Команда SELECT Раздел WHERE. Sql select примеры

Заявление MySQL SELECT с примерами

Базы данных хранят данные для последующего поиска. Вы когда-нибудь задумывались, как это достигается? Это команда SELECT SQL выполняет эту работу.

Вот что это значит, извлечение данных из таблиц базы данных. Это часть языка манипулирования данными, который отвечает за запрос данных из базы данных .

Синтаксис инструкции SQL SELECT

Это наиболее часто используемая команда SQL и имеет следующий общий синтаксис

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | [fieldExpression [AS newName]} FROM tableName [alias] [WHERE condition] [GROUP BY fieldName (s)] [HAVING condition] ORDER BY fieldName (s)

ВОТ

SELECT – ключевое слово SQL, которое позволяет базе данных знать, что вы хотите получить данные.

[DISTINCT | ALL] являются необязательными ключевыми словами, которые могут использоваться для точной настройки результатов, возвращаемых из инструкции SQL SELECT. Если ничего не указано, то ALL принимается как значение по умолчанию.
{* | [fieldExpression [AS newName]} должна быть указана хотя бы одна часть, “*”выбрала все поля из указанного имени таблицы, fieldExpression выполняет некоторые вычисления по указанным полям, такие как добавление чисел или объединение двух строковых полей в один.
FROM tableName является обязательным и должно содержать по крайней мере одну таблицу, несколько таблиц должны быть разделены запятыми или объединены с использованием ключевого слова JOIN.
Условие WHERE является необязательным, его можно использовать для указания критериев в результирующем наборе, возвращаемом из запроса.
GROUP BY используется для объединения записей, которые имеют одинаковые значения полей.
Условие HAVING используется для указания критериев при работе с ключевым словом GROUP BY.
ORDER BY используется для указания порядка сортировки набора результатов.

Символ “Звезда”используется для выбора всех столбцов в таблице. Пример простого оператора SELECT выглядит так, как показано ниже.

Вышеприведенный оператор выбирает все поля из таблицы участников. Заглавная двоеточие – заявление прекращается. Это не обязательно, но считается хорошей практикой для прекращения ваших заявлений.

Практические примеры

Нажмите, чтобы загрузить базу данных myflix, используемую для практических примеров.

Вы можете научиться импортировать файл .sql в MySQL WorkBench

Примеры выполняются в следующих двух таблицах Таблица 1: таблица участников

Количество членов	полные имена	Пол	Дата рождения	Физический адрес	почтовый адрес	contct_ число	Эл. адрес
1	Джанет Джонс	женский	21-07-1980	Первый уличный участок № 4	Частная сумка	0759 253 542	[email protected]
2	Джанет Смит Джонс	женский	23-06-1980	Melrose 123	НОЛЬ	НОЛЬ	[email protected]
3	Роберт Фил	мужчина	12-07-1989	3-я улица 34	НОЛЬ	12345	[email protected]
4	Глория Уильямс	женский	14-02-1984	Вторая улица 23	НОЛЬ	НОЛЬ	НОЛЬ

Таблица 2: таблица фильмов

movie_id	заглавие	директор	year_released	category_id
1	Пираты Карибского моря 4	Роб Маршалл	2011	1
2	Забыть Сарра Маршала	Николас Столлер	2008	2
3	X-Men	НОЛЬ	2008	НОЛЬ
4	Название кода Black	Эдгар Джимц	2010	НОЛЬ
5	Маленькие девочки папы	НОЛЬ	2007	8
6	Ангелы и демоны	НОЛЬ	2007	6
7	Давинский код	НОЛЬ	2007	6
9	Медовые луны	Джон Шульц	2005	8
16	67% виновных	НОЛЬ	2012	НОЛЬ

Получение списка участников

Предположим, что мы хотим получить список всех зарегистрированных членов библиотеки из нашей базы данных, для этого мы будем использовать приведенный ниже скрипт.

Выполнение вышеуказанного скрипта в workbench MySQL дает следующие результаты.

