждый язык программирования разработан под определенные задачи. Если выбрать неподходящий язык, то можно нерационально потратить свое время. А время программиста очень дорогое.
Кратко рассмотрим самые популярные языки, которые нужно знать современному программисту. Рейтинги языков вы можете здесь. А в этой статье мы рассмотрим краткие характеристики языков.
Но сначала нужно понять ключевую характеристику языка программирования. Языки делятся на:
- компилируемые,
- интерпретируемые,
- байткодовые.
Компилируемый язык – это язык, в котором исходный текст программы компилируется в машинный код. Главное преимущество компилируемого языка – это скорость и надежность. Скорость обеспечивается тем, что процессор выполняет непосредственный машинный код, а надежность обеспечивается тем, что кроме того, что написал программист, больше никакого дополнительного кода не выполняется.
Интерпретируемый язык – это язык в котором каждую строчку программы выполняет интерпретатор. Это позволяет легко писать для разных платформ. Программист пишет один код, а на разных платформах его выполняет разный интерпретатор. Но скорость выполнения программы резко снижается. Иногда в разы. Поэтому интерпретируемый язык стоит выбирать, если только скорость не имеет особого значения.
Байткодовый язык – это попытка улучшить интерпретируемый язык. В этом случае исходный текст компилируется, но не в машинный код, в байт-код, который представляет собой реализацию некоторой виртуальной машины. А затем разработчики языка делают множество усилий, чтобы виртуальная машина была как можно более приближена к реальной. Если это получается, то скорость возрастает, но чаще, естественно, не получается, так как предугадать, что именно напишет программист, невозможно. Но это некоторый работающий компромисс.
1. Чистый C
Язык программирования Си или plain С – это компилируемый язык и самый популярный язык системного программирования. На языке Си пишутся все большие и серьезные проекты: операционные системы, графические библиотеки, базы данных и т.д. Компиляторы языка Си есть для всех видов процессоров.
На С написаны операционные системы Windows и Unix. А также большинство других языков программирования. Все популярные языки основаны на языке Си, поэтому если вы знаете язык Си, то вам намного легче освоить прочие языки.
2. C++
Язык C++ – клон языка Си, который отличается тем, что в язык добавлены классы. Это привело к созданию особого стиля – объектно-ориентированного программирования (ООП). Этот язык также компилируемый. Во время своего создания C++ позиционировался как замена Си и в некоторых книгах так и пишут, что нужно забыть про Си и писать на C++, потому что он лучше. Но на практике Си как был, так и остается основой больших систем, а C++ занял свою нишу. За то, что язык весьма своеобразен, он получил название “язык для написания диссертаций”.
3. Java
Язык Java – это байткодовый язык. Иногда его называют “языком разочарований”. Его активно рекламирует компания Oracle. Когда-то он имел слоган “написано однажды – исполняется везде”. В силу колоссальной рекламы этого языка он очень востребован, но реклама явно преувеличивает его возможности. На практике программы на этом языке работают в 5-7 раз медленнее, чем программы на C, при этом потребляют памяти в 10-30 раз больше. Кроме того, из-за постоянного доводки и доработки виртуальной машины Java (JVM) Java-программы часто сбоят. Для больших компаний это не столь важно, но для маленьких компаний это может стать катастрофой, поэтому выбирать язык Java можно только в том случае, если это требуется по работе.
Также Java является официальным языком платформы Андроид, что также способствует его востребованности.
Так как язык Java активно продвигается крупной IT-компанией, то никаких проблем с его изучением нет. Книги, справочники, курсы, семинары, конференции – это все в наличии. Только бери и учи.
4. C#
Язык C# – это байткодовый язык. Это ответ Microsoft на язык Java. Опять же в силу поддержки крупной компании очень разрекламирован и популярен. Но фактически, он поддерживается только в Windows. Большой проблемой C# стало то, что Microsoft постоянно меняло свои приоритеты в области кодинга. В результате разные версии виртуальной машины .NET были между собой несовместимы. С точки зрения пользователей это выглядело так: программа работала – перешли на новую версию Windows – программа перестала работать. В этот момент программисты резко теряли интерес к C# и искали что-то более надежное. Интересно сравнить эти два конкурирующих языка на Google Trends.
