Разбираемся с mySQL JOIN, визуальное представление. Inner join sql пример
Joins оператор MySQL | Oracle PL/SQL •MySQL •SQL Server
В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в MySQL с синтаксисом, рисунками и примерами.
Описание
MySQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.
Существуют различные типы соединений MySQL:
Рассмотрим синтаксис MySQL JOIN, а также изучим примеры MySQL JOIN.
INNER JOIN (простое соединение)
Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются MySQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. MySQL INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.
Синтаксис
Синтаксис INNER JOIN в MySQL:
SELECT columnsFROM table1INNER JOIN table2ON table1.column = table2.column;
В этом рисунке, MySQL INNER JOIN возвращает затененную область:
MySQL INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.
Пример
Ниже приведен пример MySQL INNER JOIN:
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id; |
Этот пример MySQL INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.
Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:
| 10000 | IBM |
| 10001 | Hewlett Packard |
| 10002 | Microsoft |
| 10003 |
У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:
| 500125 | 10000 | 05.05.2015 |
| 500126 | 10001 | 08.02.2016 |
| 500127 | 10004 | 06.01.2017 |
Если мы выполним MySQL оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id; |
Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:
| 10000 | IBM | 05.05.2015 |
| 10001 | Hewlett Packard | 08.02.2016 |
Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.
Старый Синтаксис
В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример MySQL INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_dateFROM suppliers, ordersWHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
LEFT OUTER JOIN
Другой тип соединения называется MySQL LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.
Синтаксис
Синтаксис для LEFT OUTER JOIN в MySQL:
SELECT columnsFROM table1LEFT [OUTER] JOIN table2ON table1.column = table2.column;
В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.
На этом рисунке, MySQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:
MySQL LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.
Пример
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id; |
Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.
Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.
Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:
| 10000 | IBM |
| 10001 | Hewlett Packard |
| 10002 | Microsoft |
| 10003 | NVIDIA |
У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:
| 500125 | 10000 | 05.05.2015 |
| 500126 | 10001 | 08.02.2016 |
Если мы выполним MySQL оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id; |
Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:
| 10000 | IBM | 05.05.2015 |
| 10001 | 08.02.2016 | |
| 10002 | Microsoft | null |
| 10003 | NVIDIA | null |
Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.
RIGHT OUTER JOIN
Другой тип соединения называется MySQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.
Синтаксис
СинтаксиRIGHT OUTER JOIN в MySQL:
SELECT columnsFROM table1RIGHT [OUTER] JOIN table2ON table1.column = table2.column;
В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.
На этом рисунке, MySQL RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:
MySQL RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.
Пример
Ниже приведен пример MySQL RIGHT OUTER JOIN:
SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id; |
Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.
Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.
Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:
| 10000 | Apple |
| 10001 |
У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:
| 500125 | 10000 | 12.05.2016 |
| 500126 | 10001 | 14.05.2016 |
| 500127 | 10002 | 18.05.2016 |
Если мы выполним MySQL оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:
SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;
SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id; |
Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:
| 500125 | 12.05.2016 | Apple |
| 500126 | 14.05.2016 | |
| 500127 | 18.05.2016 | null |
Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.
oracleplsql.ru
Операция INNER JOIN - Access
Объединяет записи из двух таблиц, если в связующих полях этих таблиц содержатся одинаковые значения.
Синтаксис
FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.поле1оператор_сравнения таблица2.поле2
Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:
|
Часть |
Описание |
|
таблица1, таблица2 |
Имена таблиц, содержащих объединяемые записи. |
|
поле1, поле2 |
Имена связываемых полей. Поля, не являющиеся числовыми, должны относиться к одному тип данных и содержать данные одного вида. Однако имена этих полей могут быть разными. |
|
compopr |
Любой оператор сравнения: (=, <, >, <=, >= или <>) |
Замечания
Операцию INNER JOIN можно использовать в любом предложении FROM. Это самый распространенный тип объединения. С его помощью происходит объединение записей из двух таблиц по связующему полю, если оно содержит одинаковые значения в обеих таблицах.