Количество членов	полные имена	Пол	Дата рождения	Физический адрес	почтовый адрес	contct_number	Эл. адрес
1	Джанет Джонс	женский	21-07-1980	Первый уличный участок № 4	Частная сумка	0759 253 542	[email protected]
2	Джанет Смит Джонс	женский	23-06-1980	Melrose 123	НОЛЬ	НОЛЬ	[email protected]
3	Роберт Фил	мужчина	12-07-1989	3-я улица 34	НОЛЬ	12345	[email protected]
4	Глория Уильямс	женский	14-02-1984	Вторая улица 23	НОЛЬ	НОЛЬ	НОЛЬ

Наш выше запрос вернул все строки и столбцы из таблицы участников.

Предположим, мы заинтересованы только в получении только полных_значений, пол, физических_адресов и почтовых полей. Следующий сценарий поможет нам достичь этого.

SELECT `full_names`,` gender`, `physical_address`,` email` FROM `members`;

Выполнение вышеуказанного скрипта в workbench MySQL дает следующие результаты.

полные имена	Пол	Физический адрес	Эл. адрес
Джанет Джонс	женский	Первый уличный участок № 4	[email protected]
Джанет Смит Джонс	женский	Melrose 123	[email protected]
Роберт Фил	мужчина	3-я улица 34	[email protected]
Глория Уильямс	женский	Вторая улица 23	НОЛЬ

Получение списка фильмов

Помните, что в приведенном выше обсуждении мы говорим, что выражения использовались в операторах SELECT. Предположим, мы хотим получить список фильмов из нашей базы данных. Мы хотим иметь название фильма и имя режиссера в одном поле. Имя кинорежиссера должно быть в скобках. Мы также хотим получить год, когда фильм был выпущен. Следующий скрипт помогает нам в этом.

SELECT Concat (`title`, '(',` director`, ')'), `year_released` FROM` movies`;

ВОТ

Используется функция Concat () MySQL, которая объединяет значения столбцов.
Строка “Конкат”(title, ‘(‘, director, ‘)’) получает заголовок, добавляет открытую скобку, за которой следует имя директора, затем добавляет закрывающий скоб.

Строковые части разделяются запятыми в функции Concat ().

Выполнение вышеуказанного скрипта в workbench MySQL дает следующий набор результатов.

Concat (title, ‘(‘, director, ‘)’) ‘	year_released
Пираты Карибского моря 4 (Роб Маршалл)	2011
Забыв Сарру Маршал (Николас Столлер)	2008
НОЛЬ	2008
Название кода Black (Edgar Jimz)	2010
НОЛЬ	2007
НОЛЬ	2007
НОЛЬ	2007
Медовые луны (Джон Шульц)	2005
НОЛЬ	2012

Имена полей псевдонима

В приведенном выше примере код конкатенации возвращался как имя поля для наших результатов. Предположим, мы хотим использовать более описательное имя поля в нашем результирующем наборе. Для этого мы будем использовать имя псевдонима столбца. Ниже приведен базовый синтаксис имени псевдонима столбца

SELECT `column_name | значение | выражение` [AS]` alias_name`;

ВОТ

“SELECT column_name | value | expression ”– это обычный оператор SELECT, который может быть именем, значением или выражением столбца.
“[AS]”является необязательным ключевым словом до того, как имя псевдонима, которое обозначает выражение, значение или имя поля, будет возвращено как.

“alias_name”– это псевдоним, который мы хотим вернуть в нашем результирующем наборе в качестве имени поля.

Вышеупомянутый запрос с более значимым именем столбца

SELECT Concat (`title`, '(',` director`, ')') AS 'Concat', `year_released` FROM` movies`;

Мы получаем следующий результат:

Concat	year_released
Пираты Карибского моря 4 (Роб Маршалл)	2011
Забыв Сарру Маршал (Николас Столлер)	2008
НОЛЬ	2008
Название кода Black (Edgar Jimz)	2010
НОЛЬ	2007
НОЛЬ	2007
НОЛЬ	2007
Медовые луны (Джон Шульц)	2005
НОЛЬ	2012

Получение списка участников с указанием года рождения

Предположим, что мы хотим получить список всех членов, показывающих номер членства, полные имена и год рождения, мы можем использовать функцию LEFT string для извлечения года рождения с даты рождения. Сценарий, показанный ниже, помогает нам это сделать.