5. PHP
Язык PHP – это интерпретируемый язык. Он предназначен для веб-программирования. Выполняется на стороне сервера. Сейчас фактически стандарт для разработки сайтов веб-сервисов. На PHP написаны такие известные сайт как Википедия, Facebook, Youtube, WordPress. Поэтому PHP – это однозначно обязательный язык для изучения. Но надо понимать, что у PHP ограниченная ниша. Для десктопной разработки PHP не подходит.
6. JavaScript
Язык JavaScript – это интерпретируемый язык. Он не имеет отношения к языку Java. JavaScript предназначен для веб-программирования. Но, в отличие от PHP, выполняется на стороне клиента, то есть в браузере. Сейчас максимально востребован, так как общая тенденция развития Интернета – это интерактивные сайты и сервисы. Поэтому – это однозначно обязательный язык для изучения.
7. Python
Язык Python – это интерпретируемый язык. Его еще называют современным Бэйсиком. Это действительно так. Из-за того что Microsoft перестала поддерживать лучший язык для начинающих Visual Basic, то потребовалась замена. Это заменой стал Python. Сейчас большинство американских ВУЗов взяли Python в качестве основного языка преподавания. Ключевым преимуществом языка Python является то, что он позволяет разрабатывать и десктопные программы, и веб-сервисы. Сейчас этот язык бурно развивается, поэтому также обязателен для изучения.
progtips.ru
Какой язык программирования стоит выучить первым ?
Введение
«Новичку в сфере IT стоит знать одно простое правило программирования — это написание очень тонких инструкций для глупой, но послушной машины».
Среди массы различных языков программирования новичку в IT очень сложно выбрать направления для дальнейшего развития, потому что каждый язык занимает определенную ячейку. Наиболее популярные, языки в "современном программировании", это: Java, Python, Objective-C, PHP, C, C++, C#, JavaScript и Ruby. Форумы и специализированные сайты переполнены тематикой «Что выбрать?» и «Куда развиваться?». И мы нашли оптимальную схему выбора ветки развития юным программистам.
С чего начать изучение программирования?
Итак, с чего же стоит начать? В первую очередь ответьте предельно честно самому себе на главный вопрос: «Почему Вы хотите начать изучать программирование?». Ответов много, а предпосылок еще больше, но если провести анализ, то мотивов стать разработчиками несколько.
- Деньги Часто, наиболее распространенной причиной изучения программирования служит мнение о том, что программисты много зарабатывают. Да, это действительно так. Зарплаты хороших программистов могут заставить позавидовать даже некоторых менеджеров высшего звена. Но это достигается годами упорного труда, само мотивации и углубления в современные информационные технологии. Кроме того, дабы получать по-настоящему достойную зарплату, стоит сразу нацеливается на работу в хорошей крупной компании. Или же иметь идею на миллион и открывать свой start-up.
- Перспективы Казалось бы, относительно недавно стоило появится первом персональному компьютеру – и нате Вам! – программисты стали одними из наиболее востребованных работниками современного рынка. Действительно, наш век – это век информационных технологий, быстроразвивающийся и динамический. Сейчас спрос на специалистов IT-сферы растет как никогда, и вряд ли стоит ждать на него спад. Все больше и больше современных компаний готовы предложить «теплое местечко». Сколько их – Google, Microsoft, EPAM прочие.
- Динамичность Каждому человеку присуща толика любознательности. Но есть люди, у которых страсть изучать что-то новое просто в крови! Что же, в таком случае программирование – это именно то, что вам нужно. На данный момент существуют десятки различных направлений: мобильная разработка, настольные приложения, веб-программирование, игры, сколько их… А уж сколько для этих направлений было разработано технологий и программ – не счесть. Работая в сфере IT вы можете быть уверенным, что никогда не дадите себе заскучать! Итак, раз мы разобрались с нашими мотивами и разложили все по «полочкам», приступим же непосредственно к выбору первого языка программирования!