При работе с таблицами "Отделы" и "Сотрудники" операцией INNER JOIN можно воспользоваться для выбора всех сотрудников в каждом отделе. Если же требуется выбрать все отделы (включая те из них, в которых нет сотрудников) или всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за отделом), можно при помощи операции LEFT JOIN или RIGHT JOIN создать внешнее соединение.
Можно связать любые два числовых поля аналогичных типов. Например, можно связать поля AutoNumber и Long, так как эти типы аналогичны, однако не поля Single и Double.
В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID.
SELECT CategoryName, ProductNameFROM Categories INNER JOIN ProductsON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;В предыдущем примере CategoryID является связующим полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не указано в инструкции SELECT. Чтобы включить связующее поле в результаты запроса, укажите его имя в инструкции SELECT. В данном случае это Categories.CategoryID.
В инструкции JOIN можно также связать несколько предложений ON, используя следующий синтаксис:
SELECT поляFROM таблица1 INNER JOIN таблица2ON таблица1.таблица1оператор_сравнениятаблица2.поле1 ANDON таблица1.поле2оператор_сравнениятаблица2.поле2) ORON таблица1.поле3оператор_сравнениятаблица2.поле3)];
Ниже приведен пример синтаксиса, с помощью которого можно составлять вложенные инструкции JOIN.
SELECT поляFROM таблица1 INNER JOIN(таблица2 INNER JOIN [( ]таблица3[INNER JOIN [( ]таблицаx [INNER JOIN ...)] ON таблица3.поле3оператор_сравнениятаблицаx.полеx)]ON таблица2.поле2оператор_сравнениятаблица3.поле3) ON таблица1.поле1оператор_сравнениятаблица2.поле2;
Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN.
support.office.com
Разбираемся с mySQL JOIN, визуальное представление.
На протяжении немалого времени, в начале своей карьеры веб-разработчика, я работал с базой данный как умел, а умел я не многое. Составлял простые примитивные запросы, а порою даже вставлял запросы в циклы. На тот момент мне к сожалению не попалась в руки правильная книжка по mySQL и учить приходилось методом проб и ошибок. Множество статей в интернете как-то не сразу донесли до меня замечательный mySQL запрос — JOIN.В этой публикации я расскажу о всех возможных вариантах работы с JOIN и более того, представлю принцип работы каждой команды — визуально.
Рассматривать мы будем:
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
- OUTER JOIN
- LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
- RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
- OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN
Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.
Inner JOINОдин из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key |
Left JOINДанный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key |
Right JOINАналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key |
Outer JOINЧасто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key |
Left Excluding JOINЭтот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL |
Right Excluding JOINПочти как и предыдущий, но этот запрос вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), которые не совпадают со столбцами из левой таблицы (таб. А).
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL |
Outer Excluding JOINЭтот запрос вернет все записи из левой и правой таблицы, но при этом исключит совпадающие столбцы.
Пример запроса:
| SELECT <select_list> FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL |
Надеюсь этот пост пригодится многим начинающий веб-разработчикам, ведь запомнить сразу все отличия запросов друг от друга очень сложно, ввиду чего многие пользуются одним, двумя типами запросов и забывают про силу и мощь mySQL.
В качестве шпаргалки приведу изображение со всеми типами JOIN запросов и кратким примером кода.
Похожие записи
rche.ru
Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и особенности
Компьютеры 19 января 2017Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.
Выборки данных из таблиц
Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:
где Person – имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.
Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.
Способы подключения дополнительных таблиц
Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:
- Оператор Inner Join.
- Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
- Cross Join.
- Full Join.
Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL - Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:
Select * from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID |
Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.
Видео по теме
Объединение данных в таблицах построчно
Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.
Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.
Описание оператора Inner Join
В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.
Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:
К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.
Синтаксис оператора Inner Join
Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:
- Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].
Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.
Пример и описание подключения к выборке одной таблицы
У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.
Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.
Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:
Select * from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID |
Пример подключения двух таблиц и подзапроса
Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.
Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID Inner join Depart on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID |
Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID Inner join (Select Dep_ID, Dep_Name, Pe_Depart from Depart) as T on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID |
Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.
Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц
Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример - 3 таблицы - в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.
В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.
При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.
Заключение
В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных - это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.
Источник: fb.ru Дом и семья Диагностические карты в ДОУ по ФГОС: примеры и особенностиДиагностические карты в ДОУ по ФГОС были введены после модернизации дошкольного образования. Они ведутся воспитателем на каждого ребенка начиная с момента его поступления в детский сад и до его выпуска.
Искусство и развлечения Эпические жанры литературы. Примеры и особенности эпического жанраВо всех видах искусства существуют сложившиеся исторически внутренние подразделения, крупные – виды, и составляющие эти виды более мелкие жанры.Литературные видыВся литература делятся на...
Новости и общество Факторный анализ : пример составления и его особенностиДля того, чтобы выяснить, насколько прибыльным или убыточным является предприятие, недостаточно просто считать деньги. Чтобы понять это наверняка, а главное, способствовать увеличению прибыли, нужно регулярно проводит...
Образование Таллом - это... Определение понятия, примеры и особенности физиологииРассматривая тело водорослей, можно предположить, что его строение является листостебельным. На самом деле это не так. Оно представляет собой таллом. Это особая структура. Она характерна для низших растений, грибов и ...
Образование Внутривидовая борьба: примеры и особенностиБорьба за существование внутри одного вида еще с древних времен являлась главным условием осуществления естественного отбора. Происходит она и на современном этапе развития жизни. Причем ее можно наблюдать не только в...
Образование Представители царства растений: примеры и особенности строенияВ нашей статье будут рассмотрены представители царства растений. Примеры (3 класс рассматривает данную тему в курсе окружающего мира) этих распространенных организмов известны всем с детства. Однако не все помнят дост...
Образование Царство растений: примеры, основные систематические категории и особенности их строенияСравните систематические категории Царства растений, приведите примеры этих организмов, укажите особенности их строения... Если вы затрудняетесь с выполнением подобных заданий, наша статья поможет разобраться в данном...
Образование Глаголы, не употребляющиеся в Continuous: особенности, примеры предложений и таблицыВ английском языке существует ряд определённых глаголов, которые имеют свои особенности и не используются в группах длительных времён.
Образование Плеоназм: примеры и особенностиПлеоназм – особый оборот речи, при котором происходит дублирование определенного элемента смысла. Иными словами, в выражении может иметь место несколько языковых форм с одинаковым значением. Это явление может пр...
Самосовершенствование Что говорит о человеке почерк: особенности, примеры, расшифровка и рекомендацииМало кто знает о том, что говорит о человеке почерк. А ведь на самом деле признаки в почерке можно приравнять к синдромам в медицине. Размер и наклон букв, а также интервалы и нажим ручки могут рассказать о характере ...
monateka.com
SQL: несколько Join к одной таблице / связи
Бывают случаи, когда нужно создать несколько Join запросов к одной таблице, то есть когда у нас есть много элементов в таблице ссылающихся на тот же внешний ключ. Это не сложная задача, если вы имели дело с этим раньше, но может немного сбить с толку новых пользователей БД. Вот почему я создал эту статью — чтобы объяснить, как правильно проектировать и связывать таблицы в SQL.
Пример двойного ключа — команды и игры
Как простой пример возьмем две команды играющие в игру, например футбол. Каждая команда будет иметь уникальный столбец в таблице. Давайте рассмотрим следующую простую таблицу в качестве примера того, как может выглядеть команда (примеры в этой статье написаны для MySQL, но по аналогии можно делать для любых ANSI-92 совместимых БД):
CREATE TABLE team ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) TYPE=InnoDB;Пока все просто… Это основа базы данных. Что ж, давайте перейдем к играм.