SELECT `member_number`,` full_names`, LEFT (`date_of_birth`, 4) AS` year_of_birth` FROM members;

ВОТ

“ЛЕВЫЙ ( date_of_birth, 4)”ЛЕВАЯ строковая функция принимает дату рождениякачестве параметра и возвращает только 4 символа слева.
“AS year_of_birth “– это имя псевдонима столбца, которое будет возвращено в наших результатах. Обратите внимание, что ключевое слово AS является необязательным , вы можете оставить его, и запрос будет по-прежнему работать.

Выполнение вышеуказанного запроса в workbench MySQL на myflixdb дает нам результаты, показанные ниже.

Количество членов	полные имена	год рождения
1	Джанет Джонс	1980
2	Джанет Смит Джонс	1980
3	Роберт Фил	1989
4	Глория Уильямс	1984

SQL с использованием MySQL Workbench

Теперь мы собираемся использовать workbench MySQL для генерации скрипта, который отображает все имена полей из нашей таблицы категорий.

Щелкните правой кнопкой мыши таблицу категорий. Нажмите “Выбрать строки – предел 1000″
Workbench MySQL автоматически создаст SQL-запрос и вставляет его в редактор.
Результаты запроса будут показаны

Обратите внимание, что мы сами не записывали инструкцию SELECT. MySQL workbench сгенерировал его для нас.

Зачем использовать команду SELECT SQL при работе с MySQL Workbench?

Теперь вы можете подумать, почему вы узнаете команду SQL SELECT для запроса данных из базы данных, когда вы можете просто использовать такой инструмент, как MySQL workbench, чтобы получить те же результаты без знания языка SQL. Конечно, это возможно, но изучение того, как использовать команду SELECT, дает вам большую гибкость и контроль над вашими операторами SQL SELECT .

Верстак MySQL входит в категорию инструментов ” Query by Example ”QBE. Он предназначен для ускорения генерации операторов SQL для повышения производительности пользователей.

Изучение команды SQL SELECT позволяет вам создавать сложные запросы, которые не могут быть сгенерированы с помощью утилиты Query by Example, например, workbench MySQL.

Чтобы повысить производительность, вы можете сгенерировать код с помощью Workbench MySQL, а затем настроить его в соответствии с вашими требованиями . Это может произойти только в том случае, если вы понимаете, как работают SQL-операторы!

Резюме

Ключевое слово SQL SELECT используется для запроса данных из базы данных, и это наиболее часто используемая команда.
Простейшая форма имеет синтаксис “SELECT * FROM tableName»;
Выражения также могут использоваться в инструкции select. Пример “SELECT количество + цена FROM Sales»
Команда SQL SELECT может также иметь другие необязательные параметры, такие как WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY. Они будут обсуждаться позже.
MySQL Workbench может помочь в разработке SQL-заявлений, выполнить их и получить результат в том же окне.

Вы могли бы:

guru99.ru

Оператор SELECT с примерами в SQL

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы перейдем к изучению оператора SELECT, который является очень важным в языке SQL. Помимо общей информации, на этот раз будет больше примеров, чем ранее. И в будущем количество примеров будет увеличиваться.

В первом уроке по языку SQL мы создали базу данных и три таблицы, с помощью оператора CREATE, а во втором уроке — для заполнения таблиц данными мы использовали оператор INSERT.

Общие сведения

Итак, оператор SELECT необходим для выборки данных из таблиц. С помощью этого оператора SQL, вы можете выбрать всю таблицу, например сделав такой запрос:

SELECT * FROM имя_таблицы

Соответственно имя таблицы вы укажете свое. Такой запрос вернет все колонки в таблице, и в том порядке, в котором они записаны в базе данных.