Какой язык программирования выбрать?
Теперь, самый важный вопрос: так какой же язык программирования стоит выбрать новичку в сфере IT? Прежде всего, все зависит от того, что именно вы желаете изучать.
Вот график наиболее востребованных направлений области информационных технологий:
Как мы можем видеть, список внушительный. Но что из этого вас прельщает больше всего? Давайте попробуем разобраться.
- Я бы хотел разрабатывать сайты С этим направлением не все так просто. Есть Front-End разработка сайтов – это все, что вы видите на экране. Создание веб-страниц, программ для них, стилей и много чего прочего. В таком случае вам стоит обратить свое внимание на JavaScript и HTML & CSS. А есть Back-End – разработка непосредственно программ для серверов – тех алгоритмов, которые, собственно говоря, и будут управлять страницами, сайтом и прочим. Здесь все несколько сложнее, так как сразу же появляется хороший выбор из Python, Java, C#, и PHP. Каждый из этих языков обладает как серией достоинств, так и набором откровенных недостатков. В качестве этакого старта советуем рассмотреть Python.
- Настольные приложения для домашних ПК Тут бесспорными лидерами выступают такие популярные языки, как Java и C#. С одной стороны, обучение Java несколько проще и быстрее, чем C#, с другой, набор возможностей, которыми может похвалится C#, на порядок выше.
- Работа с базами данных Ну, тут все однозначно: следует начинать с SQL! Администрирование, работа с реляционными базами данными и прочее, что так необходимо в современно IT-мире. Здесь можно рассмотреть вступление в язык запросов.
- Игры-игры-игры! Геймерами не стают, ими рождаются. Наслаждаетесь современными продуктами игровой индустрии и сами бы хотели привнести что-то в этой увлекательный виртуальный мир? Тогда, определенно, вам стоит обратить свое внимание на С++.
Здесь можно посмотреть статистику языков программирования по популярности:
Статистика поиска соискателей по языкам и платформам:
Какой самый простой язык программирования?
Если начинать изучать, что начинать с простого, не так ли? Итак, вот небольшой даждест «для чайников» с чего, собственно, стоит начать обучение.
- JavaScript Один из наиболее легких языков программирования для веб-разработки. Динамическое наполнение web HTML страниц, целый комплекс технологий семейства React.JS, Node.JS и прочих, обилие библиотек и обучающих материалов + плюс, огромное комьюнити. Отличный старт для новичка в области IT! Вот вступление в видео-курс по JavaScript.
- Python Очень легкий и приятный в освоении интерпретируемый язык универсального назначения. Обширное количество довольных пользователей, огромное количество вакансий на мировом рынке, поддержка большинством сред разработки и наличие специализированных сред разработки. Ознакомится с данным языком можно здесь.
- PHP PHP – или Hypertext Preprocessor – достаточно мощный и, в то же время, легкий в освоении язык программирования для разработки серверной части веб-сайта. Имеет богатую историю и может похвалится хорошей базой различных библиотек. Ознакомится с ним вы можете здесь.
Самый сложный язык программирования
Быть может, вы уже имели определенный опыт, связанный с IT, и желаете попробовать себя в более «продвинутой» песочнице? Или вы не из тех, кто хочет изучать что-то простое, а сразу брать «быка за рога»? Что же, на этот случай мы можем предложить следующее:
- Java Отменный компилируемый язык программирования для решения целого спектра задач – от написания настольных приложений до создания серверных программ для веб-сайтов. Имеет мощную аудиторию поклонников, богатую историю, корни которой простираются в самые 90-стые и множество библиотек для практически любой задачи. Начать изучение этого языка можно здесь.