Две ссылки
Каждая игра состоит из двух команд и места встречи. Самый простой способ установить место встречи это сослаться на команду хозяев с таблицы игр. Затем просто сделать вторую ссылку на команду гостей, чтобы сослаться на второго участника игры.
CREATE TABLE game ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, home_team_id INT NOT NULL REFERENCES team(id), guest_team_id INT NOT NULL REFERENCES team(id), home_score INT NULL, guest_score INT NULL, game_date DATE NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) TYPE=InnoDB;Дважды соединенные
Работа с данными будет повеселее. При соединении двух таблиц, вам придется сделать join дважды, и подойти творчески к вопросу о том, как манипулировать join-ами, для того, чтобы получить данные надлежащим образом. Вот простая выборка всех игр и результатов.
SELECT g.*, t1.name AS home_team_name, t2.name AS guest_team_name FROM game AS g INNER JOIN team AS t1 ON g.home_team_id = t1.id INNER JOIN team AS t2 ON g.guest_team_id = t2.id; ORDER by game_date DESCОбратная ссылка
Поиск расписания одной команды включает в себя объединение домашних и выездных игр, с созданием идентификатора метаданных места встречи.
SELECT * FROM ( SELECT t1.*, g.id AS game_id, g.game_date, t2.id AS opponent_id, t2.name AS opponent_name, 'home' AS venue FROM game AS g INNER JOIN team AS t1 ON g.home_team_id = t1.id INNER JOIN team AS t2 ON g.guest_team_id = t2.id UNION ALL SELECT t1.*, g.id AS game_id, g.game_date, t2.id AS opponent_id, t2.name AS opponent_name, 'away' AS venue FROM game AS g INNER JOIN team AS t1 ON g.guest_team_id = t1.id INNER JOIN team AS t2 ON g.home_team_id = t2.id ) AS schedule WHERE schedule.id = 1 ORDER BY schedule.game_date ASCВот и все! Углубляйтесь, и получайте удовольствие!
Источник: http://www.transio.com/content/sql-multiple-joins-single-table-relationship
devnuances.com
sql - В чем разница между "INNER JOIN" и "OUTER JOIN"?
Диаграммы Венна на самом деле не делают этого для меня.
Например, они не показывают какого-либо различия между перекрестным соединением и внутренним соединением или, как правило, показывают какое-либо различие между различными типами предикатов соединения или обеспечивают основу для рассуждений о том, как они будут работать.
Нет никакой альтернативы пониманию логической обработки, и это довольно просто понять.
- Представьте себе крест.
- Оцените предложение on по всем строкам с шага 1, сохраняя те, где предикат оценивает значение true
- (Только для внешних соединений) добавьте обратно в любые внешние строки, которые были потеряны на шаге 2.
(NB: На практике оптимизатор запросов может найти более эффективные способы выполнения запроса, чем чисто логическое описание выше, но конечный результат должен быть одинаковым)
Я начну с анимированной версии полного внешнего соединения. Дальнейшее объяснение следует.
Исходные таблицы
Сначала начните с CROSS JOIN (Carteian Product). Это не имеет предложения ON и просто возвращает каждую комбинацию строк из двух таблиц.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM A CROSS JOIN B
Внутренние и внешние соединения имеют предикат предложения ON.
- Внутреннее соединение. Оцените условие в предложении "ON" для всех строк в результате перекрестного соединения. Если true, верните объединенную строку. В противном случае отбросьте его.
- Left Outer Join. То же, что и внутреннее соединение, то для любых строк в левой таблице, которые не соответствуют чему-либо, выводят их с NULL-значениями для столбцов правой таблицы.