Зачастую нужно выбирать определенные данные из таблицы. Это можно сделать большим количеством способов, в зависимости от того, что вы хотите получить. Например если вам необходимо получить только 2 колонки из таблицы, то запрос примет такой вид:

SELECT имя_колонки_1, имя_колонки_2 FROM имя_таблицы

И в этом примере порядок отображения будет таким, каким его зададут в самом запросе, это значит, что порядок можно контролировать.

Использование условия WHERE

До этого были примеры самых простых запросов, но если вам необходимо выбрать более точечные данные, например строки с определенным значением, то в таком случае можно воспользоваться условием. Это условие задается с помощью ключевого слова WHERE в блоке запроса SELECT SQL, после которого задается само условие.

Разберем небольшой пример на таблице salespeople, созданной ранее, но для начала напомним ее структуру.

snumsnamecitycomm

1	Колованов	Москва	10
2	Петров	Тверь	25
3	Плотников	Москва	22
4	Кучеров	Санкт-Петербург	28
5	Малкин	Санкт-Петербург	18
6	Шипачев	Челябинск	30
7	Мозякин	Одинцово	25
8	Проворов	Москва	25

Теперь для примера выведем информацию о тех продавцах, которые проживают в Москве. Это сделается таким запросом:

SELECT * FROM salespeople WHERE city = 'Москва'

Достаточно простой для понимания запрос, который вернет такой результат:

snumsnamecitycomm

1	Колованов	Москва	10
3	Плотников	Москва	22
8	Проворов	Москва	25

Здесь, отлично видно, что мы выбрали все колонки для отображения. Теперь давайте выведем только имена продавцов, у которых комиссия составляет менее 20%. Следующий запрос сделает это:

SELECT sname, comm FROM salespeople WHERE comm < 20

И сразу же результат:

snamecomm

Колованов	10
Малкин	18

Обратите внимания, что какие именно колонки выводить, мы задали после слова SELECT. В языке SQL такие запросы — самые распространенные.

SELECT WHERE с несколькими условиями

Очевидно, что пока мы рассмотрели запросы с одиночным условием. Но также в языке SQL, в запросе SELECT возможно использовать несколько условий. Эти условия могут быть объединены с помощью булевых операторов: AND, OR, NOT.

Перейдем сразу к примеру, чтобы лучше понять, выведем информацию о всех продавцах из Москвы или Твери, а также имеющих сумму комиссии равную 25%.

SELECT * FROM salespeople WHERE (city = 'Москва' or city = 'Тверь') and comm = 25

Результат такого запроса:

snumsnamecitycomm

2	Петров	Тверь	25
8	Проворов	Москва	25

Стоит отметить, что правила булевой алгебры здесь работают точно так же, как и всегда. Также важно сказать, что такой запрос можно упростить использовав ключевое слово языка SQL — IN. Тогда запрос SELECT может принять вид:

SELECT * FROM salespeople WHERE city IN ('Москва', 'Тверь') and comm = 25

Всегда важно оптимизировать свои запросы.

Ключевое слово DISTINCT

Существует такое понятие как избыточность данных, которое описывает случай представления данных в том или ином виде несколько раз. Например исполнив запрос на вывод городов продавцов из нашей таблицы:

SELECT city FROM salespeople

Как мы уже выучили, этот запрос выведет колонку с названием городов. Но в этом запросе есть неточность — данные повторяются и не представляют собой ценности. Для устранения избыточности данных предусмотрели ключевое слово — DISTINCT.

В качестве примера выведем список городов из нашей таблицы:

SELECT DISTINCT city FROM salespeople

Результат:

city

Москва

Тверь

Санкт-Петербург

Челябинск

Одинцово

При таком использовании, данные не дублируются.

Примеры на SELECT SQL

Теперь, разберем коротко несколько примеров для всех таблиц в нашей базе данных.

1. Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер Заказа, сумму, и дату для всех строк из таблицы Заказов.

SELECT onum, amt, odate FROM orders

2. Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1.

SELECT * FROM customers WHERE snum = 1

3. Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в Москве.

SELECT rating, cname FROM customers WHERE city = 'Москва'

4. Напишите запрос, который может выдать вам все заказы со значениями суммы выше 1000.

SELECT * FROM orders WHERE amt > 1000

5. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Москве с комиссионными выше 10%.

SELECT sname, city FROM salespeople WHERE comm > 10

6. Напишите запрос к таблице Заказчиков, чей вывод включит всех заказчиков с оценкой =

SELECT * FROM customers WHERE rating <= 100 AND city != 'Тула'

Заключение

В заключении этой статьи скажем, что мы изучили основные конструкции для оператора SELECT SQL. Также познакомились с ключевыми словами WHERE и DISTINCT, которые часто используются в практике. На этом сегодня все, если у вас возникли вопросы или пожелания, то оставляйте их в комментариях.

Поделиться ссылкой:

Похожее

codetown.ru

Команда SELECT Раздел WHERE - Примеры выборки SELECT с разделом WHERE

Раздел WHERE

Если в табличном выражении присутствует раздел WHERE, то следующим вычисляется он.

Условие, следующее за ключевым словом WHERE, может включать предикат условия поиска, булевские операторы AND (и), OR (или) и NOT(нет) и скобки, указывающие требуемый порядок вычислений.

Вычисление раздела WHERE производится по следующим правилам: Пусть R — результат вычисления раздела FROM. Тогда условие поиска применяется ко всем строкам R, и результатом раздела WHERE является таблица SQL, состоящая из тех строк R, для которого результатом вычисления условия поиска является true. Если условие выборки включает подзапросы, то каждый подзапрос вычисляется для каждого кортежа таблицы R (в стандарте используется термин “effectively” в том смысле, что результат должен быть таким, как если бы каждый подзапрос действительно вычислялся заново для каждого кортежа R).

Среди предикатов условия поиска в соответствии со стандартом могут находиться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат between, предикат in, предикат like, предикат null, предикат с квантором и предикат exists.

При проверке условия выборки числа сравниваются алгебраически: отрицательные числа считаются меньше, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки сравниваются в соответствии с их представлением в коде ANSI. При сравнении двух строк, имеющих разные длины, предварительно более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы обе строки имели одинаковую длину.

Предикат сравнения с выражениями или результатами подзапроса. Условие определяется из двух выражений, разделенных одним из знаков операции отношения: =, <>(не равно), >, >=, < и <=.

Арифметические выражения левой и правой частей предиката сравнения строятся по общим правилам построения арифметических выражений и могут включать в общем случае имена столбцов таблиц из раздела FROM и константы. Типы данных арифметических выражений должны быть сравнимыми (например, если тип столбца a таблицы A является типом символьных строк, то предикат “a = 5” недопустим).

Если правый операнд операции сравнения задается подзапросом, то дополнительным ограничением является то, что мощность результата подзапроса должна быть не более единицы. Если хотя бы один из операндов операции сравнения имеет неопределенное значение, или если правый операнд является подзапросом с пустым результатом, то значение предиката сравнения равно unknown.

Для обеспечения переносимости прикладных программ нужно внимательно оценивать специфику работы с неопределенными значениями в конкретной СУБД.

Примеры выборки SELECT с разделом WHERE

Выборка кода и фамилии покупателей, проживающих в Москве.

SELECT CUSTOMERNO, FIRSTNAME, LASTNAME FROM CUSTOMER WHERE CITY = ‘Москва’;

Выборка из таблицы emp данных по служащим отдела с номером 40:

SELECT * FROM emp WHERE deptno = 40;

Извлечение из таблицы записи с полями имя, должность, размер оклада и номер отдела для всех служащих за исключением продавцов из отдела с номером 30:

SELECT ename, job, sal, deptno FROM emp WHERE NOT deptno = 30;

sql-language.ru