- С# Язык программирования от компании Microsoft универсального назначения. Java показалась простой? Тогда C# для вас! Имеет практически идентичный с Java синтаксис, но отличается расширенном набором функций и производимых операций. WPF для оконных приложений, ASP.NET для разработки сайтов и прочие высококачественные фреймворки для всех типов задач. Что может быть лучше, чем инструмент на все случаи жизни? Приступить к работе с этим языком можно здесь.
- C++ Легенда программирования. Универсальный язык программирования, возможности которого воистину не имеют ограничений. Низкоуровневая работа с памятью, разработка систем рендеринга для игр, отличная производительность и неисчерпаемый набор библиотек… С++ - это наиболее быстрый и оптимизированный язык программирования из всех существующих. Но его изучение потребует особенной усидчивости и трудолюбия. Сумеете ли вы с ним совладать?
Языки программирования, какой самый оплачиваемый?
Один из самых востребованных и высокооплачиваемых на рынке языков программирования - это Java. Очень популярен на всех платформах, ОС и устройствах, благодаря своей кроссплатформенности. Используется в Gmail, Minecraft, большинстве Android приложений и в корпоративных приложениях.
- С - это «лингва франка» среди всех языков программирования. Один из самых старых и самых широко используемых языков в мире. Отлично подходит для системного и аппаратного программирования. Он используется в ОС и оборудовании.
- С# был создан на платформе Microsoft, но совсем недавно вышел на open source. С# - это популярный выбор предприятий для разработки разнообразных web-сайтов и Windows приложений, используя .NET framework. С# используют для создания web сайтов при помощи web фреймворка от Microsoft – ASP.NET. Своим синтаксисом и функционалом похож на Java. Используется в корпоративных и Windows приложениях.
- Objective-C является основным языком, используемый Apple для Mac OS X и iOS. Его стоит изучать, если Вы собираетесь разрабатывать только под OS X и iOS. Стоит задуматься над изучением Swift, как о следующем языке. Objective-C используется в большинстве iOS приложений и в части Mac OS X.
- C++ - это более сложная версия языка программирования С, с существенно расширенным набором возможностей. Широко используется при разработке игр, промышленных и высокопроизводительных приложений. Изучать С++ - все равно что изучать, как производить, собирать и водить машину. Этот язык не рекомендуется для самостоятельного изучения и требует наличие ментора. Он широко используется в ОС, оборудовании и браузерах.
На самом деле, абсолютно не важно, с чего именно Вы начнете Ваш путь в сфере IT. Нужно знать хотя бы несколько основных языков и технологий, чтобы познать все аспекты программирования. А самое главное - начать!
itvdn.com
Какой язык программирования выбрать для работы с данными? / Хабрахабр
У начинающего специалиста по данным (data scientist) есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку.
Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык программирования лучше всего подходит для этой цели. Ваш успех как специалиста в данной области будет зависить от множества факторов и сегодня мы постараемся их рассмотреть, а в конце статьи вы сможете проголосовать за тот язык программирования, который вы считаете наиболее подходящим для работы с данными.
Специфичность
Будьте готовы к тому, что по мере углубления в область науки о данных, вам раз за разом прийдется заново «изобретать велосипед». Кроме того, вам необходимо будет в совершенстве овладеть различными пакетами программ и модулями для выбранного вами языка программирования. Насколько хорошо вы сможете все это усвоить, зависит, в первую очередь, от наличия предметно-ориентированных пакетов программ для выбранного ЯП.Универсальность
Ведущий специалист по данным обладает хорошими всесторонними навыками программирования, а также умением проводить расчеты и анализировать. Большая часть повседневной работы в области науки о данных направлена на поиск и обработку исходных данных или корректировку данных. К сожалению, никакие новороченные пакеты для машинного обучения вам не помогут для данных целей.Эффективность
В быстро развивающемся мире коммерческой науки о данных есть множество возможностей быстро получить желаемую работу. Тем не менее, именно благодаря быстрому развитию области науки о данных ее постоянно сопровождают технические недароботки, и только упорная практика сможет свести к минимуму такие недочеты.Производительность
В некоторых случаях очень важно оптимизировать производительность вашего кода, тем более при работе с большими объемами особо важных данных. Однако скомпилированные языки обычно намного быстрее, чем интерпретируемые. Аналогично, статически типизированные языки значительно более отказоустойчивы, чем динамически типизированные. Таким образом, единственным компромиссом является снижение производительности.В некоторой степени, каждый из представленных ниже языков программирования обладает одним параметром в каждой из двух групп: универсальность — специфичность; производительность — удобство.