- Правое внешнее соединение. То же, что и внутреннее соединение, то для любых строк в правой таблице, которые не соответствуют чему-либо, выводят их с значениями NULL для столбцов левой таблицы.
- Полное внешнее соединение. То же, что и внутреннее соединение, тогда сохраняйте левые несопоставимые строки, как в левом внешнем соединении, так и в правых не совпадающих строках в соответствии с правым внешним соединением.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM IN INER JOIN B ON A.Colour = B.Colour
Вышеприведенное классическое объединение equi.
Анимированная версия
SELECT A.Colour, B.Colour FROM IN INER JOIN B ON A.Colour NOT IN ("Зеленый", "Синий")
Внутреннее условие соединения необязательно должно быть условием равенства, и ему не нужно ссылаться на столбцы из (или даже любой) таблиц. Оценка A.Colour NOT IN ('Green','Blue') в каждой строке перекрестного соединения возвращается.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM IN INER JOIN B ON 1 = 1
Условие соединения оценивается как true для всех строк в результате перекрестного соединения, так что это то же самое, что и кросс-соединение. Я не буду повторять изображение 16 строк.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.Colour = B.Colour
Внешние соединения логически оцениваются так же, как и внутренние соединения, за исключением того, что если строка из левой таблицы (для левого соединения) не объединяется ни с одной строкой из правой таблицы, она сохраняется в результате с значениями NULL для правые столбцы.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.Colour = B.Colour WHERE B.Colour IS NULL
Это просто ограничивает предыдущий результат только возвратом строк, где B.Colour IS NULL. В этом конкретном случае это будут строки, которые были сохранены, поскольку они не совпадали в правой таблице, и запрос возвращает единственную красную строку, не сопоставленную в таблице B Это известно как анти-соединение.
Важно выбрать столбец для теста IS NULL который либо не имеет значения NULL, либо для которого условие соединения гарантирует, что любые значения NULL будут исключены для правильной работы этого шаблона и избежания просто возврата строк, которые имеют Значение NULL для этого столбца в дополнение к несогласованным строкам.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON A.Colour = B.Colour
Правые внешние соединения действуют аналогично левым внешним соединениям, за исключением того, что они сохраняют несоответствующие строки из правой таблицы, а null расширяют левые столбцы.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM FULL OUTER JOIN B ON A.Colour = B.Colour
Полное внешнее объединение объединяет поведение левого и правого объединений и сохраняет несоответствующие строки как из левой, так и из правой таблиц.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM FULL OUTER JOIN B ON 1 = 0
Никакие строки в перекрестном соединении не соответствуют предикату 1=0. Все строки с обеих сторон сохраняются с использованием обычных правил внешнего соединения с NULL в столбцах из таблицы с другой стороны.
SELECT COALESCE (A.Colour, B.Colour) AS Color ОТ ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ B ON 1 = 0
При незначительной поправке к предыдущему запросу можно смоделировать UNION ALL из двух таблиц.
SELECT A.Colour, B.Colour FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.Colour = B.Colour WHERE B.Colour = 'Green'
Обратите внимание, что WHERE (если присутствует) логически запускается после соединения. Одной из распространенных ошибок является выполнение левого внешнего соединения, а затем включение предложения WHERE с условием в правой таблице, которое заканчивается исключением несоответствующих строк. Вышеприведенное завершает выполнение внешнего соединения...
... И затем выполняется предложение "Где". NULL= 'Green' не оценивает значение true, поэтому строка, сохраненная внешним соединением, заканчивается отбрасыванием (вместе с синим), эффективно преобразуя соединение обратно во внутреннее.
Если бы намерение состояло в том, чтобы включать только строки из B, где Цвет Зеленый, а все строки из A, независимо от правильного синтаксиса,
SELECT A.Colour, B.Colour FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.Colour = B.Colour AND B.Colour = 'Green'
SQL Fiddle
См. Эти примеры в реальном времени на SQLFiddle.com.
qaru.site