Учитывая эти основные принципы, давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных языков программирования, которые используются в науке о данных. Вся информация, о приведенных ниже языках программирования, основывается на моих собственных наблюдениях и опыте, а также опыте моих друзей и коллег.
R, который является прямым потомком старшего языка программирования S, был выпущен в далеком 1995 году и с тех пор становится все совершеннее. Написанный на таких языках как C и Fortran данный проект сегодня поддерживается Фондом языка R для статистических вычислений (R Foundation for Statistical Computing).
Лицензия:
Бесплатная
Преимущества:
- Отличный набор высококачественных предметно-ориентированных пакетов с открытым исходным кодом. R имеет в своем распоряжении пакеты практически для любого количественного и статистического применения, которое можно только себе представить. Сюда входят нейронные сети, нелинейная регрессия, филогенетика, построение сложных диаграмм, графиков и многое-многое другое.
- Вместе с базовой установкой в довесок нам предоставляется возможность установки обширных встроенных функций и методов. Кроме того, R прекрасно обрабатывает данные матричной алгебры.
- Возможность визуализации данных является немаловажным преимуществом наряду с возможностью использования различных библиотек, например ggplot2.
- Низкая производительность. Здесь нечего сказать: R не является быстрым ЯП.
- Специфичность. R прекрасно подходит для статистических исследований и науки о данных, но он не так хорош, когда дело доходит до программирования для общих целей.
- Другие особенности. R имеет несколько необычных особенностей, которые могут сбить с толку программистов, привыкших работать с другими ЯП: индексирование начинается с 1, использование нескольких операторов присваивания, нетрадиционные структуры данных.
R – мощный язык, который отличается наличием огромного выбора приложений для сбора статистических данных и визуализации данных, а тот факт, что он является ЯП с открытым исходным кодом, позволяет ему собрать большое количество поклонников среди разработчиков. Именно благодаря своей эффективности для первоначальных целей этому языку программирования удалось достичь широкой популярности.
Python
В 1991 году Гвидо ван Россум представил язык программирования Python. С тех пор этот язык стал чрезвычайно популярным ЯП общего назначения и широко используется в сообществе специалистов по данным. В настоящее время основными версиями являются Python 3,6 и Python 2,7.
Лицензия:
Бесплатная
Преимущества:
- Python – это очень популярный, широко используемый язык программирования общего назначения. Он имеет обширный набор специально разработанных модулей и широко используется разработчиками. Многие онлайн-сервисы предоставляют API для Python.
- Python очень прост в изучении. Низкий порог вхождения делает его идеальным первым языком для тех, кто занимается программированием.
- Такие программные пакеты как pandas, scikit-learn и Tensorflow, делают Python надежным вариантом для современных приложений в области машинного обучения.
- Типобезопасность. Python – это динамически типизированный язык, а это значит, что вы должны быть осторожными при работе с ним. Ошибки несоответствия типов (например, передача строки (string) в качестве аргумента методу, который ожидает целое число (integer)) могут время от времени случаться.
- Например, в случае если имеются конкретные цели статистического анализа и анализа данных, то обширный набор пакетов языка R дает ему преимущество перед Python. Кроме того, существуют более быстрые и безопасные альтернативы Python среди языков программирования.
Python является хорошим вариантом для целей науки о данных (data science), и это утверждение справедливо как для начального, так и для продвинутого уровней работы в данной области. Большая часть науки о данных сосредоточена вокруг процесса ETL (извлечение-преобразование-загрузка). Эта особенность делает Python идеально подходящим для таких целей языком программирования. Библиотеки, такие как Tensorflow от Google, делают Python очень интересным языком для работы в области машинного обучения.
SQL
img align=«center» src=«habrastorage.org/web/f7e/2cf/42d/f7e2cf42d60b4b8fa6f442504828fe57.png»/>SQL («язык структурированных запросов») определяет, управляет и запрашивает реляционные базы данных. Язык появился в 1974 году и с тех пор претерпел множество видоизменений, но основные его принципы остаются неизменными.
Лицензия:
Есть бесплатные и платные варианты.
Преимущества
- Очень эффективен при работе с запросами, обновлениями, а также при обработке реляционных баз данных.
- Декларативный синтаксис делает SQL очень читаемым языком. Нет никакой неопределенности в том, что SELECT name FROM users WHERE age > 18 должен делать!
- SQL очень часто используется в различных приложениях, так что знакомство с ним может очень пригодиться. Модули, такие как SQLAlchemy, упрощают интеграцию SQL с другими языками.
- Синтаксис SQL может показаться достаточно сложной задачей для тех, кто привык к императивному программированию.
- Существует множество различных вариаций SQL, таких как PostgreSQL, SQLite, MariaDB. Все они достаточно разные, поэтому ни о какой совместимости не может быть и речи.
SQL более полезен в качестве языка для обработки данных, чем в качестве передового аналитического инструмента. Тем не менее, так много процессов в области науки о данных зависит от ETL, а долговечность и эффективность SQL лишний раз свидетельствуют о том, что такой ЯП должен знать каждый специалист по данным (data scientist).
Java
Java – это чрезвычайно популярный язык общего назначения, который работает на виртуальной машине Java Virtual Machine (JVM). Это абстрактная вычислительная система, которая обеспечивает плавную переносимость между платформами. В настоящее время поддерживается корпорацией Oracle.Лицензия:
8-я версия – бесплатная
Преимущества:
- Универсальность. Многие современные системы и приложения разработаны с помощью языка Java. Огромным преимуществом такого ЯП является способность интегрировать методы науки о данных непосредственно в существующую кодовую базу.
- Строгая типизация. Обеспечение типобезопасности не пустой звук для Java, и в случае разработки критически важных приложений для работы с большими данными эта особенность как никогда важна.
- Java – это высокопроизводительный, скомпилированный язык общего назначения. Это делает его пригодным для написания эффективного производственного кода ETL, а также алгоритмов машинного обучения с использованием вычислительных средств.
- «Многословность» языка Java делает его не лучшим вариантом для проведения специальных анализов и разработки более специализированных статистических приложений.
- Java не имеет большого количества библиотек для передовых статистических методов по сравнению с некоторыми предметно-ориентированными языками, например R.
Много чего можно сказать в пользу изучения Java как языка для работы в области науки о данных. Многие компании оценят возможность беспрепятственной интеграции готового кода программного продукта в собственную кодовую базу, а производительность и типобезопасность Java являются его неоспоримыми преимуществами. Тем не менее, к недостаткам такого языка можно отнести тот факт, что у него отсутствуют наборы специфических пакетов, которые доступны для других языков. Несмотря на такой недостаток, Java является языком программирования, которому обязательно стоит уделить внимание, особенно если вы уже знаете R или Python.
Scala
Функционирующий на JVM язык программирования Scala был разработан Мартином Одерски в 2004 году. Это язык с несколькими парадигмами, позволяющий использовать как объектно-ориентированные, так и функциональные подходы. Кроме того, структура кластерных вычислений Apache Spark написана на Scala.Лицензия:
Бесплатная
Преимущества:
- Используя Scala и Spark, у вас появляется возможность работать с высокопроизводительными кластерными вычислениями. Scala – это идеальный выбор для тех, кто работает с большими объемами данных.
- Мультипарадигматический. Для программистов, работающих со Scala, доступны как объектно-ориентированные, так и функциональные парадигмы программирования.
- Scala компилируется в байт-код Java и работает на JVM. Это позволяет ему взаимодействовать с языком Java, делая Scala очень мощным языком общего назначения. Кроме того, он также хорошо подходит для работы в области науки о данных.
- Если вы только-только собрались работать со Scala, то будьте готовы изрядно «поломать» голову. Лучше всего загрузить sbt и настроить IDE, например Eclipse или IntelliJ, с помощью специального плагина Scala.
- Есть мнение, что синтаксис и система типов Scala являются достаточно сложными. Таким образом, программистам, привыкшим работать с динамическими языками, например Python, придется несладко.
Julia
Выпущенный чуть более 5 лет назад, Julia произвела впечатление на мир вычислительных методов. Язык добился такой популярности благодаря тому, что несколько крупных организаций, включая некоторые в финансовой отрасли, почти сразу начали использовать его для своих целей.
Лицензия:
Бесплатная
Преимущества:
- Julia – это скомпилированный язык JIT («точно в срок»), благодаря которому удается достичь хорошей производительности. Этот язык является достаточно простым, он предусматривает возможности динамической типизации и сценариев интерпретируемого языка, такого как Python.
- Julia был предназначен для проведения численного анализа, он также может рассматриваться в качестве языка программирования общего назначения.
- Читаемость. Многие программисты, работающие с данным языком, считают, что такая особенность является его наибольшим преимуществом.
- Незрелость. Поскольку Julia является достаточно новым языком, некоторые разработчики сталкиваются с нестабильностью во время работы с его пакетами. Тем не менее, базовые средства языка считаются стабильными.
- Еще одним признаком незрелости языка является ограниченное количество пакетов программ, а также небольшое число поклонников среди разработчиков. В отличие от устоявшихся R и Python язык программирования Julia не располагает большим количеством пакетов программ (пока что).
Да, главная проблема языка Julia – это его молодость, однако его нельзя за это винить. Поскольку Julia был создан лишь недавно, он пока что не может конкурировать со своими основными конкурентами, Python и R. Будьте терпеливыми и вы поймете, что существует множество причин обратить пристальное внимание на этот язык, который, непременно, сделает выдающиеся шаги в ближайшем будущем.
MATLAB
MATLAB – это признанный язык для численных расчетов, используемый как в научных целях, так и в индустрии. Он был разработан и лицензирован MathWorks, компанией, созданной в 1984 году, основной целью которой являлось коммерциализация программного обеспечения.Лицензия:
Цены варьируются в зависимости от выбранного вами варианта языка
Преимущества:
- MATLAB, предназначенный для численных вычислений, хорошо подходит для использования количественного анализа со сложными математическими требованиями, такими как обработка сигналов, преобразования Фурье, матричная алгебра и обработка изображений.
- Визуализация данных. MATLAB имеет ряд встроенных возможностей построения графиков и диаграмм.
- MATLAB часто можно встретить во многих курсах бакалавриата по точным наукам, таким как физика, инженерия и прикладная математика. Таким образом, он широко используется в этих областях.
- Платная лицензия. Вне зависимости от выбранного вами варианта (для научных, личных целей или целей компании) вам придется раскошелиться на дорогостоящую лицензию. Наш совет: обратите внимание на бесплатную альтернативу – Octave.
- MATLAB – это не лучший язык программирования для общего назначения.
Благодаря своему широкому использованию в различных количественных вычислениях как для научных целей, так и для целей индустрии, MATLAB стал достойным вариантом для применения в области науки о данных. Он прийдется вам как нельзя кстати, если для ваших ежедневных целей необходима интенсивная, продвинутая математическая функциональность, собственно, для чего MATLAB и был разработан.
Другие языки
Существуют и другие популярные ЯП, которые могут представлять интерес для специалистов по данным. В этом разделе представлен их краткий обзор.C++
Зачастую, C++ не используется в области науки о данных. Тем не менее, он имеет молниеносную производительность и широкую популярность. Главной причиной, по которой C++ не обрел популярности в области науки о данных, является его неэффективность для такой цели.Как написал один из участников форума: «Предположим, что вы пишете код для проведения какого-либо специального анализа, который, вероятно, будет запускаться только один раз. Так вот, вы предпочли бы потратить 30 минут на создание программы, которая будет работать в течение 10 секунд или потратить 10 минут на программу, которая будет работать в течение 1 минуты?»
И этот парень прав! Тем не менее, C++ станет отличным выбором для реализации алгоритмов машинного обучения, оптимизированных на низком уровне.
Наш вердикт – не лучший выбор для повседневной работы, но если дело касается производительности...
JavaScript
Ввиду того, что за последние несколько лет платформа Node.js активно развивалась, язык программирования JavaScript все больше и больше обретал черты серверного языка. Однако его возможности в области науки о данных и машинного обучения на сегодняшний день достаточно скромны (тем не менее, не стоит забывать про brain.js и synaptic.js!). К недостаткам JavaScript можно отнести:- Слишком рано для него, чтобы вступить в игру (Node.js всего 8 лет!)...
- Платформа Node.js и вправду быстрая, но всегда найдутся те, кто будет активно критиковать JavaScript.
Наш вердикт – предстоит еще много чего сделать, для того чтобы JavaScript считался достойным языком для работы в области науки о данных
Perl
Perl известен как «швейцарский армейский нож языков программирования» из-за его универсальности как языка сценариев общего назначения. Он имеет много общего с Python, являясь динамически типизированным языком сценариев. Но ему еще очень далеко до той популярности, которую имеет Python в области науки о данных.Это немного удивительно, учитывая его применение в областях, в которых используются методы количественного анализа, например в биоинформатике. Что касается науки о данных, то у Perl есть несколько недостатков: у него не получится быстро стать популярным в данной области, а его синтаксис считается недружелюбным. Кроме того, со стороны его разработчиков не наблюдается никаких попыток создания библиотек, которые могли бы быть использованы в области науки о данных. А как мы с вами знаем: зачастую все решают правильные действия в подходящий момент.
Наш вердикт – полезный язык сценариев общего назначения, но с его помощью вам уж точно не устроится на работу специалиста по данным...
Ruby
Ruby – это еще один динамически типизированный интерпретируемый язык общего назначения. Тем не менее, похоже, что у его создателей нет никакого желания сделать его пригодным для работы в области науки о данных, как в случае с Python.Это может показаться странным, но все вышеуказанное так или иначе связано с доминирующим положением Python в области научных исследований, а также с положительными отзывами людей, пишущих на этом языке. Чем больше людей выбирают Python, тем больше разрабатывается для него модулей и фреймворков, и тем больше программистов отдают свое предпочтение Python. Проект SciRuby был создан для того, чтобы внедрить в Ruby функциональность научных вычислений, например, матричной алгебры. Но, несмотря на все эти потуги, Python на данный момент по-прежнему лидирует.
Наш вердикт – не совсем правильный выбор для науки о данных, но в вашем резюме знание Ruby не помешает
Заключение
Ну вот мы с вами и рассмотрели короткое руководство по языкам программирования, которые ближе всего подступили к области науки о данных. Важным моментом здесь является понимание того, что вам больше нужно: специфичность или универсальность языка, его удобство или эффективность.Я регулярно использую R, Python и SQL, так как моя текущая работа в основном сосредоточена на разработке существующих конвейеров данных и ETL-процессов. Эти языки совмещают правильный баланс общности и эффективности для выполнения этой работы с возможностью использования более совершенных статистических пакетов R, когда это необходимо.
Однако, возможно, вы уже неплохо набили руку в Java, или вам не терпится испробовать в действии Scala для работы с большими данными, или, может быть, вы без ума от проекта Julia.
А может вы зубрили MATLAB на парах в институте или не прочь дать SciRuby шанс показать себя? Да у вас могут быть сотни разных причин! Если так, то оставьте свой комментарий внизу – ведь для нас действительно важно знать мнение каждого из вас!
Спасибо за внимание!
habr.com
